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&人工智能+医疗&火了，未来如何治病？
来源：光明日报
作者：方曲韵
智能问诊、“刷脸”就医、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测……当前，人工智能已日渐渗透到了问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服务的多个环节中。广州，人工智能医生助手为医生运送手术所需工具。陈骥旻摄 光明图片/视觉中国6月20日发布的《中国移动互联网发展报告（2018）》指出，2017年中国人工智能产业进入发展快车道，与此同时，移动互联网为人工智能技术提供丰富应用场景，在交通、医疗、教育、电商零售、生活娱乐等垂直领域强化人工智能的应用，移动互联网与人工智能相互促进、不断融合。自2017年3月被写入政府工作报告，人工智能已经席卷各个行业，成为新的经济增长点和国际竞争力的焦点。我国医疗行业基础数据量大、优质医疗资源相对不足、民生需求迫切，已成为人工智能走出实验室、落地商业化的最前沿阵地之一。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出，要“围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务”。日召开的国务院常务会议上，确定发展“互联网+医疗健康”措施，缓解看病就医难、提升人民健康水平。当前，人工智能在医疗领域的应用机遇与挑战并存，未来“人工智能+医疗”还将碰撞出怎样的火花？会给人民生活带来哪些改变？产业未来发展前景如何？为此，记者日前进行了调研采访。1.医生不够？人工智能补上大量医疗人工智能创业公司集中涌现，国内外互联网巨头积极布局医疗人工智能，传统医疗企业纷纷引入人工智能人才与技术……2018年，“人工智能+医疗”火了。业内普遍认为，这股热潮始于2014年。灼识咨询提供了这样一份数据，2014年、2015年、2016年，每年新成立的人工智能医疗企业分别达到24、37和36家，与2013年的4家相比发展迅速。目前，人工智能医疗企业数目还在不断增长中。“为什么火？首先是技术成熟了。”亿欧智库医疗产业分析师尚鞅认为，目前人工智能深度学习能够帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据，识别率已经能够达到商业化应用的水平。同时，医疗是一个非常传统的行业，新技术的介入能推动其迅速发展。资本敏锐地捕捉到了人工智能在医疗领域的应用前景。根据前瞻产业研究院发布的《年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2016年中国“人工智能+医疗”市场规模达到96.61亿元，增长率为37.9％，2017年将超过130亿元，并有望在2018年达到200亿元。迅速增长的市场规模背后是迫切的需求。人工智能究竟能否解决看病难、看病贵的问题？浙江大学医学院第二附属医院放射科主任张敏鸣对人工智能技术寄予厚望：“我很看好人工智能在医疗上的临床应用，这已经是21世纪非常重要的课题。人工智能有助于纾解当前我国医疗资源相对不足的困难，协助提升基层医疗水平。”常年工作在一线，张敏鸣从医生的角度解释人工智能技术在医疗领域应用的重要意义：“它可以帮助医生缓解疲劳、降低劳动强度。人工智能可以代替我们做重复性高、技术含量低的工作，这样我们就可以把节省出来的时间，用来与更多的患者沟通。更重要的是，可以防止漏诊，比如说有一些小病灶医生可能看不到，人工智能技术可以提醒医生。”在尚鞅看来，人工智能技术还将更好推进分级诊疗，将优质医疗资源下沉到基层：“目前，我国三甲医院聚集着最好的专家和一流的设备，而基层医院医疗资源相对不足，医生的经验也相对不足。未来借助人工智能技术，相当于基层医院的医生也掌握了顶级医院上百个主任医师的经验，将在协助提高基层医院医疗水平方面发挥重要作用。”2.应用丰富，“人工智能＋医疗”多点开花人工智能系统在几秒钟内扫描胸部器官，自动定位定性病灶，自动生成诊断报告。