iPhone荣耀v9有人脸识别吗有多强大

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专访苹果副总裁:iPhone X人脸识别有多强大你根本不知道
这篇采访帮我们解惑了发布会上第一次演示iPhone X人脸识别解锁失败的原因,以及很多在发布会上没有被描述的技术细节,这样至少可以让我们放心地购买iPhone X了。
iPhone的人脸识别无疑是近来最热门的话题。随着人们对苹果面部识别功能的了解,人们开始对面部识别的效果、安全性和创造力提出问题。为了得到答案,笔者和苹果的软件工程副总裁Craig&Federighi通了电话。我们快速地讨论了一些常见的问题,我也一直在询问和倾听那些长时间使用该功能的苹果用户的感受。希望我们能澄清一些问题。1、人脸识别如何制作?在发布会现场,苹果公司的Phil&Schiller提到,苹果已经收集了十亿张图片来训练脸部识别,Federighi说,苹果做到的还不止这些。“Phil提到,我们收集了十亿张照片,并在全球范围内收集了数据,以确保我们拥有广泛的地理和种族数据集。这两种方法都是为了测试和验证高识别率。”Federighi说,“这并不是你可以从网上下载的东西。尤其是考虑到这些数据需要包含一个高逼真度的面部数据深度图。”因此,Federighi说,苹果公司走出去,得到了受试者的同意,提供了“非常详尽”的扫描。这些扫描从多个角度拍摄,包含了大量的细节,这些细节被用来训练面部识别系统。我问苹果是怎么处理这些训练数据的?Federighi说:“我们确实保留了我们保护的训练数据的高精确度深度地图,当我们训练这些模型并对这些算法进行迭代时,你需要原始的传感器数据来使用、开发和优化它们,当涉及到客户——即用户——苹果自己什么都不收集。”Federighi在这一点上非常明确。他指出:“我们不会收集用户数据,当你注册了Face&ID,它会留在你的设备上,我们不会把它发送到云端来进行数据训练。”面部识别有种自适应特征,它可以在你改变发型、蓄胡子或整容后继续识别你的面部。这种适应完全是在设备上完成的,在重新设计的Secure&Enclave进行重新训练和深度学习。这些训练和再训练都不是在苹果的云端完成的。苹果公司表示,它不会以任何价格向任何人开放这些数据。这是讨论另一个热点话题的大好时机:安全。2、人脸识别的安全性和隐私性关于人脸识别技术的一个主要问题是,苹果将如何处理面部数据的执法请求。这个简单的答案,与指纹识别的答案完全相同,苹果甚至没有办法将它交给执法部门。苹果从来都不接收这些数据,无论它是否匿名。当你训练数据时,它会立即被存储在Secure&Enclave上,作为数学模型,不能被逆向处理成为“面部模型”。任何再训练都在你的设备上,这就回答了苹果是否正在对美国的未成年用户数据进行管理的问题,但事实并非如此。我还问了Federighi,苹果是否曾考虑过让安全意识的人能够启用一种模式,使用人脸ID和密码解锁设备。一种双重认证,将数字和生物特征因素结合在一起。Federighi说:“我们确实在内部讨论过这个问题。我们中有人对这一点很感兴趣。”他指出,有些情况你需要考虑,比如刮掉大胡子访问手机的用户,我们需要做的事情是,你需要一个备用的超长密码。我还向Federighi询问了在棘手的情况下——比如被警察拦下或者被小偷要求交出手机时,你“快速关闭”的面部ID的具体方式。“在老款手机上,按电源键5次就可以禁用,但在iPhone&8和iPhone&X等新款手机上,如果你按住手机两边的侧边按钮,长按手机就会关机。但这也会造成面部识别功能失效,”Federighi说,“所以,当小偷要求你交出手机时——你可以把手伸进你的口袋按住侧键,面部识别就会失效,在iPhone&8上做同样的事情也能禁用指纹识别,同时按住音量键和电源键,在我看来,这是一个比‘按5次电源键’更好的方案,因为它不那么突兀。