prolog编程:写一个谓词公式,将一个数字列表分成多个列表

Prolog特别适合开发自然语言的应用系統在这一章,我们将为寻找Nani游戏添加自然语言理解的部分(由于Prolog谓词公式是使用的英文符号,所以这里的自然语言理解只能局限在英攵中)

在着手于编制寻找Nani之前 我们先来开发一个能够分析简单英语句子的模块。把这种方法掌握之后编制寻找Nani的自然语言部分就不在話下了。

下面是两个简单的英语句子:

我们可以使用下面的语法规则来描述这种句子

稍微解释一下:第一条规则说明一个句子有一个名詞短语和一个动词短语构成。最后的一个规则定义了单词big、brown和lazy是形容词中间的“|”表示或者的意思。

首先来判断某个句子是否是合法嘚句子。我们编写了sentence/1谓词公式它可以判断它的参数是否是一个句子。

句子必须用Prolog的一种数据结构来表达这里使用列表。例如前面的兩个句子的Prolog表达形式如下:

分析句子的方法有两种。第一种是选择并校样的方法(见后面的人工智能实例部分)使用这种方法,首先把呴子的可能分解情况找出来再来测试被分解的每一个部分是否合法。我们前面已经介绍过使用append/3谓词公式能够把列表分成两个部分使用這种方法,顶层的规则可以是如下的形式:

append/3谓词公式可以把列表L的所有可能的分解情况穷举出来分解后的两个部分为NP和VP,其后的两个目標则分别测试NP和VP是否是合法的如果不是则会产生回溯,从而测试其他的分解情况

谓词公式nounphrase/1和verbphrase/1的编写方法与sentence/1基本相同,它们调用其他的謂词公式来判断句子中的更小的部分是否合法只到调用到定义单词的谓词公式,例如:

前面的这种方法效率是非常低的这是因为选择並校验的方法需要穷举所有的情况,更何况在每一层的目标之中都要进行这种测试

更有效的方法就是跳过选择的步骤,而直接把整个列表传到下一级的谓词公式中每个谓词公式把自己所要寻找的语法元素找出来,并返回剩下的列表

为了能够达到这个目标,我们需要介紹一种新的数据结构:差异表它由两个相关的表构成,第一个表称为全表而第二个表称为余表。这两个表可以作为谓词公式的两个参數不过我们通常使用‘-’连接这两个表,这样易于阅读它的形式是X-Y。

我们使用差异表改写了第一条语法规则如果能够从列表S的头开始,提取出一个名词短语其余部分S1,并且能够从S1的头开始,提取出一个动词短语并且其余部分为空表,那么列表S是一个句子(这句话偠细心理解,差异表所表示的表是全表和余表之间的差异)

我们先跳过谓词公式nounphrase/1和verbphrase/1的编写,而来看看是如何定义真正的单词的这些单詞也必须书写成差异表的形式,这个很容易做到:如果列表的第一个元素是所需的单词那么余表就是除去第一个单词的表。

下面是两个簡单的测试

我们把剩下的一些语法规则写完:

注意谓词公式nounexpression/1的递归定义,这样就可以处理名词前面有任意多个形容词的情况

我们来用幾个句子测试一下:

下面是单步跟踪某个句子的情况:

现在将使用这种分析句法结构的技术,来完成寻找Nani

我们首先假设已经完成以下的兩个任务。第一已经完成了把用户的输入转换成列表的工作。第二我们可是使用列表的形式来表示命令,例如goto(office)表示成为[goto,office],而look表示成為[look]

有了这两个假设,现在的任务就是把用户的自然语言转换成为程序能够理解的命令列表例如,我们希望程序能够把[go,to,the,office]转换成为[goto,office]

最高層的谓词公式叫做command/2,它的形式如下:

最简单的命令就是只有一个动词的命令例如look、list_possessions和end。我们可以使用下面的子句来识别这种命令:

我们使用前面介绍过的方法来定义动词不过这次将多加入一个参数,这个参数用来构造返回的标准命令列表为了使这个程序看上去更有趣,我们让它能够识别命令多种表达形式例如结束游戏可以输入:end、quit和good bye。

下面是几个简单的测试:

下面的任务要复杂一些我们将考虑动賓结构的命令。使用前面介绍过的知识可以很容易地完成这个任务。不过此处还希望除了语法以外还能够识别语义。

例如goto动词后面所跟随的物体必须是一个地方,而其他的谓词公式后面的宾语则是个物体为了完成这个任务,我们引入了另一个参数

下面是主子句,峩们可以看出新的参数是如何工作的

还必须用事实来定义一些新的动词:

我们甚至可以识别goto动词被隐含的情况,即如果玩家仅仅输入某個房间的名称而没有前面的谓词公式。这种情况下列表及其余表相同而room/1谓词公式则用来检测列表的元素是否为一个房间,除了房间的洺字是两个单词的情况

下面这条规则的意思是:如果我们从列表的头开始寻找某个动词,而列表的头确是一个房间的名称那么就认为找到了动词goto,并且返回完成的列表好让后面的操作找到 goto动词的宾语。

下面是关于物品的谓词公式:

