(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '3284507',
container: s,
size: '0,0',
display: 'inlay-fix'
Excel线性回归和预测函数使用基础教程
在日常管理中，经常需要分析变量与变量之间的关系，作为决策的基础。回归分析能够确定两个变量之间的相关关系，同时确定这种关系的强度。在回归分析中，主要根据各种变量的观察值，在所选择的精确度，预测未知变量的值。
　　在Excel中，提供了多种用于进行线性回归分析和预测的函数。本文将详细介绍这些函数的用法和使用技巧。
　　★FORECAST函数：预测未来值
　　FORECAST函数的功能是根据已有的数值计算或预测未来值。FORECAST函数的表达式为：
　　FORECAST(x,known_y's,known_x's)
　　参数x表示需要进行预测的数据点，参数known_y's表示因变量数组或数据区域；参数known_x's表示自变量数组或数据区域。
　　★CORREL函数：计算数据的相关系数
　　CORREL函数的功能是计算两个数组之间的相关系数。CORREL函数的表达式为：
　　CORREL(array1,array2)
　　参数array1和array2分别表示第一组和第二组数值单元格区域。
　　★GROWTH函数：预测指数增长值
　　GROWTH函数的功能是根据数据预测指数增长值。GROWTH函数的表达式为：
　　GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
　　Known_y's：满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值。
　　Known_x's：满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值，为可选参数。
　　New_x's：为需要通过GROWTH函数返回的对应y值的一组新x值。
　　Const：为一逻辑值，用于指定是否将常数b强制设为1。
　　★LINEST函数：计算线性拟合的参数
　　LINEST函数的功能是使用最小二乘法对已知数据进行直线拟合，并计算线性拟合的参数。LINEST函数的表达式为：
　　LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
　　参数known_y's是表达式y=mx+b中己知的y值集合，参数known_x's是表达式中已知的
x值集合；参数const是逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为0；参数stats是逻辑值， 指定是否返回附加回归统计值。
　　★INTERCEPT函数计算线性回归的截距
　　INTERCEPT函数的功能是计算穿过已知的known_x's和known_y's数据点的线性回归线与y轴的交点。INTERCEPT函数的表达式为：
　　INTERCEPT(known_y's,known_x's)
　　参数known_y's表示观察值或数据集合；参数known_x's表示自变值或数据集合。
　　★SLOPE函数：计算线性回归直线的斜率
　　SLOPE函数的功能是计算根据known_y's和known_x's中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。SLOP 函数的表达式为：
　　SLOPE (known_y's,known_x's)
　　参数known_y's表示因变量数据点数组，参数known_x's表示自变量数据点集合。
　　★LOGEST函数：计算指数回归的参数
　　LOGEST函数的功能是计算最符合数据的指数回归拟合曲线，并计算描述该曲线的数值数组。LOGEST函数的表达式为：
　　LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
　　Known_y's：满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x的一组已知的y值。
　　Known_x's：满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x的一组已知的x值，为可选参数。
　　Const：为一逻辑值，用于指定是否将常数b强制设为1。
　　Stats：为一逻辑值，指定是否返回附加回归统计值。
　　★STEYX函数：计算线性回归的标准误差
　　STEYX函数的功能是计算通过线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。STEYX函数的表达式为：
　　STEYX(known_y's,known_x's)
　　参数known_y's表示因变量数据点数组或区域，参数known_x's表示自变量数据点数组或区域。
　　★PEARSON函数：计算皮尔生乘积矩相关系数
　　PEARSON函数的功能是计算Pearson乘积矩相关系数r，这是一个范围在-1.0~1.0之间的无量纲指数，反映两个数据集合之间的线性相关程度。PEARSON函数的表达式为：
　　PEARSON(arrayl,array2)
　　参数array1和array2分别为自变量和因变量集合。
　　★RSQ函数：计算相关系数的平方
　　RSQ函数的功能是计算根据known_y's和known_x's中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方。RSQ函数的表达式为：
