在 SegmentFault，学习技能、解决问题
每个月，我们帮助 1000 万的开发者解决各种各样的技术问题。并助力他们在技术能力、职业生涯、影响力上获得提升。
问题对人有帮助，内容完整，我也想知道答案
问题没有实际价值，缺少关键内容，没有改进余地
留学狗心塞啊，接触的本来就是不会的东西，一上来要求基础又那么高，assignment搞不明白。professor给了一个初始代码
想要从一个TXT文件中统计里面这个单词出现的个数，txt文件大概这样
我们是初学，没有学过什么counter啊什么的，在网上查了好多，有一种方法是比较好用，如下图
但是这样就改变了老师给我的初始代码，求大神指点怎样不改变老师给的初始代码还能计算出来？
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
preMajor=''
for major in majors:
if major==preMajor:
len(preMajor)&0:
print(preMajor,count)
preMajor=major
len(preMajor)&0:
print (preMajor,count)
分享到微博？
关闭理由：
删除理由：
忽略理由：
推广（招聘、广告、SEO 等）方面的内容
与已有问题重复（请编辑该提问指向已有相同问题）
答非所问，不符合答题要求
宜作评论而非答案
带有人身攻击、辱骂、仇恨等违反条款的内容
无法获得确切结果的问题
非开发直接相关的问题
非技术提问的讨论型问题
其他原因（请补充说明）
我要该，理由是：
在 SegmentFault，学习技能、解决问题
每个月，我们帮助 1000 万的开发者解决各种各样的技术问题。并助力他们在技术能力、职业生涯、影响力上获得提升。#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
with open('a.txt', 'r') as f:
dictResult = {}
# Find the letters each line
for line in f.readlines():
listMatch = re.findall('[a-zA-Z]+', line.lower()) # remember to lower the letters
for eachLetter in listMatch:
eachLetterCount = len(re.findall(eachLetter, line.lower()))
dictResult[eachLetter] = dictResult.get(eachLetter, 0) + eachLetterCount
# Sort the result
result = sorted(dictResult.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)
for each in result:
print each
使用python统计出txt文档中含有某个单词的个数
自己初步想到这种程度，如果某个大牛看到，给我优化下程序，最后各种情况都能考虑到的，包括含有标点符号，特殊字符，异常处理等等。谢谢啦.....
def main():
word = ...
python统计文件中单词数
python统计指定文件中的各个单词数，主要用了正则表达式！
代码如下：
# # -*- coding: utf-8 -*-
import re, os
#re一般处理正则表达式
统计英文单词的个数的python代码
word中对于英文单词的统计也很好，大家不妨试试。如果没有安装word，而且你也是程序员的话，那么可以使用我的这段代码。通过测试，word的统计结果是18674，软件的统计结果是18349，相差不到2...
python统计文本中单词个数
#!/usr/bin/env python
file_name=&hello.txt&
line_counts=0
word_counts=0
char_counts=0
file=open...
利用python内置函数，快速统计单词在文本中出现的次数
python中包含许多标准编程数据结构，如list(列表)，tuple(元组）、dict（字典）和set()，如果现有的数据类型不能满足需求，可以派生某个内置类型进行定制，或者使用collection...
Python实现计算一段文本中每个单词出现的次数
看实验楼的课程，有一个小练习，做了一下。要求用Python实现计算一段文本中每个单词出现的次数。sentence = 'hello world nihao world hey hello java w...
Python计算文件中单词个数
功能描述：
在linux命令行运行Python程序WordCount
1.如果只输入单个文件无命令则顺序输出此文件中单词个数、文本行数、字节数。
2.如果输入多个文件无命令则顺序输出这两个文件中单词个...
Spark案例：Python版统计单词个数
1、Python项目PythonSparkWordCount2、input目录里的文本文件test.txt3、创建word_count.py文件实现词频统计import os
import shuti...
Python实现统计文本当中单词的数量，
这是阿里巴巴2016年的一道面试题：
统计英文文章中单词出现的次数，并且输出出现次数的前10个单词
文本如下：
Accessing Text from the Web and from Disk
python 统计文章单词个数
代码def getText():
txt=open(&article.txt&,&r&).read()
txt=txt.lower()
for ch in '~!@#$%^&*...