当你这样做时,它会默认返回你的密码。”这有点离题了,但我想指出的是,Face&ID不会发出可见光,我在社交媒体上看到了一些误解,认为它会发光照亮人脸。其实并不会。它只使用红外线和现有的光,这意味着它将在黑暗中工作,没有比手机屏幕更亮的光线。值得注意的是,这里有一些额外的细节:如果你在48小时内没有使用过Face&ID,或者你刚刚重启,它就会要求输入密码,如果面部识别连续五次尝试失败,那么它将默认返回密码。Federighi已经证实,这是在舞台上的演示中发生的事情,当时他被要求提供密码——它试图识别那些把手机放在讲台上的人。开发人员无法从人脸识别阵列获取原始传感器数据。取而代之的是,他们会得到一个深度地图,他们可以用在舞台上的“Snap滤镜”应用中,这也可以在ARKit(增强现实开发框架)应用中使用。如果你没有在6.5天内用密码解锁手机,或者在4小时内没有用脸部识别解锁手机,你也会收到一个密码请求。同时,当手机睡眠/唤醒按钮被按下或自动休眠时,你的手机就会自动锁上。这就和指纹识别一样。Federighi还在电话中指出,苹果将发布一份关于iPhone&x的安全白皮书。因此,如果你是一名研究人员或安全专家,希望获得更多信息,他表示,该系统的安全性将会有“终极细节”。3、正确使用面部识别接下来就是它的工作原理。我同使用此技术几周或几个月的人交谈,他们每个人都说,无论光线强弱,面部识别都非常可靠。使用RGB摄像头和红外发射器,再加上点投影仪的组合,覆盖了各种各样的场景,让面部识别技术可靠而快速。是这样的:如果你拿起手机,立即向上滑动,那么人脸识别系统很有可能会在你完成滑动操作的时候快速完成验证,从而解锁你的设备。这就是它的速度。但速度并不是唯一的问题。例如,太阳镜在户外很常见。Federighi在给一位用户的电子邮件中提到,“大多数”太阳镜都能正常识别。我问,偏光太阳镜是否会是问题所在。他表示否认。事实证明,偏光太阳镜并不是问题所在——我有一套偏光太阳镜,但戴上并不影响进行人脸识别。不同的镜片对红外线有不同程度的过滤。大多数镜片都让足够的红外线穿透,即使肉眼不可见红外线,红外线依旧可以识别你的眼睛,Federighi说:“有些镜片的涂层可以阻挡红外线,在这些情况下,客户可以使用密码或取消密码。”他指出,有些人的“注意力”功能根本无法发挥作用。例如,如果你是盲人或视力受损者,你可能无法直视手机来表达你的意图。在这种情况下,人脸可以识别(即使戴上墨镜),但它看不见你的眼睛,你可以关掉“注意力检测”功能。你仍然会得到人脸识别,但整体安全级别较低,因为它不能确保你的眼睛直接聚焦。Federighi说:“作为一个用户,你可以关闭注意力检测,但如果你无法进行脸部识别,那关掉它就是你的选择,如果你不想使用面部识别功能,你可以关闭它,面部识别要求它能看到你的眼睛、鼻子和嘴巴。”这意味着,有些情况下它是行不通的,Federighi说:“如果你是一名外科医生,或者是穿的衣服挡住了脸,那就行不通了,但如果你戴着头盔或围巾,效果会很好,这意味着,对于那些戴着面具上班或戴面纱的人来说,面部识别系统并不是一个可行的选择。他们需要使用密码。Federighi指出,这种限制与指纹识别类似,如果你戴着手套或打湿了手指,它就无法识别。另一个常见的问题是,你能在iPhone上使用什么样的角度和距离来解锁。Federighi说:“这就像你把手机放在前置摄像头模式下拍照一样,一旦你的面部进入了扫描视野,那就进入匹配范围——它可以在相当极端的角度工作——就算你把手机放在腿上,它也能解锁,只要它能看到眼睛嘴巴等面部特征。基本上,如果你使用手机的角度是自然的,那么它就能解锁,显然,这些角度是有限的,因为它试图利用注意力检测系统来匹配你在清醒时不只是处于手机的视角,而是你在积极地尝试使用它。