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时间：2018-02-19 18:29
如何用MySQL创建一个数据库表_百度文库
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如何用MySQL创建一个数据库表
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创建数据库。在MySQL命令行中，输入命令CREATE DATABASE &DATABASENAME&;。 把命令中的&DATABASENAME&替换为你的数据库的名称。其中不能包含空格。
例如，要创建包含所有美国各州的数据库，可以输入CREATE DATABASE us_
注意：命令不必以大写字母输入。
注意：所有MySQL命令必须以";"结束。如果忘记了输入分号，可以在下一行中输入";"让前一命令得到处理。
显示可用数据库列表。输入命令SHOW DATABASES;列出所有已保存的数据库。除了你所创建的数据库外，你还将看到一个mysql数据库和一个test数据库。当前你可以忽略它们。
选择你的数据库。创建数据库后，你需要在对其进行编辑前先选中它。输入命令USE us_。你将看到信息Database changed，则你可以确认当前的活跃数据库是us_states。
创建数据表。数据表用于保存数据库中的信息。要创建数据表，你需要在初始命令中输入数据表的所有格式化信息。输入以下命令创建数据表：CREATE TABLE states (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, state CHAR(25), population INT(9));。这将创建名为"states"且包括以下三个域的数据表：id，state和population。
INT命令将使得id域只能保存数字（整数）。
NOT NULL命令保证id域不能为空。
PRIMARY KEY则指定id域作为数据表的键域。作为键域的域不能包含重复的数据。
AUTO_INCREMENT命令将自动分配递增的值到id域，尤其是将自动分配数字到对应域中。
CHAR（字符）和INT（整数）命令指定相关域中可存储的数据类型。命令旁的数字则指定对应域中可以包括多少字符或多大的整数。
在数据表中创建记录。我们现在已经创建了数据表，可以开始输入你的数据了。使用以下命令输入你的第一条记录：INSERT INTO states (id, state, population) VALUES (NULL, ‘Alabama’, ‘4822023’);
该命令将让数据库把所输入的信息保存到数据表对应的三个域中。
因为id域受到命令NOT NULL的限制，输入NULL作为它的值的话，由于AUTO_INCREMENT命令的作用，将会自动强制其值递增1。
创建更多记录。你可以通过一条命令创建多条记录。要输入下三条记录，可以使用以下命令：INSERT INTO states (id, state, population) VALUES (NULL, ‘Alaska’, ‘731449’), (NULL, ‘Arizona’, ‘6553255’), (NULL, ‘Arkansas’, ‘2949131’);。这将创建如下数据表：{|border="1" style="margin: 1em auto 1"|+ 你的MySQL数据库! 域 !! id !! state !! population|-! 记录：| 1 || Alabama || 4822023|-! | 2 || Alaska || 731449|-!| 3 || Arizona || 6553255|-!| 4 || Arkansas || 2949131|}
对新数据库运行查询语句。现在我们已经创建了基本的数据库，你可以输入查询语句获取特定的查询结果。首先输入命令：SELECT * FROM us_。该命令将返回整个数据库，因为命令中使用了"*"，表示"全部"。
要进行高级查询：输入以下命令：SELECT state, population FROM us_states ORDER BY。该命令将返回按照人口排序而非字母排序的包括州和人口数两列的一个数据表。其中id域将不会被现实，因为命令中只要求查询state和population记录。
要按照人口逆向排序列出州记录，输入以下命令SELECT state, population FROM us_states ORDER BY population DESC;。其中的DESC命令将按照递减顺序对记录进行排列，即按照数值由高到低而非由低到高排列。
在Windows计算机上安装MySQL。了解如何在家中的计算机上安装MySQL。
删除MySQL数据库。如果你需要删减已经过时的旧数据库，可以参考该指南。
学习PHP和MySQL。学习PHP和MySQL可以让你根据自己的兴趣或工作需要创建强大的网站。
备份MySQL数据库。定期备份你的数据总是有必要的，尤其是对于重要的数据库。
更改数据库结构。如果数据库的使用目的发生了变化，你需要调整其结构来处理不同的信息。该指南将为你提供帮助。
以下为常用的数据类型：（要获得相关信息的完整列表，查看mysql文档）
CHAR(length) - 固定长度字符串
VARCHAR(length) - 最大长度为length的可变长度字符串
TEXT - 最大长度为64KB的文本大小的可变长度字符串。
INT(length) - 最大为length位数字的32位整数（对于负数，'-'也被算作一位'数字'。）
DECIMAL(length,dec) - 对多总共可现实length位字符的十进制小数。其中dec域指定最多可允许的小数位。
DATE - 日期值（年，月，日）
TIME - 时间值（时，分，秒）
ENUM("value1","value2", ....) - 枚举值列表。
以下为一些可选参数：
NOT NULL - 必须在指定域中提供一个值。该域不能留空。
DEFAULT default-value - 如果没有指定值，default-value将赋予给该域。
UNSIGNED - 对于数值域，确保其中的数值不为负数。
AUTO_INCREMENT - 每次有新的一行记录添加到数据表中时，该域的值将自动递增。
本页面已经被访问过8,680次。mysql查看sql语句执行历史记录的例子-mysql教程-数据库-壹聚教程网mysql查看sql语句执行历史记录的例子
下面来为各位介绍一个mysql查看sql语句执行历史记录的例子，如果你希望跟踪你程序的执行性能我们就可以使用下面方法，有需要了解的朋友可进入看看．
mysql查看sql语句执行历史记录
&cat ~/.mysql_history
对于mysql版本5.1以后的版本，可以通过以下方式启动日志记录。能够记录下包括应用程序执行的sql语句。
MariaDB [(none)]& SET GLOBAL log_output = 'TABLE';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
MariaDB [(none)]& SET GLOBAL general_log = 'ON';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [(none)]&
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| gfan_log |
| gfan_pay |
| gfanpg |
| gfanrc |
| performance_schema |
| ucenter |
+--------------------+
8 rows in set (0.02 sec)
MariaDB [(none)]& use mysql
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
MariaDB [mysql]&
+---------------------------+
| Tables_in_mysql |
+---------------------------+
| columns_priv |
| general_log |
| help_category |
| help_keyword |
| help_relation |
| help_topic |
| ndb_binlog_index |
| plugin |
| procs_priv |
| proxies_priv |
| servers |
| slow_log |
| tables_priv |
| time_zone |
| time_zone_leap_second |
| time_zone_name |
| time_zone_transition |
| time_zone_transition_type |
+---------------------------+
24 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [mysql]&
* from general_log limit 10;
+----------------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+-------------------+
| event_time | user_host | thread_id | server_id | command_type | argument |
+----------------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+-------------------+
14:29:49.810999 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Query | show databases |
14:29:51.951747 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Query | SELECT DATABASE() |
14:29:51.973180 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Init DB | mysql |
14:29:51.975048 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Query | show databases |
14:29:51.975689 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Query | show tables |
14:29:51.976347 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | columns_priv |
14:29:51.976800 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | db |
14:29:51.977431 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | event |
14:29:51.978052 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | func |
14:29:51.978224 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | general_log |
+----------------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+-------------------+
10 rows in set (0.01 sec)
MariaDB [mysql]&
If you want to output to the log file:
SET GLOBAL log_output = &FILE&;
SET GLOBAL general_log_file = &/path/to/your/logfile.log&
SET GLOBAL general_log = &ON&;
Restart MySQL to apply the changes if you edit the config, e.g. /etc/f
Now, if you&d like you can tail -f /var/log/mysql/mysql.log
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一 应用场景描述 在前面介绍可以通过创建新表然后导入一个月内的数据到新表，最后删除旧表的方法来处理历史数据。但是这种方式非常耗费时间，至少是几个小时，同时也不必须停掉zabbix server防止新的数据写入。对于需要全天不停地处理监控的应用来说，这种方法还是不可取的。我们可以使用MySQL表分区来对history这种大表进行分区，但是一定要在数据量小的时候进行分区，当数据量达到好几十G设置几百G了还是采用第一种方法把数据清理了再作表分区二 MySQL表分区相关知识点MySQL的表分区不支持外键。Zabbix2.0以上history和trend相关的表没有使用外键，因此可以使用分区。MySQL表分区就是将一个大表在逻辑上切分成好几个物理分片。使用MySQL表分区有以下几个好处：&在有些场景下可以明显增加查询性能，特别是对于那些重度使用的表如果是一个单独的分区或者好几个分区就可以明显增加查询性能，因为比起加载整张表的数据到内存，一个分区的数据和索引更容易加载到内存。查看zabbix数据的general日志，可以发现zabbix对于history相关的几张表调用是非常频繁的，所以如果要优化zabbix的数据库重点要优化history这几张大表。&如果查询或者更新主要是使用一个分区，那么性能提升就可以简单地通过顺序访问磁盘上的这个分区而不用使用索引和随机访问整张表。&批量插入和删除执行的时候可以简单地删除或者增加分区，只要当创建分区的时候有计划的创建。ALTER TABLE操作也会很快&MySQL从5.1以后支持表分区。MySQL5.6之前查看是否支持表分区mysql&&show&variables&like&'have_partitioning';
+-------------------+-------+
|&Variable_name&&&&&|&Value&|
+-------------------+-------+
|&have_partitioning&|&YES&&&|
+-------------------+-------+