这样的情形早已不是科幻片中的场景了。“人工智能阅片系统的主要目的是帮助医生提高阅片的精度和效率、减少误诊漏诊。”依图医疗副总裁方骢介绍，一个非常熟练的看片医生看一张片子大概需要5到8分钟，有了人工智能技术后，可以在几秒之内标注出病灶并生成结构化报告，作为辅助诊断结果提供给医生进行审查。据了解，目前国内不少医院都已经引入了人工智能阅片系统，用于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育异常等疾病的辅助诊断，如复旦大学附属肿瘤医院、浙江大学医学院附属儿童医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等。2017年12月，工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（年）》明确提出“加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用”。当前，医疗影像辅助诊断已成为人工智能医疗领域最火热的应用之一。动脉网数据显示，国内医疗人工智能企业中，有半数都涉足该应用。而这其中，又大多涉及人工智能辅助诊断肺结节项目。张敏鸣介绍，肺结节可能是肺癌的“信号灯”，因此肺结节的筛查非常重要，能够帮助实现肺癌早期筛查。张敏鸣告诉记者，筛查肺结节过去全靠医生的一双“火眼金睛”，平均每天要看上百个病人、上万张影像图片，工作量非常大。但是经过人工智能初筛后，医生在此基础上再筛查一遍，二次筛查确认后基本就不会有问题了。此外，在疾病风险预测、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理等应用层面，人工智能技术也正在加速融入。3.多方合作，提升医疗服务水平在医疗健康行业，人工智能的应用场景越来越丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。蓬勃发展的背后，人工智能在医疗领域的应用和推广也面临着诸多问题和挑战。首先是数据问题。人工智能应用要落地，就需要优质的数据土壤。“虽然中国的医疗数据整体量很大，但是具体到某一类医疗问题时还存在数据量不够大的问题。”尚鞅表示，同时数据的质量也不够高，就拿医疗影像举例，必须要有临床经验丰富的医生对数据进行标注后才能拿给机器学习，这种高质量的、标注过的数据资源相对有限。目前，三甲医院拥有绝大多数影像数据和经验丰富的医生，最有能力帮助人工智能企业做出好的模型。其次，医疗信息标准的缺失也是难题。“比如对于医疗图像的病灶标注，即使是同一个科室的医生也可能有不同的标注方式，还有就是病历，患者的电子病历数据很难保证完全准确同步，不同的医生对于各个病种的名称叫法都会存在地域差异。”方骢介绍，人工智能又是强数理、强逻辑的工具，对于内容的精准度和标准化要求很高。还有人才问题。“医疗本身是一个非常专业的领域，人工智能技术在医疗应用上的突破离不开医学界的深度参与。”尚鞅分析，人工智能医疗领域最缺乏的其实是复合型人才，既要懂医学，又要懂人工智能技术。医学人才的参与能够让人工智能团队少走弯路，许多医学问题也可能在人工智能辅助下有所突破。所有的问题最终都指向合作。张敏鸣呼吁：“要在国家层面有意识地整合资源，梳理出临床医学人工智能的发展规律和路径，鼓励医学界、科研单位、企业等多方深度合作，进一步推动医疗人工智能发展。”
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值班斑竹：
“人工智能+医疗”火了，未来如何治病？
15:53 发表
