银联三维慧眼可以进行客流云数据分析|银联|数据分析|客流_新浪网
银联三维慧眼可以进行客流云数据分析
银联三维慧眼可以进行客流云数据分析
随着市场消费行业更加精细化，各类商家对于自己的客流数据分析更加重视。南京银联商务采用金融级加密方式，三维视差法，通过银商云数据分析，将摄像头影像，通过数据方式进行呈现。追根溯源，使得商场或者店铺更加三维、立体地了解运营情况。银联商务南京分公司一直致力于中国的银行卡受理市场建设，着力改善银行卡受理环境、着力解决公民的支付便利、着力提高企业的资金运转效率。科技融入打造智能终端集合刷卡、微信支付宝扫一扫以及多种智能APP的支付一体机。“全民付”扫码支付让用户使用手机APP扫描商户的收款二维码就能完成移动支付。银联商务“E开票”让消费者只需用手机扫一扫合作商户处张贴的二维码即可在线填写开票信息，大幅缩短开票流程。餐饮经营智能化的“小U点餐”简化了从预约叫号到买单开票的流程。完善、安全智能银商卡，从传统的POS终端布放到现在火热的二维码移动支付，以及当下流行的各种Pay，让市民步入到现代的“云闪付”时代。郑超
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首先得声明一点，下面的讲述和意见，都是我自己亲身经历的，
要是有说的不对的，欢迎大家指正。
要是有不小心认识我的，拜托各位别把我卖了，
毕竟，大家都是草根小民，出来讨生活的，为了养家糊口，都不容易。
几年前，我写过花旗的面试经历，很多人写信来问我，但愿我的回答能给大家一点儿帮助。
希望兄弟姐妹们都混得好。
我本科毕业后，在公司里做金融项目也有7年了，
做过核心，也做过外围，甚至征信什么的也碰过，
写了7年C代码，没混出什么名堂，
大家可能也和我一样，天天出差，远离自己的个人生活，
我曾经有4，5天，每天都在不同的地方醒过来，每次都得发楞好大一会儿才能明白自己所在的城市。
见过很多兄弟，结婚，生小孩，自己都不能陪在家人身边，
就是为了多拿点儿补贴，苟且偷生。
唉，兄弟们，话有点儿说重了，多担待吧。
我是实在过不下这样的生活了，
辞职，算是梳理一下头绪，虽然也没什么目的，
不过肯定不能出差了。
重新开始找工作，又是个艰难的抉择，
可要改变，阵痛是难免的。
开始，我还奢求完全相同的工作内容，不出差的工作。
南天，高伟达，东南融通等等这些业内的同行，也都去过，
有些甚至是相谈甚欢，
可没办法，出差，还是出差。
碰上金融风暴，好像外企都不招人了一样，
就算有电话过来，也是草草聊两句，再也没有下文了。
做UNIX C的，又是应用方面的，
想扩展一下，还是难啊。
扯回正题吧。
6月份，好像国内的金融企业都开始复苏了一样，
一个个面试通知就陆续来了。
银联数据，中国银行软件中心（上海），交通银行，还有XXX。
先说银联数据，
大家也都知道银联数据是做什么的，
据说，内部分三个部门，
软件开发一部，负责信用卡发卡系统，
软件开发二部，负责借记卡，据不可靠消息，做ATM，POS的，
创新事业部，刚成立的，做信用卡的外围系统，包括反欺诈，短信平台，收单平台，风险控制等等。
我面试的，就是创新事业部。
面试过程也算是严格。
一面，技术部门面试，讲述项目经历，项目过程，然后做题，事后我才知道，那套试题，是从历年公务员考试题中抽选出来的，
& && &文字逻辑题，数字逻辑题，图形逻辑题，最后还有一道C编程题，好像是从哪年的程序员考试题里拿过来的。
& && &具体什么题，唉，我就不说了吧，我胆小，全抖露出来不好，毕竟，做这一行，还是要和银联数据打交道。
二面，说起来，我还是得好好感谢一下面试我的这位前辈。
& && &很明确得跟我说起我以后要面对的部分，毕竟，我是做UNIX C的，可创新事业部现阶段用C的部分不多，以后后台可能用Solaris C,
& && &也就是我，我的大部分技术背景，以后是用不到了，言谈之恳切，让我在决定放弃银联之后，备感愧疚。
& && &前辈，抱歉了。
二面之后，还有两道，一是老总面试，6，7个老总围坐一圈，问的有项目上的事儿，
以后的职业规划，如何跟领导相处，本身的沟通能力，甚至以后会不会借这个跳板跳到银行之类的话题。
能让总裁面试，这还是第一次。
这一关之后，就剩下人事谈待遇了。
待遇方面，也是可以谈，但是谈的余地不大，不知道是因为岗位的问题，还是其他原因。
按年薪算，税后不到15w，其中包括工资，一年2.3w的福利（车贴，交通补贴等等），还有第13个月的工资。
奖金不包括在内，以我目前得到的消息，奖金应该在2w-3w之间，
银联数据内部，工作气氛其实挺好的，虽然是半国企性质，员工气氛跟公司是一样的，
