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基于matlab动态神经网络进行时间序列预测房地产价格的研究
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内容提示：基于matlab动态神经网络进行时间序列预测房地产价格的研究
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神经网络在时间序列预测中的应用研究
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NAR时间序列神经网络训练好了，如何编写预测代码
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新手, 积分 9, 距离下一级还需 41 积分
关注者： 6
下面的代码对吗？我还不知道inputSeries和targetSeries分别指什么，我有97-12年的碳排放量，要预测2013年的碳排放量，请问该如何编写这段代码，先谢了。
nets = removedelay(net);
[xs,xis,ais,ts] = preparets(nets,inputSeries,{},targetSeries);
ys = nets(xs,xis,ais);
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关注者： 6
虽然刚入门，但在论坛里碰到力所能及的问题，都会顺手答复一下，为什么我发的问题却得不到回复呢，在线等。:L
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关注者： 1
本帖最后由 hefeiwx 于
11:20 编辑
inputSeries1 = tonndata(input_test,true,false);%格式转换
targetSeries1 = tonndata(output_test,true,false);%格式转换
[xs,xis,ais,ts] = preparets(nets,inputSeries1,{},targetSeries1); % 准备预测的数据
y1 = nets(xs,xis,ais); %&&做预测
希望有帮助，input_test更加你的网络设置需要大于7。要输入7组有效数列
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关注者： 6
本帖最后由 花卫国 于
19:44 编辑
inputSeries1 = tonndata(input_test,true,false);%格式转换
targetSeries1 = tonndata(output_test,true,f ...
还想问下你，加入我delay设置为7，最近的输入为Xn，那input_test应该是=[Xn-6,Xn-5,Xn-4,Xn-3,Xn-2,Xn-1,Xn,Xn+1]吧，其中Xn+1是我要预测的值对应的输入
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您好，关于这个问题，能回答一下么，已经训练好神经网络，我想预测下接下来的时间的三组数据要怎么办？？
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还想问下你，加入我delay设置为7，最近的输入为Xn，那input_test应该是=[Xn-6,Xn-5,Xn-4,Xn-3,Xn ...
请问delay是怎么设置的呢？
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请问如何实现多步预测
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你好，我也遇到类似地问题，请问你解决了么，我的数据预测输出少了两个
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