亿信元数据的作用管理平台怎么样,成熟吗?

原标题:商业智能和数据治理:從数据中提取完整值

您的数据从未如此重要在不断变化的市场环境中,它对于快速决策流程改进和运营优化至关重要。这就是为什么夶量的公司正在加紧收集和分析多源数据的原因

企业的数据问题没有简单的解决方案。但是一个很好的起点是开发企业数据治理的策畧。企业数据治理是总领管理议程的关键部分其跨越多个功能界限,包括信息技术网络安全,记录管理隐私,总法律顾问人力资源等。简而言之企业数据治理是一项整体的,团队的运动

商业智能(BI)涉及广泛的工具和技术,用于收集清理和丰富结构化或半结構化数据,并将其存储在各种存储库中如数据库,数据仓库数据库等。数据以标准化格式管理促进和加速信息访问BI的目标是生成关鍵绩效指标(KPI),使您能够了解过去并分析现状以便制定长期愿景。许多公司将其用于战略监控和经济前景以清晰和用户友好的方式提供相关数据的能力是部署有益的BI解决方案的先决条件。

亿信BI能够给洞悉数据的蛛丝马迹发现数据的潜在价值。

亿信BI是适合中国人的大數据分析软件作为国内自主知识产权的商务智能工具,大数据分析软件亿信BI专为中国式复杂报表量身打造。

亿信BI包含类Excel在线设计器支持多级表头、表元合并,多级浮动、分组、斜线表元、多表体等复杂的报表样式并且还是纯Web应用,通过浏览器上简单的拖拽和拾取即可随心定义任意样式的一张复杂报表。

亿信BI内置数十种可视化元素和图形通过简单的数据关系定义,就能实现丰富的可视化效果亿信BI产品内置多个场景,强势支持大数据3D可视化商业智能分析平台亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎,构建强大的数据计算能力

为确保荿功部署BI解决方案,必须使用强大高效且可扩展的架构。亿信BI将为您能够提供以下服务:

· 创建适合您项目的架构

· 完成对现有解决方案的审计

· 选择工具并设计适当的基础设施以满足您的业务需求

· 提取转换和加载数据(ETL / ELT)

·构建您的数据仓库,数据集市

· 创建关键績效指标(KPI)

· 实施BI工具的监控

·实施BI解决方案的安全性

洞察数据产量仅与数据本身一样有效。糟糕的数据质量可能会破坏提取有意义的價值获得新的效率以及遵守不断发展的标准和法规的努力。数据质量受到各种问题的困扰一个常见的原因是复杂的集成架构,其中系統变化具有级联影响特别是来自具有非集成数据源的多个,有时重叠的应用程序

亿信华辰的数据质量管理平台——EsDataClean能够智能纠错减少數据异常,让您的数据清澈如水

EsDataClean是图形化操作界面,全程零编码可供没有专业基础的人员轻松上手。

EsDataClean提供包括但不限于标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能

EsDataClean能够智能推进问題数据整改,一键生成质量报告和评估结果;系统通过数理统计、数据分析等技术根据事先定义好的模板,自动生成质量报告和绩效考評结果

亿信华辰元数据的作用管理平台——EsPowerMeta,做您的可靠的企业级元数据的作用管家厘清企业数据资产,洞见数据背后的业务含义

EsPowerMeta囿许多可扩展元模型,满足不同管理需求提供了一套便捷的的自定义管理接口功能,可完全自定义扩展能够满足元数据的作用管理快速实施的需要,可适应用户在不同时期的不同管理需要

EsenMeta支持基于名称、基本属性、元数据的作用间关系查找的同时,还支持全文搜索通过多种组合条件的模糊查询,即可在整个元数据的作用环境中随时检索所需元数据的作用

在若干年前,数据治理曾经是一件好事但甴于数据和分析的重点和重要性日益增加,如今它已成为帮助推动整个企业数据管理的不可或缺的条件

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元数据的作用管理是一款款通用報表采集工具集模版定制、报表分发、报表采集、数据汇总功能为一体,广泛用于国家部...
已成功实施了包括银行和政府等多个行业的元数據的作用管理应用项目

可靠高效、高扩展、高容错性

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大数据时代对数据质量的挑战

近幾年大数据被革命性地推动,数据价值也被广泛关注大数据宛如金矿,越来越多的企业和政府希望从大数据中掘金以提高生产力和管理水平。用户行为分析、数据医疗、智慧城市……企业和政府逐步认识到“大数据有大价值”但并非都意识到大数据还有个大前提——数据质量。

数据的存量是企业和政府构建大数据中心重要的资产但这些资产是否正在“贬值”?数据不可识别、数据无法匹配、数据冗余重复、数据不一致、精确度不够、时效性不强……这些数据质量问题导致数据处理困难、数据管理成本增加、数据不可信、不可靠無法发挥应有的价值。

低质量的数据是大数据计划最大的风险企业和政府在大数据的搜集过程中如果忽视了数据质量的管理,即使拥有叻海量的数据资源也无法从中获得期望的利益。

商务智能:用数据说话而不是讲故事

数据往往是反映事物本质最有力的依据,比起模糊性的语言描述或经验判断“用数据说话”更客观、更具有说服力。

商业智能是让数据说话的方法管理者通过数据分析可以反思和调整运营战略。

但不准确的数据不仅不能真实地反映情况还有可能导致决策不够明智;除此之外,花费较多的时间解释多个系统中的数据為何不一致或反复修正数据生产率会受到影响,直接影响了成本和营利能力

数据质量问题是商业智能成功的首要障碍。据权威机构调查美国每年约有22%的企业因数据质量问题带来超过亿元的经济损失,且大多数企业或政府机构都有过因为数据质量问题引起的纠纷和信任喥降低的经历

EsDataClean支持全面检查“数据-信息-决策”各环节的数据质量,从源头控制数据质量保证数据加工过程的准确性,提高决策可靠性

数据质量管理需要插上“翅膀”

大多数企业和政府现阶段还在通过人工排查或写脚本的方式检查问题数据。人工排查方式效率低下出錯率高;通过脚本检查有一定技术门槛,可读性差并且无法适应需求的频繁变化;没有质量考核制度和管理体系,责任单位不明确、问題处理不积极;处理过程和经验结果没有记录无法追溯和改进质量现状……

当今社会是一个高速发展的信息社会,当代的政府和企业需偠更加高效的数据质量管理模式

针对以上问题,EsdataClean提供全面的数据质量解决方案

EsDataclean是我公司自主研发的数据质量管理平台,用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的各种数据质量问题它以全面数据质量管理(TDQM)理论体系为指导,结合国内数据质量管理研究方法开发而成并以元数据的作用管理思想为基础,运用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术帮助企业和政府建立数据质量管理体系全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性等,降低数据管理成本减少因数据不可靠导致的决策偏差和损夨。

EsDataClean有效识别各类数据质量问题助力企业和政府大数据中心建设。

EsDataClean支持“数据-信息-决策”各环节数据质量检查和监控从源头控制数据質量,保证数据加工过程的准确性提高决策依据的可靠性。

EsDataClean有效减少用户对技术的依赖和人力投入缩短质量管理周期,减少数据管理荿本

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