1&row&in&set&(0.00&sec)&MySQL5.6开始查看是否支持表分区&MySQL表分区类型& Range partitioning& 根据取值范围将表划分成多块。每个单独分区的取值范围不能越界。例如根据日期分区或者根据其他摸个自定义字段分区。& Other partitioning types& 其他的分区类型有hash，list和key。这里zabbix的history类表时候使用range类型的表分区。三 管理history类表的分区这里提供两种方案来管理分区：& 使用MySQL存储过程& 使用外部脚本使用存储过程调试会比较麻烦，这里推荐使用外部脚本来管理分区PurposeData typeMaximum sizehistoryKeeps raw historyNumeric (float)double(16,4) - .9999history_uintKeeps raw historyNumeric (unsigned)bigint(20) - 264+1history_strKeeps raw short string dataCharactervarchar(255) - 255history_textKeeps raw long string dataTexttext - 65535history_logKeeps raw log stringsLogtext - 65535trendsKeeps reduced dataset (trends)Numeric (float)double(16,4) - .9999trends_uintKeeps reduced dataset (trends)Numeric (unsigned)bigint(20) - 264+1数据类型是Character,Text,Log类型的的监控项是没有趋势数据的，就是在trends表中没有数据，如果要对history_str,history_text,history_log作表分区需要考虑这个问题。Partitionning descisions在执行为zabbix执行表分区之前必须要考虑几个方面：使用range partitioning就是使用基于范围的分区，一般是基于日期Housekeeper对于某些数据类型不在需要了。可以通过Administration-&General-&Housekeeping来关闭不需要的数据类型的housekeeping。比如关闭History类的housekeeping监控项目配置中的History storage period (in days) 和Trend storage period (in days)将不在使用，因为老数据会根据范围清理掉。这两个值可以也应该被Administration-&General-&Housekeeping中设置的时间间隔给重置。Housekeeping设置的时间间隔应该匹配期望保留的表分区。如果需要存储数据很长一段时间，但是磁盘空间有限，可以利用对过期的分区使用软链接。&&mysql& show variables like 'have_symlink';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| have_symlink &| YES & |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec) & 但是不建议使用软链接功能，因为软连接很难保证对任何表都工作正常。还有就是即使监控项目的housekeeping在页面关闭了，Zabbix server和web接口还是会持续向housekeeper表写入housekeeping信息以供讲来使用。为了避免这个，可以设置&&ALTER&TABLE&housekeeper&ENGINE&=&BLACKHOLE;A.使用MySQL存储过程和事件调度器进行分区首先确定event scheduler开启mysql& SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'event_scheduler';+-----------------+-------+| Variable_name & | Value |+-----------------+-------+| event_scheduler | ON & &|+-----------------+-------+1 row in set (0.00 sec)在/f文中也要设置event_scheduler=ONZabbix 2.2之后的版本只有几个和历史数据的大表建议分区history, history_uint, history_str, history_text, history_log, trends, trends_uint。由于MySQL有关于使用唯一索引，主键等的内部限制。在开始分区之前需要更改一些索引Zabbix2.2以及以后的版本ALTER&TABLE&`history_log`&DROP&PRIMARY&KEY,&ADD&INDEX&`history_log_0`&(`id`);ALTER&TABLE&`history_log`&DROP&KEY&`history_log_2`;ALTER&TABLE&`history_text`&DROP&PRIMARY&KEY,&ADD&INDEX&`history_text_0`&(`id`);ALTER&TABLE&`history_text`&DROP&KEY&`history_text_2`;现在可以为每个表开始执行分区操作。因为分区操作通常是对已经存在的的历史数据进行分区对每张表必须指定分区从一个clock字段的最小值到当前时刻的值。SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history_uint`;mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history_uint`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&00:00:01&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(44&min&7.58&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&00:00:01&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(26&min&9.16&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history_str`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&10:13:44&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(47.58&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history_text`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&00:00:26&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(0.17&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`trends`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&13:00:00&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(9&min&57.65&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`trends_uint`;
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&13:00:00&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(14&min&48.83&sec)对所有要分区的表执行相同的查询操作需要注意的是一个表总共的分区数量有限制，MySQL5.6.7之前是1024,MySQL5.6.7开始是8192一张表要么全部分区要么全不要分区mysql&&ALTER&TABLE&`history_uint`&PARTITION&BY&RANGE&(&clock)
&&&&-&&(PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB)
&&&&-&&;执行完成后可以查看分区情况mysql&&show&create&table&history_
+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|&Table&&&&&&&&|&Create&Table&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&|
+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|&history_uint&|&CREATE&TABLE&`history_uint`&(
&&`itemid`&bigint(20)&unsigned&NOT&NULL,
&&`clock`&int(11)&NOT&NULL&DEFAULT&'0',
&&`value`&bigint(20)&unsigned&NOT&NULL&DEFAULT&'0',
&&`ns`&int(11)&NOT&NULL&DEFAULT&'0',
&&KEY&`history_uint_1`&(`itemid`,`clock`)
)&ENGINE=InnoDB&DEFAULT&CHARSET=utf8&COLLATE=utf8_bin
/*!50100&PARTITION&BY&RANGE&(&clock)
(PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB)&*/&|
+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1&row&in&set&(0.00&sec)查看MySQL数据库目下下的表文件#&ls&-lh|grep&history_uint
-rw-rw----&1&mysql&mysql&8.5K&May&16&00:50&history_uint.frm
-rw-rw----&1&mysql&mysql&&240&May&16&00:50&history_uint.par
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&10:44&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&10:54&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&11:03&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&11:13&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&11:23&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.3G&May&15&11:31&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&112K&May&15&10:34&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&972M&May&15&11:35&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&1.0G&May&15&11:38&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&11:48&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&11:57&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&12:07&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&12:17&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&12:27&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.4G&May&15&20:50&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&696M&May&16&01:23&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&1.9G&May&16&15:28&history_uint#P#p.ibd可以看到经过分区后的表的数据库文件由原来打个ibd文件变成了按照日期划分的多个ibd文件，同时增加了一个par文件来存储分区信息。然后依次对history,history_log,history_str,history_text按照每天进行分区对trends,trends_uint按照每个月进行分区mysql&&ALTER&TABLE&`trends_uint`&PARTITION&BY&RANGE&(&clock)
&&&&-&&(PARTITION&p2015_10&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2015_11&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2015_12&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_01&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_02&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_03&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_04&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_05&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB)
&&&&-&&;手动增加或者删除分区MySQL 5.6之前ALTER&TABLE&`history_uint`&ADD&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00")&ENGINE&=&InnoDB;ALTER&TABLE&`history_uint`&DROP&PARTITION&p2011_06;MySQL5.6之后ALTER TABLE `history_uint` ADD PARTITION (PARTITION p VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP(" 00:00:00")) ENGINE=InnoDB);ALTER TABLE `history_uint` DROP PARTITION p;如果在MySQL5.6上按照MySQL5.6之前的ADD PARTITION语句执行会报如下错误ERROR&):&You&have&an&error&in&your&SQL&&check&the&manual&that&corresponds&to&your&MySQL&server&version&for&the&right&syntax&to&use&near&'p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE=InnoDB'&at&line&1使用存储过程来进行分区 Partitioning with stored procedurces1.创建一个管理分区的表，这个表记录每张需要进行分区的表的数据保留多长时间INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history',&'day',&30,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history_uint',&'day',&30,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history_str',&'day',&120,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history_text',&'day',&120,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history_log',&'day',&120,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('trends',&'month',&24,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('trends_uint',&'month',&24,&now(),&'');Zabbix2.2之后的数据库只需要这几行2.验证分区是否存在DELIMITER&$$ USE&`zabbix`$$DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`create_next_partitions`$$CREATE&PROCEDURE&`create_next_partitions`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&TABLENAME_TMP&VARCHAR(64);& & DECLARE&PERIOD_TMP&VARCHAR(12);& & DECLARE&DONE&INT&DEFAULT&0;&& & DECLARE&get_prt_tables&CURSOR&FOR& & & & SELECT&`tablename`,&`period`& & & & & & FROM&manage_& & DECLARE&CONTINUE&HANDLER&FOR&NOT&FOUND&SET&done&=&1;&& & OPEN&get_prt_&& & loop_create_part:&LOOP& & & & IF&DONE&THEN& & & & & & LEAVE&loop_create_& & & & END&IF;&& & & & FETCH&get_prt_tables&INTO&TABLENAME_TMP,&PERIOD_TMP;&& & & & CASE&WHEN&PERIOD_TMP&=&'day'&THEN& & & & & & & & & & CALL&`create_partition_by_day`(IN_SCHEMANAME,&TABLENAME_TMP);& & & & & & &WHEN&PERIOD_TMP&=&'month'&THEN& & & & & & & & & & CALL&`create_partition_by_month`(IN_SCHEMANAME,&TABLENAME_TMP);& & & & & & &ELSE& & & & & & BEGIN& & & & & & & & & & & & & & ITERATE&loop_create_& & & & & & END;& & & & END&CASE;&& & & & & & & & UPDATE&manage_partitions&set&last_updated&=&NOW()&WHERE&tablename&=&TABLENAME_TMP;& & END&LOOP&loop_create_&& & CLOSE&get_prt_END$$DELIMITER&;3.