尤其是下午5点就下班，让我很是羡慕，不过听说加班的话没有加班费的，呵呵。
不过银联数据的面试过程过于长了，
从第二次面试，到接到老总面试通知，期间有一个月，没有一个人搭理我，
让已经不再投简历的我，有点儿心慌了。
就算是我去了银联数据，从一面，到体检，再到入职，估计也得2个月以上了，
要去的兄弟们，要有点儿耐心。
我之所以放弃，一是中途等不及，找了新的单位，而且待遇没达到我期望的水平，
毕竟，它还是公司，奖金什么的，还是不能太过于重视，工资才是王道。
再说说中国银行软件中心（上海），
面试过程是我见过的最专业的。
每次笔试面试，都有人打电话，而且有邮件通知，甚至还有短信通知。
笔试，一个大的阶梯教室，坐满了人，得100多吧。
& && &分不同的方向领试卷，C的，Java的等等。
& && &考试内容十几页试题，
& && &前一部分也跟银联数据一样，类似的公务员考题，
& && &后面一部分，是针对性非常强的技术考试，C语言的基础，CICS，AIX的具体应用，甚至还有网络部分，很全。
二面，4，5个人对一个人，其实到这时候，面试C的，也能就是3，4个人了。
& && &问的内容有离职原因，职业规划等等，甚至还有个技术人员，问我通讯链路的问题。
& && &如果链路Server状态是TIME_WAIT，有可能是哪些原因造成的。
在这之后，就是电话通知待遇了。
这里也是按照年薪算的，一年14.4w,应该是也不包括奖金，这个我没有确认。
因为它有个很致命的问题，不能办上海居住证，
也就是说，如果居住证到期了，也不能办理续办，
因为上海这部分，是没有法人资质的。
而且工作内容，在我一直追问下，也没有细说，
只是我自己感觉，应该也是ATM，POS方面的。
这两个原因，都让我非常别扭。
交通银行的开发中心，也给我面试通知，
可是我已经疲倦了，
没有心思再去折腾了，
后来还有一起接到通知的哥们，
发邮件问我是不是收到了交行的offer，
看来，交行也很拖沓。
哥们儿，要是你看到这个，
也把交行的部分补上来吧。
这期间，我还看到过工商银行的招聘消息，
不要电子的，只要纸质的，
要打印简历，要打印照片，还有各种复印件，
还要邮寄，
竟然还要本地户口，
虽然经不住朋友一再劝说，我还是邮寄了，
不过后果是，没有消息。
自此，我非常鄙视工商银行。
我是想告诉工行，本地化，不是本地户口化！
所以，之后，我选择了XXX，
抱歉，我不能说XXX是什么单位，
至少，它不出差，朝九晚五，正点上下班，
也算是让我过上了正常人的生活。
7年之痒，每个人都在转型，
每个人都在挣扎，
就像台湾电影《麻将》里说的，谁都不知道自己想要什么。
我也不知道，不过至少，我正常了。
金融圈子是个苦窑，
但愿过往的兄弟姐妹们，都能得偿所愿。
我的信箱是,也希望大家多交流。
PS：补充一点，在做帐务核心的兄弟们，挺住了，核心还是还有市场的，虽然，我们已经不再是利润增长点。
& && && && && &&&做外围系统的兄弟们，试图变化一下吧，前置很有前途，不过，已经不再是支付，代缴费了。数据处理，管理平台，甚至信用卡，都开始把我们叫做传统业务了，变通吧
[ 本帖最后由 sync 于
23:36 编辑 ]
小富即安, 积分 2193, 距离下一级还需 2807 积分
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楼主太牛了阿
谢谢你能分享自己的经历
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都是不错的单位。
UNIX C和Solaris C 有什么区别吗？
白手起家, 积分 6, 距离下一级还需 194 积分
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谢谢楼主分享啊```````
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回复 #3 北京野狼 的帖子
其实没什么区别，
就是操作系统不同而已。
白手起家, 积分 53, 距离下一级还需 147 积分
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工作这么多年才这么点米? 兄弟们 赶紧撤吧
家境小康, 积分 1263, 距离下一级还需 737 积分
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思路还是要开阔些的好
老兄有这么多年开发经验为什么不转系统管理或DBA呢?转这些还可用上你在应用开发上的经验,是有优势的,不浪费.