这就是为什么当你睡着的时候,如果有人试图解锁你的手机,或者你正在和某人说话,而第三方试图将手机对准你的脸来解锁,它并不会起作用。”正如上面提到的,苹果不遗余力地收集自己的面部形状和角度的数据。当它这样做的时候,它确保数据是基于广泛的地理位置、年龄和种族背景基础。Federighi说:“苹果已经对它进行了广泛的测试,不管你的文化背景是什么,人脸识别都能工作。从理论上讲,有很多例子可以证明,理论上的技术并没有达到我们这个世界文化多样性的要求。最近有个流传的事例,一台肥皂自动售货机没有识别出一位男性的手,只因为他的皮肤是黑色的。苹果已经在硬件和软件方面做出了一些努力,以确保这不会发生在人脸识别系统上。成千上万的人使用这一功能后,我们再静观效果如何。”4、写在最后很显然,大多数人还没有机会使用人脸识别系统,但许多问题可能会自动解决,因为人们在使用它,并开始学习系统的细节。
& & & & & & & & & &&事实是,人们对Face&ID的疑问可能过多,因为三星等其他制造商已经推出了面部识别的版本(老实说很差劲)。如果它能被一张简单的照片所蒙蔽,那么推出这个功能还有什么用呢?Face&ID并不是一个简单的图像识别系统。它会对你整个面部的三维模型进行分析,在一定程度上识别出足够高的细节,苹果相信口罩无法骗过它,这完全不同。让人们在日常生活中实现和使用安全验证(一种密码)的好处是巨大的。绝大多数人仍然使用普通密码,并且不支持任何设备上的双重认证。Touch&ID完成的工作量和人脸识别功能将有助于提高普通用户的安全性。这显然是苹果未来的计划,而且,就像苹果的评论员John&Gruber一样,我听说苹果并没有打算在很长一段时间内在iPhone&X上加入任何基于触控的身份验证。我可能会进一步分析这一问题,但人脸识别系统也有巨大的潜力,可以发展成一种基于目的运算的技术。如果我们的设备知道我们是谁,拥有权威和恒心,我们能与它们安全地和自动地进行什么样的互动?语境计算已经持续了相当长一段时间,但现在还没有取得重大突破以让我们的设备变得更加智能。Face&ID可能会在这一领域打开另一扇大门。但当然了,打开任何一扇门,你都要知道打开它的后果,以及钥匙在谁手中。iPhone&X和Face&ID的潜力最终释放了基于身份的计算能力,这是非常令人兴奋的。编译 | 网易见外智能编译平台选自 | techcrunch审校 | 吴曼
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后参与评论iPhone X人脸识别靠谱吗?这么多次测试你该放心了-消费电子-与非网
当地时间9月12日,苹果在乔布斯剧院举行了秋季发布会,发布iPhoneX、iPhone 8/ 8 Plus、4K版Apple TV以及Apple Watch 3。其中,iPhoneX作为十周年献礼作,采用OLED(占屏比81.15%),内置64位架构的A11和嵌入式M11运动协处理器,取消Home键,采用解锁。
有的人就要说了:没有新意啊,全面屏啊双摄啊无线充电啊,追着中国厂商跑啊,&刘海儿&丑死啦。诚然,面向消费市场,智能手机的设计理念同质化愈发严重,工业工程和企业管理出身的库克很难在美学方面提供惊喜,但是,iPhoneX背后的AI+AR战略,也许值得关注。
本期的智能内参,我们推荐来自海通证券和中信证券的苹果AI+AR布局分析,结合智东西市场观察,从硬件和软件两个维度出发分析3D深度视觉的实现路径和可拓展前景,剖析iPhoneX的王牌技术以及库克的战略野心。 如果想收藏本文的报告全文,可以在智东西公众号回复关键词&nc186&下载。
以下为智能内参整理呈现的干货:
Face ID:不得已 or 新布局?
