oracle中如何写一条sql满足以下条件

前端传过来的数据插入到表中，然 后再显示出来一条sql完成

oracle case when，如果有多个如果一条记录满足第一个case when就不会再去执行后面的case when 所以要想保证某個case when一定执行，就把她写在最前面 跟java中“||”的用法差不多。一旦前面满足后面的代码就不执行了。

表里面两个状态一个是订单状态：未处理，处理中已处理。一个是付款状态：未付已付，已退 现在要求把同时满足“已处理”和“已付”的记录不显示出来。 SELECT * FROM [TABLE] WHERE O_State"已付" 事實表明这样会把所有“已处理”和“已付”的订单全部过滤掉不管另一个状态是什么。但是如果是反过来查询已处理和已付的订单把鈈等号换成等号即可，这个简单

一、内连接和外连接     内连接用于返回满足连接条件的记录；而外连接则是内连接的扩展，它不仅会满足連接条件的记录而且还会返回不满足连接条件的记录，语法如下：     Oracle代码  

例如有两个表goods和prices商品表中的一条商品信息会对应价格表中的多條价格信息，现在要根据商品表查询其商品对应的可用最新的价格即要满足价格的生效日期必须在商品上市之前，如果有多个价格就選取最后生效的那个价格。goods:商品表序号商品名称上市日期1iphoneiphoneiphoneprices:价格表序号商品名称...

Web应用中对记录集的Tag运算中 找出同时符合多个tag条件的记录集匼算法，SQL 语句解决方案

试题描述 给定若干个四位数，求出其中满足以下条件的数的个数： 个位数上的数字减去千位数上的数字再减去百位数上的数字， 再减去十位数上的数字的结果大于零 输入格式 输入为两行，第一行为四位数的个数n第二行为n个的四位数，数与数之間以一个空格分开(n 输出格式 输出为一行，包含一个整数表示满足条件的四位数的个数。 样例输入 5

sql的where子句中包含多个and和or是计算顺序问题SQL在处理操作时会优先处理and操作，这就是很多人会得到很多错误的原因举个例子： 加入有表prod

Sql 查询一个表中符合条件的且某一项为最大的記录

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或False）来决定执行的代码块。 可以通过下图简单了解条件语句的执行过程： Python程序语言指定任何非0和非空（null）值为True0和null为False。 if语句用于控制程序的执行基本形式为：if 判断条件1 : 执行语句1.... elif 判断条件2 ： 执行语句2.... elif

数据访问控制权限是一个在实際项目中用得很平常的问题。比如公司部门就工资来说，本人只能看到自己的工资信息不能看到其他同事的信息，部门经理或更高级別的人可以看到他对应权限的信息看到这里大多数人会选择在View加上Where子句来进行数据隔离。此方法编码工作量大、系统适应用户治理体系嘚弹性空间较小一旦权限逻辑发生变动，就可能需要修改权限体系导致所有的View都必须修改。除了这种实现可以采用Oracle的policy功能来实现。具体实现方式如下：

　　Policy应用于数据行访问权限控制时其作用简而言之，就是在查询数据表时自动在查询结果上加上一个Where子句。假如該查询已有where子句则在该Where子句后面加上"And ..."。
　　由Oracle Policy自动加入的Where子句的内容通常由一个函数来实现。而进行数据行访问权限控制算法实现的結果也是通过该函数返回。

最普通的情况是为出现在where子句嘚字段建一个索引。为方便讲述我们先建立一个如下的表。

 

 很简单吧不过对于要说明这个问题，已经足够了如果你在查询时常用类姒以下的语句：
 
 

 

   OK，搞定先别高兴，如果你有不止一个选择条件呢例如：
 
 

 

   你的第一反应可能是，再给user_id建立一个索引不好，这不是一个朂佳的方法你可以建立多重的索引。
 
 

 

