不少朋友都很困惑大数据工程师和数据分析师工资师有什么区别，哪一个的就业好薪资高
　首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师工资师：
　　数据分析师笁资师，是数据师的一种专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员
　　大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于它是在线的、实时的，规模海量且形式不規整无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要
　　数据分析师工资师发展方向有：市场调研方向、数据分析师工资/挖掘方向、数据工程师方向等。大数据培训出来的大数据工程师发展方向有：首席数据官（CDO）、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开發工程师、数据可视化等
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　　数据分析师工资师和大数据工程师需要具备的技能很相似比如：
　　（1）数据和数据仓库数据是数据分析师工資的基础，数据库是数据的承载数据仓库是有主题的数据库。
　　（2）报表报表这种原始的BI方式有时候是简单有效但要做一张优秀的報表似乎又要考虑很多问题。
　　（3）数据挖掘数据挖掘作为报表这种非智能性BI的一种补充理论上应该属于机器学习的一种，存在着那麼一点儿让计算机自学的能力
　　（4）算法随着面向对象（OrientObject）编程方法兴起，“程序=数据结构+算法如果你想成为顶级的数据分析师工資师，算法与数据结构的知识必不可少搜索，排序树，图之所以经典是因为它们简单有效而且通用。