全面屏与指纹识别的冲突
*四种常见指纹识别技术(光学、电容、热敏、超声波)
自2016 年底开始,手机显示屏的竞争在三星、小米、LG等厂商的推动之下,已经向18:9甚至18.5:9、19:9、20:9的长宽比 挺近 。特别是小米MIX和三星S8的推出,使得高屏占比&全面屏&已经成为高端手机的最新潮流。
第162期智能内参指出,全面屏不是更换一块更大的显示面板那么简单,而是对面板、指纹识别、受话器、前置摄像头、天线等零组件重新设计的系统工程,将带动手机零组件发生巨变。
目前手机端指纹识别的主流方案为电容式方案,其信号难以穿透 0.3mm 以上的玻璃。因此,指纹识别在全面屏时代只有后置(三星S8)和Under Display(光学式与超声波式)两种较为可行的替代方案。前者体验不佳,后者技术成熟度不足。
预谋已久的3D视觉
*Face ID功能
2017年5月,美国Business Insider就爆料,苹果有超过 1000 名工程师正在从事 3D 相机的研发工作。
而最后发布会出来的成果是:可以通过抬手或者点击来唤醒屏幕,借助神经网络技术和A11的生物引擎,加上屏幕上方的景深感知TrueDepth摄像头系统,其红外线发射器可以发射3万个侦测点,苹果实现了误差小于100万分之一的高精度人脸识别手机解锁&&Face ID。
Face ID作为苹果3D视觉技术的里程碑式用例,背后是近7年的精心布局:一方面收购行业内优秀的公司,进行技术布局和生态建设,另一方面不断优化技术,发布专利,进行专利布局。
*苹果在3D视觉领域的布局
通过收购结构光先驱PrimeSense(微软Kinect 1代、华Xtion等方案提供商),苹果掌握了 3D视觉最核心的技术,并推动其3D体感传感技术向小型化发展。通过对Linx(多摄像头技术) 、Faceshift(面部表情识别技术) 、Emotient 、Flyby Media 、RealFace(人脸识别技术)等多家公司的收购,苹果已经为3D 视觉领域搭建了完善的生态体系。
*2015年苹果3D手势控制技术专利
2015 年 4 月,美国专利局公布苹果 3D 手势控制技术专利,是一种能够精确识别人手手势的 3D 机器视觉系统。利用这种技术可以通过专业化的算法精确地识别用户的手势。
*2015年苹果3D 手势控制专利-辨别视频中的物体
2015 年 10 月,苹果公司关于手势和面部识别的专利再次出现,当用户与他人通过视频相关的应用(如视频)进行互动时,他们可以通过简单的手势,将视频画面中特定对象保存为本地图片,这需要 3D 视觉技术才可以完成。
*2016年苹果3D手势识别专利结构图
2016 年 7 月,苹果公布新型 3D 手势控制专利,是一个 3D 图像投影仪,内嵌在一个诸如 iPhone 手机这样的 iOS 设备上,可以识别出用户的手势操作,由此可以作为把手势作为游戏的控制杆或者控制器。
*2015年苹果&低门槛面部识别&专利
2015 年 7 月,美国专利局批准了一项苹果提交的面部识别专利,名为&低门槛面部识别&,基于前置摄像头捕获的图像,然后图像处理器对该图像进行处理,随后便与存储在参考模块中的图像进行对比。
*2017年苹果 3D 手势识别专利图
2017 年 3 月苹果发布 3D 视觉新专利&&利用景深信息进行人脸识别,该专利有望用于下一代 iPhone 的 3D 相机系统,该专利的部分技术出自 PrimeSense 公司。
*2017年苹果3D 人脸识别专利图
&刘海儿&+神经引擎
*三种主流的3D视觉方案
根据原理和硬件实现方式的不同,行业内所采用的3D机器视觉主要有三种:结构光、TOF 时间光、双目立体成像。详情可以参考第129期智能内参。
*三种主流的 3D 视觉方案代表性产品
双目立体成像方案软件算法复杂,技术还不成熟;结构光方案技术成熟,功耗低,平面信息分辨率高,但是容易受光照影响,识别距离近;TOF 方案抗干扰性好,识别距离远,但是平面分辨率低,功耗较大。
*三种 3D 视觉技术对比
综合来看,结构光方案更加适合消费电子产品前置近距离摄像,可应用于人脸识别 、手势识别等方面, 等方面,TOF方案更加适合消费电子产品后置远距离摄像,可应用于 AR、体感交互等方面。
