极客邦科技科技X7手机怎么截图
点击联系发帖人
时间：2018-02-15 13:42
360手机卫士怎么截屏_百度知道
360手机卫士怎么截屏
我有更好的答案
360手机卫士是不支持截屏功能的。不过现在的智能手机都内置了截屏功能。大部分手机的截图快捷键：1.按住【电源】键几秒，即可出现截图选项；2.同时按下【音量减】键和【电源】键；3.同时按下【音量加】键和【电源】键；4.同时按下【菜单】键和【电源】键；5.同时按下【Home(小房子)】键和【电源】键；一些手机软件也可以实现截图操作，不过大部分手机软件必须获取系统 Root 权限才可以实现完整的截图。手机 QQ、腾讯手机管家等第三方手机软件都集成了截图功能，也可以下载如 shootme 等专门的截屏软件。电脑软件也可以实现截屏，如360手机助手、腾讯手机管家、豌豆荚等，不胜枚举。此时，您需要在手机和电脑中安装相应软件，然后将手机与电脑相连即可利用软件实现截图。
采纳率：79%
来自团队：
360手机卫士没有截屏功能，你可以用手机自带的截屏功能截屏。
本回答被提问者和网友采纳
用手机里的截屏功能截屏就可以了。
没截屏功能
其他1条回答
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
360手机卫士的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。天极传媒：天极网全国分站
您现在的位置：
& >&抢到赚到 大神X7/F2全网通今再启抢购
抢到赚到 大神X7/大神F2全网通今日再启抢购天极网手机频道 10:21
【天极网讯】日，将在今日上午(1.29号)在商城、京东商城启动第二轮抢购，本次发售的大神为版(1599元)和移动/联通双4G版(1699元)两个版本，而大家关注的大神X7全网通版则要等到二月份发售。另外，全网通版本则在天猫电器城、酷派商城启动第四轮抢购，此前大神X7已经在1月22日启动了第一轮抢购，成绩非常突出，万台现货在18秒内售罄，错过了第一次抢购的网友不妨关注一下此次的抢购活动。
大神X7预售页面截图
大神X7曾一度被外界称之为“未来手机”，从选材用料以及外观设计方面取得了不小突破，尽管没有外界传言的金属玻璃，不过，大神X7却创新的采用了纯彩航空铝合金一体冲压机身，集合正反两面采用最新一代康宁大猩猩防暴双镜面玻璃面板设计，配和显示出色的.2英寸全高清Super Amoled显示屏，团队从外观设计上将大神X7打造成了金属与玻璃结合的艺术品。
硬件方面，大神X7内置一颗64位1.7GHz联发科MTK6595处理器，辅以2GB RAM+16GB ROM，运行基于.4深度开发的CoolUI.0非常的流畅，并且后期还将推送升级Android L系统，拍照方面则是配备第二代堆栈式后置+前置组合，其中后置摄像头有着F/1.8大光圈，支持美颜等多种场景拍摄，提升拍照乐趣
大神F2全网通版
作为2014年下半年最受欢迎的千元机大蛇F2的衍生版本，大神F2全网通也同样备受关注，大神F2全网统版在硬件配置方面进行了升级，从32位的八核变成了64位，依然采用2GB内存，屏幕从5.5英寸升级到5.5英寸，支持/中国联通/中国电信的4G/3G/2G网络，同样有双卡双待功能。其他方面基本上和大神F2一致，16GB的机身储存，1300万+的摄像头配置，而售价方面将性价比做到极致，官方指导价仅为899元，此前三轮销售成绩也非常优秀。
此次抢购活动，大神可谓全线布局，旗舰级产品大神X7移动4G版1599元起、移动/联通双4G版1699元起，矛头直指和，而大神F2全网通版仅售899元必将成为、的天敌。喜欢的网友不妨关注一下。
（作者：矮佛僧责任编辑：李德禄）
天极新媒体&最酷科技资讯扫码赢大奖
* 网友发言均非本站立场，本站不在评论栏推荐任何网店、经销商，谨防上当受骗！
主屏尺寸：5.2英寸
CPU型号：联发科MT6595
4G制式：移动TD-LTE
处理器核心：八核
操作系统版本：Android 4.4.2
RAM容量：2GB
ROM容量：16GB
电池容量(mAh)：2700mAh
后置摄像头：1300万
前置摄像头：800万
网上商城商品/规格/促销价格
整机数码游戏软件内容字号：
段落设置：
字体设置：
精准搜索请尝试：
vivo X7/Plus真机亮相：圆润外形/质感出众
来源：作者：仲平责编：仲平
讯 明天晚上，vivo将在北京中国电影导演中心举行新品发布会，正式推出旗舰新品vivo X7/Plus。我们IT之家也将会为大家带来精彩图文直播，欢迎届时关注。vivo X7目前基本上已被曝光的差不多了，配置上，vivo X7将采用5.2英寸1080P OLED显示屏，机身尺寸为147.3*71.85*7.24mm，搭载1.8GHz处理器（骁龙652），辅以4GB RAM+64GB ROM，前置1600万像素+后置1300万像素摄像头，内置2930mAh电池，支持全网通，预装基于安卓5.1的FunTouchOS操作系统，机身颜色有金色和玫瑰金可选。而vivo X7 Plus将会配备前后1600万像素摄像头，触控屏尺寸可能增至5.7英寸，同样搭载骁龙652处理器和支持智能引擎2.0，拥有4GB RAM+64GB ROM的存储组合，据称所配的电池容量会达到4000毫安时。除此之外，vivo X7也将之前的后置指纹识别改变为前置识别，照顾了用户体验。赶在发布会之前，有用户为我们带来了vivo X7的真机上手，从图片上我们可以看到相较于之前的vivo手机，X7在外观上更加圆润，前置闪光灯和“椭圆式”指纹识别也非常和谐，对于妹子自然更有杀伤性。发布会上剩下的悬念只有价格了。
软媒旗下软件：
IT之家，软媒旗下科技门户网站 - 爱科技，爱这里。
Copyright (C) , All Rights Reserved.&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-a4ac6a0dfcecd_b.jpg& data-rawwidth=&2000& data-rawheight=&3000& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2000& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-a4ac6a0dfcecd_r.jpg&&&/figure&&p&日：本服务暂时停用，vps天天被操的宕机，我需要思考一下解决方案&/p&&p&之前在想法上说要写一个aria2+nextcloud的教程，用vps实现离线下载和在线网盘功能。但是这两天实在太捷豹忙了，所以教程就先暂时不写了。不过我拿我手上一个备用垃圾vps搭建了aria2+php目录列表程序，也能进行离线下载，只不过不能进行在线播放了。姑且放出来给大家玩玩：&/p&&p&离线下载地址（&b&ariaNG&/b&）：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//172.106.141.27%3A2777/aria& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AriaNg&/a&&/p&&p&文件提取地址：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//172.106.141.27%3A2777/download/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Directory listing for 172.106.141.27:2777/download/&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&先上传你要下载的种子到&b&ariaNG&/b&，然后直接下载。等下载完成后在&b&文件提取地址&/b&处直接用迅雷或者idm拖回你本机就好了。&/p&&p&当然，这套系统也能直接从百度网盘上拖文件下载，不过需要用油猴脚本获取直链地址才可以。&/p&&p&速度还是有一定保障的。这是从百度云下载的速度：&/p&&figure&&img src=&http://pic3.zhimg.com/v2-2e638cbcefa_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1903& data-rawheight=&912& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1903& data-original=&http://pic3.zhimg.com/v2-2e638cbcefa_r.jpg&&&figcaption&qn机房的ovz的垃圾小鸡，不能像kvm上bbr，所以速度肯定会慢一点&/figcaption&&/figure&&p&如果反响很好的话，那我考虑再把nextcloud搬回来。喜欢的话就点个赞支持一下我吧！&/p&&p&如果显示验证失败的话，请按照如图设置ariaNG：&/p&&figure&&img src=&http://pic1.zhimg.com/v2-3febe99ae9ab82f26264_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1911& data-rawheight=&635& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1911& data-original=&http://pic1.zhimg.com/v2-3febe99ae9ab82f26264_r.jpg&&&/figure&&p&主要是要输入那个密钥。在知乎打那个密钥就自动变成网址了(就是我的博客地址啦！），所以就截图了&/p&&p&顺带做个预告：&/p&&p&最近被某土豪大佬包养（捂脸）土豪自己开了一个小品牌卖vps，雇我做linux运维，所以最近比较忙，可能无法经常更新专栏了。&/p&&p&但是！&/p&&p&我有可能能给大家带来一波福利。美国洛杉矶&b&全程cn2&/b&（注意是全cn2，不是c3的半程cn2），kvm5刀每月，ovz3刀一月，均&b&不限流量&/b&，就问你吼不吼啊？&/p&&p&当然，最后价格和配置方面肯定还是土豪决定，我并没有太多发言权233333&/p&&p&最后，欢迎关注我的专栏：&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/VPS-youhuima& class=&internal&&VPS 艹机狂魔&/a& &/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&ps：&/p&&p&不知道哪个狗娘养的，直接拖了个80多g的上原亚衣合集进来，vps已经宕机了，我现在先去抢修一下······&/p&&p&pps：&/p&&p&服务已恢复，请不要离线下载大于5g的文件，谢谢！&/p&
日：本服务暂时停用，vps天天被操的宕机，我需要思考一下解决方案之前在想法上说要写一个aria2+nextcloud的教程，用vps实现离线下载和在线网盘功能。但是这两天实在太捷豹忙了，所以教程就先暂时不写了。不过我拿我手上一个备用垃圾vps搭建了aria…
&p&&b&和之前相比新增了很多逆向课程的资料、社工学习资料汇总、零基础入门学习Python的42课时等资料。&/b&&/p&&p&写在前面，这是我重新发布的一次，我在其他问题下的回答被举报删除了，不知道谁举报的，但是希望不要用恶意的心态去看待分享这件事情，我分享都是能够帮助到大家的，如果再被举报删除，那我也无话可说。&/p&&p&&br&&/p&&p&今天心血来潮给大家写个新手到白帽黑客入门的学习路径图【附全部学习资料下载】！&/p&&p&&b&入门介绍：&/b&&/p&&p&说到黑客大家可能觉得很神秘，其实我们说的的黑客是白帽子黑客，&b&就是去寻找网站、系统、软件等漏洞并帮助厂商修复的人&/b&，刚入门的白帽黑客大部分从事渗透工作，而渗透大部分属于web安全方向，就是利用漏洞来取得一些数据或达到控制，让对方程序崩溃等效果。&/p&&p&&b&一些常用的名词解释：&/b&&/p&&p&挖洞的话，就相当于在程序中查找漏洞，举一个不大恰当但容易理解的比喻，就像韩非子说所的那个自相矛盾的故事：楚国有个人自称自己的矛是世界上最锋利的矛，没有什么盾牌它刺不破，同时又说自己的盾是世界上最坚固的盾，没有什么矛能刺破它，虽然两句话在语法上并没有什么不妥，但却有个致命的逻辑漏洞，因为用他的矛刺他的盾，将导致“不可预知”的结果，当然了，在程序中这种“不可预知”的结果往往会导致各种问题，崩溃或执行非预期功能都有可能，这个就是漏洞了。&/p&&p&再来说说后门，这个很好比喻，就像是警匪片中的卧底或者是笑傲江湖中的岳不群，表面上做一套，背地里做另一套。在软件中就是这个软件提供给你了你需要的功能，但在背后它可能偷偷摸摸地干了一些你不想他干的事，例如窃取你电脑上的文件。&/p&&p&0day和挖洞是相关的，漏洞发布后，厂商一般不能说马上把漏洞填补了，那么这段时间这个漏洞是可利用的，久而久之，我们把那些刚发布的漏洞（或者说根本没发布自己偷偷用的漏洞）叫做0day，当然了，它的杀伤力较一些老的漏洞往往大的多。&/p&&p&肉鸡的话我们可以直接理解为已经中了木马受我们控制的傀儡计算机，我们可以控制傀儡机做一些我们不直接做的事情。Web安全必须要了解Web方面的一些基础知识做为铺垫的去的去学习这门技术，因为不是人人都可以直接先渗透在进行编程等方面学习的、所以为了更好的入门的Web安全必须要先掌握一些基础知识，相比对逆向方面的入门Web安全真的不难，逆向要是想了解一个简单的什么叫jmp esp溢出需要的基础知识不是一点点，如果是计算机专业的还好，不然通过自己去学习真的不是那么简单，不说太多，下面我就给大家推荐一个前期学习知识的路径和资源链接。&/p&&h2&进入学习阶段：&/h2&&p&首先是我给大家推荐的是前端的html/css/js + php进行学习，前端的这些都是肯定需要学习的知识，至于后端的编程语言我建议还是php，主要是因为入门学习快、目的呢就是更快的接触到php+mysql开发，这样前前后后的知识加起来才能在知识链上完整构成一个网站，这样做的好处的就是快速了解一个网站如何开发，什么是前端和后端？什么是http？什么是数据库，网站的数据都存储在哪？&/p&&p&当然不怕枯燥的话从C语言开始学起更佳，相比于C语言这种学习了半载一年还不一定有什么成果的玩意，直接用工具按照教程来达到目的会容易且有趣的多，但学习C语言在很多的时候，往往能够学习到C语言之外的东西，对程序的运行，内存的分配与管理，数据结构甚至是编程的书写习惯，都有非常大的好处，可以说，C语言学会后再学习其它大部分的语言都会快得多。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第一部分资源链接如下：&/b&&/p&&p&这套PHP的教程包含了html/css/js和php+mysql保证一天看一课时的一个月就可以掌握，文件中的“就业班”的文件夹包括了一些后续的jquery+ajax+xml等等， 在前期的学习过程中这些后续知识可以选择性学习&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1geFVuzL& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1geFVuz&/span&&span class=&invisible&&L&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：gmj8&/p&&p&&br&&/p&&p&下面这个链接是HTTP协议的教程来源自燕十八php教程中，我觉得这个http讲解的非常好&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1eSKXw8E& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1eSKXw8&/span&&span class=&invisible&&E&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：umuu&/p&&p&&br&&/p&&p&在学习了上面教程恭喜你已经简单的入门了Web，接下来了就是进行安全的学习，这方面我就给大家一个教程就是小迪的，剩下的网络上的教程个人觉得都不太适 合入门，除了个别的不错，大部分都是直入主题之家讲怎么利用，不适合学习！