根据每天来创建表分区DELIMITER&$$&USE&`zabbix`$$&DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`create_partition_by_day`$$&CREATE&PROCEDURE&`create_partition_by_day`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64),&IN_TABLENAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&ROWS_CNT&INT&UNSIGNED;& & DECLARE&BEGINTIME&TIMESTAMP;& & & & DECLARE&ENDTIME&INT&UNSIGNED;& & & & DECLARE&PARTITIONNAME&VARCHAR(16);& & & & SET&BEGINTIME&=&DATE(NOW())&+&INTERVAL&1&DAY;& & & & SET&PARTITIONNAME&=&DATE_FORMAT(&BEGINTIME,&'p%Y_%m_%d'&);&& & & & SET&ENDTIME&=&UNIX_TIMESTAMP(BEGINTIME&+&INTERVAL&1&DAY);&& & & & SELECT&COUNT(*)&INTO&ROWS_CNT& & & & & & & & FROM&information_schema.partitions& & & & & & & & & & & & & & & & & & &WHERE&table_schema&=&IN_SCHEMANAME&AND&table_name&=&IN_TABLENAME&AND&partition_name&=&PARTITIONNAME;&& & IF&ROWS_CNT&=&0&THEN& & & & & & & & & & &SET&@SQL&=&CONCAT(&'ALTER&TABLE&`',&IN_SCHEMANAME,&'`.`',&IN_TABLENAME,&'`',& & & & & & & & & & & & & & & & '&ADD&PARTITION&(PARTITION&',&PARTITIONNAME,&'&VALUES&LESS&THAN&(',&ENDTIME,&'));'&);& & & & & & & & PREPARE&STMT&FROM&@SQL;& & & & & & & & EXECUTE&STMT;& & & & & & & & DEALLOCATE&PREPARE&STMT;& & & & ELSE& & & & & & & & &&SELECT&CONCAT("partition&`",&PARTITIONNAME,&"`&for&table&`",IN_SCHEMANAME,&".",&IN_TABLENAME,&"`&already&exists")&AS&result;& & & & END&IF;END$$&DELIMITER&;4.根据每个月来设置表分区DELIMITER&$$USE&`zabbix`$$DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`create_partition_by_month`$$CREATE&PROCEDURE&`create_partition_by_month`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64),&IN_TABLENAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&ROWS_CNT&INT&UNSIGNED;& & DECLARE&BEGINTIME&TIMESTAMP;& & & & DECLARE&ENDTIME&INT&UNSIGNED;& & & & DECLARE&PARTITIONNAME&VARCHAR(16);& & & & SET&BEGINTIME&=&DATE(NOW()&-&INTERVAL&DAY(NOW())&DAY&+&INTERVAL&1&DAY&+&INTERVAL&1&MONTH);& & & & SET&PARTITIONNAME&=&DATE_FORMAT(&BEGINTIME,&'p%Y_%m'&);&& & & & SET&ENDTIME&=&UNIX_TIMESTAMP(BEGINTIME&+&INTERVAL&1&MONTH);&& & & & SELECT&COUNT(*)&INTO&ROWS_CNT& & & & & & & & FROM&information_schema.partitions& & & & & & & & WHERE&table_schema&=&IN_SCHEMANAME&AND&table_name&=&IN_TABLENAME&AND&partition_name&=&PARTITIONNAME;&& & IF&ROWS_CNT&=&0&THEN& & & & & & & & & & &SET&@SQL&=&CONCAT(&'ALTER&TABLE&`',&IN_SCHEMANAME,&'`.`',&IN_TABLENAME,&'`',& & & & & & & & & & & & & & & & '&ADD&PARTITION&(PARTITION&',&PARTITIONNAME,&'&VALUES&LESS&THAN&(',&ENDTIME,&'));'&);& & & & & & & & PREPARE&STMT&FROM&@SQL;& & & & & & & & EXECUTE&STMT;& & & & & & & & DEALLOCATE&PREPARE&STMT;& & & & ELSE& & & & SELECT&CONCAT("partition&`",&PARTITIONNAME,&"`&for&table&`",IN_SCHEMANAME,&".",&IN_TABLENAME,&"`&already&exists")&AS&result;& & & & END&IF;END$$DELIMITER&;5.验证和删除老的分区DELIMITER&$$ USE&`zabbix`$$DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`drop_partitions`$$&CREATE&PROCEDURE&`drop_partitions`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&TABLENAME_TMP&VARCHAR(64);& & DECLARE&PARTITIONNAME_TMP&VARCHAR(64);& & DECLARE&VALUES_LESS_TMP&INT;& & DECLARE&PERIOD_TMP&VARCHAR(12);& & DECLARE&KEEP_HISTORY_TMP&INT;& & DECLARE&KEEP_HISTORY_BEFORE&INT;& & DECLARE&DONE&INT&DEFAULT&0;& & DECLARE&get_partitions&CURSOR&FOR& & & & SELECT&p.`table_name`,&p.`partition_name`,<RIM(RTRIM(p.`partition_description`)),&mp.`period`,&mp.`keep_history`& & & & & & FROM&information_schema.partitions&p& & & & & & JOIN&manage_partitions&mp&ON&mp.tablename&=&p.table_name& & & & & & WHERE&p.table_schema&=&IN_SCHEMANAME& & & & & & ORDER&BY&p.table_name,&p.subpartition_ordinal_&& & DECLARE&CONTINUE&HANDLER&FOR&NOT&FOUND&SET&done&=&1;&& & OPEN&get_&& & loop_check_prt:&LOOP& & & & IF&DONE&THEN& & & & & & LEAVE&loop_check_& & & & END&IF;&& & & & FETCH&get_partitions&INTO&TABLENAME_TMP,&PARTITIONNAME_TMP,&VALUES_LESS_TMP,&PERIOD_TMP,&KEEP_HISTORY_TMP;& & & & CASE&WHEN&PERIOD_TMP&=&'day'&THEN& & & & & & & & SET&KEEP_HISTORY_BEFORE&=&UNIX_TIMESTAMP(DATE(NOW()&-&INTERVAL&KEEP_HISTORY_TMP&DAY));& & & & & & &WHEN&PERIOD_TMP&=&'month'&THEN& & & & & & & & SET&KEEP_HISTORY_BEFORE&=&UNIX_TIMESTAMP(DATE(NOW()&-&INTERVAL&KEEP_HISTORY_TMP&MONTH&-&INTERVAL&DAY(NOW())-1&DAY));& & & & & & &ELSE& & & & & & BEGIN& & & & & & & & ITERATE&loop_check_& & & & & & END;& & & & END&CASE;&& & & & IF&KEEP_HISTORY_BEFORE&&=&VALUES_LESS_TMP&THEN& & & & & & & & CALL&drop_old_partition(IN_SCHEMANAME,&TABLENAME_TMP,&PARTITIONNAME_TMP);& & & & END&IF;& & & & END&LOOP&loop_check_&& & & & CLOSE&get_END$$DELIMITER&;6.删除设定的分区DELIMITER&$$ USE&`zabbix`$$DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`drop_old_partition`$$&CREATE&PROCEDURE&`drop_old_partition`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64),&IN_TABLENAME&VARCHAR(64),&IN_PARTITIONNAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&ROWS_CNT&INT&UNSIGNED;&& & & & SELECT&COUNT(*)&INTO&ROWS_CNT& & & & & & & & FROM&information_schema.partitions& & & & & & & & WHERE&table_schema&=&IN_SCHEMANAME&AND&table_name&=&IN_TABLENAME&AND&partition_name&=&IN_PARTITIONNAME;&& & IF&ROWS_CNT&=&1&THEN& & & & & & & & & & &SET&@SQL&=&CONCAT(&'ALTER&TABLE&`',&IN_SCHEMANAME,&'`.`',&IN_TABLENAME,&'`',& & & & & & & & & & & & & & & & '&DROP&PARTITION&',&IN_PARTITIONNAME,&';'&);& & & & & & & & PREPARE&STMT&FROM&@SQL;& & & & & & & & EXECUTE&STMT;& & & & & & & & DEALLOCATE&PREPARE&STMT;& & & & ELSE& & & & SELECT&CONCAT("partition&`",&IN_PARTITIONNAME,&"`&for&table&`",&IN_SCHEMANAME,&".",&IN_TABLENAME,&"`¬&exists")&AS&result;& & & & END&IF;END$$DELIMITER&;7.设置事件调度器DELIMITER&$$ USE&`zabbix`$$CREATE&EVENT&IF&NOT&EXISTS&`e_part_manage`& & & &ON&SCHEDULE&EVERY&1&DAY& & & &STARTS&'&04:00:00'& & & &ON&COMPLETION&PRESERVE& & & &ENABLE& & & &COMMENT&'Creating&and&dropping&partitions'& & & &DO&BEGIN& & & & & & CALL&zabbix.drop_partitions('zabbix');& & & & & & CALL&zabbix.create_next_partitions('zabbix');& & & &END$$DELIMITER&;B.使用外部脚本来执行表分区使用外部脚本来执行分区比使用存储过程简单，也便于排错。脚本中注意MySQL的版本号#!/usr/bin/perl
use&Data::D
use&Sys::Syslog&qw(:standard&:macros);
use&POSIX&qw(strftime);
openlog("mysql_zbx_part",&"ndelay,pid",&LOG_LOCAL0);
my&$db_schema&=&'zabbix';
my&$dsn&=&'DBI:mysql:'.$db_schema.':mysql_socket=/var/lib/mysql/mysql.sock';
my&$db_user_name&=&'zbx_srv';
my&$db_password&=&'&password&here&';
my&$tables&=&{&&'history'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'history_log'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'history_str'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'history_text'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'history_uint'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'trends'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'2'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'trends_uint'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'2'},
#&comment&next&5&lines&if&you&partition&zabbix&database&starting&from&2.2
#&they&usually&used&for&zabbix&database&before&2.2
#&&&&&&&&&&&&&&&'acknowledges'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'23'},
#&&&&&&&&&&&&&&&'alerts'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'6'},
#&&&&&&&&&&&&&&&'auditlog'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'24'},
#&&&&&&&&&&&&&&&'events'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'12'},
#&&&&&&&&&&&&&&&'service_alarms'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'6'},
&&&&&&&&&&&&&&&&};
my&$amount_partitions&=&10;
my&$curr_tz&=&'Asia/Shanghai';