工作7年也有三十多了吧,总不可能到四十了还做应用开发吧.除非在国外.
丰衣足食, 积分 815, 距离下一级还需 185 积分
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兄弟你好歹是做技术的啊,哪像我们这些抗机器的...更苦..SUN也快没了,又要转行了...
家境小康, 积分 1714, 距离下一级还需 286 积分
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向持上海工作居住证而奋战在各条战线上的同志们致敬！
小富即安, 积分 3565, 距离下一级还需 1435 积分
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楼主牛人啊，佩服
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Access Control的缩写,是手机网卡的身份证号，用来定义网络设备的位置，具有全球唯一性。Imei是International Mobile Equipment Identity的缩写，是由15位数字组成的电子串号，一个号码对应一台移动电话机，具有全球唯一性。通过Mac地址和Imei地址可以直接进行网络营销，被获取手机地址的人，只要打开网站，就能收到相关推送，而不是通过个人搜索行为来进行广告推送——这是目前多数大数据营销的正常手段。这家南京公司的报价是Mac地址0.2元一条，Imei地址0.25元一条。孟先生觉得这种方式效率还是太低。他询问对方能否直接提供目标人群的手机号，对方犹豫了，表示最近抓得很紧，手机号这类个人信息比较敏感，风险太高。不过，这位销售人员提供了另外一条路径。他说自己的公司与一家号称是上海联通呼叫平台的公司有合作。孟随即与之联系，呼叫平台相关人员告诉孟先生，他们可以通过南京公司提供的Imei地址定位到具体的手机号。呼叫平台工作人员告诉孟先生，由于近期风声紧，他们只接大单，目前上海本地的订单已经不接了，低于100万元的订单也不能接了，但是这类小订单还可以通过合作平台来接，一个号码收费10元。但他强调，如果订单量够大，可以把价格降到一半以下。用这样的方式进行电话营销，需要孟先生提供一个8位数的联通座机号码，信息被卖掉的手机号机主接到电话时均显示此号码。为了增加通话率，降低投诉率，他们还能提供闪信服务，在拨通电话前添加企业名片。闪信在十几年前就出现了，是一种免费的短信服务，发送给用户的信息可直接显示在其手机屏幕上，阅读后信息不自动保存。但是由于通过闪信发送的骚扰信息太多，不少手机厂商已经开启了闪信屏蔽功能。呼叫平台人员向孟先生强调，可以直接通过他们的标签来找目标人群，不需要先从南京公司那边购买Imei地址再给他们转成手机号，他们自己就可以通过联通用户的数据，比如地理位置、轨迹，以及通信费用占比，甚至包括交通工具等信息，来判断目标人群的收入和喜好来进行用户画像。仅靠联通的数据会相对单一，上述呼叫平台工作人员透露，他们也在做数据整合优化的工作，正在与银联、学信网（高校学生信息网站）进行数据整合，这样可以让用户画像更加精准。这意味着，银联、学信网也出现了“内鬼”，而且他们之间达成了合作。下了订单之后，前期流程包括审核客户的营业执照、预估项目大小、准备好确认的座机号码等工作，确认具体需求之后，只需要两天时间就能调出所有的数据和手机信息，通过他们提供的外呼平台就可以拨打电话。呼叫平台人员还向孟先生强调，他们也接过银行的订单，但是营销效果如何他并未跟进，也未透露具体的客户信息。《财经》记者联系了上海联通相关负责人，上海联通反馈，该公司呼叫中心的用工均为外包，招标入围后签订业务外包合同，坐席签订安全保密协议责任书。