&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1nuHLenn& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1nuHLen&/span&&span class=&invisible&&n&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：c54y&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&教程中工具连接&/b&&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1pLfx8Sz& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1pLfx8S&/span&&span class=&invisible&&z&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：sfsd&/p&&p&&br&&/p&&p&在学习完成以上知识后就可以在各大漏洞平台或SRC平台找一些目标来实际的挖洞一下，前期肯定是花大量的时间也不一定的够挖到，所以可以加i春秋的QQ群问问群里的管理们：&a href=&tel:&&&/a&&/p&&p&也可以通过我们的实验环境来在虚拟环境实践，这样最安全！&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.ichunqiu.com/%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&拥有大量在线实验环境的平台&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&两个重要的思维导图：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&情报收集思维图&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&漏洞挖掘思维图&/a&&/p&&p&注释：SRC是各大互联网厂商的安全部门，负责审核你挖掘的漏洞并提供奖励。&/p&&p&&b&挖洞时一定首要学习前期的信息收集，俗称：踩点&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-12dc29ea5c056f7420ea_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1270& data-rawheight=&1459& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1270& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-12dc29ea5c056f7420ea_r.jpg&&&/figure&&p&&b&新手必看：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&漫谈前期信息收集&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&信息收集系列之一--搜索引擎&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&信息收集系列之二--轻量级信息收集工具&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&信息收集系列之三-重量级信息收集工具&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&工具|手把手教你信息收集之子域名收集器&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&社会工程学也是必不可少的一项技能：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&社工盒子 最全面的社会工程学工具&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&常见社工方法以及如何防社工&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&社工之经度纬度定位-50米以内&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&阐述网络上所有定位方法-超高精确定位&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&所有社工相关视频汇总&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&注：挖洞只为提交漏洞，维护网络安全，请勿做出违法行为，网络安全法规已出。&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&你是如何看待网络安全法的出台的？它会对你造成什么影响？&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&谈网络安全法的一些想法&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第二部分资源链接如下：&/b&&/p&&p&好了，在学习上面的教程中已经可以算是安全入门了，不过接下来还需要在一部进行学习&/p&&p&这部分是没有什么教程的，需要自己去百度学习，学习的内容就是操作系统听着很简单对不对？&/p&&p&我需要大家使用以上的操作系统使用网上的已有的CMS(如:discuz,WordPress,phpcms,dedecms等)大家一个站点，从在服务器上安装和配置php+apache+mysql等环 境开始，不要使用集成工具偷懒，去体会一个网站的搭建流程，知道是什么ftp，什么是空间，在网上买的虚拟主机和服务器，vps是个什么区别？什么是CMS目标站点？&/p&&p&我建议是自行在空间商购买一个服务器，价格一个月在100以内就可以了！&/p&&p&注：如果是不能购买那么请学习安装虚拟机本地使用镜像搭建服务器环境&/p&&p&以上的内容的最好通过百度自己完成，这些小问题都是百度都可以解决，要学会使用百度，不要什么问题都去问别人！！！&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-7ad4d3c7c4d31eac634c2e5c84f16c7d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&388& data-rawheight=&210& class=&content_image& width=&388&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&接下来肯定是一部分的linux知识学习了&/p&&p&是一个在线的教程&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//study.163.com/course/courseMain.htm%3FcourseId%3D983014& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&study.163.com/course/co&/span&&span class=&invisible&&urseMain.htm?courseId=983014&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&接着可以学习一门可以方便我们写exploit利用工具的编程语言，首选肯定是python 优点：入门快，网络编程拥有强大的各种库做支持，更易编写工具&/p&&p&一套的简易的在线教程，来自于中谷python，学习完毕后写一些简单的GET/POST型工具练练手不是问题&/p&&p&&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.icoolxue.com/album/show/113& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&icoolxue.com/album/show&/span&&span class=&invisible&&/113&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum.php%3Fmod%3Dcollection%26action%3Dview%26ctid%3D96& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python大法从入门到编写POC&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&零基础入门学习Python(全42集)&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&注：&/b&第二部分的同样的很重要，了解网站的搭建构成，什么是CMS，对渗透很有帮助，现在大多数的网站基本上都是使用的CMS建站，因为安全，方便，模板样式也多，通常在渗透过程中我们对目标的信息收集就要着重关注这些程序的版本是不是最新的？如果不是有没有漏洞呢？&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第三部分资源链接如下：&/b&&/p&&p&这部分是一大块，我不打算在细分了，之前的内容几个月就可以完成，下面的内容能1年内完成都可以说是很不错的！&/p&&p&这部分我认为应该需要掌握TCP/IP原理以及进一步的提升编程技术。&/p&&p&&br&&/p&&p&教主的TCP/IP教程&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1nuBF2kT& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1nuBF2k&/span&&span class=&invisible&&T&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：djff&/p&&p&&br&&/p&&p&传智的前端的教程，非常推荐学习！&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1cM12F0& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1cM12F0&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/u& 密码：6x8r&/p&&p&&br&&/p&&p&传智的的Java教程，选择性学习，如果感兴趣Java的可以学习。如果不学习也可以看看里面的oracle数据库教程！&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1mhQA4hM& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1mhQA4h&/span&&span class=&invisible&&M&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：kx29&/p&&p&&br&&/p&&p&有两套Python的教程，都是系统的pythonWeb开发，选择一套学习即可&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1miuwSJI& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1miuwSJ&/span&&span class=&invisible&&I&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：ahuh&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&完成基础的姿势学习后，一定要多看看其他白帽黑客的实战思路，对你的实践是非常有帮助的，知识是死的，思路是活的。&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum-59-1.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&白帽子分享挖洞技术/思路的实战内容【建议收藏】&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&挖洞小帮手：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AG安全团队2017大型工具包&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-2ad54d7a0a18c0c1da06_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&349& data-rawheight=&264& class=&content_image& width=&349&&&/figure&&p&&b&进阶了解/学习【逆向相关课程、实战】：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&汇编基础视频+天草逆向视频&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum-60-1.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&逆向/破解/病毒分析实战分享【经常更新，建议收藏】&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&android so逆向+MTandroid逆向分析视频分享&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&网络安全之-逆向破解专题系列课程大全集-68套&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&资源不够的话可以去这里搜一下&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum-65-1.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&超级多的白帽黑客工具/源码类集合【经常更新，建议收藏】&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum-42-1.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&超级多的白帽黑客视频/书籍教程集合【经常更新，建议收藏】&/a&&/p&&h2&&b&结语：&/b&&/h2&&p&其实在接触了Web安全1年之后大家都自己也能知道自己以后的学习目标，第三部分主要还是推荐些好的资源！&/p&&p&学习过程中，尤其是前期学习千万不要放弃，三天两头的进行学习，同时学习的过程中要记录图文并茂的笔试，最重要的进行实践，实践，实践！&/p&&p&在实践中发现问题，解决问题！安全非一朝一夕之事。&/p&&p&&b&注：解密密码请看压缩包注释&/b&&/p&&p&&b&【解压密码直接放出来吧：复制这个网址粘贴解密，&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.lthack.com/php& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&www.lthack.com/php&/a& 非广告，无用的网址。&b&】&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&最后的最后，这么多干货学习资源，别光顾着收藏啊，点个赞+关注合情合理吧&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-c71fb618a67e503a8c4b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&97& data-rawheight=&90& class=&content_image& width=&97&&&/figure&&hr&&p&重磅：专门为感兴趣的小伙伴打造的专题：&/p&&p&&b&传送门：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.ichunqiu.com/zhihu%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&你想了解的炫酷白帽黑客技能都在这！&/a&&/b&&/p&