my&$dbh&=&DBI-&connect($dsn,&$db_user_name,&$db_password);
unless&(&check_have_partition()&)&{
&&&&&&&&print&"Your&installation&of&MySQL&does¬&support&table&partitioning.\n";
&&&&&&&&syslog(LOG_CRIT,&'Your&installation&of&MySQL&does¬&support&table&partitioning.');
&&&&&&&&exit&1;
my&$sth&=&$dbh-&prepare(qq{SELECT&table_name,&partition_name,&lower(partition_method)&as&partition_method,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&rtrim(ltrim(partition_expression))&as&partition_expression,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&partition_description,&table_rows
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&FROM&information_schema.partitions
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&WHERE&partition_name&IS&NOT&NULL&AND&table_schema&=&?});
$sth-&execute($db_schema);
while&(my&$row&=&&$sth-&fetchrow_hashref())&{
&&&&&&&&$part_tables-&{$row-&{'table_name'}}-&{$row-&{'partition_name'}}&=&$
$sth-&finish();
foreach&my&$key&(sort&keys&%{$tables})&{
&&&&&&&&unless&(defined($part_tables-&{$key}))&{
&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_ERR,&'Partitioning&for&"'.$key.'"&is¬&found!&The&table&might&be¬&partitioned.');
&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&create_next_partition($key,&$part_tables-&{$key},&$tables-&{$key}-&{'period'});
&&&&&&&&remove_old_partitions($key,&$part_tables-&{$key},&$tables-&{$key}-&{'period'},&$tables-&{$key}-&{'keep_history'})
delete_old_data();
$dbh-&disconnect();
sub&check_have_partition&{
&&&&&&&&my&$result&=&0;
#&MySQL&5.5
&&&&&&&&my&$sth&=&$dbh-&prepare(qq{SELECT&variable_value&FROM&information_schema.global_variables&WHERE&variable_name&=&'have_partitioning'});
#&MySQL&5.6
&&&&&&&&#my&$sth&=&$dbh-&prepare(qq{SELECT&plugin_status&FROM&information_schema.plugins&WHERE&plugin_name&=&'partition'});
&&&&&&&&$sth-&execute();
&&&&&&&&my&$row&=&$sth-&fetchrow_array();
&&&&&&&&$sth-&finish();
#&MySQL&5.5
&&&&&&&&return&1&if&$row&eq&'YES';
#&MySQL&5.6
&&&&&&&&#return&1&if&$row&eq&'ACTIVE';
sub&create_next_partition&{
&&&&&&&&my&$table_name&=&
&&&&&&&&my&$table_part&=&
&&&&&&&&my&$period&=&
&&&&&&&&for&(my&$curr_part&=&0;&$curr_part&&&$amount_&$curr_part++)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$next_name&=&name_next_part($tables-&{$table_name}-&{'period'},&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$found&=&0;
&&&&&&&&&&&&&&&&foreach&my&$partition&(sort&keys&%{$table_part})&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&if&($next_name&eq&$partition)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_INFO,&"Next&partition&for&$table_name&table&has&already&been&created.&It&is&$next_name");
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&$found&=&1;
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&&&&&&&&&if&(&$found&==&0&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_INFO,&"Creating&a&partition&for&$table_name&table&($next_name)");
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&my&$query&=&'ALTER&TABLE&'."$db_schema.$table_name".'&ADD&PARTITION&(PARTITION&'.$next_name.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&'&VALUES&less&than&(UNIX_TIMESTAMP("'.date_next_part($tables-&{$table_name}-&{'period'},&$curr_part).'")&div&1))';
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_DEBUG,&$query);
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&$dbh-&do($query);
&&&&&&&&&&&&&&&&}
sub&remove_old_partitions&{
&&&&&&&&my&$table_name&=&
&&&&&&&&my&$table_part&=&
&&&&&&&&my&$period&=&
&&&&&&&&my&$keep_history&=&
&&&&&&&&my&$curr_date&=&DateTime-&
&&&&&&&&$curr_date-&set_time_zone(&$curr_tz&);
&&&&&&&&if&(&$period&eq&'day'&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&-$keep_history);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(hours&=&&-$curr_date-&strftime('%H'));
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(minutes&=&&-$curr_date-&strftime('%M'));
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(seconds&=&&-$curr_date-&strftime('%S'));
&&&&&&&&}&&&&&&&
&&&&&&&&elsif&(&$period&eq&'week'&)&{
&&&&&&&&elsif&(&$period&eq&'month'&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(months&=&&-$keep_history);
&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&-$curr_date-&strftime('%d')+1);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(hours&=&&-$curr_date-&strftime('%H'));
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(minutes&=&&-$curr_date-&strftime('%M'));
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(seconds&=&&-$curr_date-&strftime('%S'));
&&&&&&&&}&&&&&&&
&&&&&&&&foreach&my&$partition&(sort&keys&%{$table_part})&{
&&&&&&&&&&&&&&&&if&($table_part-&{$partition}-&{'partition_description'}&&=&$curr_date-&epoch)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_INFO,&"Removing&old&$partition&partition&from&$table_name&table");
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&my&$query&=&"ALTER&TABLE&$db_schema.$table_name&DROP&PARTITION&$partition";
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_DEBUG,&$query);
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&$dbh-&do($query);&
&&&&&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&
&&&&&&&&}&&&&&&&
sub&name_next_part&{
&&&&&&&&my&$period&=&
&&&&&&&&my&$curr_part&=&
&&&&&&&&my&$name_
&&&&&&&&my&$curr_date&=&DateTime-&
&&&&&&&&$curr_date-&set_time_zone(&$curr_tz&);
&&&&&&&&if&(&$period&eq&'day'&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'day'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&1&+&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$name_template&=&$curr_date-&strftime('p%Y_%m_%d');
&&&&&&&&elsif&($period&eq&'week')&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'week'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&7&*&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$name_template&=&$curr_date-&strftime('p%Y_%m_w%W');
&&&&&&&&elsif&($period&eq&'month')&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'month'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(months&=&&1&+&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$name_template&=&$curr_date-&strftime('p%Y_%m');
&&&&&&&&return&$name_
sub&date_next_part&{
&&&&&&&&my&$period&=&
&&&&&&&&my&$curr_part&=&
&&&&&&&&my&$period_
&&&&&&&&my&$curr_date&=&DateTime-&
&&&&&&&&$curr_date-&set_time_zone(&$curr_tz&);
&&&&&&&&if&(&$period&eq&'day'&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'day'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&2&+&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$period_date&=&$curr_date-&strftime('%Y-%m-%d');
&&&&&&&&elsif&($period&eq&'week')&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'week'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&7&*&$curr_part&+&1);
&&&&&&&&&&&&&&&&$period_date&=&$curr_date-&strftime('%Y-%m-%d');
&&&&&&&&elsif&($period&eq&'month')&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'month'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(months&=&&2&+&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$period_date&=&$curr_date-&strftime('%Y-%m-%d');
&&&&&&&&return&$period_
sub&delete_old_data&{
&&&&&&&&$dbh-&do("DELETE&FROM&sessions&WHERE&lastaccess&&&UNIX_TIMESTAMP(NOW()&-&INTERVAL&1&MONTH)");
&&&&&&&&$dbh-&do("TRUNCATE&housekeeper");
&&&&&&&&$dbh-&do("DELETE&FROM&auditlog_details&WHERE&NOT&EXISTS&(SELECT&NULL&FROM&auditlog&WHERE&auditlog.auditid&=&auditlog_details.auditid)");
}执行的时候可能报错Can't&locate&DateTime.pm&in&@INC&(@INC&contains:&/usr/local/lib64/perl5&/usr/local/share/perl5&/usr/lib64/perl5/vendor_perl&/usr/share/perl5/vendor_perl&/usr/lib64/perl5&/usr/share/perl5&.)&at&zabbix_mysql_partition.pl&line&7.
