技术边际成本和完全成本的厚度与边界:百度的免费AI为什么更受

5713 条评论分享收藏感谢收起mp.weixin.qq.com/s/hfYhW-TBYTT90wCDDR0v5A看完了AI开发者大会,干货真的太多。第一个网址是dueros平台的开源网址,第二个是apollo自动驾驶平台的开源网址,第三个是百度大脑平台的网址。apollo1.0版本已经在github 开源。几个关键点:1.史上第一次两辆Apollo循迹车交叉跑八字。3天内就可以把一辆汽车改造成自动驾驶车。2.李彦宏驾驶无人驾驶汽车上北五环,到达会场。3.真的只需要三天!!!就可以改造出一辆自动驾驶汽车!现场一位工程师花了三天时间改造了一辆林肯。4.百度全资收购西雅图创企KITT AI,这是一间同时获得Alexa(亚马逊)、AI2(微软)投资的公司,其名下的Snowboy平台可以快速训练唤醒词,至今已经积累了一万两千名开发者用户,打造了全美最大的唤醒词社区,也被成为了Alexa推荐的第三方应用。5.只需要更改几行代码,不到几分钟就能让一个原本搭载了Alexa的设备,改造成一个兼容DuerOS的设备,工程师在现场也展示了这个功能。6.仿真引擎!!!仿真引擎则是陆奇推介的绝对重点,借助这一工具,自动驾驶的开发人员无需实地路测,就能在模拟环境中训练自动驾驶车辆的能力。在演示中,模拟的自动驾驶车辆在虚拟环境中发生“车祸”,工程师可在仿真引擎中对车辆的行为进行修正,重新训练。7.百度自动驾驶平台目前已经有了超过50家合作伙伴。其中整车厂,国内13家,国外2家。国外有福特和戴姆勒,国内有奇瑞、一汽、东风、长安、长城等。还有其他世界一流的供应商和晶片公司、传感器公司、地图公司、云服务公司、创业公司、研究机构。比如bosch、禾赛、大陆、英伟达、intel等等。8.不能忘记了最基础的百度大脑,这里也做了梳理,功能太强大:9.机器人开源开放平台网址开放、开放DuMix ar平台最后放几张现场图:赞同 9423 条评论分享收藏感谢收起百度人脸识别技术之发现“活的你”——百度技术沙龙畅聊“活体检测”
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今年央视3·15晚会上,人脸识别技术被曝存在安全隐患。主持人在现场技术人员支持下,仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸App,便成功“攻破”人脸识别系统。
而在节目结束5分钟内,百度深度学习实验室主任林元庆在百度科技园的人脸识别闸机做了一次亲身验证,看百度人脸识别系统究竟能否被一段视频“骗过”。结果是:
百度深度学习实验室主任林元庆现场检测百度人脸识别系统的“活体检测”能力,点击下方视频直接观看测试结果:
通过上面的视频可以看出,百度的人脸识别系统并不会被视频或者动图“忽悠”,必须“活的你”出现在闸机前才能成功通过。而这,也就是传说中的“活体检测”。
那么问题来了:“活体检测”什么原理?人脸识别跟老百姓的衣食住行有什么关系?技术发展起来万一被坏人利用了怎么办?等等诸如此类关于人脸识别技术的疑虑和想法都在3月11日下午的百度技术沙龙中得到了充分的解答。
接下来让我们快速走进《百度人脸识别技术解析及典型行业应用》沙龙现场~
百度AI平台资深产品经理阐述人脸识别主要技术点
一、“刷脸吃饭”全靠人脸识别技术的三大技术点
经过从萌芽到当下这五、六十年的发展,自动化的人脸识别技术逐渐得到广泛应用。2016年很多AI领域的行业专家都把人脸识别的应用定义为AI行业,也就是人工智能行业里面最重要的行业应用之一。
所以人脸识别技术到底是啥?这里可以简单概括为三大技术点:
1、人脸检测、跟踪、关键点定位以及活体识别&
人脸检测技术:用一句形象的话来说,有了这项技术,机器就能发现你。再加上活体识别,就能让机器发现是活的你。
计算机通过了很多很多层的深度学习,最终它就能知道在识别画面中,我们的人脸在哪儿、什么样的特征是一张脸、什么样的特征不是一张脸,并且检测出这些脸是否属于活体。
它会把我们的脸定义成很多很多关键点,它把每个关键点坐标、特征存储下来,以做到实时检测和跟踪。
活体识别:说简单点就是,计算机能通过我们的一些微表情、微动作判断摄象头面前的人,是一个活生生的人,而不是一张照片或是一个假的人。
经典应用:直播平台里,美女主播可以进行实时美颜和道具装饰;安防监控领域,实现对摄像头前人流的人脸流量统计。
2、人脸的对比验证&
让机器人“认识”你:当它这次看见你的时候知道这是它以前见过的那个你,如果你拿两张照片给到机器,它能很快告诉你这两张照片是不是同一个人。
经典应用:金融领域的在线身份验证、酒店的人脸Check-in;百度人脸识别团队专门研发的一个跨龄人脸识别模型,跟相关公安机关共同开展“寻找走失儿童”这方面的合作。
3、人脸的查找&
在人群中一眼找到你:提前告诉计算机一张人脸的照片库,再告诉它一张脸是你要的人,计算机可以很快在这个照片库里,找到这个人或者告诉你这个库里没有这个人。
经典应用:智能相册实现人脸自动聚合、疑犯追踪、以及零售领域的会员识别。
二、百度人脸识别技术都有哪些典型应用?