和之前相比新增了很多逆向课程的资料、社工学习资料汇总、零基础入门学习Python的42课时等资料。写在前面，这是我重新发布的一次，我在其他问题下的回答被举报删除了，不知道谁举报的，但是希望不要用恶意的心态去看待分享这件事情，我分享都是能够帮助到大…
&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-3c76ffb1d5aa5c086cc5ca5_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-3c76ffb1d5aa5c086cc5ca5_r.jpg&&&/figure&&blockquote&简评：知乎，哦不，AI 看片指日可待，AI、AV 傻傻分不清楚。Reddit 某宅宅用 AI 把 AV 女主角的脸变成了神奇女侠盖尔·加杜，照这个节奏，以后粉丝可有福了。&/blockquote&&p&AI 人工智能在某些程度上可能是个搅局者，它或许能改变很多行业的规则。在人类历史上从来没有存在这样一种技术，可能会帮助人类消灭癌症，结束交通事故，扭转气候变化，甚至是改变我们的生活方式。&/p&&p&现在世界上最聪明的一些人，正在努力发掘人工智能的巨大潜力，为人类造福。&/p&&p&当然另一拨人在研究邪道 AI，比如研究把 AI 和色情视频结合。&/p&&p&比如，有个 Reddit 用户用 AI 工具，制作了很多明星换脸的 AV 视频，视频包括了盖尔·加朵（神奇女侠，已被删除）、Maisie Williams（冰与火的二丫）、Taylor Swift（霉霉）、Aubrey Plaza（不认识）、Emma Watson（赫敏）、Scarlett Johansson（黑寡妇），这些或是视频或是 Gif，如果你是特别挑剔的那种观赏家可能会看出一些问题，不过如果你是个小菜菜，那可能会信以为真。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-1fc182a53c381bea2fc0d_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&334& data-thumbnail=&https://pic2.zhimg.com/v2-1fc182a53c381bea2fc0d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-1fc182a53c381bea2fc0d_r.gif&&&figcaption&盖尔·加朵拿出了...亚马逊之矛？&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-7c136d8e7de0ca198766bab441fb9b5c_b.jpg& data-size=&small& data-rawwidth=&617& data-rawheight=&913& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&617& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-7c136d8e7de0ca198766bab441fb9b5c_r.jpg&&&figcaption&黑寡妇躺枪，美队、铁人、绿怪、射箭的正在追杀你的路上&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-84d4f65b2d849c664eae2f_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&432& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-84d4f65b2d849c664eae2f_r.jpg&&&figcaption&霉霉躺枪&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-14f3df437b32d1d26151ff_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&487& class=&content_image& width=&350&&&figcaption&赫敏躺枪，等着阿瓦达索命吧，小宅宅们&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-adb8ed69acd706bf24d7c_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&366& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-adb8ed69acd706bf24d7c_r.jpg&&&figcaption&二丫的名单 +1，无面人都感惹，等死吧你们&/figcaption&&/figure&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//index.co/company/reddit%3Futm_source%3Dthenextweb.com%26utm_medium%3Dreferral%26utm_campaign%3Dhover-reddit& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这个 Reddit 用户&/a&深入的「挖掘」了很容易获得的训练样本和各种开源代码，利用自己的脸部更换算法，成功的实现了「明星出演 AV」这个史诗级的骚操作。而且，任何有一点机器学习知识的人都可以用这套工具来制作视频。&/p&&p&在对算法进行基本的训练之后，通过 Youtube 视频剪辑和 Google 图片搜索的结果，AI 可以根据上述材料合成视频，实现换脸，制作出具有欺骗性的作品。&/p&&p&如果有足够的素材，你可以让任何人都出演 AV。而且这个算法大部分是 TensorFlow 和 Keras 等相对常见的技术，不会有很高的制作门槛。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-8ad9bbafd5ab4c7e3ab9858d39abe5ec_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&225& data-rawheight=&225& class=&content_image& width=&225&&&/figure&&p&AI 研究员亚力克斯说「任何差不多的消费级显卡可以在几个小时内制作出来视频，如果很穷，只用 CPU 的话几天也能做出来了」。&/p&&p&这个算法技术壁垒很小，主要是素材的获得比较难，不过考虑到千禧一代平均一生要拍 2.5 万张自拍照[1]，素材应该不成问题。（手动维笑）&/p&&p&&br&&/p&&p&注释：&/p&&p&[1]&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.aol.com/article/news//millennials-expected-to-take-over-25-000-selfies-in-their-lifeti//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Millennials are expected to take a massive number of selfies in their lifetimes&/a&&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&原文：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thenextweb.com/artificial-intelligence//weaponized-ai-creates-fake-celebrity-porn-for-redditors-to-fap-to/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AI creates fake celebrity porn for Redditors to fap to&/a&&/blockquote&&hr&&p&&b&园长：没种子，不要留邮箱！不接单，什么柳严、吴彦组、TF？怎么还有个郭精明？快撤回，我当没看见。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&极光日报，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//y0.cn/6AAFc& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&极光开发者&/a&旗下媒体。&/b&&/p&&p&&b&每天导读三篇英文技术文章。&/b&&/p&&p&&/p&
简评：知乎，哦不，AI 看片指日可待，AI、AV 傻傻分不清楚。Reddit 某宅宅用 AI 把 AV 女主角的脸变成了神奇女侠盖尔·加杜，照这个节奏，以后粉丝可有福了。AI 人工智能在某些程度上可能是个搅局者，它或许能改变很多行业的规则。在人类历史上从来没有存在…
以上答案推荐的貌似都不够齐全，作为一个在黑客圈混迹一年多的运营，我必须得深入了解这群大（dou）佬（bi）们的日常啊，哈哈。&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-226ec25c918b933bc4d1f6bddd9f04ef_b.jpg& data-rawwidth=&85& data-rawheight=&91& class=&content_image& width=&85&&&/figure&&br&&br&大佬们推荐的书籍我都收藏了一波，马上整理出来分享给大家！现在终于到了我装逼的时候。。未免有广告嫌疑，购买链接我就不放了，大家有需要的自行搜索吧！&br&&br&&blockquote&&b&书名：《Python绝技》&/b&&b&运用Python成为顶级黑客&br&&/b&译者：崔孝晨 / 武晓音 &br&出版社：电子工业出版社&br&本书内容知识主体：与网络安全相关的Python编程&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&Python已经成为了时下最流行的网络安全编程。我们知道黑阔思维就是让自己从重复的事情中释放出来，就像挖洞，用Python开发小脚本可以大大的提高你的效率。这就是为什么需要Python！最重要的是，无论你学web，Bin或者是Reserve，都需要Python……基于此，我认为Python值得作为你的一门熟练掌握的脚本语言。而《Python绝技》这本书由浅入门，适合快速掌握Python在黑阔领域的种种。&br&&br&学习笔记【如果算的话】：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/ohlinge/Python_Stu/issues/1& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&github.com/ohlinge/Pyth&/span&&span class=&invisible&&on_Stu/issues/1&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-431f8ee41bfc84fadfc27_b.jpg& data-rawwidth=&315& data-rawheight=&420& class=&content_image& width=&315&&&/figure&&br&&br&&br&&blockquote&&b&书名：《Kali Linux渗透测试技术详解》&/b&&br&作者:
杨波&br&出版社: 清华大学出版社&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&
本书是国内第一本KaliLinux渗透测试教程。全书内容采用理论+操作的方式，对渗透测试的各个环节进行详细讲解。内容包括KaliLinux环境搭建、高级测试实验室、信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、权限提升、密码攻击和无线网络密码破解等八个部分。国人写的，感觉更符合我们的思维习惯吧！&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-cdabbb6e241e6d6cc34cb_b.png& data-rawwidth=&485& data-rawheight=&680& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&485& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-cdabbb6e241e6d6cc34cb_r.png&&&/figure&&br&&br&&blockquote&&b&书名： 《白帽子讲Web安全&/b&&b&》&/b&&br&作者：
吴翰清 &br&出版社：电子工业出版社&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&阿里巴巴首席安全顾问出的书,深入学习WEB安全的书籍,可能不太适合新手观看。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-915bac9fe0e3f74cfcec7c_b.jpg& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&&br&&blockquote&&b&书名：《代码审计 企业级web代码安全架构》&br&&/b&作者： 尹毅&br&出版社：信息安全技术丛书&br&本书内容知识主体：WEB白盒审计教材&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&把代码审计完整地写成一个体系的书不多，这是我唯一知道的一本，搞开发的看这本书可以避免一些典型的代码漏洞，对于搞安全的来说，白盒审计其实更有助于理解漏洞的形成原理及防范措施，我们白帽子应该知攻更知防，这本书是web安全中不错的选择。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-bd41dcdf1bc5a_b.jpg& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&&br&&blockquote&&b&书名：SQL注入与防御（第2版）&/b&&br&&b&作者：&/b&Justin Clarke（是Gotham Digital Science 公司的共同创办人和总监，在网络安全测试和软件领域有15年以上的工作经验，很多安全会议的演讲嘉宾和项目研究者，包括Blaick Hat, OSCON,OWASP...是开源的SQL盲注工具SQLBrute的作者。&br&&b&本书内容知识主体：&/b&本书总体上分为四个部分——理解SQL注入，发现SQL注入，利用SQL注入漏洞以及防御SQL注入&br&&b&出版社：&/b&清华大学&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&首先，这本书深入探讨了SQL利用问题，尽管是13年出版的书，但是很多的研究成果，比如如何在移动设备上利用SQL注入漏洞和客户端SQL注入，这些东西在目前安全技术不断发展，但是社会革新，修复漏洞跟不上节奏的现状下，仍旧可以帮助我们获得不少机器的信息权限；其次，这本书的作者在SQL注入各种平台有很深的理解，可以帮助我们建立更深层次的印象；最后，这本书还包含了第11章参考资料部分，可以帮助我们应对在应对各种数据库时找到新方法应对。。绝对是一本SQL注入方面新手老司机都必备的书！&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-f4a36f5cdc53_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-f4a36f5cdc53_r.jpg&&&/figure&&br&&blockquote&&b&书名：互联网服务器攻防秘籍&br&&/b&作者：陈彬&br&出版社：化学工业出版社&br&本书内容知识主体：服务器攻防&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&作者以自己的黑客之路，用简单易懂的语言来告诉我们0day是什么，怎么去挖取，以实际的安全漏洞举例，操作性比较强，从原理上深入了解0day,脱离脚本小子，适合做安全测试的朋友。