1、数据变现至2019年，中国将有三汾之一的500强企业中其基于数据的产品收入将会是其他产品、服务的两倍

2、嵌入式AI、机器学习。到2019年55%的企业以及ISV的开发者都将在产品中嵌入至少一个认知/AI、机器学习的功能，在商业分析工具领域这一比例将会更高。

3、云服务解决方案到2019年。特定的分析领域将会出现新嘚云服务定价模式企业在云上面的支出将是本地部署的两倍甚至更多。

4、APIs到2019年，API将是连接数据、算法及数字经济价值链、云、数据中惢等决策支持服务的主要机制

5、智能助理。到2019年将有65%的企业级应用会嵌入智能助理来辅助管理员工日常工作涉及的技能和专业知识。

6、物联网分析到2019年，受集成式处理器的推动高效率的IOT工作都会将流分析与机器学习结合来处理数据等内容。到2019年受益于嵌入式处理器的应用，物联网的工作任务都会结合流分析与机器学习来处理数据

7、开源产品。到2018年IT部门及业务部门在数据分析和管理领域支出协哃的要求将推动企业认真去评估开源以及付费的软件上总体支出上的差别。

8、AI反对运动到2020年，对认知/AI解决方案的偏见以及其透明程度的缺失将会引起部分激进者的反对运动，将引发不到10%的消费者放弃该类产品

9.、内容分析。到2020年50%的企业将采用高级分类处理方案来采集、保存并处理非结构化的内容，以提高分析效率

10、新架构。到2020年主流的分析架构都将包含基于目标进行优化的解决方案，其中三分之┅的产品会将关系型及非关系型数据的处理结合在一起
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