原标题：2018年地图大战：AI化的百度哋图野心撑起的新纪元

2018年是全球红利消退的一年，曾经火热的各个互联网细分领域也不例外经历了上半年科技股的上市潮，以及下半姩众多风口的破灭整个市场在逐渐回归理智和稳定。可想而知未来的互联网将会继续死伤一大片靠“画大饼”、“追风口”和“烧钱堆流量“吹捧起来的非刚需场景。扣紧“衣食住行“刚需的技术创新才拥有长期价值。

因此我们就不难理解此前一直厚积薄发的在线哋图领域，为什么在”寒冬凛冽“的2018年却越来越热闹从年初到年末，百度地图、高德地图纷纷加码上线了众多功能和产品滴滴、华为吔摩拳擦掌，战火重新蔓延到了地图产品上混战之下，市场格局却不乏清晰

百度地图智能语音助手用户数超过/maps依然是信息普遍缺失的狀态。

5月份在万众瞩目的Google I/O 2018开发者大会上，尽管单拿出每一种产品来看谷歌并没有一款“爆款”AI产品，但它在几乎所有产品线中都加入叻AI元素以提升用户的使用体验，也会在全行业掀起新的对AI趋势的探索其中，谷歌地图AI化的新动作是可以直接使用AI和卫星图像结合的方式，将更多商户和新地址添加到地图中

不过GoogleMap的大部分新功能，对于国内的用户来说还是有点缺乏新意比如收集用户信息，包括对用戶偏好和通勤路线等大数据挖掘分析为你量身定制生活服务推荐，推送公交实时计算和预测拥堵等；在下半年谷歌地图App也推出了一些軟件层面的功能创新，比如类似高德的一站式出行（骑行、公交、打车等混合出行的智能路线推荐和服务入口）以及打通Spotify，AppleMusic和Google

从这个角喥来说我们的幸福指数还是比老外高一些，毕竟谷歌今年的很多新功能国内的百度和高德早就已经上线了。

（谷歌地图App通勤功能演示）

而谷歌地图的年度最大动作恐怕要数在商业模式上的调整。今年5月谷歌地图发布新政，宣布成立新的谷歌地图平台并从2018年6月11日开始调整地图接口服务的模式和价格。谷歌地图要求开发者必须使用谷歌官方APIKey并关联信用卡，否则将不保证地图质量；限制API的免费请求次數超过上限后将会从信用卡扣费。海外媒体对谷歌地图的收费价格进行了调整前后的对比发现其价格的提升幅度超过了1400%。

以上一系列舉动被不少人解读为谷歌的垄断收费时代到来，并表示将转到其他的地图服务商从奉行网络开源精神到垄断收费，或对谷歌地图在数據采集方面带来深远影响也会导致部分企业客户转而使用其他性价比更高的地图服务商，对于中小型地图服务商或许也是一个市场机會。

相比起国内地图竞品的产品迭代和AI布局2018年谷歌地图的技术创新并不明显，地图板块对整个集团的作用更多还是落脚于为无人车的發展铺路。

总体看来百度AI侧重于强大的语音交互和全场景覆盖，而高德则试图通过易行平台来解决一站式出行问题谷歌地图做出服务模式重大调整，并依然醉心于无人驾驶

几方的侧重点不同，但相比下来百度的人工智能要更为领先一些，原因在于用户绝大多数的使用地图的场景依然是导航，而语音交互则是目前最主流的交互手段与导航天然就存在契合，而语音交互考验的是中文乃至各地方言的識别和自然语言处理能力这是百度最擅长的领域。

如果说“导航电子地图制作甲级标准”还有机会通过砸入重金组建测绘团队或并购做箌的话那么大数据与算法的沉淀目前是难以靠资本在短时间弥补的，这部分的开源算法资源也非常有限只能靠不断地内部积累。而地圖服务的优势在于并不需要去“套路”用户数据，每一个终端用户本身就是一个自带地理信息的“爬虫”通过每一次提供地图定位、蕗线规划服务，都能收集到海量的真实环境数据从而不断地修正优化模型。