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-8e67da89b8ac83ab02f9a01_b.png& data-rawwidth=&585& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&585& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-8e67da89b8ac83ab02f9a01_r.png&&&/figure&&br&&br&&blockquote&&b&书名：《捉虫日记》&/b&&br&作者: Tobias Klein &br&出版社: 人民邮电出版社&br&译者: 张伸 &/blockquote&&b&推荐理由：&/b&阅读这本书会永久地改变你对计算机软件的看法。书中所讨论的安全漏洞都是在现实世界中各种平台上极流行软件中发现的，通过几个例子清晰地展示了大多数软件中通常都会有的这些漏洞。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-69bc77e7e0b8ef4aa434c_b.jpg& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&441& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&br&&blockquote&书名： 《XSS 跨站脚本攻击与剖析》&br&作者：邱永华&br&出版社：人民邮电出版社&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&《XSS跨站脚本攻击剖析与防御》是一本专门剖析XSS安全的专业书。书中详细介绍了各种XSS漏洞的挖掘与利用分析，重点是书中包含各种利用的源代码，可以深入学习XSS大神的各种奇淫技巧，对于小白来说绝对是满满的干活。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-5d8b937ab327eb66b5cd704_b.jpg& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&&br&&b&以上图片来自网络，侵删，部分内容整理自i春秋社区：&/b&&b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//bbs.ichunqiu.com/portal.php& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&bbs.ichunqiu.com/portal&/span&&span class=&invisible&&.php&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&br&&br&&b&表哥们求赞。。。&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-3189a9eeb32da5a35bcf1545_b.jpg& data-rawwidth=&198& data-rawheight=&165& class=&content_image& width=&198&&&/figure&&br&&br&&b&当然，这些显然并不是我最珍贵的收藏，现在我要放大招了，你们准备接好洛！&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-947ea168d4f7c9ee51e1d_b.jpg& data-rawwidth=&380& data-rawheight=&488& class=&content_image& width=&380&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-79c6411b2e89fcd89874_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&281& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-79c6411b2e89fcd89874_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-41fd234ae639d08e52eb83_b.jpg& data-rawwidth=&467& data-rawheight=&597& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&467& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-41fd234ae639d08e52eb83_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-0be71b48c5a242c8b93e136def8e2f9d_b.jpg& data-rawwidth=&532& data-rawheight=&739& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&532& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-0be71b48c5a242c8b93e136def8e2f9d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c2eba661dc46afbcbe18578e_b.jpg& data-rawwidth=&612& data-rawheight=&628& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&612& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c2eba661dc46afbcbe18578e_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-393cbdc1c851_b.jpg& data-rawwidth=&363& data-rawheight=&501& class=&content_image& width=&363&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-92ffebf91b5b_b.jpg& data-rawwidth=&475& data-rawheight=&584& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&475& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-92ffebf91b5b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-521fc4df9a446c0af0a722_b.png& data-rawwidth=&360& data-rawheight=&490& class=&content_image& width=&360&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-1cdfac00c18dcd_b.jpg& data-rawwidth=&239& data-rawheight=&344& class=&content_image& width=&239&&&/figure&
以上答案推荐的貌似都不够齐全，作为一个在黑客圈混迹一年多的运营，我必须得深入了解这群大（dou）佬（bi）们的日常啊，哈哈。 大佬们推荐的书籍我都收藏了一波，马上整理出来分享给大家！现在终于到了我装逼的时候。。未免有广告嫌疑，购买链接我就不放了…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-69c7c662f5cb_b.jpg& data-rawwidth=&635& data-rawheight=&339& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&635& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-69c7c662f5cb_r.jpg&&&/figure&&p&事情的开始是这样的，今年年中左右，由于贪玩和手痒，一直想买些小玩具来消磨下时间（已经入手Nintendo Switch， 高达RG模型，红环自动铅笔等...），突然看到Cozmo的广告，整个眼睛都亮了起来。因为大学时候有看过《机器人总动员》（英文名字《WALL·E》），对里面的瓦力还有伊娃，还有执着清洗脏东西的小清洁机器人完全没有抵抗能力，电子声音，有限的动作和表情组合出来的情感表达，个性，实在是萌爆了。不巧，Anki 公司找来做这个动画的人一起捣鼓了一个标榜有&个性&的机器人小玩具，我还能有什么抵抗能力呢？这个不就是我儿时一直梦寐以求的玩具么！（1600 RMB，淘宝入手的，也是不便宜的说..）&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-af79be1fa0ecda08abc0f512_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&893& data-rawheight=&464& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&893& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-af79be1fa0ecda08abc0f512_r.jpg&&&figcaption&对，就是这货，居然有大脑？&/figcaption&&/figure&&p&玩具的具体外形评测还有好玩的功能科普这里就不做赘述了。有兴趣的朋友可以去Anki的官网看广告视频。拿到手后确实发现它像一个小宠物一样撒欢玩耍。对于智能那块，人脸识别，一些有趣地和周围环境的反应确实也做得很赞，在它家公司上发现说有Python SDK 开放，而且脸部的摄像头能拿到实时图像，嘿嘿，感觉能搞点事情了。&/p&&p&时下比较热门的一个互联网领域的&风口& 是机器学习（machine learning），也有很高大上的别称：人工智能(AI)。对于这个大浪潮，我是持激动又敬畏的态度。在阅读了不少文章和报道后，我个人以为：这货还是叫回&机器学习&吧。毕竟和真正的&人工智能&，我感觉还有不少的距离。但是！确实从机器视觉领域还有自然语言领域等，凭借机器硬件还有海量数据的时代到来，80年代提出的神经网络算法，梯度反馈优化的方法终于重新绽放耀眼光彩。以前不那么容易做的事情，比如说视频实时手掌，人像追踪（需要一些实验后根据数学模型手动设置判别模型的参数，这里由于不是太了解内部实现细节，如果有错误的地方，欢迎斧正），现在可以直接用大量数据（raw data）输入后，结合人工神经网络里的反向梯度传播方法修正每一层的误差来直接训练从而达到目的。这样带来的好处是：以前受限于需要大量对应专业知识（比如说识别人和识别金鱼需要的是完全不一样的领域专业知识来工程化，数学化模型建模）才能建模的门槛直接被这种&简单&，&粗暴&的方式直接踏平。举一个例子来说：火到疯了的AlphaGo 的开发人员，据说没有一个是围棋高手，但是他们开发，&训练&出来的AlphaGo，却是直接打垮了地球最强人类棋手们。&/p&&p&有点扯远了，咳咳，回到主题：玩Cozmo和卷积神经网络。为什么突然会想着结合Cozmo 和神经网络来玩点东西？因为条件很成熟了：&/p&&ol&&li&发现了Cozmo的PythonSDK,由于用Python，所以比较容易上手，封装得也不错，所以手痒了。尤其是里面附带的一些app 里例子也很好玩，先自己捣鼓下。&/li&&li&计算机视觉（Computer Vision）这块一直没咋接触，因为一直在做Linux 后台开发，但是看到机器学习这么火，我忍不住了，究竟为啥这么火呀？为啥这么强大呀？我想自己也试着跟上一波潮流。实际做点东西，比一直观望强多了。&/li&&li&在网上看到有教程用卷积神经网络（CNN）来做树莓派车自动驾驶的教程，github上有开源代码，tensorflow 的开源框架，python环境虽然安装比较麻烦，但是也是免费的！（你还想咋样？）看到别人都这么牛，我更手痒了。&/li&&/ol&&hr&&h2&第一次实验： Cozmo+CNN 跑道自动驾驶&/h2&&p&咳咳，标题是很高大上，实际上掰开了，里面不外乎就是Cozmo PythonSDK开发+ CNN 图片识别的一次尝试，让我细细道来。&/p&&ul&&li&目标：让Cozmo能自己通过摄像头在我画出来的简易跑道上直行，转弯。&/li&&li&软件科技树： Python ，Tensorflow， CNN ， OpenCV &/li&&li&硬件科技树： MacbookPro 一台（笔记本电脑就可以），iPhone一台， 数据线一条（用来连接手机和电脑， Cozmo和手机的连接是通过Cozmo自己的一个wifi 频道，你没看错，这货不是用蓝牙，是wifi）&/li&&/ul&&p&素材有了，github上找了半天也找到了用树莓派的一个类似的实现，代码也拿到了。Python SDK也有了，剩下的就是问题的核心：&b&怎么做到让Cozmo通过摄像头知道现在是得左(右）转呢？ &/b&答案就是&b& 一切都靠CNN 了&/b&！（说了等于没说...）&/p&&h2&第一次尝试&/h2&&p&首先， Cozmo的Python SDK 里有一个app， 通过Python flask 库做到通过网站和键盘的方式可以实时地获取Cozmo的摄像头信息和操控Cozmo 前进后退，左右等SDK 开放的动作。&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/anki/cozmo-python-sdk/blob/master/examples/apps/remote_control_cozmo.py& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&具体github代码链接在此&/a&。借由这个代码，我可以做到一件事情，在键盘按下（操控Cozmo 前进后退，左转，右转）的时候，把摄像头获取到的图片和当时我的键盘按键保存下来，这样，就给到神经网络训练提供了raw data！是的，我们要训练这个网络的就是让它学会识别当时的图像（摄像头面对跑道的图像）和按键的对应关系，到时候我们跑一个模型出来，喂给它实时的轨道图像，那不就知道他应该是左转，右转还是直行了么？（对应jkil 几个键）&/p&&p&借由修改上面提到的remote_control_cozmo.py 的源码，我保存下来当时Cozmo的摄像头拍摄到的图片如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-693f95e861af5e0b9c65e_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&315& data-rawheight=&251& class=&content_image& width=&315&&&figcaption&comzmo看到的，地上那条轨道是我用粉笔画出来的&/figcaption&&/figure&&p&还有对应的按键信息，大概5000多张图片。来做为喂给神经网络的原始图片集合。神经网络的结构也不复杂，&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-a2c5c833f47b4d03c73e880ff631958a_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&891& data-rawheight=&325& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&891& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-a2c5c833f47b4d03c73e880ff631958a_r.jpg&&&figcaption&卷积神经网路的代码&/figcaption&&/figure&&p&5个卷积层来过滤特征，4个全连接层，没有dropout，非常粗糙，但是，对于我们这个玩具模型，已经足够work起来了！