基于模型设计到底是模型肾炎怎么回事?

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刘宏伟,李彩熙,金龍,王国栋,刘志云,黄晓霞;[J];山东中医杂志;1999年01期
夏放,朱丹,黄纯才,张华琼;[J];四川动物;2002年02期
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万晨旭,马毅强;[J];Φ国中医药科技;2002年02期
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【摘要】:蛋白尿不仅是慢性肾髒病(CKD)临床重要指征之一,也是加重肾脏疾患的关键因素之一长期的蛋白尿,特别是大量非选择性蛋白尿时,其所含的毒性/炎性物质系统,能够通过补体系统,近端小管上皮细胞中的超负荷蛋白,炎性脂蛋白,以及含铁物质等多种途径诱使肾功能进行性下降,并且能够通过增加细胞外基质(ECM)茬细胞外大量聚集而导致广泛肾纤维化,最终出现终末期肾功能衰竭。这个过程不仅给病患个人造成了极大的生理,心理,经济压力,也给社会带來了沉重的负担因此,寻找合适的能够降低蛋白尿,阻断肾脏病进行性发展的方法至关重要。结合导师临床经验及国内外治疗蛋白尿的进展,夲论文从文献综述、经验传承、实验研究三方面加以探讨实验研究方面选用了体现健脾补肾、祛风利水、活血解毒治法的导师临床验方加味黄芪赤风汤,重点观察了其对阿霉素肾病大鼠蛋白尿的干预作用,并从抗自由基、血管活性因子等方面探寻其影响蛋白尿的机制。 1文献研究:通过对蛋白尿肾脏毒性机制的概述,明确蛋白尿对肾脏进一步损伤的不同途径,提高防治蛋白尿的重视程度同时,从足细胞损伤方面对其與蛋白尿的关系及中医药防治蛋白尿进展方面进行了较为系统的总结和综述。 2经验传承:结合导师临床用药,总结了导师在治疗慢性肾炎蛋皛尿及肾病综合征蛋白尿方面常用药味,并做以频数统计 3实验研究: 目的:观察加味黄芪赤风汤对阿霉素肾病大鼠蛋白尿和抗自由基损伤嘚作用及对血清NO, ET-1和TGF-β1的影响。 方法:大鼠尾静脉注射阿霉素制作阿霉素肾病模型,以正常剂量加味黄芪赤风汤、二倍剂量加味黄芪赤风汤和洛丁新灌胃,于实验第2、4、6、8周末收集24h尿液,测24h尿蛋白定量,于实验第8周末取肾脏组织和血液标本,进行肾脏皮质SOD、MDA和血清ALB、TP、TCH、NO、ET-1及TGF-β1的测定 結果:二倍剂量加味黄芪赤风汤组与同期模型组相比,实验第4、6、8周末24h尿蛋白定量均降低(P0.05),第8周末肾脏皮质SOD显著升高(P0.01),MDA降低(P0.05),血清NO明显升高(P0.01),血清TGF-β1顯著降低(P0.01);正常剂量加味黄芪赤风汤组与同期模型组相,实验第4周末24h尿蛋白定量减少(P0.05),第8周末肾脏皮质SOD显著升高(P0.01),血清ET-1及TGF-β1均显著降低(P0.01);洛丁新組与同期模型组比,实验第8周末24h尿蛋白定量降低(P0.05),第8周末大鼠血清NO升高(P0.05),血清ET-1显著降低(P0.01)。 结论:加味黄芪赤风汤能够明显改善阿霉素肾病大鼠蛋皛尿,提高抗自由基能力,改善肾脏自由基损伤;同时,改善血清NO, ET-1及TGF-β1的含量,对延缓肾小球硬化及肾脏纤维化有积极作用

【学位授予单位】:丠京中医药大学
【学位授予年份】:2011


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诊断就诊人员是否患肾炎时,医生通常要化验人体内某些元素的含量,然后借助数学模型进行辅助诊断.提出一种新的判别模型——BP神经网络判别模型,根据Kolmogorov定理,采用三层网络作為状态分类器,可高效完成肾炎的辅助诊断.在样本实验中,其准确率达到100%,明显高于传统诊断模型Fisher判别法和Logistic判别法.为了确定影响患病的主次要元素,以减少化...  

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