智能问诊、“刷脸”就医、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测……当前，人工智能已日渐渗透到了问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服务的多个环节中。6月20日发布的《中国移动互联网发展报告（2018）》指出，2017年中国人工智能产业进入发展快车道，与此同时，移动互联网为人工智能技术提供丰富应用场景，在交通、医疗、教育、电商零售、生活娱乐等垂直领域强化人工智能的应用，移动互联网与人工智能相互促进、不断融合。自2017年3月被写入政府工作报告，人工智能已经席卷各个行业，成为新的经济增长点和国际竞争力的焦点。我国医疗行业基础数据量大、优质医疗资源相对不足、民生需求迫切，已成为人工智能走出实验室、落地商业化的最前沿阵地之一。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出，要“围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务”。日召开的国务院常务会议上，确定发展“互联网+医疗健康”措施，缓解看病就医难、提升人民健康水平。当前，人工智能在医疗领域的应用机遇与挑战并存，未来“人工智能+医疗”还将碰撞出怎样的火花？会给人民生活带来哪些改变？产业未来发展前景如何？为此，记者日前进行了调研采访。1.医生不够？人工智能补上大量医疗人工智能创业公司集中涌现，国内外互联网巨头积极布局医疗人工智能，传统医疗企业纷纷引入人工智能人才与技术……2018年，“人工智能+医疗”火了。业内普遍认为，这股热潮始于2014年。灼识咨询提供了这样一份数据，2014年、2015年、2016年，每年新成立的人工智能医疗企业分别达到24、37和36家，与2013年的4家相比发展迅速。目前，人工智能医疗企业数目还在不断增长中。“为什么火？首先是技术成熟了。”亿欧智库医疗产业分析师尚鞅认为，目前人工智能深度学习能够帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据，识别率已经能够达到商业化应用的水平。同时，医疗是一个非常传统的行业，新技术的介入能推动其迅速发展。资本敏锐地捕捉到了人工智能在医疗领域的应用前景。根据前瞻产业研究院发布的《年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2016年中国“人工智能+医疗”市场规模达到96.61亿元，增长率为37.9％，2017年将超过130亿元，并有望在2018年达到200亿元。迅速增长的市场规模背后是迫切的需求。人工智能究竟能否解决看病难、看病贵的问题？浙江大学医学院第二附属医院放射科主任张敏鸣对人工智能技术寄予厚望：“我很看好人工智能在医疗上的临床应用，这已经是21世纪非常重要的课题。人工智能有助于纾解当前我国医疗资源相对不足的困难，协助提升基层医疗水平。”常年工作在一线，张敏鸣从医生的角度解释人工智能技术在医疗领域应用的重要意义：“它可以帮助医生缓解疲劳、降低劳动强度。人工智能可以代替我们做重复性高、技术含量低的工作，这样我们就可以把节省出来的时间，用来与更多的患者沟通。更重要的是，可以防止漏诊，比如说有一些小病灶医生可能看不到，人工智能技术可以提醒医生。”在尚鞅看来，人工智能技术还将更好推进分级诊疗，将优质医疗资源下沉到基层：“目前，我国三甲医院聚集着最好的专家和一流的设备，而基层医院医疗资源相对不足，医生的经验也相对不足。未来借助人工智能技术，相当于基层医院的医生也掌握了顶级医院上百个主任医师的经验，将在协助提高基层医院医疗水平方面发挥重要作用。”2.应用丰富，“人工智能＋医疗”多点开花人工智能系统在几秒钟内扫描胸部器官，自动定位定性病灶，自动生成诊断报告。这样的情形早已不是科幻片中的场景了。“人工智能阅片系统的主要目的是帮助医生提高阅片的精度和效率、减少误诊漏诊。”依图医疗副总裁方骢介绍，一个非常熟练的看片医生看一张片子大概需要5到8分钟，有了人工智能技术后，可以在几秒之内标注出病灶并生成结构化报告，作为辅助诊断结果提供给医生进行审查。据了解，目前国内不少医院都已经引入了人工智能阅片系统，用于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育异常等疾病的辅助诊断，如复旦大学附属肿瘤医院、浙江大学医学院附属儿童医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等。