百度人脸识别技术在国际评测FDDB和LFW中连续两年都是保持世界第一水平。入选2017MIT全球十大突破技术之一。具体的数字如人脸检测场景,百度技术能够做到准确率在99.8%以上。
在实际应用领域,百度人脸识别技术都有哪些具体应用?
1、百度和泰康人寿合作利用人脸识别的技术实现了线上投保的身份验证,在泰康人寿线上投保回执和回访环节实现精准身份验证。
2、百度与乌镇景区一起合作,帮助乌镇实现搭载百度人脸识别技术的闸机的部署。游客在景区内全程“刷脸”,无需验票。
3、在《最强大脑》中,依托了百度人工智能技术的小度展示了跨龄人脸识别、模拟疑犯追踪等等复杂场景下的技术应用。
4、百度总部西二旗科技园人脸闸机系统,百度员工几万人的规模,几万人规模库里目前的人脸识别查找技术在一秒之内就能响应,并且它的误识率特别低的,目前这个技术确实是达到了一个可以商用的水准。
三、担忧 :数据隐私与非法利用
现场交流过程中,不少观众并不简单满足于人脸识别技术的巨大优势,依然非常理性地关注着数据隐私安全。
1、数据隐私有保障吗?
人脸识别这个技术存储大家人脸的时候不是照片,而是特征。是人读不懂的形式,关键点、坐标一些特征。为什么可以基于一秒响应,就是基于特征化的处理,数据隐私可以放心。
2、被不法分子利用怎么办?
人工智能技术发展的越来越好,越来越高级的时候,怎么去规避机器人去伤害人的问题,这个是往大了说可能是这样的一个范畴,其实需要我们社会或者是通过很多手段去规范的。
细到人脸领域,我们的平台在开放的时候我们会去审查我们企业用户的资质。特别是在一些比如我们跟公安相连用户身份的场合,必须通过这种资质审核,符合资质企业允许他介入。不是随便匿名开发者允许他验证用户的真实身份的。
四、人脸识别 X 金融业务
人脸识别技术在百度金融业务中尤其是现金贷业务中的实践,百度从去年开始大力发展金融业务,在这次的活动现场中,百度金融的资深产品架构师也分享了人脸识别技术在百度FSG现金贷的实践。
百度金融资深产品架构师
美好的金融理想:这个世界上如果每个人都是用真人身份、或是自己本人来申请贷款是多么好的事!这样一来贷款这件事会变得更省心,把钱借给用户,用户以非常认真、仔细、易用的过程把钱拿到手,整个贷款过程双方都会很方便。没有黑产、没有诈骗、也没有社工库信息泄露,更没有个人隐私泄露。
为什么金融业务中使用活体识别?
金融业务里面我们希望对一个操作者的身份的真实性、有效性和一致性做验证。这三个是不同纬度,定义不一样,意义不一样。它的一个区间范围包括它的验证方式都是不一样的。
凭证,过去很多是我们的凭证,身份证、银行卡、手机号、键盘锁、声纹、邮箱、帐号都是我们的凭证。但是未来人脸会成为我们最重要的凭证,以后大家可能都会靠“颜值”吃饭
五、百度大脑开放平台
免!费!公!测!&
分享会的现场不光有热情的围观群众,也有相当一部分的AI领域从业者。如前所述提到的百度人脸识别技术,百度不想独有,希望将这些技术以开放的形态贡献给所有创业者和开发者。
高级产品经理分享百度大脑开放平台
1、百度大脑开放平台有哪些优势?&
第一检测率高,业内首创端到端的深度神经网络,人脸识别器,可以检测到不同姿态和光照下最小12&12象素的人脸;第二是稳定的关键点是,我们可以提供SDK做实时跟踪,象素级人脸解析;第三高精度的1:1和1:N人脸识别率,使用200万人的两亿数据在1000块GPU集群上训练,可以达到比人力更精准的效果;第四活体检测安全易用。
欢迎大家踊跃报名,积极体验!
2、想要使用?非常简单!
