麒麟970的图形性能为什么远没达到联发科p60和麒麟970的四倍

原标题:五大手机旗舰SoC跑分对比:麒麟970入围第一阶梯 联发科X30惨不忍睹

华为Mate10发布,现在搭载高通骁龙835、三星Exynos 8895、联发科X30、华为麒麟970、苹果A11仿生芯片这五款地表最强移动SoC的手机全都已经现世。

对应而来的,是许多人关心的这五款处理器的跑分结果,也已经出炉,下面便附上GeekBench跑分对比。

不难看出,虽然分数仍会有些浮动,但联发科的旗舰机处理器Helio X30已经基本出局,跑分对比结果惨不忍睹。麒麟970在NPU还未发挥能力的情况下,已经可以入围第一阶梯。

许多花粉觉得华为首款人工智能处理器麒麟970相比麒麟960跑分提升不大,而有些失望,其实大可不必,在性能上赶上高通骁龙835已经非常不错。

再者,随着人工智能应用的发展,未来AI语音助手或者AI拍照会更加普遍,AI芯片的作用会越来越大,NPU也是必不可少的。

而且据著名分析师i冰宇宙分析,明年才是麒麟处理器性能提升的大年,麒麟980性能可能会表现出大跃进的效果,会随骁龙845一起,一举接近现在的最强移动SoC-苹果A11仿生芯片。

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 雷锋网消息,华为在IFA 2018上发布了最新旗舰处理器麒麟980,除7nm、最新Arm CPU、GPU架构,更重要的是麒麟980首次集成双核NPU,AI性能进一步提升。不仅是华为,苹果的A11 Bionic也内置了神经网络引擎。不过,作为全球最大的智能手机厂商,三星Exynos处理器在手机厂商的AI竞争中似乎已经落后。

三星的手机AI芯片已经落后

市场调研机构IDC数据显示,2018第二季度全球手机出货三星以7300万部稳居第一,排名第二的华为出货5420万部,苹果以4130万部位居第三,这也是华为手机出货量首次超越苹果。当然,三星、华为和苹果不止是出货量全球前三,也分别拥有自主研发的Exynos、麒麟、A系列自主研发处理器,并且都已经大量使用在自家的手机中。

自主研发处理器对手机厂商而言意味着更加可控以及更高性能,在AI浪潮再次来袭的时候,也能够更迅速地抢占AI先机。去年的IFA上,华为发布了全球首款集成NPU的手机处理器麒麟970,该处理器集成寒武纪的人工智能IP,其浮点性能可达到1.9T。比麒麟970稍晚发布的A11 Bionic拥有神经网络处理引擎,但更早出现在量产手机上。

有意思的是,在苹果的发布会上负责介绍新 iPhone的苹果高级副总裁 Phil Schiller一句话总结A11 Bionic时这样说道:“这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。”据称,A11 Bionic内置的神经网络引擎浮点性能为每秒最高6000亿次速度处理机器学习任务(即0.6T),麒麟970 NPU的浮点性能为1.9T。而麒麟980更是首次集成了双核NPU,使用了更高精度的深度网络,每分钟可识别4500张图像。

当华为和苹果从去年开始就凭借自家的自主处理器提升AI性能增加对消费者的吸引力时,三星具有AI功能的手机处理器直到今年才发布。3月22日,三星正式发布了型号为 Exynos 9610 的新一代处理器,它与最新旗舰处理器Exynos 9810很像,不过是Exynos7系列产品主打中高端。之所以说Exynos 9610是三星首款AI处理器是因为其多出了一个基于深度学习技术的专用 AI 硬件单元,三星称之为 vision image processing unit(可翻译为视觉图像处理单元)。据了解,vision image processing unit包含一个 DSP 和神经网络引擎,前者可以高效地把图像和视频流转换为数字信号,而后者则能够分析图像中的人脸、物体和环境。

至于三星下一代旗舰处理器Exynos 9820,雷锋网目前还没有看到其将搭载NPU的消息,这意味着,三星不仅在手机AI芯片进展上已经落后华为和高通,并且想要借自家的自主处理器来突出AI性能也面临更大挑战。

保持竞争力,三星还有高通

虽然三星自主研发的下代旗舰Exynos处理器NPU还没有着落,这可能或削弱三星旗舰手机的竞争力,不过三星的旗舰Galaxy手机一直都有Exynos和高通骁龙旗舰处理器的双版本。雷锋网消息,高通新一代旗舰处理器骁龙855不仅将采用台积电7nm工艺,还将首次配备专用神经处理单元(NPU)用以提升AI性能。

当然,由于高通并不像华为和苹果自身有大量的手机出货作为支撑,因此在推出集成NPU的手机处理器时更为谨慎。即便技术上的挑战不大,高通只是在今年2月推出由多个硬件与软件组成的人工智能引擎AI Engine(Artificial Intelligence Engine)。因此在AI性能的表现上,骁龙845与搭载NPU的手机SoC相比有一定的差距。

另一大手机处理器厂商联发科的AI芯片进展也相对缓慢,同样在今年3月,联发科的首款AI芯片Helio P60在国内亮相,Helio P60集成了基于Edge AI平台人工智能单元双核 APU(AI processing unit),并将可协调 CPU、GPU 和 APU 之间的运作的NeuroPilot AI技术带入智能手机,方便 AI 应用程序执行。

不过,作为有手机出货量作为支撑的三星,为何AI芯片的进度与手机芯片厂商类似但却落后于华为和苹果?

人工智能竞赛三星为何落后?

三星在手机AI芯片方面落后的原因,或许是受到了自主架构猫鼬的影响,当然从三星的语音助手Bixby上似乎能找到一些答案。2012年,三星推出S Voice 为了对标苹果 Siri,但因太过鸡肋没有掀起波澜。到了2016 年10月,赶在Google发布搭载Google Assistant的Pixel手机之后,三星宣布收购致力于打造开放式人工智能助理平台的初创公司Viv Labs,在2017 年上半年发布的 Galaxy S8 手机上,三星全新的语音助手Bibxy正式登场,但依旧比较鸡肋,甚至出现了不懂英文的尴尬情况。之后,升级版的Bixby在11月在中国市场发布,体验有比较大的改进。Bixby在2017年才正式推出,时间太紧且技术积累不够都是影响其获得市场关注的重要因素。当然,三星也意识到自己在AI布局上与其他厂商的差距。

因此,在2018年的CES大会上,三星电子总裁兼首席战略官Young Sohn表示:“人工智能和机器学习是三星的主要战略举措。” 三星组织的AI峰会召集300名大学生、技术专家和知名学者参加,探索加速AI研究的方法,并开发AI的最佳商业应用。

近日,三星电子CEO HS Kim称:“去年我们在AI的研究和开发上投入了140亿美元。我们也承诺在未来三年里继续投入220亿美元来提升AI技术。到2020年,我们预计全世界将有大约数千名AI专家在三星的实验室中工作。”

他同时表示:“我们需要让人们感觉到他们对于我们未来所创造的东西具有控制力。我们的目标就是用AI经历打开他们心扉,而且不会让他们担心AI会掌控他们的生活。我们要通过以人为本的AI经历缓解人们的担忧。那是有趣而且安全的,而且我们将通过学习满足人们不断变化的需求。”此番表态是否意味着三星对AI态度比较谨慎?

因此,三星对于AI的态度也可能是影响三星在AI领域的布局和投入的关键。不过三星AI方面的进展也是多个因素共同作用的结果,你认为三星为何会在AI芯片的竞争中处于落后地位?

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