&/p&&p&代码跑起来了，也不复杂，但是效果差得让人发指，虽然CNN 训练出来第一次是有50%多的识别率我就兴冲冲地想试一下，发现Cozmo 像瞎子+傻子一样，直愣愣往前冲，根本停不下来，也不会转弯。&/p&&h2&试着优化一下&/h2&&p&由于是第一次玩，对CNN 的了解说实话也就是看过几篇文章还有书，知道用tensorflow 怎么写的程度。一开始觉着是不是网络深度不够，参数不够多导致？乱调了一通之后我觉越来越不靠谱，先抛开神经网络，就我熟悉的软件开发，编程层面：是不是能先做一下调优？&/p&&p&契机在我重新阅读 树莓派自动驾驶代码，发现之前我的解决方案里：学习键盘按键和图片的对应关系，是由于我先看了一个教程，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pythonprogramming.net/game-frames-open-cv-python-plays-gta-v/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&>A自动驾驶&/a& 这个教程先入为主，把自动驾驶直接简化成按键对应分类问题。人家能work 是因为他是在电脑上直接模拟驾驶，输入就是键盘和对应图片，但是现在我是在现实中，中间键盘转车轮速度，方向这一层是否有损耗？而且人家树莓派的车是学习图片和当时车左右轮转速的关系的！是不是这个导致我走了弯路？&/p&&p&深入去看，按键变换组合是让车执行左转右转的关键！而我的修改代码在操作Cozmo行事时候，代码只记录了一个按键而不是按键的操作组合！那按照树莓派例子的方式，是不是就能愉快的玩起了？&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-fc73d61b351b62f8f9e3e135c450e5ed_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&844& data-rawheight=&153& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&844& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-fc73d61b351b62f8f9e3e135c450e5ed_r.jpg&&&figcaption&获取图片和Cozmo的左右轮速度并保存下来的关键代码&/figcaption&&/figure&&p&改成上面这种模式，再重新简单训练一次CNN， model不变，在60%的acc 下，Cozmo已经能愉快地在&看到&弯道的时候，做出转弯的反应了！&/p&&a class=&video-box& href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/905600& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic4.zhimg.com/80/v2-2e3d7f869a0b24bcd8e8e6e0c2f6d07b_b.jpg& data-lens-id=&905600&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic4.zhimg.com/80/v2-2e3d7f869a0b24bcd8e8e6e0c2f6d07b_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/905600&/span&
&p&虽然很粗糙，但是我第一次看到了cnn实际应用上的强大！试想下，几年前，一个普通程序员能直接通过一些图片和简单数据，就写出一个能转弯的model？不可思议的说呢。&/p&&h2&小小总结下&/h2&&p&进过这个小demo的研究和实践，我对CNN里的底层原理的探究欲望越发强烈，而且这个demo只是通过简单的训练，60%的acc(loss 有点记不清楚了），就能让Cozmo学习到了在跑道上简单转弯的技能，看来人工神经网络真的不可小觑啊！同时这个小项目由于家里事情，还有个人工作事情，暂时就停止了开发，源码我简单贴到了github上，现在暂时还没法做到Cozmo自己完整走完一圈跑道的程度，纯粹学习和瞎玩的一个小玩具。&/p&&ul&&li&代码链接 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/benjafire/CozmoSelfDriveToyUsingCNN& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&github 地址&/a&，训练图片5000张我没有上传，依赖python sdk 环境来跑起来哈&/li&&li&cnn 框架里，用了 卷积核3*3, 5*5,有些论文说是比较好的尺寸，还没认真研究过，而且也没有dropout层来做过拟合防止，反正我也是打算让它在原有的跑道上跑，这个也还好。&/li&&li&tensorflow 当时用的是1.0 版本（3个月前），现在都1.4了，还是原来的macbook pro，用更复杂的网络架构，是不是能获得更好的识别率和效果？&/li&&/ul&&hr&&h2&第二次实验：Cozmo和3DCNN来做简单手势识别&/h2&&p&过了2个月差不多，我又重新回来搞Cozmo和机器学习的东西啦。但是由于某些原因，跑道不见了，而且重新搞一个也比较烦，所以我就想说能不能玩一点新的东西，恰好那天被我无聊看到了有个手势识别挑战的网站 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.twentybn.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&链接在此&/a& 。网站里有 一个众多网友录制的手势视频的数据集合。20G左右，然后已经有分类成30多个手势分类，每个视频是30多张的图片结合。非常赞。看到这些，我又想捣鼓一些小玩意了，嘿嘿。&/p&&ul&&li&目标：让Cozmo 看到我做出某些手势后，有对应的动作：比如说做一个向上抬的手势后，Cozmo 就乖乖往前跑一点过来。&/li&&li&软件科技树： Python, Keras, TensorFlow, 3DCNN, OpenCV&/li&&li&硬件科技树： Mackbook ，iPhone， 数据线 （成本不变）&/li&&/ul&&p&这次的试验，比较好的地方是：数据集合已经是有的了。然后github上一样，还是已经有了做jester挑战的代码范例了。我要做的事情还是简单的软件层面的接入和调优就可以了。嘿嘿，这个知识爆炸共享的时代，就是爽啊!&/p&&p&这次和上次实验最大的不同是: 不再是简单的图片分类对应问题，这次是视频的分类问题,复杂度上了一个等级，这次有些人也有用CNN 来做视频识别的，只是我想玩点变种的，&b&3DCNN，&/b&所以理论基础还是要有的。这篇论文 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks&/a&， 里面已经有不少详实的论述。还有一些文章讲到可以用光流的方式来做调优，但是这个已经是后面的事情了，软件开发有句话“过早的优化是万恶之源”，等能跑起来，有简单的效果，我再来做调优吧！&/p&&p&还是来说不同的地方：由于用了3DCNN，是用图片集合的训练（视频），所以Macbook的CPU训练，内存都是瓶颈（是的，我没有用GPU来训练，穷！）好在公司里的开发机还有16G的内存，CPU也是足够强大，所以训练我基本用公司的机器来搞了。另外，成功率一直很低，30%左右徘徊，用的Optimizar是默认的Adam，代码也很简单，用了Keras 框架和Python后，只能说写神经网络代码实在太简单了（要讲究运行效率，Caffe是不是也可以考虑下？）&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-064f477fca0e03d4dd0f6e1dca0009c7_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&865& data-rawheight=&696& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&865& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-064f477fca0e03d4dd0f6e1dca0009c7_r.jpg&&&figcaption&简化的c3d模型，足够用了&/figcaption&&/figure&&p&实际运行上，卡在了训练acc &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-89b67f2aa80cdef889f7ee5bf9d22fd2_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&933& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-89b67f2aa80cdef889f7ee5bf9d22fd2_r.jpg&&&figcaption&acc只有26%，loss一直在1.3 左右&/figcaption&&/figure&&p&遇到这个问题后，我想出来几种解决方案：&/p&&ol&&li&把图片分辨率调高，让网络有更多的像素数据来训练！不压缩&/li&&li&修改网络的层级和卷积核数量，提升学习的能力&/li&&li&使用下不要用默认的Adam优化器，试下SGD，或者Adadelta在不改变数据和模型的方式下。然后加多一个dropout 层？&/li&&li&参考一些论文，新增一个光流层，两个神经网络来训练&/li&&/ol&&p&思前想后，我试了改图片分辨率，发现由于是load 图片到内存运算，而且这么多数据，虽然用了python的yeild 生成器来读图片，但是我家的Macbook和公司的电脑还是扛不住。而且优化网络卷积核的尺寸成7*7*7效果也很差，也试过了直接用SGD，acc 并没有飙升，我表示很忧桑，这个时候，我在瞎逛的时候发现了这张图：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-5d2e7c03af74b1ccacbeac_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&620& data-rawheight=&480& data-thumbnail=&https://pic1.zhimg.com/v2-5d2e7c03af74b1ccacbeac_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&620& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-5d2e7c03af74b1ccacbeac_r.gif&&&figcaption&各种优化器的学习特性&/figcaption&&/figure&&p&看这个图片，黄色的那家伙Adadelta 优化器是不是跑得最快啊！之前我用的是200个epoch，bachsize是1500个视频集合，是不是用这个家伙能在不改变网络复杂度，还有数据集合大小的情况下获得好的结果，事实证明，这次我赌对了！&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-e64ecaaefa4b6f591d4e4ed7_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&660& data-rawheight=&898& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&660& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-e64ecaaefa4b6f591d4e4ed7_r.jpg&&&figcaption&训练到第19轮的acc&/figcaption&&/figure&&p&在第19次epoch时候，就突破了我之前一直徘徊的30%左右的acc ！&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-4f38cdf7f17af420a5c08e6_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&646& data-rawheight=&618& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&646& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-4f38cdf7f17af420a5c08e6_r.jpg&&&figcaption&40轮左右一斤有90%多的acc&/figcaption&&/figure&&p&第一个难题终于有了些眉目了，做到这里，是不是可以愉快的和Cozmo 结合起来，看下到底是咋样的情况了？搞起！&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&file_object = open('c3d_architecture.json')
model_json = file_object.read( )
model = model_from_json(model_json)
model.load_weights('c3d_weights.h5')
while True:
= np.array(robot.world.latest_image.raw_image)
name = str(index).zfill(5)
file_name =
name +&.jpg&
cv2.imwrite('./TestImg/'+file_name, screen)
index += 1
print(&get pic &,index)
await asyncio.sleep(0.08)
if index == 41 :
check_value_pics( model)
if action == 0 :
action2 = robot.turn_in_place(degrees(-30), in_parallel=True)
action2.wait_for_completed()
elif action == 1 :
action2 = robot.turn_in_place(degrees(30), in_parallel=True)
action2.wait_for_completed()
elif action == 2 :
action2 = robot.turn_in_place(degrees(180), in_parallel=True)
action2.wait_for_completed()
action2 = robot.turn_in_place(degrees(360), in_parallel=True)
action2.wait_for_completed()
shutil.rmtree('./TestImg')
os.mkdir('./TestImg')
&/code&&/pre&&/div&&p&基础的demo核心代码如上，简单来说就是用训练到的模型，先让Cozmo的摄像头连续拍摄40张图片（模型训练集合用的就是这个数量），然后保存到本地，再用model读取后做出判断（先不考虑性能），第一版本的结果如我视频所示，虽然慢得惊人，但是，也是一个可以run的demo了！&/p&&p&视频用手机拍摄，请忽略其中雄性程序猿的存在，也附上链接 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DxSCwmn-YwWo%26t%3D3s& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&youtube上的链接&/a&&/p&&a class=&video-box& href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/778240& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-b20bc44519dfdabf45df5_b.jpg& data-lens-id=&778240&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-b20bc44519dfdabf45df5_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/778240&/span&
