keras 在win10环境的安装（含theano 和mingw的安装）
参考：keras中文文档
http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/keras_windows/
编译环境Microsoft Visual Studio 2010 - 2015
VS2015 只有cuda8.0支持， VS2013
只有cuda7.5
等。 可以在cuda 官网查询，
编译环境5. CUDA
（5.1 比theano版本新，可能出问题）
cudnn5.0 解压缩后， 将三个 文件夹 bin, lib, include 的文件
拷贝到 cuda8.0安装的文件 对应的路径下
（可选）加速库CNN
对有问题的地方进行补充：
MinGW的 安装
install mingw libpython 安装总是失败
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
第一句话的意思是告诉conda命令等会你别往境外找了，就找我给你的这个地址就可以了。这个是清华大学的anaconda免费package文件服务器
第二句话的意思是告诉conda命令，让我看看你的url对不对（这句话执行后有可能不显示，这是正常的，不用急）
http://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/5950924.html
2.以下参考教程，貌似是32位的
mingw安装，安装后，可以使用。 但貌似不符合64位的使用。
http://blog.csdn.net/u/article/details/
下载链接： https://sourceforge.net/projects/mingw/files/MinGW/Base/gcc/Version4/
我使用的 是64位的 安装包
MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows
mingw-e64-install.exe的使用
这里的版本查资料说cuda8.0
ubuntu的gcc编译器是5.4.0，然而cuda8.0不支持5.0以上的编译器，因此需要降级，把编译器版本降到4.9：
只在电脑上使用
Destination folder -&
位置自己定
C:\mingw-w64\x86_64-6.3.0\mingw64
安装完成后。
可以查看 版本
Keras 框架搭建
命令： conda
直接安装的 theano 貌似有问题
按照上述安装，theano里除了convolutional_mlp.py以外的所有代码都可以运行，当运行convolutional_mlp.py时出现以下错误：
ValueError: Was not able to allocate output!
WARNING (theano.gof.compilelock): Overriding existing lock by dead process '5216' (I am process '5488')
Error allocating 5760000 bytes of device memory (unknown error).
调试之后发现是theano库中function_module.py代码出现了问题，
用自己下载的theano-mater中的theano子文件夹 替换掉theano_installer_latest.msi自动安装的theano（Anaconda\Lib\site-packages\theano）
C:\Anaconda2;C:\Anaconda2\SC:\Anaconda2\MinGW
\C:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\之后并新建变量PYTHONPATH，并添加
C:\Anaconda2\Lib\site-packages\
修改默认后端打开C:\Users\当前用户名\.keras,修改文件夹内的keras.json文件如下：
"image_dim_ordering":"th",
"epsilon":1e-07,
"floatx":"float32",
"backend":"theano"
Theano加速配置 在用户目录，也就是C:\Users\当前用户名\，新建.theanorc.txt。
（用户目录：C:\Users\Administrator\
这里建立文件后，复制下面内容即可）
（这里的意思是configparser.py会调用当前位置的文件.theanorc.txt）这个路径可以通过修改Theano的configparser.py来改变。Theano装在Anaconda\Lib\site-packages里
.theanorc.txt的内容：[global]
openmp=False
device = gpu
optimizer_including=cudnn #不用cudnn的话就不要这句，实际上不用加，只要刚刚配置到位就行
floatX = float32
allow_input_downcast=True
cnmem = 0.8
#theano黑科技，初始化显存比例
cxxflags=-IC:\Anaconda2\MinGW
fastmath = True
--flags=-LC:\Anaconda2\libs #改成自己装的目录
--compiler_bindir=D:\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin #改成自己装的目录
#最后记得把汉字全删了个人的设置
openmp=False
device = gpu
optimizer_including=cudnn
floatX = float32
allow_input_downcast=True
cnmem = 0.8
cxxflags=-IC:\mingw-w64\x86_64-6.3.0\mingw64
fastmath = True
--flags=-LC:\Anaconda2\libs
--compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin
上面的个人配置可能有点儿问题，也可以运行
改进版本：mingw
使用conda install
mingw libpython
openmp=False
device = gpu
optimizer_including=cudnn
floatX = float32
allow_input_downcast=True
cnmem = 0.8
cxxflags=-IC:\Anaconda2\MinGW
fastmath = True
--flags=-LC:\Anaconda2\libs
--compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin
然后， 运行python
import keras 测试。 没有报错，则成功。
出现问题：
cmath:203:11: error: '::hypot' has not been declared
The problem is, that pyconfig.h has the following define:
#define hypot _hypot
It should probably just be removed when using gcc.
