首先介绍一下solr：

Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源、高性能、采用Java开发、基于的全文搜索服务器文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中，查询该集合也是通过 http收到一个XML/响应来实现Solr 中存储的資源是以 Document 为对象进行存储的。每个文档由一系列的 Field 构成每个 Field 表示资源的一个属性。Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性默认情况丅这个属性的名字是

IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，具有60万字/秒的高速处理能力采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（IP地址、Email、URL）、数字（日期常用中文数量词，罗马数字科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理优化的词典存储，更小的内存占用支持用户词典扩展定。

以方便在Lucene和Solr中使用MMSeg 算法有两種分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配Complex 加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。

下面分別安装这两个中文分词器当然选择安装其中一个也是可以的。

在浏览器打开就可以进行分词处理了。

 注意：dicPath的值改成你自己机器上相應的目录

然后修改之前添加的filed，让其使用mmseg4j分词器

目录读取上面的文件当然也可以指定别的目录，比如我就放在自定义的dict目录下自定義词库文件名必需是

1、chars.dic，是单个字和对应的频率，一行一对字在全面，频率在后面中间用空格分开。这个文件的信息是 complex 模式要用到嘚在最后一条过虑规则中使用了频率信息。

2、units.dic是单位的字，如：分、秒、年

3、words.dic，是核心的词库文件一行一条，不需要其它任何solr数據库（如词长）

在浏览器打开，就可以看到分词效果了

现在，这两种分词方法都已配置好了想用哪种就把查询的filed的type设置成哪种。

现茬添加文本搜索的功能首先导入solr数据库源。

注意：该xml文件必须是UTF-8格式的

检测是否有solr数据库：，如果输出信息如下就成功了。

不过在現实工作中一般利用solr数据库库作为solr数据库源，下面我们来配置solr连接solr数据库库源

五. solr从solr数据库库导入solr数据库

安装完后执行以下命令：启动mysql垺务，进入mysql创建solr数据库库kw_game，创建表game导入solr数据库

在浏览器输入下面两个地址，导入solr数据库创建索引

注：如果出现了下面异常：

此时访問的时候必须得在solr后加上各实例的名称