&p&简单讲解下这个demo：训练的手势只有4种，左右挥手，上下挥手，用的都是jester的视频集合。&/p&&p&有个这个基础版本后，如里面所示，速度实在是太慢了，令人发指，那简单提升下识别的速度呢？还是优化方案列表：&/p&&ol&&li&每个图片识别一次，不够40张就重复填充第一张。不是让Cozmo等40张拍完，再计算个几秒再得出反应。&/li&&li&优化下执行速度，用的是Keras +Tensorflow， Tensorflow 既没有用GPU版本，也没有本地编译，直接pip wheel 安装，所以有些指令集优化并没能生效&/li&&li&试着用Caffe来改写下框架，毕竟C++效率上总是比Python来得要快一点吧？&/li&&li&试下能不能升级下Tensorflow，或者重新编译，支持下一些机器上的指令集。&/li&&/ol&&p&经过的的实验，在没有看完Caffe demo 还有源码的情况下，还有实在太懒不想改代码成C++版本的情况下，我直接试着升级了tensorflow 到了1.4版本，源码编译，model的识别速度居然从3s种提升到了 几百ms，实在是感动啊。有了这个提升，还有新加入了一种“没有手势”的识别，下面请欣赏第n次优化有的版本：&/p&&a class=&video-box& href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/361024& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic3.zhimg.com/80/v2-f3cf16ce16e_b.jpg& data-lens-id=&361024&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic3.zhimg.com/80/v2-f3cf16ce16e_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/361024&/span&
&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3Dg0NhbYyRPEo%26t%3D4s& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&对应 youtube 链接在此&/a& ，是不是感觉快了很多！Cozmo还会把你的手势说出来！还能前进后退！虽然还有错误识别，但是已经很好玩了有木有？（请忽略我的浮夸）&/p&&p&代码已经上传到github，不复杂。有兴趣的同学可以看下 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/benjafire/CozmoGestureRegonize& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&代码链接&/a&&/p&&hr&&h2&最后阶段性总结下&/h2&&p&上面的两个小玩意，纯粹是我的一个学习的小demo，不具备任何实际应用价值~~。但是从这个过程中，我摆脱了光看书籍，光看文章听别人喧嚣“人工智能”的有多火热的阶段。试着实际接触了下机器学习，虽然是比较低的层次，也没有做一些深入的数据分析，模型调优，核心算法优化等。但是光凭一些后台开发积累下来的直觉性经验，也能简单完起一个粗糙的玩具demo，自己还是有不少的收获。当然，还有很多的东西最近也在恶补，包括数学的东西，卷积的概念等等：&/p&&ul&&li&卷积同时也是一个数学上的操作，在数学和信号处理也有对应的理论依据，牵涉到离散傅里叶变换，快速傅里叶变换等，那这些知识是否和机器学习里的卷积核里的卷积有什么共通之处？是不是可以作为卷积核能过滤到“特征”的理论基础？卷积核从阅读到的文献来看，感觉就是一个滤波器对信号的反应，那用DSG（Digital Signal Processing )
的相关知识来做学习和调优靠谱吗？（这里多谢 &a class=&member_mention& href=&https://www.zhihu.com/people/dacd& data-hash=&dacd& data-hovercard=&p$b$dacd&&@WWXX&/a&
和 &a class=&member_mention& href=&https://www.zhihu.com/people/777eb37cd5df050a5d21& data-hash=&777eb37cd5df050a5d21& data-hovercard=&p$b$777eb37cd5df050a5d21&&@徐鹏&/a&
的提醒，之前简单认为数学上的卷积，信息论里的卷积以及机器学习里的卷积核用到的理论基础是共通的。虽然也一篇文章确实有从对应的数学逻辑，傅里叶变换，频域等角度来解析机器学习里的卷积， &a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//timdettmers.com//convolution-deep-learning/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&文章链接在此&/a&,也附上其中的一个翻译版本的链接，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.hankcs.com/ml/understanding-the-convolution-in-deep-learning.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中文版链接在此&/a&，但我也还没彻底搞清楚是否可信及其中的核心机制，有必要后续深究下去！卷积核一定有其的数学理论基础或者说信息论理论基础依据，待后续深入看看，说不定可以是下篇文章的主题，嘿嘿 :-) ，欢迎随时斧正，多谢。
)&/li&&li&Keras ， Tensorflow 很爽，框架很好用，但是还是有必要看一下C++ 的Caffe是怎么做卷积运算的，学习下优秀的框架源码。&/li&&li&BP的算法最近大神已经有胶囊算法来替代优化，是不是也可以看一下，说不定是机器学习的下一波浪潮，毕竟现在都是靠梯度，反馈这些80年年代就已经提出的观点在玩。&/li&&li&还有好多相关论文，还有文章，书籍需要恶补，对于CNN的内部原理还是停留在知其然而不知其所以然的程度。后续再优化CNN 估计还是得靠计算机视觉，信号科学这些学科来做指引方向，否则那些光流优化算法的论文是怎么来的？&/li&&/ul&&p&总得来说前路漫漫，还有很多东西要学，虽然是做Linux C++ 后台开发，但是最近也用上了Golang还有python。机器学习绝对是一个很有用的工具和学科，很多以前不敢想象的东西也在逐步实现，我们软件开发从业人员如果可以都是要接触和学习的，国家也指着这个做弯道超车，看下我们在这个领域的论文发表率，能够存在这个时代实在太好了！说不定能见证到世界的大革命！（哈哈哈，有点说激动了，也请华丽忽略），一起好好地玩起机器学习和Cozmo吧！&/p&&hr&&p&本文用到Cozmo两张图片还有优化器的gif图来自网络，侵权请告知，会立马删除。其它内容为原创，如需转载，请私信告知，多谢多谢。&/p&&p&&/p&
事情的开始是这样的，今年年中左右，由于贪玩和手痒，一直想买些小玩具来消磨下时间（已经入手Nintendo Switch， 高达RG模型，红环自动铅笔等...），突然看到Cozmo的广告，整个眼睛都亮了起来。因为大学时候有看过《机器人总动员》（英文名字《WALL·E》）…
&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-cadf362ccae_b.jpg& data-rawwidth=&5184& data-rawheight=&3456& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&5184& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-cadf362ccae_r.jpg&&&/figure&&blockquote&&b&简评&/b&：可以应用于任何手机，把相片提高到单反级别。相关下载请看文末。&/blockquote&&p&本文翻译，以下我们都代表原作者团队。&/p&&p&尽管智能手机的内置相机质量连年提高，但由于物理限制（传感器尺寸、镜头紧凑、缺乏特定的硬件）的存在，画质一直无法和单反相机相媲美。&/p&&p&在本文的项目中，我们提出了一个端到端的深度学习方法，通过把普通照片转化为单反级质量的图像，来弥补其二者的差距。我们使用残余卷积神经网络来改善色彩再现和图像清晰度。&/p&&p&由于标准均方损失不太适合测量感知图像质量，因此我们引入了一个复合的感知误差函数，它将内容，颜色和纹理损失相结合。前两个损失是通过分析来定义的，纹理损失是通过对抗的方式学习的。&/p&&p&我们还提供了大型数据及 DPED，这个数据集是由三个不同手机和一个高端反光照相机拍摄的真实照片组成的。&/p&&p&我们的定量和定性评估显示，增强的图像质量可与单反相机拍摄的照片相媲美，而该方法可以推广到任何类型的智能设备上。&/p&&h2&在线demo&/h2&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//phancer.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&demo&/a& 可直接上传照片来对比效果。&/p&&figure&&img data-rawheight=&430& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-fec58d36d9ac5173ea91_b.jpg& data-rawwidth=&647& data-thumbnail=&https://pic4.zhimg.com/v2-fec58d36d9ac5173ea91_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&647& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-fec58d36d9ac5173ea91_r.gif&&&figcaption&可以上传图片，查看原图和增强后的对比效果&/figcaption&&/figure&&br&&br&&p&&br&&/p&&p&以下是官方的效果展示，左侧是处理后，右侧是原图。&/p&&p&&b&城市数据集&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&355& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-139d3eb000bc4dee47e400a_b.jpg& data-rawwidth=&701& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&701& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-139d3eb000bc4dee47e400a_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&407& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-e92c43e77a221ec98ae1a4aa2e2ccf40_b.jpg& data-rawwidth=&814& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&814& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-e92c43e77a221ec98ae1a4aa2e2ccf40_r.jpg&&&/figure&&p&&b&iPhone 6 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&528& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-0d6b84c3cfc3d3a3c169_b.jpg& data-rawwidth=&702& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&702& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-0d6b84c3cfc3d3a3c169_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&521& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6fff88f45d7ed0c527af03_b.jpg& data-rawwidth=&697& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&697& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6fff88f45d7ed0c527af03_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&521& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-61d73a425a211cbe726ae5b_b.jpg& data-rawwidth=&696& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&696& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-61d73a425a211cbe726ae5b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&555& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-caa31defba32a150d602f51_b.jpg& data-rawwidth=&740& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&740& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-caa31defba32a150d602f51_r.jpg&&&/figure&&p&&b&华为 P9 莱卡相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&556& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-fbd0ce0ee2633cbb3fe701e816d18353_b.jpg& data-rawwidth=&742& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-fbd0ce0ee2633cbb3fe701e816d18353_r.jpg&&&/figure&&p&&b&HTC One M9 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&537& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-74d18ec8aac875e3dfdc_b.jpg& data-rawwidth=&934& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&934& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-74d18ec8aac875e3dfdc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&532& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c914cb3071_b.jpg& data-rawwidth=&932& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&932& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c914cb3071_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&525& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-c930efd7959d7bbfd17a90e1c31927d6_b.jpg& data-rawwidth=&930& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&930& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-c930efd7959d7bbfd17a90e1c31927d6_r.jpg&&&/figure&&p&&b&魅族 