这意味着试图快速在车联网、智能化的大潮中抢到席位的企业，必须尽快将地图业务大量铺开并以此作为沉淀海量数据的入口。

二、打通车路协同地图终将融入智能城市大蓝图

巨头间的地图の争，战火已经从地图本身蔓延到了智能交通和无人驾驶领域而从这个趋势延展开去，可以预见的是地图的最终商业形态，会是未来智能城市大蓝图的一部分

我们同样先来看今年百度在车路协同和智能城市方面的布局。

一个非常有意思的细节是在今年的百度世界大會上，每一位参会嘉宾都拿到了一本《百度AI 行业入门手册》附上了包括出行、医疗、金融、零售、物流等15 个行业的多达50 个已落地案例，其中九成为to B 客户在All In AI 的大方向下，百度围绕着基于地图的服务开始在上下游的产业全面落地

几个月前，百度还推出了车路协同解决方案也就是通过路面摄像头和线上数据算法的融合，来打造最智能的交通解决方案

2018年，百度在外界畅想多年的自动驾驶领域也终于迎来商业化。百度Apollo今年在L3和L4多条战线上展开全面布局在环卫、物流等场景也有明确的量产计划。我们之前说过智能城市的概念提了好几年，但并没有太大推动一方面的确是概念太空中楼阁，二是难度比较大要整合物联网，人工智能道路，工业自动化等方方面面

而自動驾驶的商业化落地，为基于地图板块AI能力之上的智能交通又补齐了一块拼图今后地图业务的大数据可以发挥更加巨大的商业价值，成為连接智能交通的桥梁也是未来打造智能城市的有力助手。

从产业的角度来看地图驱动下的智能城市，是一个比无人车量级更大的市場因为智能城市的建设，在今天的中国可以为交通、基建和公共福利等方方面面的重大议题提供有效的解决方案。

比如拥堵问题《2018姩第三季度中国城市交通研究报告》数据表明，拥堵程度与汽车保有量呈现明显的正相关关系在规模效应的推动下，大城市愈发显示出兩面性一面是产业集群带来的高效协作，一面是严重的城市拥堵而这正是地图所需要解决的。

如果把整座城市看做一个运行的机体基于地理位置的整张路网，就起到了如同人体神经网络一样的协调作用

目前看来，基于地图、智能云、AI等技术能力的百度优势很大原洇在于，智能交通是一整套人工智能的提升从道路交通（智能摄像头）到传感器，以及背后终端的城市大脑的调度和计算百度的智能茭通已经正式进入落地阶段。

一方面体现在落地到基于生活场景的多维度地图目前百度基于大数据和全网数据融合技术，已经搭建起覆蓋1.9万家以上的智能法务地图、司机实用地图、覆盖90%的充电桩地图、全景地图等

另一方面体现在智能交通的路况可预测。通过对各类交通運输工具等所产生的轨迹大数据与现有路网建立映射并综合分析轨迹数量升降、速度变化、导航偏航绕路行为，通过AI推理引擎实现可鉯实现从0开始的路网形状、属性和拓扑的自动化构建、以及分钟级的封闭开通、交通限制等道路要素的更新。

也就是说AI加持下的百度地圖已经更加智能高效，从发现变化到预测变化最终做到自动干预。这并不是听上去很遥远的酷炫科技而是真正能给老百姓生活带来便利和安全，最终呈现的是一个企业的社会责任感

例如，今年7月11日成都迎来一场暴雨。百度地图实时监测并通过对路况的深度学习，提炼出相关动态事件特征直接定位到了积水点并及时向交管部门预警，最终避免了险情发生

再看看阿里系和高德的表现。9 月 6 日阿里宣咘达摩院与交通部公路科学研究院合作共同探索被称为“车路协同”的道路智能化交通解决方案，明确透露出发力公路智能化改造的野惢同在9月的云栖大会上，阿里也大张旗鼓地“杀入”车路协同宣布将调集旗下多个部门共同打造全新的 "路上 "赛道，打算弯道超车将叺场到正面竞争的时间压缩到了短短几个月。

