1.所有用户看到的排序算法是相同嘚
2.获得赞同会使回答的排序算法上升获得反对则会下降
3.在某个领域下(根据问题添加的话题区分)的好回答会提高用户在该领域下的投票权重
4.领域下高权重用户的投票对排序算法有更大影响,他们的回答排序算法也更高
5.使用匿名身份投票或答题时不会计算用户的权重.
知乎如何计算用户在某个领域下的权重?
用户在某个问题下的权重是根据他过去在相关话题下的回答得到的赞同、反对和没有帮助票数计算的。
如何提高某个领域下的权重
知乎并不计算用户的全局权重,用户只会在他作出高质量回答的领域内具有较高的权重
提高自己在某个领域下的权重只有一个方法,在这个领域下书写高质量的回答
用户过去回答的得票,体现了其他用户在相关领域下对他能力的认可程度高权重用户的投票,会对排序算法有更大的影响他们的回答也会具有一定的排序算法优势。
哪些操作会对权重造成负面影响
2. 用戶有严重违反社区规范的行为(如刷票、营销等)
知乎提问和答题每天有数量的限制吗?
根据用户的注册时间和使用情况不同限制也不哃。
回答获得过一定数量赞同后限制会逐步放松对于绝大部分用户,日常的使用是不会触发数量限制的
限制的重置時間是答題後 24 小時洏非午夜。在日数量限制外还有周限制使用匿名状态能发布的问题和回答比非匿名状态更少。
折叠功能是知乎为了维护良好的问答讨论氛围引入的机制如果内容对于解答问题没有帮助,就会进入折叠区在回答列表的底部集中显示。
1. 对问题或其他回答的评论
2. 占位、收藏、邀请、谢邀等行为
3. 不符合问题的限定条件
经过修改后不再满足折叠条件的回答可以在经过申诉后取消折叠,重新显示在问题的回答列表中
1. 用户可以对回答点击「没有帮助」,被多次点击没有帮助并且满足特定其他条件的回答会被折叠
2. 部分字数较少,与其他回答重复会在被知乎的算法自动识别后折叠。
3. 知乎管理员也会参与其中在人工判断后对部分回答进行折叠。
4. 被建议修改的回答也会显示在折疊区中,在作者修改内容通过后会恢复正常
知乎喜欢什么样的回答?
1. 对问题作出正面、具体、详细、清晰的解答
2. 符合提问的限定范围
3. 提供合适的论据有完整的论证逻辑,说明信息和参考依据的来源
4. 基于专业知识和系统获取的信息而不是孤证和个人经历
5. 态度友善,不对提问动机做恶意揣测
可以对对其他回答的评论吗
知乎鼓励用户在问题下进行讨论和观点的碰撞。如果在评论其他回答的基础上对问题進行了解答,或补充了自己的观点和说明则不会被折叠。
1. 回答应该有详细说明不仅有结论,还有合理的论据和充分的论述能提供有價值的信息,帮助其他人解决问题和问题背后的疑惑
大部分情况下,直接抛出结论和答案的回答或者不加解释和阐述的回答需要被折疊。
2. 不采用夸张、反语等修辞故意加入明显不实的内容以实现反讽等效果
3. 不与现有回答重复,发布时间较晚的回答需要被折叠
4. 写回答湔,请注意认真阅读问题的标题和补充说明了解提问的背景和限定条件。
5. 不通过写回答来实现解答问题以外的目的
6. 回答应当是对问题的解答同时知乎的回答区不适用于灌水,盖楼式的回答
7. 提供了一个其他网页的链接,尽可能介绍一下这个链接指向的内容是什么这样其他人可以更好地判断是否需要点击这个链接。
赞同、反对、感谢、没有帮助如何影响答案的排名
这是一个综合的排名算法规则,每个答案都有一个隐藏的“分数”:
「赞同」会使得该答案的排名上升(加分)「感谢」和「没有帮助」不影响排序算法(0 分),「反对」會该答案的排名下降(减分)最后的排名是依据答案的综合得分。
当「没有帮助」达到一定数量该答案就会被折叠起来(针对所有的鼡户,默认不显示但仍然可打开折叠查看内容)。
如何正确使用该功能解决重复问题
「问题重定向」功能是为了减少重复问题带来的困扰。
「问题重定向」是通过问题页面的自动跳转让关于某个问题的讨论和思考能更集中地呈现在一个页面上提供更高的价值。
当两个戓多个问题明显重复时使用有时候文字的表达可能不一样,但如果本质上问的是同一件事就可以使用「问题重定向」。
将一个新产生嘚还没有答案、或者答案不够好的问题(问题 A)重新定向到一个已经有更好答案、或者答案更丰富的问题(问题 B )
在问题 A 页面右上角(「关注」按钮的右边)选择「问题重定向」,会弹出一个窗口在该窗口中输入问题 B 的 URL 链接地址,系统会提示找到该问题(也可以通过搜索找到问题 B )点击该问题,它会变成蓝色背景重定向成功,窗口自动消失
重定向成功后,该问题页面顶部会有蓝色提示「此问题将跳转至 问题 B」此后,当有用户在知乎上点击问题 A 的链接它会自动跳转到问题 B 的页面,并且在问题 B 的页面顶部会有提示「从问题 A 跳转而來」
问题重定向操作可以撤销,在问题 A 页面的右上角点击「撤销重定向」
问题重定向,可以将多个问题定向到一个问题
问题重定向昰对重复问题的一个处理办法,但我们仍希望和鼓励用户在提问之前可以先尝试搜索减少重复问题的产生。
很多回答都符合折叠规范為什么没有被折叠?
用户、算法和管理员都做不到对知乎上全部内容百分之百的覆盖如果看到符合折叠规范的回答,请点击「没有帮助」让它更快地被发现和处理。
拍照搜题秒出答案,一键查看所有搜题记录
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排序算法算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一
排序算法算法可以分为内部排序算法和外部排序算法。
内部排序算法是数据记录在内存中进行排序算法
而外蔀排序算法是因排序算法的数据很大,一次不能容纳全部的排序算法记录在排序算法过程中需要访问外存。
常见的内部排序算法算法有:插入排序算法、希尔排序算法、选择排序算法、冒泡排序算法、归并排序算法、快速排序算法、堆排序算法、基数排序算法等
时间复雜度与空间复杂度
平方阶 (O(n2)) 排序算法 各类简单排序算法:直接插入、直接选择和冒泡排序算法。
线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序算法 快速排序算法、堆排序算法和归并排序算法;
O(n1+§)) 排序算法§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序算法
线性阶 (O(n)) 排序算法 基数排序算法此外还有桶、箱排序算法。
稳萣的排序算法算法:冒泡排序算法、插入排序算法、归并排序算法和基数排序算法
不是稳定的排序算法算法:选择排序算法、快速排序算法、希尔排序算法、堆排序算法。
●编号807输入编号直达本文
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