BEGIN&failed--compilation&aborted&at&zabbix_mysql_partition.pl&line&7.解决办法：yum -y install perl-DateTime执行perl zabbix_mysql_partition.pl&这个脚本是把日志写入到syslog的，可以/var/log/messages查看然后放到crontab中执行0&23&*&*&*&&&/usr/bin/perl&&&/opt/script/zabbix_mysql_partition.pl四 总结使用分区考虑事项& 当创建增加新的分区时，确保分区范围没有越界，要不然会返回错误& 一个MySQL表要么完全被分区，要么一点也不要被分区。& 当尝试对一个表进行大量分区时，增大open_files_limit的值& 被分区的表都不支持外键，在进行分区之前需要删除外键& 被分区的表不支持查询缓存&&使用分区建议& 使用MySQL5.5或者以后版本。这些版本对表分区进行了优化，运行更稳定。& 可以考虑使用XtraDB,而不是纯粹的InnoDB.XtraDB包含在MariaDB和Percona中& TokuDB不太适合Zabbix，执行查询表的时候似乎运行不佳& 优化，优化，再优化，对配置参数进行执行调整参考文档：
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如何用MySQL创建一个数据库表
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创建数据库。在MySQL命令行中，输入命令CREATE DATABASE &DATABASENAME&;。 把命令中的&DATABASENAME&替换为你的数据库的名称。其中不能包含空格。
例如，要创建包含所有美国各州的数据库，可以输入CREATE DATABASE us_
注意：命令不必以大写字母输入。
注意：所有MySQL命令必须以";"结束。如果忘记了输入分号，可以在下一行中输入";"让前一命令得到处理。
显示可用数据库列表。输入命令SHOW DATABASES;列出所有已保存的数据库。除了你所创建的数据库外，你还将看到一个mysql数据库和一个test数据库。当前你可以忽略它们。
选择你的数据库。创建数据库后，你需要在对其进行编辑前先选中它。输入命令USE us_。你将看到信息Database changed，则你可以确认当前的活跃数据库是us_states。
创建数据表。数据表用于保存数据库中的信息。要创建数据表，你需要在初始命令中输入数据表的所有格式化信息。输入以下命令创建数据表：CREATE TABLE states (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, state CHAR(25), population INT(9));。这将创建名为"states"且包括以下三个域的数据表：id，state和population。
INT命令将使得id域只能保存数字（整数）。
NOT NULL命令保证id域不能为空。
PRIMARY KEY则指定id域作为数据表的键域。作为键域的域不能包含重复的数据。
AUTO_INCREMENT命令将自动分配递增的值到id域，尤其是将自动分配数字到对应域中。
CHAR（字符）和INT（整数）命令指定相关域中可存储的数据类型。命令旁的数字则指定对应域中可以包括多少字符或多大的整数。
在数据表中创建记录。我们现在已经创建了数据表，可以开始输入你的数据了。使用以下命令输入你的第一条记录：INSERT INTO states (id, state, population) VALUES (NULL, ‘Alabama’, ‘4822023’);
该命令将让数据库把所输入的信息保存到数据表对应的三个域中。
因为id域受到命令NOT NULL的限制，输入NULL作为它的值的话，由于AUTO_INCREMENT命令的作用，将会自动强制其值递增1。
创建更多记录。你可以通过一条命令创建多条记录。要输入下三条记录，可以使用以下命令：INSERT INTO states (id, state, population) VALUES (NULL, ‘Alaska’, ‘731449’), (NULL, ‘Arizona’, ‘6553255’), (NULL, ‘Arkansas’, ‘2949131’);。这将创建如下数据表：{|border="1" style="margin: 1em auto 1"|+ 你的MySQL数据库! 域 !! id !! state !! population|-! 记录：| 1 || Alabama || 4822023|-! | 2 || Alaska || 731449|-!| 3 || Arizona || 6553255|-!| 4 || Arkansas || 2949131|}
对新数据库运行查询语句。现在我们已经创建了基本的数据库，你可以输入查询语句获取特定的查询结果。首先输入命令：SELECT * FROM us_。该命令将返回整个数据库，因为命令中使用了"*"，表示"全部"。
要进行高级查询：输入以下命令：SELECT state, population FROM us_states ORDER BY。该命令将返回按照人口排序而非字母排序的包括州和人口数两列的一个数据表。其中id域将不会被现实，因为命令中只要求查询state和population记录。
要按照人口逆向排序列出州记录，输入以下命令SELECT state, population FROM us_states ORDER BY population DESC;。其中的DESC命令将按照递减顺序对记录进行排列，即按照数值由高到低而非由低到高排列。
在Windows计算机上安装MySQL。了解如何在家中的计算机上安装MySQL。
删除MySQL数据库。如果你需要删减已经过时的旧数据库，可以参考该指南。
学习PHP和MySQL。学习PHP和MySQL可以让你根据自己的兴趣或工作需要创建强大的网站。
备份MySQL数据库。定期备份你的数据总是有必要的，尤其是对于重要的数据库。
更改数据库结构。如果数据库的使用目的发生了变化，你需要调整其结构来处理不同的信息。该指南将为你提供帮助。
以下为常用的数据类型：（要获得相关信息的完整列表，查看mysql文档）
CHAR(length) - 固定长度字符串
VARCHAR(length) - 最大长度为length的可变长度字符串
TEXT - 最大长度为64KB的文本大小的可变长度字符串。
INT(length) - 最大为length位数字的32位整数（对于负数，'-'也被算作一位'数字'。）
DECIMAL(length,dec) - 对多总共可现实length位字符的十进制小数。其中dec域指定最多可允许的小数位。
DATE - 日期值（年，月，日）
TIME - 时间值（时，分，秒）
ENUM("value1","value2", ....) - 枚举值列表。
以下为一些可选参数：
NOT NULL - 必须在指定域中提供一个值。该域不能留空。
DEFAULT default-value - 如果没有指定值，default-value将赋予给该域。
UNSIGNED - 对于数值域，确保其中的数值不为负数。
AUTO_INCREMENT - 每次有新的一行记录添加到数据表中时，该域的值将自动递增。
本页面已经被访问过8,680次。mysql查看sql语句执行历史记录的例子-mysql教程-数据库-壹聚教程网mysql查看sql语句执行历史记录的例子
下面来为各位介绍一个mysql查看sql语句执行历史记录的例子，如果你希望跟踪你程序的执行性能我们就可以使用下面方法，有需要了解的朋友可进入看看．
mysql查看sql语句执行历史记录
&cat ~/.mysql_history
对于mysql版本5.1以后的版本，可以通过以下方式启动日志记录。能够记录下包括应用程序执行的sql语句。
MariaDB [(none)]& SET GLOBAL log_output = 'TABLE';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
MariaDB [(none)]& SET GLOBAL general_log = 'ON';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [(none)]&
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| gfan_log |
| gfan_pay |
| gfanpg |
| gfanrc |
| performance_schema |
| ucenter |
+--------------------+
8 rows in set (0.02 sec)
MariaDB [(none)]& use mysql
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
MariaDB [mysql]&
+---------------------------+
| Tables_in_mysql |
+---------------------------+
| columns_priv |
| general_log |
| help_category |
| help_keyword |
| help_relation |
| help_topic |
| ndb_binlog_index |
| plugin |
| procs_priv |
| proxies_priv |
| servers |
| slow_log |
| tables_priv |
| time_zone |
| time_zone_leap_second |
| time_zone_name |
| time_zone_transition |
| time_zone_transition_type |
+---------------------------+
24 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [mysql]&
* from general_log limit 10;
+----------------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+-------------------+
| event_time | user_host | thread_id | server_id | command_type | argument |
+----------------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+-------------------+
14:29:49.810999 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Query | show databases |
14:29:51.951747 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Query | SELECT DATABASE() |
14:29:51.973180 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Init DB | mysql |
14:29:51.975048 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Query | show databases |
14:29:51.975689 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Query | show tables |
14:29:51.976347 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | columns_priv |
14:29:51.976800 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | db |
14:29:51.977431 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | event |
14:29:51.978052 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | func |
14:29:51.978224 | root[root] @ localhost [] | 1304 | 0 | Field List | general_log |
+----------------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+-------------------+
10 rows in set (0.01 sec)
MariaDB [mysql]&
If you want to output to the log file:
SET GLOBAL log_output = &FILE&;
SET GLOBAL general_log_file = &/path/to/your/logfile.log&
SET GLOBAL general_log = &ON&;
Restart MySQL to apply the changes if you edit the config, e.g. /etc/f
Now, if you&d like you can tail -f /var/log/mysql/mysql.log
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一 应用场景描述 在前面介绍可以通过创建新表然后导入一个月内的数据到新表，最后删除旧表的方法来处理历史数据。但是这种方式非常耗费时间，至少是几个小时，同时也不必须停掉zabbix server防止新的数据写入。对于需要全天不停地处理监控的应用来说，这种方法还是不可取的。我们可以使用MySQL表分区来对history这种大表进行分区，但是一定要在数据量小的时候进行分区，当数据量达到好几十G设置几百G了还是采用第一种方法把数据清理了再作表分区二 MySQL表分区相关知识点MySQL的表分区不支持外键。Zabbix2.0以上history和trend相关的表没有使用外键，因此可以使用分区。MySQL表分区就是将一个大表在逻辑上切分成好几个物理分片。使用MySQL表分区有以下几个好处：&在有些场景下可以明显增加查询性能，特别是对于那些重度使用的表如果是一个单独的分区或者好几个分区就可以明显增加查询性能，因为比起加载整张表的数据到内存，一个分区的数据和索引更容易加载到内存。查看zabbix数据的general日志，可以发现zabbix对于history相关的几张表调用是非常频繁的，所以如果要优化zabbix的数据库重点要优化history这几张大表。&如果查询或者更新主要是使用一个分区，那么性能提升就可以简单地通过顺序访问磁盘上的这个分区而不用使用索引和随机访问整张表。&批量插入和删除执行的时候可以简单地删除或者增加分区，只要当创建分区的时候有计划的创建。ALTER TABLE操作也会很快&MySQL从5.1以后支持表分区。MySQL5.6之前查看是否支持表分区mysql&&show&variables&like&'have_partitioning';
+-------------------+-------+
|&Variable_name&&&&&|&Value&|
+-------------------+-------+
|&have_partitioning&|&YES&&&|
+-------------------+-------+