M3s 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&594& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c05f11cfba4a40314d3f_b.jpg& data-rawwidth=&797& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&797& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c05f11cfba4a40314d3f_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&597& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-ba50dfbf56dc_b.jpg& data-rawwidth=&802& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&802& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-ba50dfbf56dc_r.jpg&&&/figure&&p&&b&小米 - 红米 3X 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&603& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-2c1e675f4_b.jpg& data-rawwidth=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-2c1e675f4_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&602& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-bb1198bfc386913dfeb944dbc1a041d4_b.jpg& data-rawwidth=&804& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&804& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-bb1198bfc386913dfeb944dbc1a041d4_r.jpg&&&/figure&&p&&b&Nexus 5X 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&451& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-0b494cd921372cdf106a5aed57e6b47a_b.jpg& data-rawwidth=&802& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&802& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-0b494cd921372cdf106a5aed57e6b47a_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&455& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-ebd0ea5a4_b.jpg& data-rawwidth=&804& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&804& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-ebd0ea5a4_r.jpg&&&/figure&&h2&DPED：单反级照片增强数据集&/h2&&p&通过降低质量的手机相片提高到单反级画质，我们引入了三部智能手机和一部单反相机，组成大型的 DPED 数据集，用于收集数据的设备分别是： &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/IPhone_3GS& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&iPhone 3GS&/a&，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/BlackBerry_Passport& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BlackBerry Passport&/a&，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Sony_Xperia_Z& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sony Xperia Z&/a& 三部手机和 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Canon_EOS_70D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Canon 70D &/a&单反相机。为了确保他们同时工作，它们被安放在三角架上，通过无线控制。&/p&&figure&&img data-rawheight=&1248& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-cb56fe539ba002564bebb116e8de5bb5_b.jpg& data-rawwidth=&1536& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-cb56fe539ba002564bebb116e8de5bb5_r.jpg&&&/figure&&p&索尼智能手机照片 4549 张，iPhone 手机照片 5727 张，黑莓手机照片 6015 张。对于每张智能手机照片都有一个来自佳能数码单反相机的相应照片。这些照片是在白天在各种各样的地方以及各种照明和天气条件下拍摄的。图像是以自动模式拍摄的，我们在整个采集过程中使用了所有相机的默认设置。手机拍摄和单反拍摄出来的画面有所不同，我们通过 SIFT 特征进行了额外的非线性变换，以}
360手机卫士怎么截屏
我有更好的答案
360手机卫士是不支持截屏功能的。不过现在的智能手机都内置了截屏功能。大部分手机的截图快捷键：1.按住【电源】键几秒，即可出现截图选项；2.同时按下【音量减】键和【电源】键；3.同时按下【音量加】键和【电源】键；4.同时按下【菜单】键和【电源】键；5.同时按下【Home(小房子)】键和【电源】键；一些手机软件也可以实现截图操作，不过大部分手机软件必须获取系统 Root 权限才可以实现完整的截图。手机 QQ、腾讯手机管家等第三方手机软件都集成了截图功能，也可以下载如 shootme 等专门的截屏软件。电脑软件也可以实现截屏，如360手机助手、腾讯手机管家、豌豆荚等，不胜枚举。此时，您需要在手机和电脑中安装相应软件，然后将手机与电脑相连即可利用软件实现截图。
采纳率：79%
来自团队：
360手机卫士没有截屏功能，你可以用手机自带的截屏功能截屏。
本回答被提问者和网友采纳
用手机里的截屏功能截屏就可以了。
没截屏功能
其他1条回答
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
360手机卫士的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。天极传媒：天极网全国分站
您现在的位置：
& >&抢到赚到 大神X7/F2全网通今再启抢购
抢到赚到 大神X7/大神F2全网通今日再启抢购天极网手机频道 10:21
【天极网讯】日，将在今日上午(1.29号)在商城、京东商城启动第二轮抢购，本次发售的大神为版(1599元)和移动/联通双4G版(1699元)两个版本，而大家关注的大神X7全网通版则要等到二月份发售。另外，全网通版本则在天猫电器城、酷派商城启动第四轮抢购，此前大神X7已经在1月22日启动了第一轮抢购，成绩非常突出，万台现货在18秒内售罄，错过了第一次抢购的网友不妨关注一下此次的抢购活动。
大神X7预售页面截图
大神X7曾一度被外界称之为“未来手机”，从选材用料以及外观设计方面取得了不小突破，尽管没有外界传言的金属玻璃，不过，大神X7却创新的采用了纯彩航空铝合金一体冲压机身，集合正反两面采用最新一代康宁大猩猩防暴双镜面玻璃面板设计，配和显示出色的.2英寸全高清Super Amoled显示屏，团队从外观设计上将大神X7打造成了金属与玻璃结合的艺术品。
硬件方面，大神X7内置一颗64位1.7GHz联发科MTK6595处理器，辅以2GB RAM+16GB ROM，运行基于.4深度开发的CoolUI.0非常的流畅，并且后期还将推送升级Android L系统，拍照方面则是配备第二代堆栈式后置+前置组合，其中后置摄像头有着F/1.8大光圈，支持美颜等多种场景拍摄，提升拍照乐趣
大神F2全网通版
作为2014年下半年最受欢迎的千元机大蛇F2的衍生版本，大神F2全网通也同样备受关注，大神F2全网统版在硬件配置方面进行了升级，从32位的八核变成了64位，依然采用2GB内存，屏幕从5.5英寸升级到5.5英寸，支持/中国联通/中国电信的4G/3G/2G网络，同样有双卡双待功能。其他方面基本上和大神F2一致，16GB的机身储存，1300万+的摄像头配置，而售价方面将性价比做到极致，官方指导价仅为899元，此前三轮销售成绩也非常优秀。
此次抢购活动，大神可谓全线布局，旗舰级产品大神X7移动4G版1599元起、移动/联通双4G版1699元起，矛头直指和，而大神F2全网通版仅售899元必将成为、的天敌。喜欢的网友不妨关注一下。
（作者：矮佛僧责任编辑：李德禄）
天极新媒体&最酷科技资讯扫码赢大奖
* 网友发言均非本站立场，本站不在评论栏推荐任何网店、经销商，谨防上当受骗！
主屏尺寸：5.2英寸
CPU型号：联发科MT6595
4G制式：移动TD-LTE
处理器核心：八核
操作系统版本：Android 4.4.2
RAM容量：2GB
ROM容量：16GB
电池容量(mAh)：2700mAh
后置摄像头：1300万
前置摄像头：800万
网上商城商品/规格/促销价格
整机数码游戏软件内容字号：
段落设置：
字体设置：
精准搜索请尝试：
vivo X7/Plus真机亮相：圆润外形/质感出众
来源：作者：仲平责编：仲平
讯 明天晚上，vivo将在北京中国电影导演中心举行新品发布会，正式推出旗舰新品vivo X7/Plus。我们IT之家也将会为大家带来精彩图文直播，欢迎届时关注。vivo X7目前基本上已被曝光的差不多了，配置上，vivo X7将采用5.2英寸1080P OLED显示屏，机身尺寸为147.3*71.85*7.24mm，搭载1.8GHz处理器（骁龙652），辅以4GB RAM+64GB ROM，前置1600万像素+后置1300万像素摄像头，内置2930mAh电池，支持全网通，预装基于安卓5.1的FunTouchOS操作系统，机身颜色有金色和玫瑰金可选。而vivo X7 Plus将会配备前后1600万像素摄像头，触控屏尺寸可能增至5.7英寸，同样搭载骁龙652处理器和支持智能引擎2.0，拥有4GB RAM+64GB ROM的存储组合，据称所配的电池容量会达到4000毫安时。除此之外，vivo X7也将之前的后置指纹识别改变为前置识别，照顾了用户体验。赶在发布会之前，有用户为我们带来了vivo X7的真机上手，从图片上我们可以看到相较于之前的vivo手机，X7在外观上更加圆润，前置闪光灯和“椭圆式”指纹识别也非常和谐，对于妹子自然更有杀伤性。发布会上剩下的悬念只有价格了。
软媒旗下软件：
IT之家，软媒旗下科技门户网站 - 爱科技，爱这里。
Copyright (C) , All Rights Reserved.&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-a4ac6a0dfcecd_b.jpg& data-rawwidth=&2000& data-rawheight=&3000& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2000& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-a4ac6a0dfcecd_r.jpg&&&/figure&&p&日：本服务暂时停用，vps天天被操的宕机，我需要思考一下解决方案&/p&&p&之前在想法上说要写一个aria2+nextcloud的教程，用vps实现离线下载和在线网盘功能。但是这两天实在太捷豹忙了，所以教程就先暂时不写了。不过我拿我手上一个备用垃圾vps搭建了aria2+php目录列表程序，也能进行离线下载，只不过不能进行在线播放了。姑且放出来给大家玩玩：&/p&&p&离线下载地址（&b&ariaNG&/b&）：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//172.106.141.27%3A2777/aria& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AriaNg&/a&&/p&&p&文件提取地址：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//172.106.141.27%3A2777/download/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Directory listing for 172.106.141.27:2777/download/&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&先上传你要下载的种子到&b&ariaNG&/b&，然后直接下载。等下载完成后在&b&文件提取地址&/b&处直接用迅雷或者idm拖回你本机就好了。&/p&&p&当然，这套系统也能直接从百度网盘上拖文件下载，不过需要用油猴脚本获取直链地址才可以。&/p&&p&速度还是有一定保障的。这是从百度云下载的速度：&/p&&figure&&img src=&http://pic3.zhimg.com/v2-2e638cbcefa_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1903& data-rawheight=&912& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1903& data-original=&http://pic3.zhimg.com/v2-2e638cbcefa_r.jpg&&&figcaption&qn机房的ovz的垃圾小鸡，不能像kvm上bbr，所以速度肯定会慢一点&/figcaption&&/figure&&p&如果反响很好的话，那我考虑再把nextcloud搬回来。喜欢的话就点个赞支持一下我吧！&/p&&p&如果显示验证失败的话，请按照如图设置ariaNG：&/p&&figure&&img src=&http://pic1.zhimg.com/v2-3febe99ae9ab82f26264_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1911& data-rawheight=&635& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1911& data-original=&http://pic1.zhimg.com/v2-3febe99ae9ab82f26264_r.jpg&&&/figure&&p&主要是要输入那个密钥。在知乎打那个密钥就自动变成网址了(就是我的博客地址啦！），所以就截图了&/p&&p&顺带做个预告：&/p&&p&最近被某土豪大佬包养（捂脸）土豪自己开了一个小品牌卖vps，雇我做linux运维，所以最近比较忙，可能无法经常更新专栏了。&/p&&p&但是！&/p&&p&我有可能能给大家带来一波福利。美国洛杉矶&b&全程cn2&/b&（注意是全cn2，不是c3的半程cn2），kvm5刀每月，ovz3刀一月，均&b&不限流量&/b&，就问你吼不吼啊？&/p&&p&当然，最后价格和配置方面肯定还是土豪决定，我并没有太多发言权233333&/p&&p&最后，欢迎关注我的专栏：&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/VPS-youhuima& class=&internal&&VPS 艹机狂魔&/a& &/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&ps：&/p&&p&不知道哪个狗娘养的，直接拖了个80多g的上原亚衣合集进来，vps已经宕机了，我现在先去抢修一下······&/p&&p&pps：&/p&&p&服务已恢复，请不要离线下载大于5g的文件，谢谢！&/p&