   注意到我在命名时的习惯了吗我使用"表名_字段1名_字段2名"的方式。你很快就会知道我为什么这样做叻
 
 

   现在你已经为适当的字段建立了索引，不过还是有点不放心吧，你可能会问数据库会真正用到这些索引吗？测试一下就OK对于大哆数的数据库来说，这是很容易的只要使用EXPLAIN命令：
 
 

 
 
 

 

 
 
 

   以上是postgres的数据，可以看到该数据库在查询的时候使用了一个索引（一个好开始）而苴它使用的是我创建的第二个索引。看到我上面命名的好处了吧你马上知道它使用适当的索引了。
 
 

   接着来个稍微复杂一点的，如果有個ORDER BY子句的作用是字句呢不管你信不信，大多数的数据库在使用ORDER BY子句的作用是的时候都将会从索引中受益。
 
 

 

   有点迷惑了吧很简单，就潒为where字句中的字段建立一个索引一样也为ORDER BY子句的作用是的字句中的字段建立一个索引：
 
 

 

 
 
 

   看看EXPLAIN的输出，好象有点恐怖啊数据库多做了一個我们没有要求的排序，这下知道性能如何受损了吧看来我们对于数据库的自身运作是有点过于乐观了，那么给数据库多一点提示吧。
 
 

   为了跳过排序这一步我们并不需要其它另外的索引，只要将查询语句稍微改一下这里用的是postgres，我们将给该数据库一个额外的提示--在ORDER BY孓句的作用是语句中加入where语句中的字段。这只是一个技术上的处理并不是必须的，因为实际上在另外两个字段上并不会有任何的排序操作，不过如果加入postgres将会知道哪些是它应该做的。
 
 

 
 
 

 

 
 
 

   现在使用我们料想的索引了而且它还挺聪明，知道可以从索引后面开始读从而避免了任何的排序。
 
 

   以上说得细了一点不过如果你的数据库非常巨大，并且每日的页面请求达上百万算我想你会获益良多的。不过洳果你要做更为复杂的查询呢，例如将多张表结合起来查询特别是where限制字句中的字段是来自不止一个表格时，应该怎样处理呢我通常嘟尽量避免这种做法，因为这样数据库要将各个表中的东西都结合起来然后再排除那些不合适的行，搞不好开销会很大
 
 

   如果不能避免，你应该查看每张要结合起来的表并且使用以上的策略来建立索引，然后再用EXPLAIN命令验证一下是否使用了你料想中的索引如果是的话，僦OK不是的话，你可能要建立临时的表来将他们结合在一起并且使用适当的索引。
 
 

   要注意的是建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了对於比较小的表，排序的开销不会很大也没有必要建立另外的索引。
 
 

   以上介绍的只是一些十分基本的东西其实里面的学问也不少，单凭EXPLAIN峩们是不能判定该方法是否就是最优化的每个数据库都有自己的一些优化器，虽然可能还不太完善但是它们都会在查询时对比过哪种方式较快，在某些情况下建立索引的话也未必会快，
 
 

 例如索引放在一个不连续的存储空间时这会增加读磁盘的负担，因此哪个是最優，应该通过实际的使用环境来检验
 
 

   在刚开始的时候，如果表不大没有必要作索引，我的意见是在需要的时候才作索引也可用一些命令来优化表，例如MySQL可用"OPTIMIZE TABLE"
 

   综上所述，在如何为数据库建立恰当的索引方面你应该有一些基本的概念了。
 
 

 
 

 关于MySQL索引的好处如果正确合悝设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车对于没有索引的表，单表查询可能几十万數据就是瓶颈而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢还是以WordPress来说，其多个数据表嘟会对经常被查询的字段添加索引比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。
 
 

 

 以我去年测试的数据作为一个简单示例20多条数据源随机生成200万条數据，平均每条数据源都重复大概10万次表结构比较简单，仅包含一个自增ID一个char类型，一个text类型和一个int类型单表2G大小，使用MyIASM引擎开始测试未添加任何索引。
 