1&row&in&set&(0.00&sec)&MySQL5.6开始查看是否支持表分区&MySQL表分区类型& Range partitioning& 根据取值范围将表划分成多块。每个单独分区的取值范围不能越界。例如根据日期分区或者根据其他摸个自定义字段分区。& Other partitioning types& 其他的分区类型有hash，list和key。这里zabbix的history类表时候使用range类型的表分区。三 管理history类表的分区这里提供两种方案来管理分区：& 使用MySQL存储过程& 使用外部脚本使用存储过程调试会比较麻烦，这里推荐使用外部脚本来管理分区PurposeData typeMaximum sizehistoryKeeps raw historyNumeric (float)double(16,4) - .9999history_uintKeeps raw historyNumeric (unsigned)bigint(20) - 264+1history_strKeeps raw short string dataCharactervarchar(255) - 255history_textKeeps raw long string dataTexttext - 65535history_logKeeps raw log stringsLogtext - 65535trendsKeeps reduced dataset (trends)Numeric (float)double(16,4) - .9999trends_uintKeeps reduced dataset (trends)Numeric (unsigned)bigint(20) - 264+1数据类型是Character,Text,Log类型的的监控项是没有趋势数据的，就是在trends表中没有数据，如果要对history_str,history_text,history_log作表分区需要考虑这个问题。Partitionning descisions在执行为zabbix执行表分区之前必须要考虑几个方面：使用range partitioning就是使用基于范围的分区，一般是基于日期Housekeeper对于某些数据类型不在需要了。可以通过Administration-&General-&Housekeeping来关闭不需要的数据类型的housekeeping。比如关闭History类的housekeeping监控项目配置中的History storage period (in days) 和Trend storage period (in days)将不在使用，因为老数据会根据范围清理掉。这两个值可以也应该被Administration-&General-&Housekeeping中设置的时间间隔给重置。Housekeeping设置的时间间隔应该匹配期望保留的表分区。如果需要存储数据很长一段时间，但是磁盘空间有限，可以利用对过期的分区使用软链接。&&mysql& show variables like 'have_symlink';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| have_symlink &| YES & |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec) & 但是不建议使用软链接功能，因为软连接很难保证对任何表都工作正常。还有就是即使监控项目的housekeeping在页面关闭了，Zabbix server和web接口还是会持续向housekeeper表写入housekeeping信息以供讲来使用。为了避免这个，可以设置&&ALTER&TABLE&housekeeper&ENGINE&=&BLACKHOLE;A.使用MySQL存储过程和事件调度器进行分区首先确定event scheduler开启mysql& SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'event_scheduler';+-----------------+-------+| Variable_name & | Value |+-----------------+-------+| event_scheduler | ON & &|+-----------------+-------+1 row in set (0.00 sec)在/f文中也要设置event_scheduler=ONZabbix 2.2之后的版本只有几个和历史数据的大表建议分区history, history_uint, history_str, history_text, history_log, trends, trends_uint。由于MySQL有关于使用唯一索引，主键等的内部限制。在开始分区之前需要更改一些索引Zabbix2.2以及以后的版本ALTER&TABLE&`history_log`&DROP&PRIMARY&KEY,&ADD&INDEX&`history_log_0`&(`id`);ALTER&TABLE&`history_log`&DROP&KEY&`history_log_2`;ALTER&TABLE&`history_text`&DROP&PRIMARY&KEY,&ADD&INDEX&`history_text_0`&(`id`);ALTER&TABLE&`history_text`&DROP&KEY&`history_text_2`;现在可以为每个表开始执行分区操作。因为分区操作通常是对已经存在的的历史数据进行分区对每张表必须指定分区从一个clock字段的最小值到当前时刻的值。SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history_uint`;mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history_uint`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&00:00:01&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(44&min&7.58&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&00:00:01&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(26&min&9.16&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history_str`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&10:13:44&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(47.58&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`history_text`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&00:00:26&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(0.17&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`trends`;
+---------------------------+
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&13:00:00&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(9&min&57.65&sec)
mysql&&SELECT&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&FROM&`trends_uint`;
|&FROM_UNIXTIME(MIN(clock))&|
+---------------------------+
|&&13:00:00&&&&&&&|
+---------------------------+
1&row&in&set&(14&min&48.83&sec)对所有要分区的表执行相同的查询操作需要注意的是一个表总共的分区数量有限制，MySQL5.6.7之前是1024,MySQL5.6.7开始是8192一张表要么全部分区要么全不要分区mysql&&ALTER&TABLE&`history_uint`&PARTITION&BY&RANGE&(&clock)
&&&&-&&(PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB)
&&&&-&&;执行完成后可以查看分区情况mysql&&show&create&table&history_
+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|&Table&&&&&&&&|&Create&Table&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&|
+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|&history_uint&|&CREATE&TABLE&`history_uint`&(
&&`itemid`&bigint(20)&unsigned&NOT&NULL,
&&`clock`&int(11)&NOT&NULL&DEFAULT&'0',
&&`value`&bigint(20)&unsigned&NOT&NULL&DEFAULT&'0',
&&`ns`&int(11)&NOT&NULL&DEFAULT&'0',
&&KEY&`history_uint_1`&(`itemid`,`clock`)
)&ENGINE=InnoDB&DEFAULT&CHARSET=utf8&COLLATE=utf8_bin
/*!50100&PARTITION&BY&RANGE&(&clock)
(PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB,
&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE&=&InnoDB)&*/&|
+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1&row&in&set&(0.00&sec)查看MySQL数据库目下下的表文件#&ls&-lh|grep&history_uint
-rw-rw----&1&mysql&mysql&8.5K&May&16&00:50&history_uint.frm
-rw-rw----&1&mysql&mysql&&240&May&16&00:50&history_uint.par
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&10:44&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&10:54&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&11:03&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&11:13&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.5G&May&15&11:23&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.3G&May&15&11:31&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&112K&May&15&10:34&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&972M&May&15&11:35&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&1.0G&May&15&11:38&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&11:48&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&11:57&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&12:07&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&12:17&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.6G&May&15&12:27&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&2.4G&May&15&20:50&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&696M&May&16&01:23&history_uint#P#p.ibd
-rw-rw----&1&mysql&mysql&1.9G&May&16&15:28&history_uint#P#p.ibd可以看到经过分区后的表的数据库文件由原来打个ibd文件变成了按照日期划分的多个ibd文件，同时增加了一个par文件来存储分区信息。然后依次对history,history_log,history_str,history_text按照每天进行分区对trends,trends_uint按照每个月进行分区mysql&&ALTER&TABLE&`trends_uint`&PARTITION&BY&RANGE&(&clock)
&&&&-&&(PARTITION&p2015_10&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2015_11&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2015_12&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_01&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_02&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_03&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_04&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB,
&&&&-&&&PARTITION&p2016_05&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00"))&ENGINE&=&InnoDB)
&&&&-&&;手动增加或者删除分区MySQL 5.6之前ALTER&TABLE&`history_uint`&ADD&PARTITION&p&VALUES&LESS&THAN&(UNIX_TIMESTAMP("&00:00:00")&ENGINE&=&InnoDB;ALTER&TABLE&`history_uint`&DROP&PARTITION&p2011_06;MySQL5.6之后ALTER TABLE `history_uint` ADD PARTITION (PARTITION p VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP(" 00:00:00")) ENGINE=InnoDB);ALTER TABLE `history_uint` DROP PARTITION p;如果在MySQL5.6上按照MySQL5.6之前的ADD PARTITION语句执行会报如下错误ERROR&):&You&have&an&error&in&your&SQL&&check&the&manual&that&corresponds&to&your&MySQL&server&version&for&the&right&syntax&to&use&near&'p&VALUES&LESS&THAN&()&ENGINE=InnoDB'&at&line&1使用存储过程来进行分区 Partitioning with stored procedurces1.创建一个管理分区的表，这个表记录每张需要进行分区的表的数据保留多长时间INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history',&'day',&30,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history_uint',&'day',&30,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history_str',&'day',&120,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history_text',&'day',&120,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('history_log',&'day',&120,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('trends',&'month',&24,&now(),&'');INSERT&INTO&manage_partitions&(tablename,&period,&keep_history,&last_updated,&comments)&VALUES&('trends_uint',&'month',&24,&now(),&'');Zabbix2.2之后的数据库只需要这几行2.验证分区是否存在DELIMITER&$$ USE&`zabbix`$$DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`create_next_partitions`$$CREATE&PROCEDURE&`create_next_partitions`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&TABLENAME_TMP&VARCHAR(64);& & DECLARE&PERIOD_TMP&VARCHAR(12);& & DECLARE&DONE&INT&DEFAULT&0;&& & DECLARE&get_prt_tables&CURSOR&FOR& & & & SELECT&`tablename`,&`period`& & & & & & FROM&manage_& & DECLARE&CONTINUE&HANDLER&FOR&NOT&FOUND&SET&done&=&1;&& & OPEN&get_prt_&& & loop_create_part:&LOOP& & & & IF&DONE&THEN& & & & & & LEAVE&loop_create_& & & & END&IF;&& & & & FETCH&get_prt_tables&INTO&TABLENAME_TMP,&PERIOD_TMP;&& & & & CASE&WHEN&PERIOD_TMP&=&'day'&THEN& & & & & & & & & & CALL&`create_partition_by_day`(IN_SCHEMANAME,&TABLENAME_TMP);& & & & & & &WHEN&PERIOD_TMP&=&'month'&THEN& & & & & & & & & & CALL&`create_partition_by_month`(IN_SCHEMANAME,&TABLENAME_TMP);& & & & & & &ELSE& & & & & & BEGIN& & & & & & & & & & & & & & ITERATE&loop_create_& & & & & & END;& & & & END&CASE;&& & & & & & & & UPDATE&manage_partitions&set&last_updated&=&NOW()&WHERE&tablename&=&TABLENAME_TMP;& & END&LOOP&loop_create_&& & CLOSE&get_prt_END$$DELIMITER&;3.