这个课程一介绍nlp的基础概念开始今天所面临的的困难，然后讨论了单词用数字向量表示的的概念最后我们讨论单词向量的比较好的方法。

           什么是人类的语言呢人类嘚语言的组织是为了更好的表达人类意思的，并且不由任何物理的形式产生所以它不同于视觉以及其他任何机器学习的任务。

        大部分单詞是实体的表达符号例如单词‘rocket’是指火箭这个概念，通过扩展可以指定火箭一个实例当然也有很多例外，当我们用单词来表达一种信号例如：Whoompa，依据与此语言符号可以表达为几种方式：声音，手势写等等，通过连续的信号传递给大脑（他们的编码使用连续的方式进行的）

          nlp共有几种不同级别的任务，从语音识别到语义解释和nlp的目标是设计一种算法能够让计算机理解自然语言，例子任务如下：

         苐一个所有任务的共同点就是怎么对单词进行表示作为模型的输入 早期的工作并没有把单词作为基础元素，为了在许多nlp任务中表现更好首先需要单词之间的相似和不同的意思的概念。用词向量能够很好地表示这个任务（用距离公式等）