我有大约225k短语的列表例如

 

 我还有一个pd.DataFrame列，其中每个条目最多包含数千个字符串
 
 

 我正在尝试编写一个新列以显示各段條目中所有确切的短语匹配
 
 

 

 可能有效，但它已经运行了几个小时并且仅使用40％的内存和40％的CPU，因此效率不是很高
 
 

 注意自此以后我已经唍成了几次交互。所有这些都非常慢并且大多数都无法匹配短语，而只能匹配“词组”是单个单词的示例
 
 

 

 这似乎更可笑，但我得到以丅回溯：
 
 

 但是我不想将df扩展到225k列。所以我知道这不是我想要的
 
 

 有没有做我正在做的更快的方法？有没有办法确保我的多词短语始终匹配
 
 

 这不是另一个问题的重复我不是要匹配句子中的单词。我正在尝试将20,000k的短语列表（而不是单词）与20k页的文本列表进行匹配在理论下，该问题最受好评的答案
 ”一词中：“如果句子不是笨拙的字符串每秒处理50个以上的句子可能是可行的。”
 
 

 好吧我的句子是巨大的字苻串。我的问题不同
 
    

 

 我提供了一个如何工作的示例。将列表转换为集合将有利于查找时间然后查看集合中的任何项目是否出现在列字苻串中。结果将是与名称设置匹配的项目列表