根据每天来创建表分区DELIMITER&$$&USE&`zabbix`$$&DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`create_partition_by_day`$$&CREATE&PROCEDURE&`create_partition_by_day`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64),&IN_TABLENAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&ROWS_CNT&INT&UNSIGNED;& & DECLARE&BEGINTIME&TIMESTAMP;& & & & DECLARE&ENDTIME&INT&UNSIGNED;& & & & DECLARE&PARTITIONNAME&VARCHAR(16);& & & & SET&BEGINTIME&=&DATE(NOW())&+&INTERVAL&1&DAY;& & & & SET&PARTITIONNAME&=&DATE_FORMAT(&BEGINTIME,&'p%Y_%m_%d'&);&& & & & SET&ENDTIME&=&UNIX_TIMESTAMP(BEGINTIME&+&INTERVAL&1&DAY);&& & & & SELECT&COUNT(*)&INTO&ROWS_CNT& & & & & & & & FROM&information_schema.partitions& & & & & & & & & & & & & & & & & & &WHERE&table_schema&=&IN_SCHEMANAME&AND&table_name&=&IN_TABLENAME&AND&partition_name&=&PARTITIONNAME;&& & IF&ROWS_CNT&=&0&THEN& & & & & & & & & & &SET&@SQL&=&CONCAT(&'ALTER&TABLE&`',&IN_SCHEMANAME,&'`.`',&IN_TABLENAME,&'`',& & & & & & & & & & & & & & & & '&ADD&PARTITION&(PARTITION&',&PARTITIONNAME,&'&VALUES&LESS&THAN&(',&ENDTIME,&'));'&);& & & & & & & & PREPARE&STMT&FROM&@SQL;& & & & & & & & EXECUTE&STMT;& & & & & & & & DEALLOCATE&PREPARE&STMT;& & & & ELSE& & & & & & & & &&SELECT&CONCAT("partition&`",&PARTITIONNAME,&"`&for&table&`",IN_SCHEMANAME,&".",&IN_TABLENAME,&"`&already&exists")&AS&result;& & & & END&IF;END$$&DELIMITER&;4.根据每个月来设置表分区DELIMITER&$$USE&`zabbix`$$DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`create_partition_by_month`$$CREATE&PROCEDURE&`create_partition_by_month`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64),&IN_TABLENAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&ROWS_CNT&INT&UNSIGNED;& & DECLARE&BEGINTIME&TIMESTAMP;& & & & DECLARE&ENDTIME&INT&UNSIGNED;& & & & DECLARE&PARTITIONNAME&VARCHAR(16);& & & & SET&BEGINTIME&=&DATE(NOW()&-&INTERVAL&DAY(NOW())&DAY&+&INTERVAL&1&DAY&+&INTERVAL&1&MONTH);& & & & SET&PARTITIONNAME&=&DATE_FORMAT(&BEGINTIME,&'p%Y_%m'&);&& & & & SET&ENDTIME&=&UNIX_TIMESTAMP(BEGINTIME&+&INTERVAL&1&MONTH);&& & & & SELECT&COUNT(*)&INTO&ROWS_CNT& & & & & & & & FROM&information_schema.partitions& & & & & & & & WHERE&table_schema&=&IN_SCHEMANAME&AND&table_name&=&IN_TABLENAME&AND&partition_name&=&PARTITIONNAME;&& & IF&ROWS_CNT&=&0&THEN& & & & & & & & & & &SET&@SQL&=&CONCAT(&'ALTER&TABLE&`',&IN_SCHEMANAME,&'`.`',&IN_TABLENAME,&'`',& & & & & & & & & & & & & & & & '&ADD&PARTITION&(PARTITION&',&PARTITIONNAME,&'&VALUES&LESS&THAN&(',&ENDTIME,&'));'&);& & & & & & & & PREPARE&STMT&FROM&@SQL;& & & & & & & & EXECUTE&STMT;& & & & & & & & DEALLOCATE&PREPARE&STMT;& & & & ELSE& & & & SELECT&CONCAT("partition&`",&PARTITIONNAME,&"`&for&table&`",IN_SCHEMANAME,&".",&IN_TABLENAME,&"`&already&exists")&AS&result;& & & & END&IF;END$$DELIMITER&;5.验证和删除老的分区DELIMITER&$$ USE&`zabbix`$$DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`drop_partitions`$$&CREATE&PROCEDURE&`drop_partitions`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&TABLENAME_TMP&VARCHAR(64);& & DECLARE&PARTITIONNAME_TMP&VARCHAR(64);& & DECLARE&VALUES_LESS_TMP&INT;& & DECLARE&PERIOD_TMP&VARCHAR(12);& & DECLARE&KEEP_HISTORY_TMP&INT;& & DECLARE&KEEP_HISTORY_BEFORE&INT;& & DECLARE&DONE&INT&DEFAULT&0;& & DECLARE&get_partitions&CURSOR&FOR& & & & SELECT&p.`table_name`,&p.`partition_name`,<RIM(RTRIM(p.`partition_description`)),&mp.`period`,&mp.`keep_history`& & & & & & FROM&information_schema.partitions&p& & & & & & JOIN&manage_partitions&mp&ON&mp.tablename&=&p.table_name& & & & & & WHERE&p.table_schema&=&IN_SCHEMANAME& & & & & & ORDER&BY&p.table_name,&p.subpartition_ordinal_&& & DECLARE&CONTINUE&HANDLER&FOR&NOT&FOUND&SET&done&=&1;&& & OPEN&get_&& & loop_check_prt:&LOOP& & & & IF&DONE&THEN& & & & & & LEAVE&loop_check_& & & & END&IF;&& & & & FETCH&get_partitions&INTO&TABLENAME_TMP,&PARTITIONNAME_TMP,&VALUES_LESS_TMP,&PERIOD_TMP,&KEEP_HISTORY_TMP;& & & & CASE&WHEN&PERIOD_TMP&=&'day'&THEN& & & & & & & & SET&KEEP_HISTORY_BEFORE&=&UNIX_TIMESTAMP(DATE(NOW()&-&INTERVAL&KEEP_HISTORY_TMP&DAY));& & & & & & &WHEN&PERIOD_TMP&=&'month'&THEN& & & & & & & & SET&KEEP_HISTORY_BEFORE&=&UNIX_TIMESTAMP(DATE(NOW()&-&INTERVAL&KEEP_HISTORY_TMP&MONTH&-&INTERVAL&DAY(NOW())-1&DAY));& & & & & & &ELSE& & & & & & BEGIN& & & & & & & & ITERATE&loop_check_& & & & & & END;& & & & END&CASE;&& & & & IF&KEEP_HISTORY_BEFORE&&=&VALUES_LESS_TMP&THEN& & & & & & & & CALL&drop_old_partition(IN_SCHEMANAME,&TABLENAME_TMP,&PARTITIONNAME_TMP);& & & & END&IF;& & & & END&LOOP&loop_check_&& & & & CLOSE&get_END$$DELIMITER&;6.删除设定的分区DELIMITER&$$ USE&`zabbix`$$DROP&PROCEDURE&IF&EXISTS&`drop_old_partition`$$&CREATE&PROCEDURE&`drop_old_partition`(IN_SCHEMANAME&VARCHAR(64),&IN_TABLENAME&VARCHAR(64),&IN_PARTITIONNAME&VARCHAR(64))BEGIN& & DECLARE&ROWS_CNT&INT&UNSIGNED;&& & & & SELECT&COUNT(*)&INTO&ROWS_CNT& & & & & & & & FROM&information_schema.partitions& & & & & & & & WHERE&table_schema&=&IN_SCHEMANAME&AND&table_name&=&IN_TABLENAME&AND&partition_name&=&IN_PARTITIONNAME;&& & IF&ROWS_CNT&=&1&THEN& & & & & & & & & & &SET&@SQL&=&CONCAT(&'ALTER&TABLE&`',&IN_SCHEMANAME,&'`.`',&IN_TABLENAME,&'`',& & & & & & & & & & & & & & & & '&DROP&PARTITION&',&IN_PARTITIONNAME,&';'&);& & & & & & & & PREPARE&STMT&FROM&@SQL;& & & & & & & & EXECUTE&STMT;& & & & & & & & DEALLOCATE&PREPARE&STMT;& & & & ELSE& & & & SELECT&CONCAT("partition&`",&IN_PARTITIONNAME,&"`&for&table&`",&IN_SCHEMANAME,&".",&IN_TABLENAME,&"`¬&exists")&AS&result;& & & & END&IF;END$$DELIMITER&;7.设置事件调度器DELIMITER&$$ USE&`zabbix`$$CREATE&EVENT&IF&NOT&EXISTS&`e_part_manage`& & & &ON&SCHEDULE&EVERY&1&DAY& & & &STARTS&'&04:00:00'& & & &ON&COMPLETION&PRESERVE& & & &ENABLE& & & &COMMENT&'Creating&and&dropping&partitions'& & & &DO&BEGIN& & & & & & CALL&zabbix.drop_partitions('zabbix');& & & & & & CALL&zabbix.create_next_partitions('zabbix');& & & &END$$DELIMITER&;B.使用外部脚本来执行表分区使用外部脚本来执行分区比使用存储过程简单，也便于排错。脚本中注意MySQL的版本号#!/usr/bin/perl
use&Data::D
use&Sys::Syslog&qw(:standard&:macros);
use&POSIX&qw(strftime);
openlog("mysql_zbx_part",&"ndelay,pid",&LOG_LOCAL0);
my&$db_schema&=&'zabbix';
my&$dsn&=&'DBI:mysql:'.$db_schema.':mysql_socket=/var/lib/mysql/mysql.sock';
my&$db_user_name&=&'zbx_srv';
my&$db_password&=&'&password&here&';
my&$tables&=&{&&'history'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'history_log'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'history_str'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'history_text'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'history_uint'&=&&{&'period'&=&&'day',&'keep_history'&=&&'30'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'trends'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'2'},
&&&&&&&&&&&&&&&&'trends_uint'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'2'},
#&comment&next&5&lines&if&you&partition&zabbix&database&starting&from&2.2
#&they&usually&used&for&zabbix&database&before&2.2
#&&&&&&&&&&&&&&&'acknowledges'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'23'},
#&&&&&&&&&&&&&&&'alerts'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'6'},
#&&&&&&&&&&&&&&&'auditlog'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'24'},
#&&&&&&&&&&&&&&&'events'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'12'},
#&&&&&&&&&&&&&&&'service_alarms'&=&&{&'period'&=&&'month',&'keep_history'&=&&'6'},
&&&&&&&&&&&&&&&&};
my&$amount_partitions&=&10;
my&$curr_tz&=&'Asia/Shanghai';
my&$dbh&=&DBI-&connect($dsn,&$db_user_name,&$db_password);
unless&(&check_have_partition()&)&{
&&&&&&&&print&"Your&installation&of&MySQL&does¬&support&table&partitioning.\n";
&&&&&&&&syslog(LOG_CRIT,&'Your&installation&of&MySQL&does¬&support&table&partitioning.');
&&&&&&&&exit&1;