人脸监测、人脸比对、人脸识别、人脸认证,以上所有接口现在全部免费公测,大家每天有1400的调用额度,不限任何人,任何资质,只要在我们官网(ai.baidu.com)登录就可以使用。我们提供JAVA、PHP和Python服务器SDK,正在补充C#,C
,Node.js、Go等多种语言。可以提交反馈,有工作人员联系你,我们非常关心开发者的意见。
人脸识别技术快速发展,百度大脑也在不断研发实践。最后再次强调一下我们的官网:ai.baidu.com,欢迎访问调戏,让我们共同迈进“刷脸”时代!
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以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。百度笼络开发者有一套:免费开放核心AI技术,还带你转型深度学习工程师|界面新闻
扫一扫下载界面新闻APP&刚听到传图片就能出模型,太好了,你不知道现在我们招个前端都多难。&在百度&燎原计划2018&暨第二季AI开发者实战营深圳站的宣讲活动结束后,一名参会者挤到现场的百度工程师面前,希望能进一步探讨学习,帮助改善自家产品。
他感兴趣的是百度最新发布的EasyDL定制模型训练和服务平台,号称可以让&AI小白&零门槛训练深度学习模型。以目前开放的定制图像识别能力为例,使用者无需算法基础,通过简单的页面操作,就可在线可视化操作训练,获得业务定制模型,完成仅要花10分钟。转型AI门槛之低,大有抢&攻城狮&饭碗的节奏。
而这只是百度希望让更多开发者、企业参与进来,帮助百度AI技术加速走向实用所做的努力之一。随着人工智能的发展势头越来越猛,从2017年开始,百度就摆出了All-In AI的架势,誓要抓住这波机会重返舞台中心。
笼络开发者人才就成了相当关键的一步,在AI人才方面,百度目前已有超过两千名AI研发人员,但其目光不只局限于此。
太多技术需要提升改善,而从技术落地运用到各个领域,操作起来也不简单。全面开放成了这家公司反复强调的策略。2017年起,百度相继宣布人脸识别接口、语音全系列接口免费政策,加上这次公布全线永久免费的语义技术,从感知到认知的最常用AI技术都已开放。
&我们使用的就是百度的技术,还挺好的。&来自深圳神州云海智能科技的孔令涛告诉界面记者,该公司的产品艾娃客服机器人已经在银行、机场、医院、行政大厅等场所起到了迎宾接待和业务咨询的作用。而相比技术,现阶段遇到的困难,更多在于应用落地一块。&其实技术底层都基本实现了,主要是客户并不知道自己的需求是什么,因此需要去不断磨合。&
当然,光有技术开放是不够的。在人才培养方面,百度做了更多尝试。
由于AI的各项技术在许多领域都有无限可能,相比于用人市场需求,AI人才的缺口依然十分巨大,相关人才的薪酬水准也遥遥领先。许多技术人才都在谋求转型,然而开发者如何变成一个合格的AI工程师,并没有明确答案。而企业在招聘时,也缺乏一些评价标准。
深度学习工程师是AI时代的基础,相比传统IT研发工程师,其在职位能力上也会有独特要求。&我们看到很多研究显示,中国深度学习方面的人才需求增长非常快,而对这类人才本身的需求与美国相比差距也很大。&百度AI技术生态部总经理喻友平表示,百度将内部深度学习工程师的标准开放了出来,从通用能力、专业知识、专业能力、行业知识、组织能力五大维度16类能力项目对深度学习工程师进行评价,帮助指引那些对深度学习有兴趣的学生和开发者更好提升综合能力。
此外,正依托百度开源深度学习框架PaddlePaddle以及百度开放的各项AI技术,搭建一条适合中国开发者的深度学习进阶之路。
&现在市面上有很多针对深度学习的收费培训班,而在过去半年里,我们也是和极客学院等许多机构合作了大量由浅入深的深度学习课程,差不多超过100节的资源都在我们的网站上免费开放。&喻友平介绍。在线下,最近百度也在教育部指导下举办了首届全国深度学习青年教师的培训,帮助他们更全面地掌握现在工业一线的深度学习相关技术和知识,让他们回到高校区培养人才。
为了更好地激励人才,喻友平表示,2018年,百度将持续推出一系列深度学习相关的比赛,包括得到脱敏后的数据,帮助业界去解决其实际遇到的一些问题。&在我们的社区里也会有很多开源协作项目,有很多商业公司来提供项目帮助训练、实践。帮助发现自己的漏洞,回到学习过程查漏补缺,形成学习闭环。&百度PaddlePaddle训练营产品经理王冠说。
目前,百度AI开放平台已经接入开发者与合作伙伴超过50万,百度燎原计划(AI开发者扶植计划)赋能超过20多个行业,共有45家企业进入百度AI加速器。
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