　　RSQ(known_y's,known_x's)
　　参数known_y's和known_x's表示数组或数据点区域。
　　★TREND函数计算线性趋势的数值
　　TREND函数的功能是根据已知数组known_y's和known_x's，找到线性拟合的直线，并计算指定数组new_x's在直线上对应的y值。TREND函数的表达式为：
　　TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
　　参数known_y's是关系式y=mx+b中的y值集合；参数known_x's是关系式y=mx+b中已知
的x值集合，参数new_x's是需要函数TREND返回对应y值的新x值，参数const是逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为0 。
标签(Tag):
------分隔线----------------------------
------分隔线----------------------------
猜你感兴趣扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
如何用excel求函数的系数函数y=Ax+B已知一列x的值和对应的y值，怎样用excel求出A，B，并画出图像？比如做物理实验，推测两个变量x，y之间的关系是y=Ax+B，A，B为常数。然后做实验得出当x=1时，y=2，当x=3时。y=4，。。。。这样得到一系列x和一系列y，如何求常数A，B？
作业帮用户
扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
函数LINEST(Y,X),返回值为A和B，因为返回值为数组，所以要用数组公式在一行内输入。例：你A列为X，B列为Y，选中C1,D1两个单元格，按F2，输入=LINEST(B1:B5,A1:A5)后，按CTRL+SHIFT+ENTER,要看详细的公式解释看帮助
为您推荐：
不太明白你的意识。如果你不知道函数的系数的话，你怎么得到你的值？如果仅仅知道各值，而想从中找到规律，那就用反函数阿！起始就使另外一个函数！比如，乘方和log等等！
扫描下载二维码用Excel创建经验公式并进行预测
00:00&&&&cpcw
用公式表示事物与事物之间的数量关系，有两种情况：一种是确定关系，例如圆面积S和半径r具有如下关系，S=πr2，知道了圆半径，圆面积立即可以算出。这样的公式可以通过几何关系进行推导。另一种称为非确定关系，例如居民收入与商品零售额的关系，气温与冷饮销售量的关系，吸烟量与肺癌发病率的关系……等等，虽然我们知道它们有一定的关系，但无法直接用数学进行推导。如果要用公式表示它们之间的关系，只有用回归分析方法，用回归分析建立的公式称做经验公式。
　　用传统的回归分析建立经验公式是很麻烦的，计算过程也极易出错，用Excel的专用工具和专用函数建立经验公式，就使这一繁锁的工作变得轻而易举。
　　具体应用，我们将通过下面的两个例题(四种方法)来说明。这几种方法各有优点，但方法一最直观，方法四最简单。
　　某企业根据记录，企业的产量和生产费用如表1，现在需要分析产量(X)与生产费用(Y)间的关系，并建立经验公式。根据此公式，如果1999年的产量定为9千吨，预计生产费用是多少?
　　方法一 用图形功能建立经验公式。
　　优点：能清晰地观察XY的几何图形，并直接获得经验公式，这对XY的关系毫不了解的情况特别有利。用图形功能建立经验公式，不仅可以处理简单的直线公式，还可以处理对数、指数、多项式、幂级数等非线性公式，既直观又简便。
　　具体操作如下：
　　1.在Excel的一个工作表中将以上数据录入Excel图1。
　　2.选取该数据区域，点击菜单“插入”／“图表”／“在原工作表中嵌入”，鼠标变成一个小柱状图。用鼠标在表上适当的空白位置画个框，即出现“图表指南”，一步一步往下进行，选取“XY散点图”，完成XY图形。
　　3.双击“XY图形”，使图形进入编辑状态。用右键点击XY图形上的XY曲线，出现对话框，选“加上趋势线…”，出现“趋势线”对话框。
　　4.“趋势线”对话框中的曲线“类型”，有“线性”、“对数”、“多项式”、“升幂”、“指数”、“移动平均”等6种可供选择。根据观察，选取一种适合的线型，点“选项”，选中“显示公式”和“显示R平方值”，然后点“确定”，XY图形上就会自动加上你选定的曲线公式(经验公式)和R2值(参见Excel图1)。其中“多项式”公式有“项”数的设置，一般取2项即可满足要求。
　　5.R称为相关系数，表示经验公式对原始数据拟合的程度，一般要求R2>0.8，当
罾硐氲那榭鍪荝2=1。观察经验公式和原曲线的拟合效果，并看R值的大小，如果曲线拟合不够理想，或R值偏低，不妨按第6步重新选择拟合公式再作一次比较，直到满意为止。
　　6.重新选择拟合公式的方法是，用右键点击XY图形的拟合曲线(曲线稍粗)，注意不是点击原始的XY曲线，再点“趋势线格式”。在“趋势线格式”对话框中重新选取“类型”和“选项”，另外选择一种曲线，以下的工作和第4步完全一样。
　　本例采用“线性”公式较好，获得的经验公式为y=12.896x＋51.323(见Excel图1)，相关系数R2=0.9403，拟合情况良好。当x=9时，y=12.896×9＋51.323=167.39(万元)，这就是该企业1999年预计的生产费用。
　　方法二用LINEST或LOGEST函数建立经验公式。
　　适用范围：在已经了解y=f(x)性质的情况下，直接获取经验公式的有关参数。LINEST用于线性公式，LOGEST用于指数曲线公式，使用这两个函数可以解决多元回归的复杂问题。