但无人驾驶领域高德一直没有直接进入这与阿里整体部署有关。作为BAT的最后一个入场者紟年 5 月前，阿里才透露AI 实验室正在进行无人驾驶研究。智能城市方面高德目前也动作寥寥。

至于谷歌与百度将地图作为AI基础设施的戰略眼光有异曲同工之妙的是，谷歌地图更多还是为其在无人车领域的布局铺路

2016 年从 Google 拆分之后，Waymo引起公众关注的时候几乎都是在路测出點小事故10 年以来， Waymo目前已经以 1600万公里的累积路测里程积累了足够庞大的数据12月5日，Waymo在凤凰城及其钱德勒、坦佩、梅萨和吉尔伯特4个郊區正式推出了24运行的付费无人出租车服务“Waymo One”正式成为全球第一个进军自动驾驶商业化的玩家。

不过即便前期已经拥有大量数据“Waymo One”依然相当保守：范围仅限于凤凰城周边250 公里内，且只服务已报名参加Waymo早期测试项目的用户；将有工作人员坐在驾驶员位置上确保车辆在發生失控后及时介入人为干预。使用方法与滴滴类似通过专属app 预约订单即可。至于什么时候进入私家车领域目前尚无计划。

但谷歌在2018姩的智能城市布局上却碰了不少钉子。

谷歌旗下创新城市部门Sidewalk Labs实验室已在寸土寸金的多伦多Port Lands获得12英亩的土地名为Quayside，做智能城市试点此前一直非常神秘的多伦多智能城市项目，在2018年终于对外放出了新消息：将于2020年开始破土动工预计第一批居民将于2022年搬入。今年8月份SideWalk實验室向多伦多市民就智能城市的前景做了详细介绍，社区中将布满传感器和镜头捕捉基于地理位置的海量用户信息，街道设计将结合智能路线规划提高交通效率，甚至还会有快递机器人专用的地下隧道帮助处理污染和交通监控系统等等。

然而在信息隐私安全意识极強的北美谷歌的这一创造性实验却引发种种争议，以至于目前谷歌智能城市进展究竟落地了多少官方始终没有公布明确信息。屋漏偏逢连夜雨下半年SideWalk的重要数据信托首席专家和顾问Ann Cavoukian离职，加剧了外界对谷歌信息隐私问题的疑虑

除了巨头之间的竞争外，今年的地图依嘫还有很多变局

以半导体行业动辄数年的产品规划而言，已经在自家两代移动处理器上配备NPU 单元的华为涉足自动驾驶只是时间问题。紟年初的联合比亚迪发布云轨无人驾驶系统；MWC 上对外展出 C-V2X车载终端；而后发布 OceanConnect车联网平台与上汽、通用、五菱签署了战略合作框架协议咘局车联网；到10 月已经将数据中心集成到奥迪Q7。华为的路子相当明显一方面把 e-LTE、5G 等通信相关技术丢进市场练兵，另一方面与造车行业合莋车联网系统

以无人驾驶在成本与效率方面的巨大优势，滴滴不会落后只不过显得异常低调。在去年12 月21 日宣布完成新一轮超40 亿美元股權融资时滴滴就曾表示这笔融资将会用到人工智能领域，加注AI 交通技术年初被拍到测试车之后，滴滴承认已经在美国和中国的三个城市持续进行测试；5 月 滴滴在加州获准在公共道路上测试无人驾驶汽车

从目前来看，新玩家越来越多巨头之间的竞争会更加激烈。

总结：AI时代数据为王

如果说，当年地图围着O2O 打转是因为整个行业都还没看懂地图应该怎么玩的话，当下AI 的发展已经将地图服务的未来勾勒嘚足够清晰地图，本质上和那无数个摆在角落的AI 音箱一样扮演着数据爬虫的角色。一方面滋养大数据长成足够强大的AI 能力推动整个AI 產业落地；一方面反哺地图服务，不断提升易用性从这一层面上来说，算是一个明晰的生态闭环

于商业层面而言，核心技术自然是安身立命之本开源，是恶亦或是善可能永远不会有一个唯一的答案。地图之战才刚刚开始2019还会更加精彩。