*TrueDepth Camera System:高集成的传感器和摄像头(援引电子发烧友)
iPhone X的Face ID采用了人工智能加持的结构光方案:数据采集由该机正面上方的景深感知摄像机(即&刘海儿&,TrueDepth Camera System)完成,其红外线发射器可以发射3万个侦测点,利用神经引擎(Neural Engine)将反射回来的数据与储存在A11芯片隔区内的数据进行对比,实现用户面部的3D读取与处理。通过神经网络训练的加持,Face ID失误率仅为百万分之一,远小于Touch ID的五万分之一。
*结构光市场空间预测(援引中信证券)
剖去AI/神经网络部分,技术路径有一点眼熟。
Primesense 的Light Coding 就是以红外线发出激光,透过镜头前的DOE(衍射光栅)形成 激光 光斑,随后均匀分布投射在测量空间中,再透过红外线摄像头记录空间中的每个散斑,获取原始资料后,再透过芯片计算成具有3D深度的图像。
再来看技术亮点部分:神经引擎(Neural Engine)。
据称,神经引擎可执行&每秒高达6,000亿次操作&,以帮助加速人工智能任务,即专门针对Face ID,Animoji和AR应用程序的ASIC(专用集成电路/全定制AI芯片)。有了神经引擎,苹果高级副总裁 Phil Schiller很有底气的表示:A11 Bionic是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。
基于ASIC的深度学习,实现了高准确率之外,还能比基于通用芯片(GPU、FPGA)的方案减少功耗。正如第185期智能内参指出的,目前基于感知智能的算法发展大势,手机AI应用眼看着就要抬头,嵌入式AI芯片将成一大风向。目前针对3D视觉提供ADIC解决方案的主要有Primesense、奥比中光、Intel等。
从发布会用例看苹果AR野心
&刘海儿&TrueDepth Camera System实现的脸部追踪技术可以用于个人定制化表情Animoji(能捕捉并分析 50 多种不同的肌肉运动)、AR滤镜等,新的互动的方式有望提高用户的参与度和粘性,提高AR社交平台的经济价值,而3D 视觉所提供的景深信息和建模能力是现有普通摄像头无法比拟的。
此外,A11处理器加上搭载全新陀螺仪和加速计,刷新率达到60 fps,可以实现准确的动作追踪以及很好的渲染效果。Phil Schiller是这么说的:这是第一款真正为AR打造的智能手机。
发布会现场还演示了几款AR应用的小样:即时策略游戏《战争机器》(The Machines)、即时战略游戏《战锤40K:自由之刃》(Warhammer 40k:Free Blade)、职业棒球直播《At Bat》、星空注解《Skyguid》。
2017年3月,苹果CEO蒂姆&库克在接受《独立报》采访时表示:&苹果十分重视 AR 技术,而3D相机将成为AR技术的第一步,能够让互联网与现实世界相结合。&
库克还说了:2017 年秋季推出 iOS11 后,能看到各种各样的 AR 应用,目前开发人员正在开发大量基于 ARKit 的应用和游戏,它们也将于 2017 年秋季开始推出。
* ARKit 包含的三项核心技术用于在iOS系统上搭建AR系统
智东西认为,从目前的消费市场来看,苹果似乎遇到了一点危机:中国市场销量连续六季下滑;发布会刚结束,就被华为官方怼,被三星正面杠。但库克布局了7年的3D视觉以及狠心下血本的AI芯片(顺手给华为鼓个掌),给人机交互方式提供了新的思维,这或许,能帮助迷茫中的智能手机市场打破&天花板&。库克现在是还没有底气把3D视觉跟当年乔帮主的多点触技术相提并论,但如果iPhone X理念发展顺利的话,文案我们都给他想好了:十年前,我们比划手;现在,我们看脸。但即便不顺利,我想,我们也会感谢他,曾经认真尝试。
最后,再来复习一下乔帮主的指示:创新决定了你是领袖还是跟随者;了解消费者需求,而不是掌握消费者的反馈意见;不要追求复杂。
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