my&$sth&=&$dbh-&prepare(qq{SELECT&table_name,&partition_name,&lower(partition_method)&as&partition_method,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&rtrim(ltrim(partition_expression))&as&partition_expression,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&partition_description,&table_rows
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&FROM&information_schema.partitions
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&WHERE&partition_name&IS&NOT&NULL&AND&table_schema&=&?});
$sth-&execute($db_schema);
while&(my&$row&=&&$sth-&fetchrow_hashref())&{
&&&&&&&&$part_tables-&{$row-&{'table_name'}}-&{$row-&{'partition_name'}}&=&$
$sth-&finish();
foreach&my&$key&(sort&keys&%{$tables})&{
&&&&&&&&unless&(defined($part_tables-&{$key}))&{
&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_ERR,&'Partitioning&for&"'.$key.'"&is¬&found!&The&table&might&be¬&partitioned.');
&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&create_next_partition($key,&$part_tables-&{$key},&$tables-&{$key}-&{'period'});
&&&&&&&&remove_old_partitions($key,&$part_tables-&{$key},&$tables-&{$key}-&{'period'},&$tables-&{$key}-&{'keep_history'})
delete_old_data();
$dbh-&disconnect();
sub&check_have_partition&{
&&&&&&&&my&$result&=&0;
#&MySQL&5.5
&&&&&&&&my&$sth&=&$dbh-&prepare(qq{SELECT&variable_value&FROM&information_schema.global_variables&WHERE&variable_name&=&'have_partitioning'});
#&MySQL&5.6
&&&&&&&&#my&$sth&=&$dbh-&prepare(qq{SELECT&plugin_status&FROM&information_schema.plugins&WHERE&plugin_name&=&'partition'});
&&&&&&&&$sth-&execute();
&&&&&&&&my&$row&=&$sth-&fetchrow_array();
&&&&&&&&$sth-&finish();
#&MySQL&5.5
&&&&&&&&return&1&if&$row&eq&'YES';
#&MySQL&5.6
&&&&&&&&#return&1&if&$row&eq&'ACTIVE';
sub&create_next_partition&{
&&&&&&&&my&$table_name&=&
&&&&&&&&my&$table_part&=&
&&&&&&&&my&$period&=&
&&&&&&&&for&(my&$curr_part&=&0;&$curr_part&&&$amount_&$curr_part++)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$next_name&=&name_next_part($tables-&{$table_name}-&{'period'},&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$found&=&0;
&&&&&&&&&&&&&&&&foreach&my&$partition&(sort&keys&%{$table_part})&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&if&($next_name&eq&$partition)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_INFO,&"Next&partition&for&$table_name&table&has&already&been&created.&It&is&$next_name");
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&$found&=&1;
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&&&&&&&&&if&(&$found&==&0&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_INFO,&"Creating&a&partition&for&$table_name&table&($next_name)");
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&my&$query&=&'ALTER&TABLE&'."$db_schema.$table_name".'&ADD&PARTITION&(PARTITION&'.$next_name.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&'&VALUES&less&than&(UNIX_TIMESTAMP("'.date_next_part($tables-&{$table_name}-&{'period'},&$curr_part).'")&div&1))';
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_DEBUG,&$query);
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&$dbh-&do($query);
&&&&&&&&&&&&&&&&}
sub&remove_old_partitions&{
&&&&&&&&my&$table_name&=&
&&&&&&&&my&$table_part&=&
&&&&&&&&my&$period&=&
&&&&&&&&my&$keep_history&=&
&&&&&&&&my&$curr_date&=&DateTime-&
&&&&&&&&$curr_date-&set_time_zone(&$curr_tz&);
&&&&&&&&if&(&$period&eq&'day'&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&-$keep_history);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(hours&=&&-$curr_date-&strftime('%H'));
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(minutes&=&&-$curr_date-&strftime('%M'));
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(seconds&=&&-$curr_date-&strftime('%S'));
&&&&&&&&}&&&&&&&
&&&&&&&&elsif&(&$period&eq&'week'&)&{
&&&&&&&&elsif&(&$period&eq&'month'&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(months&=&&-$keep_history);
&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&-$curr_date-&strftime('%d')+1);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(hours&=&&-$curr_date-&strftime('%H'));
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(minutes&=&&-$curr_date-&strftime('%M'));
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(seconds&=&&-$curr_date-&strftime('%S'));
&&&&&&&&}&&&&&&&
&&&&&&&&foreach&my&$partition&(sort&keys&%{$table_part})&{
&&&&&&&&&&&&&&&&if&($table_part-&{$partition}-&{'partition_description'}&&=&$curr_date-&epoch)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_INFO,&"Removing&old&$partition&partition&from&$table_name&table");
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&my&$query&=&"ALTER&TABLE&$db_schema.$table_name&DROP&PARTITION&$partition";
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&syslog(LOG_DEBUG,&$query);
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&$dbh-&do($query);&
&&&&&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&
&&&&&&&&}&&&&&&&
sub&name_next_part&{
&&&&&&&&my&$period&=&
&&&&&&&&my&$curr_part&=&
&&&&&&&&my&$name_
&&&&&&&&my&$curr_date&=&DateTime-&
&&&&&&&&$curr_date-&set_time_zone(&$curr_tz&);
&&&&&&&&if&(&$period&eq&'day'&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'day'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&1&+&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$name_template&=&$curr_date-&strftime('p%Y_%m_%d');
&&&&&&&&elsif&($period&eq&'week')&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'week'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&7&*&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$name_template&=&$curr_date-&strftime('p%Y_%m_w%W');
&&&&&&&&elsif&($period&eq&'month')&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'month'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(months&=&&1&+&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$name_template&=&$curr_date-&strftime('p%Y_%m');
&&&&&&&&return&$name_
sub&date_next_part&{
&&&&&&&&my&$period&=&
&&&&&&&&my&$curr_part&=&
&&&&&&&&my&$period_
&&&&&&&&my&$curr_date&=&DateTime-&
&&&&&&&&$curr_date-&set_time_zone(&$curr_tz&);
&&&&&&&&if&(&$period&eq&'day'&)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'day'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&2&+&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$period_date&=&$curr_date-&strftime('%Y-%m-%d');
&&&&&&&&elsif&($period&eq&'week')&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'week'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(days&=&&7&*&$curr_part&+&1);
&&&&&&&&&&&&&&&&$period_date&=&$curr_date-&strftime('%Y-%m-%d');
&&&&&&&&elsif&($period&eq&'month')&{
&&&&&&&&&&&&&&&&my&$curr_date&=&$curr_date-&truncate(&to&=&&'month'&);
&&&&&&&&&&&&&&&&$curr_date-&add(months&=&&2&+&$curr_part);
&&&&&&&&&&&&&&&&$period_date&=&$curr_date-&strftime('%Y-%m-%d');
&&&&&&&&return&$period_
sub&delete_old_data&{
&&&&&&&&$dbh-&do("DELETE&FROM&sessions&WHERE&lastaccess&&&UNIX_TIMESTAMP(NOW()&-&INTERVAL&1&MONTH)");
&&&&&&&&$dbh-&do("TRUNCATE&housekeeper");
&&&&&&&&$dbh-&do("DELETE&FROM&auditlog_details&WHERE&NOT&EXISTS&(SELECT&NULL&FROM&auditlog&WHERE&auditlog.auditid&=&auditlog_details.auditid)");
}执行的时候可能报错Can't&locate&DateTime.pm&in&@INC&(@INC&contains:&/usr/local/lib64/perl5&/usr/local/share/perl5&/usr/lib64/perl5/vendor_perl&/usr/share/perl5/vendor_perl&/usr/lib64/perl5&/usr/share/perl5&.)&at&zabbix_mysql_partition.pl&line&7.
BEGIN&failed--compilation&aborted&at&zabbix_mysql_partition.pl&line&7.解决办法：yum -y install perl-DateTime执行perl zabbix_mysql_partition.pl&这个脚本是把日志写入到syslog的，可以/var/log/messages查看然后放到crontab中执行0&23&*&*&*&&&/usr/bin/perl&&&/opt/script/zabbix_mysql_partition.pl四 总结使用分区考虑事项& 当创建增加新的分区时，确保分区范围没有越界，要不然会返回错误& 一个MySQL表要么完全被分区，要么一点也不要被分区。& 当尝试对一个表进行大量分区时，增大open_files_limit的值& 被分区的表都不支持外键，在进行分区之前需要删除外键& 被分区的表不支持查询缓存&&使用分区建议& 使用MySQL5.5或者以后版本。这些版本对表分区进行了优化，运行更稳定。& 可以考虑使用XtraDB,而不是纯粹的InnoDB.XtraDB包含在MariaDB和Percona中& TokuDB不太适合Zabbix，执行查询表的时候似乎运行不佳& 优化，优化，再优化，对配置参数进行执行调整参考文档：
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