目前供应商有三家。上海联通相关负责人向《财经》记者强调，联通对倒买倒卖用户数据零容忍。另一位从事数据交易超过十年的从业者告诉《财经》记者，由于体量庞大，外包公司和经销商过于分散，大型企业这样的问题很难根治。浙江一位开发运营商核心软件的公司负责人告诉《财经》记者，《网安法》给他们带来了新的商机，南方一些运营商已经开始上马数据安全项目。“过去一些运营商的数据库内部人能直接访问，现在要求内外网隔离，生产库查询库隔离，堡垒机审计，就是为了避免内鬼往外倒腾数据。”他说。一位圈内颇有名气的前黑客，现国内某安全公司负责人告诉《财经》记者，虽然黑客听上去“神奇又神秘”，但是80％的数据泄露是企业内鬼所为，黑客和其他方式仅占20％。黑客生态一线黑客多是学历低下、没有固定工作的年轻人，赚来的黑钱大半被“师父”拿走，而“师父”之上还有“师父”内鬼、黑客、爬虫以及手握数据的公司与个人之间的数据互换，是构成地下数据交易的主要来源，这些数据再经过清洗、分类，可以从不同的渠道销售出去。数据用途主要是精准营销，也包括身份认证和诈骗。除了公司内部和外包公司，另一个容易出问题的是经销商。今年6月，广东苍南警方称，他们在今年1月发现有苹果公司国内员工涉嫌以非法手段获取苹果手机关联的个人信息。涉案的22人中有20人在苹果国内直销公司及苹果外包公司工作。警方没有披露余下两人的相关信息。遭售卖的信息包括苹果手机关联的手机号码、姓名、Apple ID等，警方未提到这些信息中是否包含密码和信用卡卡号这样的金融信息，如果此类信息也遭售卖，就表明这些犯罪嫌疑人能够获取苹果内部数据，后果也更加严重。分类信息网站58同城在今年3月遭遇的信息泄露事件，则是典型的爬虫问题。有需求的个人或公司，只需在淘宝上支付700元购买一种爬虫软件，用卖家提供的账号登录后就能不断采集应聘者的相关信息，该软件每小时可以采集数千份用户数据。事件曝光后，58集团立即回应，称将追查并加固信息安全系统，提升防爬虫技术手段，进一步区隔个人信息物理存档。但到了8月，《财经》记者发现，淘宝上仍在出售能够扒到58平台个人信息的爬虫服务。如果直接购买成型的信息数据，只需要提供一个分类网址，例如，北京地区提供家教服务的列表，短时间内就能提供所有发布信息用户的姓名和手机号码。具体的价格是，简单清洗去重的数据1000条售价50元，可议价，大量购买价格更优惠。58集团书面回复《财经》记者称，这属于恶意抓取，58已全面升级用户隐私保护，对用户的敏感信息进行加密处理，提供电话隐私能力。黑客窃取数据是传统方式。由于黑客行业的隐秘性质，国内的黑客多以口口相传的方式来发展新队伍。目前真正“奋战”在一线的黑客大多以学历低下，没有固定工作的年轻人为主，他们或经人介绍，或在逛论坛时偶然结识一个提供黑客软件的“师父”，简单学习之后，加入黑客队伍。“师父”之上还有“师父”，这样一条自上而下的体系直接导致了黑客体系里严重分赃不均，前述经验超过十年的地下数据从业者就曾是一个小黑客，起初他对自己的技能颇为自豪，慢慢他发现，“师父”通过给他的那个软件，完全掌控他获得的数据，再加上他没有成熟销售渠道，每个月能赚到的钱少得可怜。一开始，他会黑一些网站的信息数据，例如教育局内网里的学生信息数据，转手卖给需要这类数据的公司。随着技术越来越娴熟，业务越来越多，大学期间他开始连续创业，做了几个没什么收入的项目，他也多以“创业者”身份示人，但他的另一只手仍在操纵数据地下交易的生意。“创业公司不赚钱，只有一个员工的地下数据项目，就能养活有30多个人的创业团队。”他对《财经》记者说。从目前的行情来看，上述案例中，疑似联通呼叫平台有标签的用户信息10元一条，属于低价数据，这位资深人士手里的精准用户信息，可以卖到1000元一条。