5被浏览814分享邀请回答01 条评论分享收藏感谢收起[摘要：正在做词频剖析的时间，须要用matlotlib 做图表，柱状图啥的，因而便最先了一个又一个的装置库的进程 由于matplotlib 须要依附很多其他科教盘算的第三圆库，须要一个一个的装置了。。]&
在做词频分析的时候，需要用matlotlib 做图表，柱状图啥的，于是就开始了一个又一个的安装库的过程
因为matplotlib 需要依赖许多其他科学计算的第三方库，需要一个一个的安装了。。
1， 安装matplotlib
& & & &官网直接下载：http://matplotlib.sourceforge.net/
& & & &我找了一个.exe的安装完毕之后， 直接 &import matplotlib，
& & & &报错如下：
之后就是安装 six了
2，&安装six
&&&官网下载：http://www.pythonhosted.org/six/
我下载的是 six-1.8.0 的源码包， 解压之后，到解压目录，命令行执行 直接 python setup.py install 就可以安装完成
之后 再次import matplotlib 还是缺少库： dateutil
3，&安装dateutil
官网下载：https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil/1.4.1
& &&我下载的是&python-dateutil-2.3 源码安装 &同样到解压目录下，执行 python &setup.py install 同样可以安装成功，
继续执行：import matplotlib &；依旧报错： 缺少 pyparsing库
4，&安装pyparsing
& & &&&&官网下载 http://pyparsing.wikispaces.com/Download+and+Installation& &&安装方式与前面一样 解压之后， 直接 python setup.py install ，安装完成====& & 仍然 import matplotlib，还是缺少： numpy:
5，&安装numpy
下载http://www.numpy.org/
我直接下载的 numpy 1.9.1， 老方式安装，结果在安装的时候，报错了：
第一次碰到这个错误，在网上查资料之后， 发现是自己的C++/C 的编译器VC设置问题，
首先到 Python &目录下，找到 Lib--&distutilsmsvc9compiler.py 这个文件:
& & & & 需要修改：& & & &&
vc_env = query_vcvarsall(VERSION, plat_spec)
& &&& 这一行，如果你安装了 VS2012 ，就将VERSION直接改为11.0 如果是VS2013 就改为12.0
& & &之后，在找到：
mfinfo = self.manifest_get_embed_info(target_desc, ld_args)&
& & &这一行，直接改为：
& & & &mfinfo = None
& & &再次执行 python setup.py install 安装numpy 成功：
& & 再次执行 import &matplotlib &OK！
& & &一个运行结果:
阅读(...) 评论()python中matplotlib安装过程中的问题_宋兵乙_新浪博客
python中matplotlib安装过程中的问题
安装并使用matplotlib模块过程中遇到了一些问题，就是在成功安装matplotlib，并使用ipython
--pylab打开ipython后，无法成功绘图。使用命令绘图后，没有任何显示，也没有任何错误提示。原因是参数文件中backend参数的设置问题。
1 什么是backend
使用mat​plotlib的用户对于输出形式有多种要求，可能是在交互式命令行中绘图，也可能是需要保存到磁盘文件中。matplotlib通过设置不同的backend满足这些输出需求。
2 设置backend
backend的设置在matplotlibrc​文件中进行，查看文件所在位置的方法如下：
&&& import
matplotlib&
matplotlib.matplotlib_fname()​
找到matplotlibrc文件后，需要对文件中的两个参数进行修改，一个就是backend，另一个是​backend.qt4。
查看backend可选参数的方法如下：
matplotlib.rcsetup as rcsetup&
&&&print(rcsetup.all_backends)​
这里我选择了Qt4Agg。使用Qt4Agg的话，就需要安装其依赖的PyQt4或者PySide，但是Pyside的安装比较繁琐，所以使用PyQt4。这样的话，一个是需要在matplotlibbrc文件中设置backend.qt4参数值为PyQt4，一个是安装。安装PyQt4使用的命令如下：
sudo apt-get install
python-qt4​
上述操作完成后就可以正常使用matplotlib模块进行绘图了，启动ipython时需要使用：
ipython --pylab
另外，启动时不要使用root用户。​​
解决过程中参考的几个链接：
http://stackoverflow.com/questions/7534453/matplotlib-does-not-show-my-drawings-although-i-call-pyplot-show​
http://stackoverflow.com/questions//why-matplotlib-does-not-plot
http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html
http://stackoverflow.com/questions//how-to-install-pyqt-on-ubuntu-12-04-with-python-2-7
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PIP == (Python Package Index)
首先请保证你的电脑已经正常安装了python。
是否电脑已经安装好python并且已经配置好了环境变量，可以用下面的方法来判断。在windows系统下，同时按下 Win+R 键，打开下面的窗口。
接下来，在编辑框里面输入cmd打开命令行界面，如下图：
接着再输入python，同样可以启动和IDLE中的交互式窗口。如下图：
假如你电脑上的显示到目前为止都和我一样，那么证明你的python安装是没有问题的。
接下来我们安装库，首先我们需要安装顺序无所谓。我们需要numpy和matplotlib库，tkinter库是标准库内建的，所以我们不需要安装。pip安装包会自动安装依赖所以我们只需要安装上面的两个包即可。
首先，我们看下在未安装之前，尝试引入numpy库，如下图：
接着，我们安装numpy库，在命令行界面下输入 pip install numpy。如图：
等待安装完成，如下图：
安装完成后，我们再来尝试导入numpy库试试。
可以看到，这时numpy库已经被成功安装了。同理，我们按照相同的方法来安装matplotlib库，注意pip是自动选择最合适的版本的，并且会自动处理包之间的依赖关系并安装，所以我们不必担心细节。安装完成的界面:
在安装完成后，我们再来尝试一下matplotlib库。
我们把刚才x，y绘制出来该函数也就是双曲正弦函数。
至此，所有的包都已安装完成。
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