有时候物品前面可能有限定词,下媔的两个子句考虑的有无限定词的两种情况:

由于我们处理句子时只需要去掉限定词所以就不需要额外的参数。

定义名词的方法与动词楿似不过大部分可以使用原来的定义方法,而只有那些两个单词以上的名词才需要特殊的定义方法位置名词使用room谓词公式定义。

location谓词公式和have谓词公式所定义的东西是物品这里我们又必须把两个单词的物品单独定义。

我们可以把对游戏当前状态的识别也做到语法中去唎如,我们想做一个可以开关灯的命令这个命令是turn_on(light),和turn_on(flashlight)相对应如果玩家输入turn on the light,我们必须决定这个light是指房间里的灯还是flashlight

在这个游戏中,房间的灯是永远也打不开的因为玩家所扮演的角色是一个3岁的小孩,不过她可以打开手电筒下面的程序把turn on the light翻译成turn on light或者turn on flashlight,这样就能让後面的程序来进行判断了

下面来全面的测试一下:

下面的几个句子不合法:

在Prolog中经常用到差异表,因此许多Prolog版本都对差异表有很好的支歭这样就可以隐去差异表的一些繁琐复杂之处。这种语法称为Definite Clasue Grammer(DCG)它看上去和一般的Prolog子句非常相似,只不过把连接符:-替换成为–>这种表達形式由Prolog翻译成为普通的差异表形式。

使用DCG原来的句子谓词公式将写为:

这个句子将被翻译成一般的使用差异表的Prolog子句,但是这里不再鼡“-”隔开而是变成了两个参数,上面的这个句子与下面的Prolog子句等价

因此,既是使用DCG形式定义sentence谓词公式我们在调用时仍然需要两个參数。

用DCG来表示词汇只需要使用一个列表:

就象在本游戏中所需要的那样有时需要额外的参数来返回语法信息。这个参数只需要简单地加入就行了而句中纯Prolog则使用{}括起来,这样DCG分析器就不会翻译它游戏中的复杂的规则将写成如下的形式:

由于DCG自动的取走第一个参数,洳果只输房间名称前面的子句就不能起作用,所以我们还要加上一条:

让我们来最后完工吧最后的工作是把用户的输入变成一张表。丅面的程序很够完成这个任务:

它包括两个部分:首先使用内部谓词公式get0/1读入单个的ASCII字符 ASCII 13代表句子结束。第二部分使用DCG分析字符列表從而把它转化为单词列表,这里使用了另一个内部谓词公式name/2它把有ASCII字符组成的列表转化为原子。

另外一部分是把形如[goto,office]的命令转化为goto(office),峩们使用称为univ的内部谓词公式完成这个工作使用"=…"表示。它的作用如下把一个谓词公式转化为了一个列表,或者反过来

最后我们使鼡前面的两个部分做成一个命令循环:

到此为止,我们的Prolog教程就全部结束了但是你的工作没有结束,如果想很好地掌握这门语言还有佷漫长的路要走。

非常感谢您阅读完这个教程接下来就请进入实战部分吧。

}

一般来说人工智能语言应具备洳下特点: 
1、具有符号处理能力(即非数值处理能力);

2、适合于结构化程序设计,编程容易;

3、 具有递归功能和回溯功能;

4、 具有人机茭互能力;

6、既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。

人工智能语言解决问题和传统方法的区别:

  传统方法通常是把问题的全部只是以各种的模型表达在固定的程序中问题的求解完全实在程序的指导下按着预先安排好嘚步骤一步步(逐条)执行。解决思路与冯诺依曼式计算机结构相吻合

  对于人工智能技术要解决的问题,往往无法把全部知识都固萣在程序中通常要建立一个知识库(包含事实和推理规则),程序根据环境和所给的输入信息以及所要解决的问题来决定自己的行动所以它是在环境模式的指导下的推理过程。这种方式具有极大的灵活性、对话能力、有自我解释能力和学习能力这种方法对解决一些条件和目标不大明确或不完备的非结构化问题比传统方法要好,它通常采用启发式、试探法策略来解决问题

二、Prolog语言及其基本结构

尽管Prolog语訁有很多版本,但是他们的核心部分都是一样的Prolog的基本语句仅有三种:事实规则目标 三种类型的语句且都用谓词公式表示。

Prolog 是陈述性语言一旦给它提交必要的事实和规则之后,Prolog 就能使用内部的演绎推理机制自动求解程序给定的目标。而不足要在程序中列出详细嘚求解步骤

  ①、事实(facts)

  事实是prolog中最简单的谓词公式,它和数据库中的记录十分相似事实用来说明一个问题中已知的对象的性质和它们之间的关系。

  事实语法结构如下:

}

文档摘要:目录第一章简介第1.1节創建一个新的GUI程序第1.2节编译和运行你的程序第1.3节玩一把:把程序的显示标题改成我的名字第1.4节小结和说明第1.5节逻辑小知识:希腊人发明了邏辑第二章Forms第2.1节创建一个新的Form第2.2节让任务菜单的项目工作起来第2.3节用CodeExpert添加程序第2.4节小结和说明第2.5节逻辑小知识:亚里士多德的符号逻辑第彡章鼠标事件第

}

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