从黑客到中介，从数据挖掘到数据清洗，地下数据产业链条的每个环节，这位人士都熟知，据他透露，如果有运营商的内部关系，加上一定的渠道资源，赚钱并不难。但今年6月1日之前，他就嗅到了危险的气息，赶紧把风险较大的业务全部停掉，清除痕迹，戴上了“白帽子”。不过，他并未完全放弃这摊生意，而是将自己的数据交易公司用CRM的方式管理起来，保证每个数据源头都查不到任何破绽。现在，他只做大公司的生意，这些大客户要求严格，不会接受任何违法数据。但他没想到，有一天他会栽在“同行”手里。今年早些时候，通过客户反馈，他发现自己的公司也出现了“内鬼”，一名公司员工将客户资料卖给了竞争对手公司，直接导致他丢掉一个200万元的单子。他很生气，威胁将这名员工告上法庭，最终得到一大笔赔偿金。事后，他将公司整个CRM系统重新整合，现在即使是他也看不到客户的手机号，所有的短信和电话都通过系统的内置功能来进行。不仅如此，所有员工的行为都会被自动记录，哪个账号查看了用户资料，哪个客服拉取的数据量高于其他人，或是搜索其他客户经理的资料，都会被调出来仔细排查。黑产进化传统地下数据产业人士称这些大数据公司为“简单粗暴的暴发户”，“他们太有钱了，本来我们都是小作坊的模式，他们一进来，把我们的生意全都挤没了。”对上述地下数据产业人士而言，政策法规收紧只是促使他转型的因素之一，更重要的原因是，他发现这池水越来越浑了——新型大数据公司入局，打破了传统的地下数据交易网络。芝麻数据并不直接交易涉及到公民身份的信息（包括手机号、身份证号等），不完全属于“地下”，但公司的触角已经伸到了地下。这样的大数据公司是数据地下世界的新人。今年5月31日，《网络安全法》施行前夕，新三板上的大数据公司数据堂被传因泄露用户信息公司高管被带走调查。原因是涉嫌给一家理财营销公司提供大量个人隐私数据，包括身份信息、消费信息等。根据公开资料，数据堂成立于2011年，于2014年12月在新三板上市，并在中美两地建立了4家子公司和5个数据处理中心。数据堂公司官网称，其商业模式是“依托自身的数据资源、技术研发优势及丰富的市场运营经验，打通数据获取、数据处理、数据服务环节，融合和盘活各类数据资源，推动相关技术、应用和产业的创新，实现数据价值最大化”。但多位大数据人士告诉《财经》记者，数据堂的商业模式是通过网络爬虫、公共领域共享等方式获取数据，对数据进行清洗、分类处理之后，向客户提供定制化数据服务来获取收益。这是一条完整的数据交易链。相对于过去分散的数据交易模式，这是一条全新的、进化版的交易链条。5月23日，数据堂的下游客户公司发现，数据堂提供的一些数据接口突然断了，询问如何解决时，得到的回应是：“在调整，等消息。”有媒体曾经质疑数据堂，为何未公告其高管被调查，影响了部分业务线一事？数据堂今年5月的回应是：“目前还没有出最终的调查结果。”数据堂董秘朱文杰对《财经》记者表示，确实有一些数据经过脱敏处理变成标准化数据在网上交易，但是，这些标准化数据带来的业务收入只占数据堂收入的5％不到。朱文杰强调：“数据堂不是一家数据交易公司，而是基于人工智能技术提供定制化的数据服务。”另一位大数据公司高管告诉《财经》记者，哪怕是在两三年前，地下数据交易的量都不大，规模普遍维持在数百条信息的量级。“做得没那么明目张胆，外面也没人去扯这些小事儿。”但他说，随着需求被放大，整个地下数据产业开始变成半公开化了。苏州的一家大数据公司成立于2011年底，2013年就已经开始盈利，2016年注册用户60万，年营收过亿元。其市场优势是数据全面、价格便宜。这家公司顶着明星创业公司的光环，不仅拿到巨额融资，还是苏州工业园区的重点引进项目。不过，有地下数据产业资深人士透露，能做到数据全面且便宜的原因在于这家公司整合了大量购买数据的小渠道，这些渠道大多不合法。