torch7中用toch.load()加载文件报错
作者：用户
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torch7中用toch.load()加载文件报错trainset=torch.load('cifar10-train.t7’）报错如下：cannotopeninmoderat/tmp/luarock
torch7中用toch.load()加载文件报错
trainset=torch.load('
cifar10-train.t7’）报错如下：cannot open
at /tmp/luarocks_torch-scm-1-4188/torch7/lib/TH/THDiskFile.c:649stack traceback:
[C]: at 0xb70c4ac0
[C]: in function 'DiskFile'
/home/panting/torch/install/share/lua/5.1/torch/File.lua:405: in function 'load'
[string ""trainset=th.load('cifar10-trainset')...""]:1: in main chunk
[C]: in function 'xpcall'
/home/panting/torch/install/share/lua/5.1/itorch/main.lua:209: in function
/home/panting/torch/install/share/lua/5.1/lzmq/poller.lua:75: in function 'poll'
...e/panting/torch/install/share/lua/5.1/lzmq/impl/loop.lua:307: in function 'poll'
...e/panting/torch/install/share/lua/5.1/lzmq/impl/loop.lua:325: in function 'sleep_ex'
...e/panting/torch/install/share/lua/5.1/lzmq/impl/loop.lua:370: in function 'start'
/home/panting/torch/install/share/lua/5.1/itorch/main.lua:381: in main chunk
[C]: in function 'require'
(command line):1: in main chunk
[C]: at 0x有朋友遇到过类似的问题吗？
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云服务器9.9元/月，大学必备Torch7 是一个科学计算框架，支持机器学习算法。易用而且提供高效的算法实现，得益于 LuaJIT 和一个底层的 C 实现。
　　一个强大的 N 维数组
　　提供大量索引、切片和置换的程序
　　通过 LuaJIT 实现神奇的 C 接口
　　线性算术程序
　　神经网络以及以能源为基础模型
　　数值优化程序
其安装过程很简单，简单介绍如下：
一、升级GCC
GCC 5是必备的组件之一。最初我使用gcc 4.8和gcc 4.9都失败了，这是特别坑的一点，只有使用gcc 5以上的版本才可以正常编译。
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc-5 g++-5
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5
之后使用gcc -v就可以看到当前的版本，若为5就可以进行下面的步骤了。
二、安装Torch
curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch
./install.sh
但是在执行./install.sh的时候，会报错。我遇到了两种错误：
1.Prefix&set&to&/home/ptt/torch/installInstalling&Lua&version:&LUAJIT20./install.sh:&line&59:&cmake:&command&not&found
解决办法：安装cmake命令。即sudo apt install cmake
2.fatal error: readline/readline.h: 没有那个文件或目录
解决办法：sudo&apt-get install libreadline-dev
执行最后一条之后就会开始自动安装torch，在安装结束之后，会自动将环境变量信息写入bashrc，我们只需要source ~/.bashrc就可以使其生效，之后，在命令行中输入th，若出现以下内容则表示安装成功。
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