2017年12月，工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（年）》明确提出“加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用”。当前，医疗影像辅助诊断已成为人工智能医疗领域最火热的应用之一。动脉网数据显示，国内医疗人工智能企业中，有半数都涉足该应用。而这其中，又大多涉及人工智能辅助诊断肺结节项目。张敏鸣介绍，肺结节可能是肺癌的“信号灯”，因此肺结节的筛查非常重要，能够帮助实现肺癌早期筛查。张敏鸣告诉记者，筛查肺结节过去全靠医生的一双“火眼金睛”，平均每天要看上百个病人、上万张影像图片，工作量非常大。但是经过人工智能初筛后，医生在此基础上再筛查一遍，二次筛查确认后基本就不会有问题了。此外，在疾病风险预测、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理等应用层面，人工智能技术也正在加速融入。3.多方合作，提升医疗服务水平在医疗健康行业，人工智能的应用场景越来越丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。蓬勃发展的背后，人工智能在医疗领域的应用和推广也面临着诸多问题和挑战。首先是数据问题。人工智能应用要落地，就需要优质的数据土壤。“虽然中国的医疗数据整体量很大，但是具体到某一类医疗问题时还存在数据量不够大的问题。”尚鞅表示，同时数据的质量也不够高，就拿医疗影像举例，必须要有临床经验丰富的医生对数据进行标注后才能拿给机器学习，这种高质量的、标注过的数据资源相对有限。目前，三甲医院拥有绝大多数影像数据和经验丰富的医生，最有能力帮助人工智能企业做出好的模型。其次，医疗信息标准的缺失也是难题。“比如对于医疗图像的病灶标注，即使是同一个科室的医生也可能有不同的标注方式，还有就是病历，患者的电子病历数据很难保证完全准确同步，不同的医生对于各个病种的名称叫法都会存在地域差异。”方骢介绍，人工智能又是强数理、强逻辑的工具，对于内容的精准度和标准化要求很高。还有人才问题。“医疗本身是一个非常专业的领域，人工智能技术在医疗应用上的突破离不开医学界的深度参与。”尚鞅分析，人工智能医疗领域最缺乏的其实是复合型人才，既要懂医学，又要懂人工智能技术。医学人才的参与能够让人工智能团队少走弯路，许多医学问题也可能在人工智能辅助下有所突破。所有的问题最终都指向合作。张敏鸣呼吁：“要在国家层面有意识地整合资源，梳理出临床医学人工智能的发展规律和路径，鼓励医学界、科研单位、企业等多方深度合作，进一步推动医疗人工智能发展。”来源：光明日报
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人工智能在最近几天再次成为热点，借着在乌镇举行的世界互联网大会，这个词从科技圈走出，让更多的普通人了解到人工智能是什么。百度创始人李彦宏的两次演讲更都是以人工智能作为演讲主题，在17日的演讲中更是直接透露出了百度目前最看好的人工智能应用方向——医疗。人工智能+医疗或许也是离我们最近的未来应用。
人工智能，医疗+互联网的桥梁？
随着人工智能技术的不断进步，其所适用的实际应用场景也越来越多，而医疗背后所具备的巨大想象空间，正使得其成为智能汽车之外又一个被科技巨头积极布局的领域。
眼下一个医疗智能化的时代将全面开启，数据显示截至今年8月底，全球医疗健康领域和人工智能相关的股权融资交易已经达到55次，而2011年的时候只有8次。在所有与人工智能科技相关初创公司的交易中，健康医疗领域的比重从2011年的11%上升到2015年的15%。
而在本次演讲中，李彦宏举了一个很有趣的例子，把人工智能比作了连接互联网和医疗健康领域的桥梁。这个比喻非常恰当，虽然我们之前一直都在提“互联网+”的概念，比如互联网医疗、互联网教育，但实际上，互联网和医疗的融合并不是那么的顺利。时至今日，那些曾经声名鹊起的互联网创业公司“丁香园”“春雨医生”“挂号网”等，都还在围着医疗行业的外墙打转，只能做一些很基础的医疗服务类的事情，并不能触及医疗的内核。