其中包括各种黑客、内鬼，他们通过QQ群、微信群出售数据，还包括以暗网为主的非法网站，他们大量搜刮数据，重新整理后低价出售。上述地下数据产业资深人士将这些大数据公司称为“简单粗暴的暴发户”，“他们太有钱了，本来我们都是小作坊的模式，这样的公司一进来，把我们的生意全都挤没了。”《财经》记者联系了这家公司，对方相关人士回应，他们的商业模式是提供API接口，并不涉及数据交易，《网安法》对于他们来说也没有任何影响，对于数据安全相关的问题，他不予置评。该公司官网上最热门的几类数据里包含二代身份证认证与银行卡信息认证，但目前中国有资格进行身份证信息验证的公司只有国政通一家。这家苏州公司为何能够拥有如此高端精准的个人信息认证体系？一位了解该公司的人士透露，因为他买通了一家国政通的合作公司，通过该合作公司发到国政通进行认证。当《财经》记者致电这家合作公司的客服人员时，该客服人员表示，他们的身份证认证信息是对接了公安部的数据，而银行卡信息认证是通过银联的数据来对接。多位业内人士向《财经》记者表示，从未听说过这样的接口可以对外开放。这家公司的身份证认证的价格为30万元100万次，据行业人士透露，该公司会进行数据截留，截取其他的信息，然后再进行处理，二次售卖。这些处于灰色地带的大数据公司的主要客户来自互联网金融行业。金融行业的获客成本普遍高于其他行业，2013年互联网金融行业开始火爆，模式比传统金融机构更轻，规模扩张也更快。竞争压力之下，互联网金融公司的获客需求量激增，同时，也需要更快速进行用户身份验证以及贷款资格审查，这些都在一定程度上刺激了灰色大数据公司的发展。前述数据掮客对《财经》记者表示，金融公司通过购买目标用户信息来进行电话营销，成功率可能高达10％，远超普通营销渠道。这样的模式无疑进一步刺激了地下数据交易，也导致了大数据行业“劣币驱逐良币”的现象。如果保证数据获取合法，那么在价格上根本无法与从地下获取数据匹敌，这让很多干净的数据公司几乎毫无竞争力可言。“就算只有一家云服务厂商碰了客户的数据，我们所有人都会在客户那里失去信任。”北京北森云计算股份有限公司CEO纪伟国对《财经》记者说。这家公司提供人才管理云服务。硬币的另一面是，数据地下产业的快速进化，冒出大型公司，反倒让监管变得更容易下手。在中关村大数据产业联盟常务秘书长张涛看来，大数据公司对监管机构而言是一个“抓手”，如果没有它们，监管机构在探查诈骗数据来源时，面对的就是一片汪洋大海。接近权威部门的人员透露，监管部门对非法数据交易和买卖一直都非常重视，但囿于数据价值无法量化评估、交易过程隐蔽等问题，之前没有用一刀切的方式进行监管。严刑峻法地下数据交易几乎每笔都不低于50条个人信息，这意味着数据地下从业者只要被抓就可能被刑责今年6月1日颁布的《网络安全法》，是中国第一部全面规范网络空间安全管理的基础性法律，它将之前仅停留在政策规章层面的数据安全问题法律化了。例如，企业现在收集个人信息必须征得用户同意，否则就是违法。配套出台的《两高个人信息司法解释》则从刑法层面进一步明确了侵犯公民个人信息行为的定罪量刑标准，为执法扫清障碍。7月，由网信办、工信部、公安部、国家标准委等四部门共同组织实施了“隐私条款专项工作”，首批审批对象包括新浪微博、淘宝、微信、京东商城、滴滴等十多款热门网络产品。9月，包括京东、微博、微信在内的多家平台都已经发布新调整的用户隐私条例，明确了会获取用户的哪些信息，以及获取前提（用户同意）。某大型互联网公司法务人士告诉《财经》记者，之前这些平台都是默认用户同意，改成强提示的方式能让用户更清晰地了解具体情况。