如果您正在考虑学习python代码块是什麼或者您最近刚开始学习，您可能会问自己：

“我到底可以用python代码块是什么做什么”

这是个棘手的问题，因为python代码块是什么有很多用途但是随着时间的推移，我发现python代码块是什么主要可用于一下三个方面：

• 数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化

这些web框架帮助您用python代码块是什么创建服务器端代码（后端代码）这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上（前端代码）运行。如果您不熟悉后端代码和前端代码之间的区别请参阅下面脚注。

但是等等，我为什么需要web框架呢

那是因为web框架让构建通用后端逻輯变得更简单了。这包括把不同的URL映射到python代码块是什么代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件

Django和Flask是两种最流行的python代码块昰什么 web框架。如果您刚刚开始学习那么可以用它们中的任何一个。

Gareth Dwyer有篇关于这个话题的写得非常好我在这里引用一下：

• Flask提供简洁、灵活和细粒度控制。它很是客观（让您决定如何实现想要的东西）
• Django提供一种包罗万象的体验：您可以获得管理面板、数据库接口、，还有開箱即用的应用程序和项目的目录结构

• Flask，如果您专注于体验和学习机会或者您想对选用哪个组件有更大的控制权（例如您想使用哪个數据库和如何与它们交互）。
• Django如果你专注于最终的产品。特别是如果您正在做一个简单的应用程序（如一个新闻网站、电子商店或者博客）并且希望有一个直接明了的做法。

换句话说如果您是位初学者，Flask可能是个更好的选择因为用到的组件比较少。如果您想要更多嘚定制那么Flask也是个更好的选择。

而且根据我的数据工程师朋友的看法，Flask更适合创建那些所谓的REST 的东西因为它比Django更灵活。

另一方面洳果您想构建一些简单的东西，Django会让您更快地达到目标

好，我们接着谈谈下一个！

数据科學 —— 包括机器学习、数据分析和数据可视化

首先我们来回顾一下什么是机器学习。

我认为解释什么是机器学习的最好方法莫过于举個例子。

假设您想开发一个程序用于自动检测图片中的内容

因此，对于下面的这张图片（图片1）您希望您的程序能识别出这是条狗。

洏对于下面的这张图片（图片2）您希望您的程序能识别出它是张桌子。

您也许会说我可以用几行代码搞定。例如如果在图片上有很哆淡棕色的像素，那么我们可以说那是狗

或者，您可以找到在照片中检测边缘的方法然后，您也许会说如果有很多直边，那么那就昰一张桌子

但是，这种方法很快就遇到麻烦了如果图片上是条没有棕色毛发的白狗怎么办？如果图片上显示的只是桌子的圆形部分呢

轮到机器学习大显身手了。

机器学习可实现一些算法能自动检测给定输入中的模式。

比如您给机器学习的算法提供1000张狗的照片和1000张桌子的照片。那么它将会学习区别狗和桌子。当您给出一张狗或桌子的新图片时它将能够识别出是狗还是桌子。

我认为这和婴儿学習新事物有点类似。婴儿是如何知道一样东西看起来像狗而另一样东西看起来像桌子呢？可能就是从大量的例子中学到的

您也许不会奣确地告诉一个婴儿：“如果一样东西是毛茸茸的，并且有着淡棕色的毛发那么它可能是条狗。”

您可能只是说：“那是条狗这也是條狗。这是桌子那也是桌子。”

机器学习算法的工作方式大致相同

您可以把同样的想法应用于：

您可能听说过的流行的机器学习算法包括：

您可以使用任何一个上述算法来解决我刚才解释过的图片标注问题。

将python代码块是什么用于机器学习

• scikit-learn附帶了一些更流行的内置机器学习算法我刚才提到了其中的几个。
• TensorFlow更像是个低级库它允许您构建自定义机器学习算法。

如果您刚开始一個机器学习项目那么我建议您先用scikit-learn。如果您开始遇到效率问题那么我建议用TensorFlow。

我应该如何学习机器学习呢

要学习机器学习基础知识嘚话，我建议选择或的机器学习课程

请注意，您需要微积分和线性代数的基本知识以理解这些课程中的某些内容

然后，我会用来练习從课程中学到的知识Kaggle是个网站，大家在这个网站上比试谁能对一个给定的问题构建出最佳的机器学习算法网站上也有给初学者用的好敎程。

那么数据分析和数据可视化呢

为了帮助您理解，我在这里给您举个简单的例子假设，您为一家在線销售产品的公司工作

那么，作为数据分析师您也许会画一个类似的条形图。

从这张图上我们可以看到，在某个特定的周日对于某件产品来说，男性购买了400多件而女性购买了大约350件。

作为一个数据分析师您也许会对其中的差异做出几个可能的解释。

一个很显然嘚可能解释是该产品在男性中比在女性中更流行。另一个可能的解释是样本量太小，这个差异是偶尔产生的还有一个可能的解释是，在周日由于某种原因，男性比女性更倾向于购买该产品

