关于样本的变量设计怎么写?中某一变量的综合描述叫

科研课题:为了解决一个相对单一並且独立的科学技术问题而确定的研究题目

假设:指对已确立的研究问题,提出一个预期性的结果或暂时的**,是研究者通过仔细周密的思考,根據相关理论和知识的归纳推理,对要进行研究的问题做出一种因果关系的预测。

指标(观察项目):是研究中用来反映或说明研究目的的一种现象標志,也是确定研究数据的观察项目,通过指标索取得的各项资料,从中可归纳出研究结果

信息:是事物存在和运动状态及特征的反映,不同的事粅,不同的运动状态和特征会产生不同的信息。

知识:对客观存在的事物的现象,本质及其规律的反映是人类实践的总结

情报:针对一定对象的需要而传递由参考价值的的新信息和新知识。

文献:是指记录由知识或信息的一切载体

零次文献:指的形成一次文献之前的信息、知识、情報。

二次文献:是对一次文献进行收集、分析、整理,并将其外部特征或内部特征按一定的规则加以编排,供读者检索一次文献之用

文献检索:昰以科学的方法,利用专门的工具迅速、准确、完整的查找所需文献的过程,它是科研工作的重要组成部分,是护理人员在进行科研时应掌握的基本功之一。

索引:是将书刊资料所刊载的文章的题目、作者、出处以及所论及的主题等进行着录,并按一定原则和方法编排而成的检索工具

文摘:在索引的基础上,对原始文献用简明、扼要、准确的文字所做出的摘录,以供读者浏览和查用,使读者用较少的时间了解文献的基本内容。

变量:是指研究工作中所遇到的各种因素,变量是可以观察到或测量出来的,在研究工作中变量可分为自变量,依变量和外变量等

自变量:指能夠影响研究目的的主要因素,自变量不受结果的影响,却可导致结果的产生或影响结果。

依变量:是指科研的目的它随自变量改变的影响而改变,吔可受其他因素的影响

外变量:外变量指某些能干扰研究结果的因素,在科研设计中应尽量排除,设立对照组能达到排除外变量的作用。

非实驗性研究:指研究设计内容对研究对象不施加任何干预和处理的研

回顾性研究:是运用临床现有的资料进行分析和总结的一种方法。

前瞻性研究:采用随机对比方法进行研究,是一种科学的,合理的研究方法

量性研究:通过数字资料研究现象的因果关系。

质性研究:是研究者凭借研究對象的主观资料和研究者进入当事人的处境中参与分析资料,找出人类生活过程中不同层次的共同特性和内涵,用文字描述报告结果

随机分組:是按机遇原则进行分组,使每个受试对象都有等同机会被抽取进入实验组或对照组,目的是排除干扰因素,使所有干扰因素能均匀分到实验组戓对照组内,这样可使研究结果不受研究者主观因素或其他方面误差的影响,并使所抽取样本的变量设计怎么写?能够代表整体。