　　LINEST和LOGEST的语法相同：LINEST(变量Y，自变量X，Const，Stats)。“变量Y”是Y数据区域；“自变量X”是X数据区域，X可以是一个变量X1，也可以是多个变量(多元回归)X1、X2、……Xn；“Const”是截距处置，设置为1或省略时，截距值正常计算，设置为0时，截距按0计算；“Stats”是统计参数处置，设置为1时，返回全部统计参数，设置为0或省略时，只返回公式y=mnxn＋…m2x2＋m1x1＋b的有关系数mn、…m2、m1、b等。返回的有关参数在Excel图格上的排列规则如表2。
　　有关统计参数的详细解释，涉及较多的数理统计理论，这里从略。我们可以根据例1的计算，Excel图1的K2：L4区域就是LINEST的返回值，从相应的位置，看到b=51.3232、m1=12.8960、R2=0.9403，所得参数和方法一的结果完全一致，获得的经验公式也是y=12.896x＋51.323。
　　需要指出的是，在使用LINEST函数时，因为返回参数不只一个，所以显示这些参数是一个区域，故操作要按Excel的“数组”处理，即同时按Shift、Ctrl和Enter三个键，完成一次操作。LINEST的操作步骤是：选定返回值的区域，例1只有b、m1两个参数，我们只要求显示R2，故选取2列3行即可(Excel图1的K2：L4区域)，具体设置为LINEST(B2：I2，B1：I1，1，1)，同时按Shift、Ctrl和Enter三个键，操作完成。
　　某地货运公司货运周转量Y(亿吨公里)与当地工农业总产值X1(亿元)、基本建设总投资X2(亿元)和人口总数X3(十万人)有关(见表3)，可以建立一个3元经验公式。根据此公式，如果1999年该地工农业总产值预计为4.5亿元，基本建设总投资为2.3亿元，人口总数为5.34(十万人)，预测1999年货运周转量是多少?
　　操作步骤如下：
　　1.在Excel表格中录入例2数据(Excel图2)。需要说明的是，利用数据分析工具获取经验公式的有关参数，原始数据只能竖直(列)排列。
　　2.点击菜单“工具”／“数据分析”／“回归”，在“回归”对话框中，“输入Y区域”为B2：B7，“输入X区域”为C2：E7，在“输出选项”中，选择“输出区域”的左上角单元格(本例取B13)，点击“确定”，从B13单元格开始立即增加许多新内容(Excel图2的整个下半部分)，包括根据经验公式计算的预测值、残差等。在这些新内容中我们还看到大量的统计参数，就一般应用来说，只需“系数”栏的“截距”(即系数b)、“X变量1”(即系数m1)、“X变量2”(即系数m2)、“X变量3”(即系数m3)和“R的平方”几个数据也就够了。相应的经验公式为y=2....4251，相关系数R2=0.9990。
　　为了核对，我们也用LINEST函数作了一下验算，所得经验公式的参数完全相同(见Excel图2的F3：I5区域)。
　　将1999年X1、X2、X3的预计值代入经验公式，y=2.＋1.－1.－7.(亿吨公里)，这就是该公司新一年的货运周转量。
　　方法三 利用SLOPE函数、INTERCEPT函数和RSQ函数分别计算线性公式的斜率m、截距b和相关系数R2，从而获得经验公式。
　　SLOPE和INTERCEPT的语法一样，只有2项，每项仍用“，”点隔开。第1项是Y的数据区域，第2项是X的数据区域。对于例1，SLOPE(B2：I2，B1：I1)，返回m=12.8960;INTERCEPT(B2:I2,B1：I1)，返回b=51.3232;RSQ(B2:I2,B1:I1),返回R2=0.9403。所得结果均列入Excel图1的K7：L9区域，返回数值和方法一的结果相同。
　　方法四用TREND函数、FORECAST(直线)或GROWTH(指数曲线)函数，直接获得经验公式的拟合值和预测值，但不显示经验公式。
　　TREND的语法包含4项，TREND(变量Y，自变量X，预测X，截距处置)。“自变量X”可以是一个变量X1，也可以是多元变量X1、X2……Xn；“预测X”设置预测Y对应的X，当然对于多元情况，“预测X”也是一组变量；“截距处置”一般予以省略。对于例1，在B15单元格设置如下(Excel图1)，TREND(SB2：SI2，SB1：SI1，B1)，将第一项、第二项设置成“绝对地址”，是为了在复制公式时不改变这些设置。B15设置完成后，只需将光标指住单元格右下角，待光标变成十字，向右拖动，即可完成所有的拟合和预测计算。
　　FORECAST只用于线性回归，其语法为FORECAST(预测X，变量Y，自变量X)，由于是一元方程，所以“预测X”只有一个。对于例1，在B16单元格设置如下(Excel图1)，FORECAST(B1，SB2：SI2，SB1：SI1)。将光标指住B16单元格右下角(出现十字光标)，向右拖动，同样完成所有的拟合和预测计算。用TREND和FORECAST拟合和预测的结果完全相同。
+1你赞过了
&2017 天极网旗下网站数学建模用什么方法从大量数据中找出几个变量之间的数学函数关系
数学建模用什么方法从大量数据中找出几个变量之间的数学函数关系一楼的耍我吧!靠
回归分析方法可以!所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）.回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析.此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析.通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理.具体的,你可以查阅一下统计回归方面的书籍.
