现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。  大数据课程优势

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 大数据就业前景分析 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

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目前，全球正走在向大数据发展道路上，随着数字信息化时代的迅猛发展，信息量也呈爆炸性增长态势。因此对大型的行业型的数据中心也急剧增加。

12月11日消息，在昨晚“北京邮电大学世纪讲坛10周年庆典暨信息产业精英论坛”上，国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁认为：近年来我国及全球数字化信息量呈现出爆炸性增长态势，对数据中心的需求也急剧增加，但是跟发达国家相比，我国数据中心的发展水平相当落后，与我国信息化急剧发展的形式极不相称，信息发展到今天，传统数据中心的路已经走不下去了。

据悉，IDC公司在2007年发现，全球数字信息资源正进入一个前所未有的的快速增长时期，2006年全球数字信息量约161EB，是现在各种书籍所含信息量的300万倍;当时预测2010年全球的数字信息资源总量约为988EB，平均复合年增长率为57%。与此同时，企业的数据量从GB级增加到TB级，现在已经达到PB级;特别是非机构化数据快速增长，目前已经占数据总量的80%左右，这些都表现了全球数据量呈爆炸性增长，

在这样的大背景下，我国数据量也呈现急剧增长的态势，按各方预测的全球数字化信息总量增速(35%-65%)中间值，即48.5%，预计2020年中国数字化信息总量可能达到150亿TB，人均约10TB(按人口15亿计算)，正好相当于一个人脑的存储量。

可是随着业务和数据集中管理所产生的需求的急剧增加，业务模式的不断变革和业务内涵的急剧扩展，网络视频信息等非结构化数据的急剧膨胀，以及对越来越高的信息安全和业务连续要求所产生的数据备份需求，使传统数据中心在规模、能耗、效率、资源整合、绿色成长、快速响应、信息安全等方面，面临极为严重的挑战，已经不堪重负。

而且我国数据中心发展水平跟发达国家相比还是相当落后的，且与我国信息化急剧发展的形式极不相称，信息发展到今天，传统数据中心的路已经走不下去了，传统的、各单位自建数据中心的发展模式，已经难以为继，鉴于数据中心的产业化和第三方服务成为一个必然的趋势，因此我国的数据中心的路子必须走产业化发展的路子。

因此我国在此大数据迅速发展的今天，更多的应该建立行业化、地域性或国家化的数据中心，向大型的数据中心发展，把之前传统的，小而单的数据中心进行资源整合，从而扩大在数据中心的资源利用率。