C:\Anaconda2\include\pyconfig.h
/* ------------------------------------------------------------------------*/
/* egcs/gnu-win32 defines __GNUC__ and _WIN32 */
#if defined(__GNUC__) && defined(_WIN32)
/* XXX These defines are likely incomplete, but should be easy to fix.
They should be complete enough to build extension modules. */
/* Suggested by Rene Liebscher &R.Liebscher@gmx.de& to avoid a GCC 2.91.*
bug that requires structure imports.
More recent versions of the
compiler don't exhibit this bug.
#if (__GNUC__==2) && (__GNUC_MINOR__&=91)
#warning "Please use an up-to-date version of gcc! (&2.91 recommended)"
#define COMPILER "[gcc]"
//#define hypot _hypot
#define PY_LONG_LONG long long
#define PY_LLONG_MIN LLONG_MIN
#define PY_LLONG_MAX LLONG_MAX
#define PY_ULLONG_MAX ULLONG_MAX
#endif /* GNUC */
这个参考没看懂，没用上
下载Keras开发包
git clone https://github.com/fchollet/keras.git
cd keras/examples/
python mnist_mlp.py
程序无错进行，至此，keras安装完成。
没有更多推荐了，中联新村：帮助中心 - 中联新村新闻网 - shfeini.cn
中联新村：
17:40 来源：蜀南在线
　　中联新村：
　　近年来，以推进协商民主广泛、多层、制度化发展为着力点，研究破解了协商什么、怎样协商、与谁协商、哪里协商、协商成果如何运用等基本问题，对民主协商基本原则、协商内容、协商形式、协商平台、实施主体、参与范围、基本程序和协商保障进行了较为全面的总体设计。习近平指出，2018年是全面贯彻中共十九大精神的开局之年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键之年。
一、创新目的提高统战工作科学化水平是统一战线自身科学发展的内在要求，也是统一战线服务科学发展的重要基础。3月4日，习近平同志在看望参加全国政协十三届一次会议的民盟、致公党、无党派人士、侨联界委员时指出，中国共产党领导的多党合作和政治协商制度，既强调中国共产党的领导，也强调发扬社会主义民主。
　　广大知识分子要积极响应习近平总书记的号召，把个人才华、学识贡献给国家和人民，用知识和智慧去影响和推动社会进步。廉毅敏指出，在各民主党派、工商联和无党派人士的支持配合下，这次省政协换届委员推荐提名工作取得圆满成功。
　　省委常委、省纪委书记、省监委主任夏红民出席会议并通报有关情况。素位而行，做其愿做，做其能做。
随着我国由“生存型社会”向“发展型社会”转变，社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，人们对公平正义、民主法治、共同富裕，对促进人的全面发展、实现社会全面进步产生了新的更高期待。
　　经协调，21家企业与18个省辖市结成帮建对子，都明确了分管领导和联络员。
　　中共十八大以来，通过不断地规范政党协商，强化参政议政，完善民主监督，使多党合作制度在扩大政治参与、协调利益关系、凝聚广泛共识、促进社会和谐等方面发挥了无可比拟的优势，为保持安定团结的政治局面、推动经济社会发展发挥了重要作用。如进一步拓展了民主协商的范围内容，将协商民主分为基层党内民主协商、乡镇人大政府决策协商、乡村（社区）议事协商、企业职工工资集体协商和网络政民互动协商等多个层面。
　　这个新时代，既是中国经济发展最蓬勃、各经济要素最具活力的时刻，也是海归充分发挥才能的时刻。