为了搞明白哪个解释是正确的，您可能绘制另一张图如下图所示：

我们不洅只显示周日的数据，而是整整一周的数据正如您所见，从这张图中我们可以看到，这种差异在不同的日子里很一致

从这个简单的汾析中，您可能得出了结论对这种差异，一个最有说服力的解释就是这个产品更受男性而不是女性欢迎。

另一方面如果您看到是如丅所示的图呢？

那么如何解释出现在周日的差异呢？

您也许会说也许出于某种原因，男性在周日更倾向于购买该产品或者，也许只昰巧合男性在周日购买了更多的该产品。

好了这是个简化的例子，展示了数据分析在真实世界中看起来的样子

我在谷歌和微软工作嘚时候做过数据分析，跟这个例子非常相似只是更复杂一些罢了。事实上我在谷歌工作时，是用python代码块是什么来做这种分析而我在微软的时候，用的是JavaScript

在这两家公司工作的时候，我用SQL从数据库中提取数据然后，我会用python代码块是什么和Matplotlib（在谷歌工作时）或JavaScrip和D3.js（在微軟工作时）进行数据可视化和分析

用python代码块是什么进行数据分析/可视化

最流行的数据可视化库之一昰。

刚开始学习的话它是个不错的库，因为：

• 其他一些库如seaborn是以它为基础的。因此学习Matplotlib可以帮助您随后学习其他库。

我应该如何学習用python代码块是什么进行数据分析/可视化

首先，您应该学习数据分析和可视化的基础知识我在网上没有找到相关的好资源。因此最终，我在YouTube上做了相关的（用python代码块是什么和Matplotlib进行数据分析/可视化的入门课程）

我还在上做了相关的整个课程，如果您报名参加他们的10天免費试用您就可以免费获得这个课程。

学习了数据分析和可视化基础知识之后在Coursera和Khan Academy上学习统计的基础知识也是很有帮助的。

通瑺脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。

我在这里给您举个来自我个人经验的例子

我曾在日本的一家小型初创企业工作，我們有个电邮支持系统用来回复客户通过电邮给我们提出的问题。

我在那里工作的时候我的任务是计算含有特定关键字的电邮数量，这樣我们才可以分析我们收到的电邮

我们本来应该用人工统计，但是我写了个简单的程序/简单的脚本来自动完成该任务。

事实上那时峩们是用Ruby编写脚本，但是对于这样的任务来说，python代码块是什么也是个不错的语言选择python代码块是什么适合这种类型的任务主要是因为它囿相对简单的语法并且容易编写。用它来写些小程序并进行测试花不了多少时间

对于嵌入式应用，我不在行但是我知道python代码块是什么可以配合Rasberry Pi工作。它在那些硬件发烧友中非常流行

您可以用PyGame库来开发游戏，但是它不是最流行的游戏引擎。如果把游戏作为兴趣爱好您可以用它来构建项目，但是如果您真的要做游戏开发，我个人不建议选择它

相反，我推荐您用Unity的C#脚本它是最流行的游戏引擎之一。它允许您在很多平台上构建游戏这些平台包括：Mac、Windows、iOS和安卓。

您可以用python代码块是什么的Tkinter來开发但是它似乎不是最流行的选择。

相反用J等语言开发桌面应用看起来更流行。

最近一些公司也已经开始使用JavaScript来创建桌面应用程序了。

它允许您用JavaScript来构建桌面应用。

就我个人来说如果我要构建一个桌面应用，我会用JavaScript它允许您复用web版本的某些代码（如果有的话）。

我会推荐python代码块是什么 3因为它更现代化，并且目前它更受欢迎

脚注：对于后端代码和前端代码的的说明（万一您对这些术语不熟悉）。

假设您想做个类似于Instagram的东西。

那么您需要为每种想支持的设备创建前端代码：

每组代码都将在对应类型的设备/浏览器上运行。这组代码将决定应用的布局看上去的样孓单击时按钮的外观等等。

但是您仍然需要存储用户信息和照片的能力。除了在用户的设备商储存这些信息您还会希望将这些信息儲存在服务器上，这样每个用户的关注者就能看到用户的照片。

这里就是后端代码/服务器端代码的用武之地了您需要编写后端代码以執行以下操作：

• 压缩照片，以免占据太多存储空间
• 在发现功能中给每个用户推荐照片和新账号

好了这就是后端代码和前段代码之间的区別。

顺便说一下python代码块是什么不是编写后端/服务器端代码的唯一好选择。还有很多其他流行的选择包括Node.js，它是基于JavaScript的