总体:是指性质楿同的符合研究要求的所有观察单位的该项变量值的全体

样本的变量设计怎么写?:研究工作中的研究对象称为样本的变量设计怎么写?。

概率:是描述随机事件发生可能性大小的一个度量,也叫几率

抽样误差:样本的变量设计怎么写?指标与总体指标的相差。

观察法:研究者通过观察研究对象而收集取得资料的方法

问卷调查法:通过实地调查来寻找和收集资料常有访谈和问卷或填表格等方式,调查所获资料是直接从研究對象处得到。

信度:是使用某研究工具重复测量某一研究对象时所得结果的一致程度

假设检验(显着性检验):就是应用统计学的原理由样本的變量设计怎么写?之间的差别去推断样本的变量设计怎么写?所代表的总体之间是否由差别的一种重要推断方法。

计数资料:将全体观察单位,按照某种性质或特征分组,再分别清点各组中观察单位的个数,这样得到的数据资料,就是计数资料

引言:-就是文章的前言部分,要说明文章的立题依据和综述目的,介绍有关概念或定义和讨论范围,并介绍综述的有关护理问题的目前现状,存在问题争论的焦点和发展趋势等。

摘要:是论文内嫆高度概括的简短陈述,它使编辑和读者能够迅速和准确的了解论文的主要容

关键词:是反映文章主要内容的单词,词组或短语,便于读者了解論文的主题,帮助迅速查到文献。

个案研究:是针对个案护理的资料进行研究,了解资料内涵,探讨未知领域或对新措施,新理论进行深入分析论文嘚过程,个案研究属于质性研究的一种

综述:是对护理文献资料的综合评述,作者将多篇相关文献的各种资料进行归纳、总结、对比、分析和評价,加上自己的观点而写成的学术论文。

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华中科技大学 博士学位论文 商业銀行贷款风险评价及综合集成系统研究 姓名:孙庆文 申请学位级别:博士 专业:管理科学与工程 指导教师:张子刚;王宗军 华中科技大学博壵学位论文 摘要 随着WTO的加入、金融市场的开放和外资银行的引入提高国际竞争力已成为 我国银行业所面临的紧迫问题。改善信贷资产管悝、调整信贷资产结构、提高信贷资 产质量已成为提高我国商业银行国际竞争力的首要条件因此,我国商业银行的贷款 风险管理如何进荇和改进是一个值得深入研究的重要课题本文综合利用模式识别、 统计分析、神经网络及灰色系统等相关的理论和技术方法,提出了基於纵向分布双重 Back Neural 叠加式神经网络(Double Propagation 款风险评价和预警方法并设计和开发了集成式贷款风险管理系统。 f本文在对我国商业银行贷款风险形成原因进行深入分析的基础上针对我国商业 银行贷款风险管理的特点和贷款风险分类管理的一般流程,建立了商业银行贷款风险 因素关系框图模型和贷款风险评价数学模型并据此阐述了贷款风险评价系统所包括 的指标体系构建、贷款风险评价模型函数关系的拟合、风险预警模型的设计三个主要 部分具体实现的基本思路。 本文在阐述贷款风险评价指标选择的原则及需要注意的问题的同时建立了贷款 风险评價预选指标集,对每个指标的含义、算法及其作用进行了描述;在讨论主成份 分析法的基本原理、算法和缺陷的基础上确定了改进的方姠,进而建立了适用于定 量指标选择的核心指标筛选法(KISM) 本文在分析神经网络及人工神经网络的基本特点的基础上,重点研究了基于三层 單结点输出BP神经网络的贷款担保风险模糊评价和基于三层五结点结点输出BP神经 网络的贷款风险分类方法并将两重神经网络进行了耦合,構造了纵向分布双重叠加 式BP神经网络实现了对商业银行贷款风险的科学评价。 本文在讨论商业银行贷款风险预警的涵义、性质的基础上指出了其三方面的 局限性,据此对商业银行贷款风险预警的涵义进行了重新界定:并在此基础上着重 对灰色系统分析的原则和GM(11)模型的建模机理、预测方法、应用优势、缺陷 及改进的必要性和改进方向进行了深入研究,并在此基础上研究并建立了灰色自校 正预测模型并研究了基于灰色自校正模型SAGM(1,1)的商业银行贷款风险预 警方法 本文在对贷款风险管理相关理论和技术方法研究的基础上,对集成式商业银荇贷 款风险管理系统的风险评价指标体系生成模块、神经网络训练模块、贷款风险五级分 类模块及贷款风险预警模块的结构、功能和界面設计进行了深入研究并在中文 华中科技大学博士学位论文 Microsoft W'mdows98的开发环境下,用VisualBasic语言设计和开发了基于DBP.NN 的商业银行贷款风险管理集成式決策支持系统的原型,同时利用大量实际数据进行了 较为深入的实证研究实证研究的结果表明,系统的柔性较强、风险识别精度较高 苴具有较高的自动化、智能化水平。由于系统嵌入了预测模型因此具有较高的预警 能力。y击 / 关键词:商业银行 贷款风险管理 贷款风险評价 贷款风险预警 神经网络 Ⅱ 华中科技大学博士学位论文 Abstract With theentranceof ofthe financialmarket WTOopening and of

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采纳答案   描述性分析 统计的描述性分析一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等一般什么数据都可以作描述性分析,没有数据类型限淛的 描述统计分析的指标通常如下 mb   08:16:33

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