　　总书记的重要讲话引起强烈反响。习近平希望工商联加强自身建设，做好代表人士教育培养，更好发挥桥梁纽带和助手作用。
　　我们同样要紧密团结在党中央的周围，用党的理论武装头脑，发挥在所在行业、领域和党派中的带动、引领作用，巩固和发展最广泛的爱国统一战线，画出最大同心圆，树正气，传播正能量！（作者系广州市政协常委、广东省新的社会阶层人士联合会首席执行会长）
　　“方便得很，不用填单子，一张身份证就够了。
　　（作者为杭州市江干区委常委、统战部长）据了解，2018年，西藏将实行粮食双增行动，确保粮食播种面积稳定在260万亩以上，产业化龙头企业总产值和农畜产品加工企业总产值均要提升15%左右。
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86-400 610 1188 (周一至周五 9: 00-18: 00)<meta name="description" content="长隆村：作为中国民法典的开篇之作，《中华人民共和国民法总则》在今年召开的十二届全国人大五次会议上表决通过，并将于今年10月1日起施行。
　　民法总则将对社会发展、百姓生活产生怎样的影响？具有哪些体现时代特征的进步意义？
　　尊重民事主体的自主判断
　　民法总则在第一章基本规定里明确" >
长隆村：平舆县人民政府 - 长隆村新闻网 - 51zs.net.cn
22:07 来源：天翼网
　　长隆村：
　　消防工作更意味着牺牲，从1998年抗洪到日衡阳大火，再到这次天津滨海新区爆炸，历次抢险救灾中都有消防铁军勇对危情。8月2日18时46分，119指挥中心接报昌平区西三旗东村家园门口有人员被困，调派清河、回龙观2个中队2辆消防车赶赴现场处置，19时46分，清河中队到场。
考核情况经省政府审定后通报各单位，并对检查发现的问题，将督办限期整改，跟踪问效。“柔情细致送安全”消防宣传普及对于年轻人来说，很容易接受，但是在大栅栏地区，情况却不像想象中那样乐观，在大栅栏居住的多是老年人，部分老人还有拾荒的习惯，不肯将废旧的用品丢弃。
　　消防支队在家党委常委出席这场简约而隆重的仪式。同时，考核组一行还深入支队列管的2家一级重点单位进行了现场检查考核。
　　圆满完成了“7·02”晴隆天然气管道泄漏爆炸处置、“8·28”毕节纳雍山体崩塌救援等急难险重任务，得到了省委、省政府和人民群众的高度肯定。有这样一个人，在迟暮之年依旧满怀热情，拖着有点佝偻的身躯穿梭在大街小巷中，以一腔热血投身到志愿者行列中，用手中的笔书写一个个特色消防言子，用一颗热忱的心将消防安全知识送到千家万户，他就是渝北社区消防宣传大使周汝国。
原来，12月8日这一天，长兴大队专门安排人员，针对冬季天气越来越冷，居民家中多配备这种风扇式取暖设备，易引发火灾的情况，开展了一系列实验，测验各种不同的物质在这种俗称“小太阳”的取暖设备直接炙烤下，需要多长时间能够产生明火，进而引发火灾。
　　据了解，老人3月1日17时左右独自一人上山游玩，直到晚上准备返回时发现找不到来时的路，老人自认为自己能走出深山，也没有报警，在经过三天两夜的寻路后还是没有找到返回的方向，才拨打电话求助。
　　硫含量超标近70倍烈日下火灾隐患严重暗访结束后，记者立刻将两桶油送往具有检验检测机构资质认定（CMA）的浙江科正石油产品质量检测有限公司进行检测。有时，就连他自己也觉得枯燥乏味。
　　活动中通过对车站领导及部门消防责任人进行全方位的防火安全宣传教育，使得铁路干部职工充分认识了火灾的严重危害性，切实增强了全体人员的火灾防范安全意识。
　　同时，通过移动、联通、电信短信平台，以消防安全基本常识、火场逃生自救、灭火器的使用及温馨的消防安全提示为主要内容，向县消委会成员单位、公安派出所、社区（村）负责人及社会单位的消防安全责任人、管理人发送消防安全提示信息，提高消防安全知识的覆盖面，营造全民参与防火治火的宣传格局。”从2008年起，周汝国共计创作了300多首防火安全、用电常识的顺口溜，并编印成了消防宣传册，值得一提的是，他的作品《王酸酸》还荣获渝北区首届消防主题文化创作大赛一等奖。
　　但不管怎样，我都会铭记您对我从小到大一路的谆谆教导，爱党爱国，在党言党，不忘出身，不忘初心，不忘本；我都会秉持勤俭节约艰苦奋斗的家风，严格要求自己和妻子孩子，明底线知荣辱，不贪不占不妄想，不被围猎不变质，确保自己和咱们这个家不出问题。
　　“小朋友们，有没有人可以告诉我，如果家里发生火灾了怎么办呢？”针对小朋友们对消防知识认知有限的实际情况，和义地区消防宣传人员结合视频资料用幽默诙谐、通俗易懂的语言为小朋友讲解了预防火灾发生的重要性以及预防火灾发生的方法，火灾发生后应该如何逃生、如何拨打“119”电话报警等消防安全常识。