也正如李彦宏所言，这些互联网医疗服务项目还属于O2O层次的服务，想的是如何把线上的用户引流到线下，并完成用户的高效分发。而人工智能则成为了互联网与医疗极好的“弥缝剂”，基于人工智能，互联网所擅长的数据收集、存储、传输，与医疗的本质——诊断与治疗实现了结合，这就是李彦宏认为的第二个层次——智能问诊。
医生治病，是通过无数次的相关实践总结，从而获得治疗效果的升华，计算机在医疗领域的应用就是基于数据这个基础，移动互联大数据中掺杂着大量的图像、视频等非结构化数据，而医疗领域也存在大量的非结构化数据，这些都需要通过人工智能来解读。近年来，除了传统的统计分析算法，深度学习和人工智能成了从海量数据中获取知识的有力武器，在基于大数据的医疗研究应用中也逐渐显示出优势。
巨头入场，商业价值背后的社会价值
或许提到人工智能，大家更熟悉的是战胜围棋世界冠军李世石的Alpha Go，但在深度学习的应用上，目前走的最远的其实是IBM Waston。
IBM于2015年5月宣布推出Watson Health（沃森健康）服务，收集健康数据交给Watson超级计算机进行分析，并和苹果以及医疗行业的公司和机构建立了各种合作。目前IBM Waston最主要的应用便是应用在癌症的诊疗上，通过对医学影像的分析和学习，它能够帮助MD 安德森医院的医生做出对癌症患者的精准诊断。
福布斯曾撰文表示称，有些事情机器无法做到，它们并没有办法完全替代人类专家，但尽管如此其潜力无法否认。想想一个普通的医生，如果有Watson这样的助理，将会变得多么高效。甚至在患者进入房间之前，它就可以分析他们的个人病史，这些往往都有数百页之多。然后，它可以将其与每年发表的70万份学术论文以及潜在的数百万其他病人的记录作对比。
当然，IBM并不是将医疗与人工智能结合的唯一参与者。在，微软早已经宣布将AI用于医疗健康的计划“Hanover”，他们试图帮助寻找最有效的药物和治疗方案。除此之外，微软还在研究模拟癌症如何在不同病人身体里扩散，甚至于研究像计算机编程一样创造生物细胞等。
在，走的最远的则是百度医生。百度医生目前已经实现了在测试状态下，可以实现80%的诊断与北大国际医院的医生诊断一致，在一些罕见病上面，百度医生的准确度甚至会高于人。这一点对于医疗的进步无疑是意义重大的。
要知道医疗资源是稀缺资源，这个问题并不仅仅存在在中国，任何一个国家都是这样。因此如何提高医生的平均诊疗水平，尤其是基层医生的诊疗水平显得至关重要。我们并不需要智能诊疗会取代医生，因为医疗也并不是简单的诊断那么简单，医生更重要的价值还在于对诊断结果的解释、说明和信用背书。让机器人医生取代人类医生从目前来看也是不符合医疗伦理的，但让智能诊疗系统辅助医生诊断，则无疑会大大提高普通医生的诊断水平和诊断效率，降低误诊率。
这样的价值或许也正是李彦宏所看到的，这不仅仅是商业价值，更是巨大的社会价值。
精准医疗，医疗结合人工智能后的无限遐想
当然，人工智能+医疗也不仅仅是诊疗这么单一的应用，在演讲中，李彦宏也提到了一些更远的应用可能性，比如基因分析和精准医疗，这是他看到的互联网医疗的第三个层次。
精准医疗无疑是一个巨大的市场，根据波士顿咨询（BCG）的报告，2016年全球精准医疗市场规模超过100亿美元，相关延伸市场规模超过200亿美元，而在5年前这个数字还是几亿美元，这个市场处在一个极快的增长期中。
精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。
苹果的传奇创始人史蒂夫&乔布斯就曾将癌症大数据应用在自己的治疗上，也是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。医生可以基于乔布斯的特定基因组成，进行精准治疗，并根据疗效及时替换药物。也就是乔布斯所说的，“从一片睡莲叶跳到另一片上。”这样的治疗方式大大延长了罹患癌症的乔布斯的生命。
精准医疗更深一步则是新药的研发，在美国，随着癌症大数据的发展，治疗癌症的靶向药正在被积极地推动成为新的标准治疗方案。毕竟，既然我们从基因层面明白了病因，那么如何治疗就将成为首先要解决的问题。