没有更多推荐了，Python-统计txt文件里面的分数
时间： 22:20:33
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标签：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&处理文件中的数据的应用：
比如我现在拿到一份文档，里面有某个班级里所有学生的平时作业成绩。因为每个人交作业的次数不一样，所以成绩的数目也不同，没交作业的时候就没有分。我现在需要统计每个学生的平时作业总得分。
文档里的数据：
#--&scores.txt刘备&23&35&44&47&51关羽&60&77&68张飞&97&99&89&91诸葛亮&100
纤细的过程如图：
代码如下：
# -*- coding: cp936 -*-
f = file("scores.txt")
lines = f.readlines()
#print lines
results = []
for line in lines:
#print line
data = line.split()
#print data
in data[1:]:
sum += int(score)
result = ‘%s\t :
%d\n‘ % (data[0] , sum)
#print result
results.append(result)
#print results
output = file(‘result.txt‘ , "w")
output.writelines(results)
output.close()
&当成绩不足60分时，不记入总成绩
&标签：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&原文：http://www.cnblogs.com/Mokaffe/p/4423287.html
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鲁ICP备号-4
打开技术之扣，分享程序人生！共被编辑 2 次
如何用python对一个文件夹下的多个txt文本进行去停用词。
在用 for 循环去停用词的部分，出错，仅去掉了 stopwords 中的部分停用词，且相同停用词只去除了一次。求大神告知错误之处，贴上代码再好不过！！
#encoding=utf-8
import sys
import codecs
import shutil
import jieba
import jieba.analyse
#导入自定义词典
#jieba.load_userdict("dict_baidu.txt")
#Read file and cut
def read_file_cut():
#create path
stopwords = {}.fromkeys([ line.strip() for line in open('stopword.txt') ])
path = "Lon\\"
respath = "Lon_Result\\"
if os.path.isdir(respath):
#如果respath这个路径存在
shutil.rmtree(respath, True)
#则递归移除这个路径
os.makedirs(respath)
#重新建立一个respath目录
while num&=20:
name = "%d" % num
fileName = path + str(name) + ".txt"
resName = respath + str(name) + ".txt"
source = open(fileName, 'r')
if os.path.exists(resName):
os.remove(resName)
result = codecs.open(resName, 'w', 'utf-8')
line = source.readline()
line = line.rstrip('\n')
while line!="":
line = unicode(line, "utf-8")
seglist = jieba.cut(line,cut_all=False)
for seg in seglist:
seg=seg.encode('utf-8')
if seg not in stopwords:
output+=seg
output = ' '.join(list(seglist))#空格拼接
print output
result.write(output + '\r\n')
line = source.readline()
print 'End file: ' + str(num)
source.close()
result.close()
num = num + 1
print 'End All'
#Run function
if __name__ == '__main__':
read_file_cut()
如何用python对一个文件夹下的多个txt文本进行去停用词。
在用for 循环去停用词的部分，出错，仅去掉了stopwords中的部分停用词，且相同停用词只去除了一次。求大神告知错误之处，贴上代码再好不过！！
encoding=utf-8
import sys
import codecs
import shutil
import jieba
import jieba.analyse
导入自定义词典
jieba.load_userdict("dict_baidu.txt")
Read file and cut
def read_file_cut():
#create path
stopwords = {}.fromkeys([ line.strip() for line in open('stopword.txt') ])
path = "Lon\\"
respath = "Lon_Result\\"
if os.path.isdir(respath):
#如果respath这个路径存在
shutil.rmtree(respath, True)
#则递归移除这个路径
os.makedirs(respath)
#重新建立一个respath目录
while num&=20:
name = "%d" % num
fileName = path + str(name) + ".txt"
resName = respath + str(name) + ".txt"
source = open(fileName, 'r')
if os.path.exists(resName):
os.remove(resName)
result = codecs.open(resName, 'w', 'utf-8')
line = source.readline()
line = line.rstrip('\n')
while line!="":
line = unicode(line, "utf-8")
seglist = jieba.cut(line,cut_all=False)
for seg in seglist:
seg=seg.encode('utf-8')
if seg not in stopwords:
output+=seg
output = ' '.join(list(seglist))#空格拼接
print output
result.write(output + '\r\n')
line = source.readline()
print 'End file: ' + str(num)
source.close()
result.close()
num = num + 1
print 'End All'
Run function
if name == '__main__':
read_file_cut()
我要该，理由是：Python用于统计某.txt文件中词汇出现的频率【python吧】_百度贴吧
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需要用到自然语言处理库nltk,
词汇出现的次数, 标点符号包括在内
词汇还是字啊？
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