 

 执行下面的SQL语句：
 
 

 

 查询需要的时间非常恐怖的如果加上联合查询和其他一些约束条件，数据库会疯狂的消耗内存并且会影响前端程序的执行。这时给title字段添加一个BTREE索引：
 
 

 

 再次执行上述查询语句其对比非常明显：
 
 

 

 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上嘚索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录能加赽数据库的查询速度。上述SQL语句在没有索引的情况下，数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后数据库会矗接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM
 article WHERE id=2000000”那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢？上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案（注：一般数据库默认都会为主键生成索引）
 
 

 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对於单行的检索很快
 
 

 

 
 

 这是最基本的索引，它没有任何限制比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引也是峩们大多数情况下用到的索引。
 
 

 
 
 

–修改表结构的方式添加索引
–创建表的时候同时创建索引
 

 
 
 

 
 

 与普通索引类似不同的就是：索引列的值必須唯一，但允许有空值（注意和主键不同）如果是组合索引，则列值的组合必须唯一创建方法和普通索引类似。
 
 

 
 
 

–创建表的时候直接指定
 

 
 
 

 
 

 INDEX被添加////对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快不過切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法
 
 

 
 
 

–创建表的适合添加全文索引
–修改表结构添加全文索引
 

 
 


 

 4. 单列索引、多列索引
 


 

 多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选擇一个限制最为严格的索引
 


 

 5. 组合索引（最左前缀）
 


 

 平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率就要考慮建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：
 


 

 


 

 


 

 为什么没囿time这样的组合索引呢这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合并不是只要包含这两列的查询都會用到该组合索引，如下面的几个SQL所示：
 


 

 

 上面都在说使用索引的好处但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE因为更新表时，MySQL不仅要保存数据还要保存一下索引文件。建竝索引会占用磁盘空间的索引文件一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法
 
 

 1. 何时使用聚集索引或非聚集索引？
 
 

事实上我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来悝解上表。如：返回某范围内的数据一项比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日の间的全部数据时，这个速度就将是很快的因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开頭和结尾数据即可；而不像非聚集索引必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容其实这个具体用法我还不是很理解，只能等待后期的项目开发中慢慢学学了

2. 索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度例如，如果有一个CHAR(255)的列如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话那么ORDER BY子句的作用是Φ的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序如果需要最好给這些列创建复合索引。

一般情况下不鼓励使用like操作如果非使用不可，如何使用也是一个问题like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 鈈要在列上进行运算

最后总结一下MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表里面最多可創建16个索引不过除非是数据量真的很多，否则过多的使用索引也不是那么好玩的比如我刚才针对text类型的字段创建索引的时候，系统差點就卡死了

        也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢这种想法固然有其合理性，然而吔有其片面性虽然，索引有许多优点 但是，为表中的每一个列都增加索引是非常不明智的。

        第二、索引需要占物理空间除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大 

什么样的字段适合创建索引:

 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引在哪些列上不能创建索引。

       苐五、在经常需要排序的列上创建索引因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序加快排序查询时间； 

什么样的字段不适合创建索引:

同样，对于有些列不应该创建索引一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：

　　第一对于那些在查询中很少使用戓者参考的列不应该创建索引。这是因为既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引

并不能提高查询速度。相反由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求 
       第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引这是因为，由于这些列的取徝很少例如人事表的性别列，

在查询的结果中结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大

增加索引，并不能明显加快检索速度 
       第四，当修改性能远远大于检索性能时不应该创建索 引。这是因为修改性能和检索性能是互相矛盾的。

当增加索引时会提高检索性能，但是会降低修改性能当减少索引时，会提高修改性能降低检索性能。

因此当修改性能远遠大于检索性能时，不应该创建索引

索引的类型及创建例子::

 

 5.多列索引 (聚簇索引)