　　疗养、锻炼，加上家人的陪护，身体逐渐恢复的李盛元拄着拐杖申请返回部队，虽不能参与一线灭火执勤，却走上了训练场，将自己的经验和精神传授给一批又一批的特勤战友。乐一乐，释放压力。
　　长隆村： 　
民法总则将给百姓带来哪些影响？
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编辑： 杨梦茹
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作为中国民法典的开篇之作，《中华人民共和国民法总则》在今年召开的十二届全国人大五次会议上表决通过，并将于今年10月1日起施行。
　　民法总则将对社会发展、百姓生活产生怎样的影响？具有哪些体现时代特征的进步意义？
　　尊重民事主体的自主判断
　　民法总则在第一章基本规定里明确，民事主体的人身权利、财产权利以及其他合法权益受法律保护，任何组织或者个人不得侵犯。
　　&民事权利和合法民事利益的核心就是自由，保护民事主体的民事权利和民事利益，就是保护民事主体的自由。在这种意义上，民法总则基本规定一章所确立的不得侵犯民事主体的民事权利和合法民事利益，以及民事主体从事民事活动，应当遵循自愿原则，按照自己的意思设立、变更、终止民事法律关系的规定，彼此印证，相互呼应。&王轶说,&民法总则所确立的法律规则中，我们可以清晰地看到它自始至终都坚持着一项法治社会的基本原则，这就是&&只有出于对公共利益进行确认、保障和维护的需要，才能够动用国家公权力去干涉私人生活、介入市场交易、剥夺和限制私人合法财产。除此以外，别无理由。&
　　在民法总则的条文中，还可以看到凡是涉及民事主体私人利益的事项都要尊重民事主体的自主判断，这就是自愿原则的体现。这一点会对每一个民众的生活都产生影响，给了我们更多自主判断、自由探索与创新的空间，也让我们知道，有自由就有责任，自己要对自己的自主决定承受相应的法律后果。
　　相较于现行民事法律的规定，民法总则在人们价值共识改变、调整的基础上，对具体法律规则进行了修改、补充、完善和发展，这些变动都会对我们的生活、工作产生更为具体和直接的影响。这种影响一定是综合性的、体系化的。
　　体现了对人的终极关怀
　　民法总则在重视和贯彻人文关怀理念方面迈出了新的步伐。很多条文都体现了对人的终极关怀。民法是人永远走不出的网，可以说一个人从&进入摇篮&之前到&进入坟墓&之后，都会受到民法总则的关注。
　　例如，关于胎儿利益的保护，在现行民事法律中，仅仅在继承遗产的场合要求给胎儿特留份，但在民法总则中，只要胎儿娩出时是活体，则被更为广泛地视为具有民事权利能力。这样胎儿除了继承遗产，在接受赠予等方面也受到保护。这就意味着，母体中的胎儿，如果因为母亲遭受侵害，自己也受到了损害，那么母亲对加害人享有损害赔偿请求权；胎儿在娩出时是活体的前提下，也对加害人享有独立的侵权损害赔偿请求权。另外，民法总则还重视对逝者的关怀。如果侵害包括英雄烈士在内的逝者的姓名、肖像、名誉、荣誉等，损害社会公共利益的，就应当承担民事责任。
　　此外民法总则还有相当多的法律条文都渗透着人文关怀的理念。无论在监护制度上，还是在自然人人身自由的享有、人格尊严的维护中，对各项具体类型的人格权益和身份权益的确认和保障中，都能够看出这一特点。
　　民法总则在民事权利部分开篇的四个条文是关于人格权益、身份权益的，秉持人文关怀理念，对人身关系的法律调整给予了更高水平、更广范围的关注，这是民法总则具有21世纪特征，反映时代变迁与社会进步的一个重要标志。
　　我认为，在新时期，我们不会仅仅看重民法总则，包括未来的民法典在推动经济发展方面的功能，也会更加看重民法典所体现的人文关怀。这意味着，我们的民法总则，包括未来的民法典不是仅仅将人定位为推动经济发展的主体，更是将人定位为实现自身全面发展的主体。
　　体现了对家的重视
　　民法总则草案在审议过程中，曾规定了子女对无民事行为能力、限制民事行为能力的父母要尽到赡养、保护、照顾的义务。当时有意见提出，有民事行为能力的父母，子女就不需要赡养、保护吗？所以最终表决通过的民法总则规定，父母对未成年子女负有抚养、教育和保护的义务。成年子女对父母负有赡养、扶助和保护的义务。