与《网安法》相比，《两高个人信息司法解释》更令人胆寒，因为它制定了极低的入罪门槛——非法获取、出售或提供行踪轨迹信息、通信内容、征信信息、财产信息50条以上的即可入罪，如果将公民个人信息出售或者提供给他人是公司行为，标准减半，25条即可入罪。根据《刑法修正案（九）》，“侵犯个人信息罪”的适用刑罚包括两档，第一档量刑为“处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金”，第二档量刑为“三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金”。（日，西安市公安局雁塔分局刑侦大队，警方破获贩卖个人信息案。在某房地产公司工作人员陈某的因贩卖个人信息被雁塔公安分局刑拘。民警正在对犯罪嫌疑人陈某进行讯问，陈某对他贩卖个人信息的行为悔恨落泪，办案民警递上纸巾安慰陈某。）现实中的地下数据交易，几乎每笔都不低于50条个人信息。某专业人士认为，这意味着，数据地下产业从业者只要被抓，就可能被刑责。相比之下，日本最高处刑六个月，加拿大和爱尔兰仅处以罚金，美国刑罚虽然和中国差不多重，但仅限于医疗行业，甚至还有部分国家并没有就个人信息保护设立专门的刑事责任体系。欧洲推崇行政监管，美国倚重民事救济。深圳市刑警大队近期针对违法数据交易展开四次行动，与腾讯、360两家互联网公司提供的手机管家服务合作，一旦出现用户标记“推销”、“诈骗”等标签超过50次的手机号码，就会立即出动调查。四次大规模行动之后，深圳警方明显感觉到此类举报电话少了很多，而在新法规出台前，接到举报电话也不知道该如何处理。中国信息通信研究院法律研究中心原副主任、现腾讯研究院资深研究员王融分析，事后重刑与事前预防相结合的好处在于，既利于在全社会建立对个人信息的收集、利用基本规范，也回归了法律救济的应有之义。这正是《网安法》的价值所在。新形势下，一些曾游走在灰色地带的企业将脚收了回来。《财经》记者获悉，在招聘行业有一家以“简历大数据”为卖点的创业公司曾饱受同行指责，因为该公司为快速发展大量使用灰色手段，例如不经用户同意就把其简历发送给各用人单位。《网安法》出台后，该公司专门设置了呼叫中心，以电话形式一一确认简历用户的需求。还有一些公司开始依照新法进行合规性检测。汇业律师事务所高级合伙人黄春林表示，今年6月之后，涉及个人信息处理的企业纷纷找上门来，他所在的律师事务所业务量大幅增长。汇业的主业是企业数据规范。企业主动规范数据使用，这是新法压力下的重大进步。根据《网安法》，企业有责任确保其收集的个人信息的安全。如果用户个人信息丢失，企业必须通知用户，用户有权追责；所有企业都需要一个网络安全负责人，此人不应是技术人员，而是创始人或高管等对企业有支配能力的人。这和欧盟模式类似。欧盟的《一般数据保护条例》规定，在个人数据被广泛使用的情况下，例如被超过250名雇员的企业使用、或者个人数据在特定目的下被持续和系统地收集监控，那么进行数据处理或控制的企业或组织应该任命有专门数据保护知识的数据保护官（Data Protection Officer，DPO）。数据保护官的任职期限至少为两年，并向公众及监管机构通报其姓名及详细的联系方式。在出现问题时，还需要承担相应法律责任。欧盟规定，对于以数据处理为核心业务，或日常运营中处理敏感数据的企业，例如互联网、电信、金融、征信、医疗、教育等行业的公司，它们的目标不应只停留在满足合规性要求，还应建立一套相对坚固的防御体系。王融认为，许多数据泄露是公司内鬼或黑客所为，这种情况不可能禁绝，但公司若有证据显示自己已设立比较完善的数据安全管理体系，相关刑罚就有可能减免。相对于水面下的见不得光的产业，立法面对的另一个大问题是企业和企业、企业和用户之间的数据确权。
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