人工智能能够提供计算能力将有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新，而在政府层面，副总统拜登更是在今年的癌症大会上高谈癌症大数据库的旗号。在国内，像百度等公司也在积极地做尝试和技术储备，虽然距离最终落到实际应用还有一定距离，但无疑是值得让人期待的。
这便是人工智能的价值，当我们理解这些时，或许就不难理解人工智能领域在2016年的火热。在移动互联网的浪潮结束之后，互联网的模式创新似乎已经走到一个瓶颈，下一个像PC互联网或者移动互联网的浪潮显然还没有来到。如果说这一切我们在2015年看的还不够清晰的话，那么在2016年，这一点则越发清晰，下一个科技浪潮极有可能就是人工智能。
人工智能很有可能会成为像互联网一样的基础设施，成为一种能力，被赋予到各个行业。而由于人工智能本身就是一种生产力，可以更直接地与这些传统行业结合，而不像互联网+那样显得有些空洞。
人工智能正在成为互联网与各个传统行业之间的那个桥梁，而医疗则是最有机会让普通用户直接感知到人工智能带来变化的行业。
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跟动画片里一样，萌萌的&大白&陪伴在侧，守护你的健康；部分疾病不需要再去拥挤的医院；哪怕在太空旅行，也可随时远程诊疗；手术中，虚拟现实（VR）技术已经将最复杂的人体变得&可视化&&&随着、、虚拟现实等新技术在领域渐行渐近，上述这些&科幻&场景不再是虚无缥缈的。
电影《超能陆战队》里萌萌的&大白&，是不是让你很动心？随着医学与人工智能的结合，医疗机器人未来也许可以成为人人拥有的实时健康管家。
在位于广州市海珠区的&广东省网络医院&内，研发中的医疗聊天机器人，正与一位模拟&头部病痛&的女性患者对话。
&一般来说，超过39摄氏度为高热，发热是自我保护和抵御感染的一种反应。您的情况是否符合上面的描述？&&你是否有下列症状中的几种？&&情况紧急，请马上去看急诊。这些症状可能是急性脑膜炎的表现&&&
这样的科研性医疗场景，未来将成为现实。人工智能的作用不仅限于帮助诊断，还能提供治疗方案。据IBM&沃森肿瘤专家&中国运营服务商公司首席运营官王泰峰介绍，随着&沃森肿瘤专家&认知计算能力不断提升，其将成为帮助医生临床决策并给出治疗方案建议的有力帮手。
&数据驱动的诊断支持、流行病识别、包括放射学和病理学在内的影像诊断，是AI（人工智能）在医疗领域最有潜力的三个区块。&普华永道全球人工智能主管合伙人安纳德&拉奥表示，AI在医疗领域发挥效力，不仅可以提高患者的就医感受，使诊断更加精准高效，还有助于纵向和横向比较相关病史材料，制定个性化治疗方案。
&对于疾病预防和预警，AI技术可以辅助早期诊断。从长远来看，未来还可以实现基于虚拟现实的药物研发和测试，甚至可以有机器人医生开方诊断、制订治疗方案的情况。&安纳德&拉奥说。
&不过，人工智能想在医疗领域发挥更大的作用，还需要解决好大数据问题。&清华大学医学院教授鲁白表示，目前质高、量大的大数据在医疗领域还没有实现应用。如果大数据层面可以解决，AI则可发挥更大效力。
在2017世界机器人大会的工业机器人展区，一台电视正在播放外科医生肝脏切除手术的视频。视频里，医生正操作达芬奇手术机器人，灵巧地切除病变组织。
展区另一侧，工作人员坐在操作台上，眼观显示镜，手拿操作杆，机器人四个&手臂&上下摇动，不一会儿就将&伤口&缝合完毕。
据了解，此类达芬奇手术机器人在全国已配置60余台，2016年进行了1万多例手术。
据达芬奇机器人展区工作人员介绍，医疗机器人是医生&手&和&眼&的延伸，原来切口需30厘米的手术现在只需几厘米，切口小、下刀准的微创手术能减少手术风险。医疗机器人还可以减轻手术对外科医生的体力消耗，提高手术效率与稳定性。
但同时，如何降低病人手术费用和医生使用门槛，也是研制和使用手术机器人需要考虑的关键问题。
医疗机器人制造厂商、美中互利医疗有限公司首席运营官刘雨介绍，随着医疗机器人技术的进步，新一代机器人可以在抗癌治疗中有所作为。
有专家预测，除手术机器人外，未来具备人工智能的医疗系统还可以汇总海量病历并进行综合分析，这将进一步丰富医生的临床知识、辅助医生做出诊断。
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