　　这个变化体现了民法总则对民族性要求的回应。家和家庭成员的关系在中国人的日常生活和价值观念中具有异乎寻常的价值和意义。一些社会学家说，西方一些国家所讲的家，是从两个成年人为共同生活目的走到一起开始的，家就是家庭；中国人的家，就不太一样，人是一出生就被&抛&到家里的，人在这里出生、成长，慢慢走向社会，长期和家保持着密切关系，中国人的家，既是家庭，更是家族。因此，无论是家还是家庭成员的关系对中国人来讲，都非常重要。民法总则的相关规则体现了对家的重视。如今，在各种观念的影响下，人们对家的认识也有变化，但家对于中国人的重要性依然不容置疑。
　　对21世纪人们的社会生活作出回应
　　作为21世纪的民法典要对21世纪人们的社会生活作出回应。在民法总则里，比较典型的体现就是对个人信息权的保护以及对数据和网络虚拟财产的法律地位作出的回应。
　　民法总则规定，自然人的个人信息受法律保护。任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。
　　日常生活中大家或多或少都会接触到个人信息被侵犯的情形，尤其是在20世纪后期、21世纪更为广泛。民法总则对此作出规定体现了民法典的时代性特征。
　　至于数据和网络虚拟财产的问题，不但法国民法典、德国民法典等传统代表性法典制定时不会遇到、甚至不会想象到，我国民法通则制定时也不会想到回应这样的问题。数据和网络虚拟财产等作为新的财产类型的代表，其重要性日益凸显。未来随着高端芯片、人工智能、区块链等技术的发展，以数据、网络虚拟财产为代表的新经济形态将会深刻改变人类的生活和生产。某种意义上，哪个国家率先对数据和网络虚拟财产等做出周到妥帖的法律回应，哪个国家就会在新一轮的巨大变革中占据先机，处于引领地位。我国编纂的民法典，能够超越以往民法典的，是价值取向和价值判断上适应时代需求的调整和改变。站在人类社会经济变革的又一个关键性时刻，中国人能不能把握住新的历史机遇，能不能从容应对新技术的挑战，事关国家繁荣富强以及民族伟大复兴，我们对此必须有足够清醒的认识。
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各地公安机关领导坐镇当地指挥调度，带队开展消防安全集中夜查行动，总队、支队两级机关三分之二警力下沉一线参与执法执勤。
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主办单位：平舆县人民政府办公室 技术支持：win10安装Tensorflow cpu版dll not found报错解决方案
前一阵子在win10上安装tensorflow，每次装好一import都会报错。按照网上教程调了很多都没用，最后一怒之下弃用windows换成ubunto装。
今天又在win10上重新安装tensorflow，环境为python3.5.3，pip版本为9.0.1，首先输入命令：pip install --upgrade --ignore-installed
tensorflow
安装完成后，import tensorflow果然还是报了与以前一模一样的错：
import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "D:\Program Files\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "&frozen importlib._bootstrap&", line 986, in _gcd_import
File "&frozen importlib._bootstrap&", line 969, in _find_and_load
File "&frozen importlib._bootstrap&", line 958, in _find_and_load_unlocked
File "&frozen importlib._bootstrap&", line 666, in _load_unlocked
File "&frozen importlib._bootstrap&", line 577, in module_from_spec
File "&frozen importlib._bootstrap_external&", line 906, in create_module
File "&frozen importlib._bootstrap&", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
解决方案：
首先安装VS2015及以上，之后重新安装python3.5.3.选择customize installation.
把所有勾打上。 python安装完成后重新安装tensorflow，解决。
没有更多推荐了，}