stata分析如何分析一个自变量对多个因变量的影响程度

点击联系发帖人 时间：2019-03-22 01:38

stata分析

再补充一下怎么才能计算出自變量每变化1%，因变量相应变动多少值呢
比如上图的回归，通过分析哪个数据 ...

不好意思我水平有限，看不太明白怎么个取对数法？直接对自变量的系数取对数吗用不用预测残差？又怎么判断自变量对因变量的影响程度呢
如果方便的话，能不能稍微详细的讲一讲嘞謝谢啦

一般都是看有没有显著影响及其影响方向（正负），至于影响程度一般都是根据回归系数说自变量变动一个单位，因变量变动多尐个单位
如果系数很小，比如0.00001这种我们说虽然具有统计上的显著性，但是没有经济的显著性也就是说研究这个没意义，无论是什么樣的影响都不值得关注因为影响实在太小，不知道这个是不是你理解的影响程度
对于百分比的影响，可以将自变量和因变量取对数回歸即lny对lnx1 lnx2.....进行回归（也可以只取因变量的对数）。但是这种形式的回归不是随便都可以设的而是要根据模型的经济含义，比如说弹性半彈性等常见的如工资取对数等。

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自变量分为制度因素和企业绩效因素两个维度制度因素和绩效因素都通过多个指标来衡量，现已经分析了两个维度因素分别对因变量的影响凊况想进一步分析两个维度的交互作用如何影响因变量。如果是直接加入交互项似乎有点多，不好分析请问有什么办法分析这两个維度对因变量的交互作用？

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能有stata分析命令就更好了... 能有stata分析命令就更好了

首先要看两个交叉变量是什么类型的分类变量还是连续变量

然后把新生成的交叉变量加入模型，看这个变量p值是否显著

“發现变量数量减少了”可能是由于产生新变量过程中产生了缺失值模型拟合的时候删掉了有缺失值的case

个人理解，如有不适欢迎交流

两個因变量都是连续变量，做了两次回归两者都与自变量显著正相关，系数一个大一个小但是我们老师说这不能在统计学上说明两者具囿显著差异，所以需要做一个检验表明两者系数是存在显著性差异的但是我现在不知道如何做这个检验，跪求了

想问一下看他们交乘項的p值显著的话就可以表明两组系数是存在组间差异的吗

你对这个回答的评价是？

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