我有更好的回答：
剩余:2000字
与《数学建模用什么方法从大量数据中找出几个变量之间的数学函数关系》相关的作业问题
　　举个例子,&数据在A列　　D1=1234567&(指定的7个数字)　　B1数组公式=IF(COUNT(FIND(MID(A1,ROW(INDIRECT(&1:&&LEN(A1))),1),D$1))&4,&符合&,&&)　
没有,英语的音标是最无规律的,所以有人强行总结出来的规律也是好多页纸,根本记不住,每一条规律还带很多特例.法语德语西班牙语的音才是规律的.对于单词,你需要多看它,几遍下来音标你就记住了.单词到底是要多用的,不能违背它的规律（单词本来就是用来用的）.英语专业人士解答.
记得有位高手曾经解答过这类问题,这个问题可以用规划求解的功能做:将你的一堆数字放在A列中,在C列中填入公式C1=A1*B1,向下填充到与A列相对应,另选一单元格或就在C列末尾单元格下一行(假设为C100),对C列求和.在菜单"工具"->"规划求解",设置目标单元格为C100,值为"A",可变单元格选为B1:B99,"添
是啊,excel并不是万能的,只能自己编个小程序来实现了.可考虑for循环或do循环语句.
是单元格相同还是单元格内的内容部分相同 再问： 单元格内容相同，并且在A列中显示出来，并标记 再答： 1.用“条件格式”能标记出A\B列中相同的部分；填充颜色 2.如B1，那么C1=IFERROR(VLOOKUP(B1,A:A,1,FALSE),"")再问： 怎么用条件格式标记AB列中相同部分的颜色，在A列中显示，谢谢
没有现成的Excel函数能搞定的,自己写吧
&tabulate函数用于统计矩阵中各元素出现的次数&&&x&=&[2&&2&&6&&5&&2&&3&&2&&4&&n
如数据在A1:A100,在 B1中输入公式:=IF(OR(ISNUMBER(FIND(1,A1)),ISNUMBER(FIND(3,A1)),ISNUMBER(FIND(7,A1))),A1,""),公式下拉,即可!
这个跟学校无关吧
把数据和参考论文发我邮箱邮箱看我个人资料哈用spss很快帮你搞定 再问： excel文件已发
有&(&线性规划,整数规划,非线性规划,动态规划,图与网络,排队论,对策论,层次分析法,插值与拟合,数据统计描述和分析,方差分析,回归分析,微分方程建模,稳定状态模型,常微分方程的解法,差分方程模型,马氏链模型等等）&&&&&&&
数学模型是人们对客观事物进行抽象化和形式化的结果,是客观事物内在本质与发展规律的数学刻画.随着计算机技术的迅速发展和广泛普及,数学模型的意义日益凸显,数学建模已经成为当今自然科学与人文社会科学研究的重要手段和途径.然而,与应用领域中数学建模研究的蓬勃发展相比,数学建模教学及其研究却相对滞后,数学建模的心理学研究更是其中
有很多方法,根据具体问题采用不同的模型,已存在很多模型一般以存在的模型为基础建模就行
可以分为：按是否线性可分为线性规划和非线性规划,一次是线性的,其他就是非线性的,按是否份过程阶段 分动态规划和非动态规划,按目标函数的多少分,可以分单目标规划和多目标规划 .线性和非线性的比较常见,我说说其他的吧.动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个重要分支,它是解决多阶段决策问题的一种有效
短期人口预测可以用灰色预测模型,中长期的可以用拟合地方法.拟合中的数据处理用excel就可以搞定了.祝你好运.
数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统
到这个网站下载下
这个还真不好找,除非专门研究国赛获奖论文的,我推荐一个国赛优秀论坛的下载地址给你,尝试去下载几篇看看有没有适合你的,百度数学中国,第一个就是了
google是王道,多查英文资料,比中文资料又多又全.如果需要人口等数据,统计局的网站上有每年的统计数据.google学术搜索可以找到很多论文,是数据的重要来源.总之,尽量多找官方、靠谱的资料,英文资料往往能比中文资料容易得到.数模比赛切忌道听途说,所有数据的来源都要写清,否则即使数据是对的也没用.记得采纳}