日：本服务暂时停用，vps天天被操的宕机，我需要思考一下解决方案之前在想法上说要写一个aria2+nextcloud的教程，用vps实现离线下载和在线网盘功能。但是这两天实在太捷豹忙了，所以教程就先暂时不写了。不过我拿我手上一个备用垃圾vps搭建了aria…
&p&&b&和之前相比新增了很多逆向课程的资料、社工学习资料汇总、零基础入门学习Python的42课时等资料。&/b&&/p&&p&写在前面，这是我重新发布的一次，我在其他问题下的回答被举报删除了，不知道谁举报的，但是希望不要用恶意的心态去看待分享这件事情，我分享都是能够帮助到大家的，如果再被举报删除，那我也无话可说。&/p&&p&&br&&/p&&p&今天心血来潮给大家写个新手到白帽黑客入门的学习路径图【附全部学习资料下载】！&/p&&p&&b&入门介绍：&/b&&/p&&p&说到黑客大家可能觉得很神秘，其实我们说的的黑客是白帽子黑客，&b&就是去寻找网站、系统、软件等漏洞并帮助厂商修复的人&/b&，刚入门的白帽黑客大部分从事渗透工作，而渗透大部分属于web安全方向，就是利用漏洞来取得一些数据或达到控制，让对方程序崩溃等效果。&/p&&p&&b&一些常用的名词解释：&/b&&/p&&p&挖洞的话，就相当于在程序中查找漏洞，举一个不大恰当但容易理解的比喻，就像韩非子说所的那个自相矛盾的故事：楚国有个人自称自己的矛是世界上最锋利的矛，没有什么盾牌它刺不破，同时又说自己的盾是世界上最坚固的盾，没有什么矛能刺破它，虽然两句话在语法上并没有什么不妥，但却有个致命的逻辑漏洞，因为用他的矛刺他的盾，将导致“不可预知”的结果，当然了，在程序中这种“不可预知”的结果往往会导致各种问题，崩溃或执行非预期功能都有可能，这个就是漏洞了。&/p&&p&再来说说后门，这个很好比喻，就像是警匪片中的卧底或者是笑傲江湖中的岳不群，表面上做一套，背地里做另一套。在软件中就是这个软件提供给你了你需要的功能，但在背后它可能偷偷摸摸地干了一些你不想他干的事，例如窃取你电脑上的文件。&/p&&p&0day和挖洞是相关的，漏洞发布后，厂商一般不能说马上把漏洞填补了，那么这段时间这个漏洞是可利用的，久而久之，我们把那些刚发布的漏洞（或者说根本没发布自己偷偷用的漏洞）叫做0day，当然了，它的杀伤力较一些老的漏洞往往大的多。&/p&&p&肉鸡的话我们可以直接理解为已经中了木马受我们控制的傀儡计算机，我们可以控制傀儡机做一些我们不直接做的事情。Web安全必须要了解Web方面的一些基础知识做为铺垫的去的去学习这门技术，因为不是人人都可以直接先渗透在进行编程等方面学习的、所以为了更好的入门的Web安全必须要先掌握一些基础知识，相比对逆向方面的入门Web安全真的不难，逆向要是想了解一个简单的什么叫jmp esp溢出需要的基础知识不是一点点，如果是计算机专业的还好，不然通过自己去学习真的不是那么简单，不说太多，下面我就给大家推荐一个前期学习知识的路径和资源链接。&/p&&h2&进入学习阶段：&/h2&&p&首先是我给大家推荐的是前端的html/css/js + php进行学习，前端的这些都是肯定需要学习的知识，至于后端的编程语言我建议还是php，主要是因为入门学习快、目的呢就是更快的接触到php+mysql开发，这样前前后后的知识加起来才能在知识链上完整构成一个网站，这样做的好处的就是快速了解一个网站如何开发，什么是前端和后端？什么是http？什么是数据库，网站的数据都存储在哪？&/p&&p&当然不怕枯燥的话从C语言开始学起更佳，相比于C语言这种学习了半载一年还不一定有什么成果的玩意，直接用工具按照教程来达到目的会容易且有趣的多，但学习C语言在很多的时候，往往能够学习到C语言之外的东西，对程序的运行，内存的分配与管理，数据结构甚至是编程的书写习惯，都有非常大的好处，可以说，C语言学会后再学习其它大部分的语言都会快得多。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第一部分资源链接如下：&/b&&/p&&p&这套PHP的教程包含了html/css/js和php+mysql保证一天看一课时的一个月就可以掌握，文件中的“就业班”的文件夹包括了一些后续的jquery+ajax+xml等等， 在前期的学习过程中这些后续知识可以选择性学习&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1geFVuzL& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1geFVuz&/span&&span class=&invisible&&L&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：gmj8&/p&&p&&br&&/p&&p&下面这个链接是HTTP协议的教程来源自燕十八php教程中，我觉得这个http讲解的非常好&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1eSKXw8E& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1eSKXw8&/span&&span class=&invisible&&E&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：umuu&/p&&p&&br&&/p&&p&在学习了上面教程恭喜你已经简单的入门了Web，接下来了就是进行安全的学习，这方面我就给大家一个教程就是小迪的，剩下的网络上的教程个人觉得都不太适 合入门，除了个别的不错，大部分都是直入主题之家讲怎么利用，不适合学习！&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1nuHLenn& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1nuHLen&/span&&span class=&invisible&&n&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：c54y&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&教程中工具连接&/b&&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1pLfx8Sz& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1pLfx8S&/span&&span class=&invisible&&z&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：sfsd&/p&&p&&br&&/p&&p&在学习完成以上知识后就可以在各大漏洞平台或SRC平台找一些目标来实际的挖洞一下，前期肯定是花大量的时间也不一定的够挖到，所以可以加i春秋的QQ群问问群里的管理们：&a href=&tel:&&&/a&&/p&&p&也可以通过我们的实验环境来在虚拟环境实践，这样最安全！&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.ichunqiu.com/%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&拥有大量在线实验环境的平台&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&两个重要的思维导图：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&情报收集思维图&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&漏洞挖掘思维图&/a&&/p&&p&注释：SRC是各大互联网厂商的安全部门，负责审核你挖掘的漏洞并提供奖励。&/p&&p&&b&挖洞时一定首要学习前期的信息收集，俗称：踩点&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-12dc29ea5c056f7420ea_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1270& data-rawheight=&1459& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1270& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-12dc29ea5c056f7420ea_r.jpg&&&/figure&&p&&b&新手必看：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&漫谈前期信息收集&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&信息收集系列之一--搜索引擎&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&信息收集系列之二--轻量级信息收集工具&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&信息收集系列之三-重量级信息收集工具&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&工具|手把手教你信息收集之子域名收集器&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&社会工程学也是必不可少的一项技能：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&社工盒子 最全面的社会工程学工具&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&常见社工方法以及如何防社工&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&社工之经度纬度定位-50米以内&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&阐述网络上所有定位方法-超高精确定位&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&所有社工相关视频汇总&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&注：挖洞只为提交漏洞，维护网络安全，请勿做出违法行为，网络安全法规已出。&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&你是如何看待网络安全法的出台的？它会对你造成什么影响？&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&谈网络安全法的一些想法&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第二部分资源链接如下：&/b&&/p&&p&好了，在学习上面的教程中已经可以算是安全入门了，不过接下来还需要在一部进行学习&/p&&p&这部分是没有什么教程的，需要自己去百度学习，学习的内容就是操作系统听着很简单对不对？&/p&&p&我需要大家使用以上的操作系统使用网上的已有的CMS(如:discuz,WordPress,phpcms,dedecms等)大家一个站点，从在服务器上安装和配置php+apache+mysql等环 境开始，不要使用集成工具偷懒，去体会一个网站的搭建流程，知道是什么ftp，什么是空间，在网上买的虚拟主机和服务器，vps是个什么区别？什么是CMS目标站点？&/p&&p&我建议是自行在空间商购买一个服务器，价格一个月在100以内就可以了！&/p&&p&注：如果是不能购买那么请学习安装虚拟机本地使用镜像搭建服务器环境&/p&&p&以上的内容的最好通过百度自己完成，这些小问题都是百度都可以解决，要学会使用百度，不要什么问题都去问别人！！！&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-7ad4d3c7c4d31eac634c2e5c84f16c7d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&388& data-rawheight=&210& class=&content_image& width=&388&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&接下来肯定是一部分的linux知识学习了&/p&&p&是一个在线的教程&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//study.163.com/course/courseMain.htm%3FcourseId%3D983014& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&study.163.com/course/co&/span&&span class=&invisible&&urseMain.htm?courseId=983014&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&接着可以学习一门可以方便我们写exploit利用工具的编程语言，首选肯定是python 优点：入门快，网络编程拥有强大的各种库做支持，更易编写工具&/p&&p&一套的简易的在线教程，来自于中谷python，学习完毕后写一些简单的GET/POST型工具练练手不是问题&/p&&p&&u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.icoolxue.com/album/show/113& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&icoolxue.com/album/show&/span&&span class=&invisible&&/113&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum.php%3Fmod%3Dcollection%26action%3Dview%26ctid%3D96& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python大法从入门到编写POC&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&零基础入门学习Python(全42集)&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&注：&/b&第二部分的同样的很重要，了解网站的搭建构成，什么是CMS，对渗透很有帮助，现在大多数的网站基本上都是使用的CMS建站，因为安全，方便，模板样式也多，通常在渗透过程中我们对目标的信息收集就要着重关注这些程序的版本是不是最新的？如果不是有没有漏洞呢？&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第三部分资源链接如下：&/b&&/p&&p&这部分是一大块，我不打算在细分了，之前的内容几个月就可以完成，下面的内容能1年内完成都可以说是很不错的！&/p&&p&这部分我认为应该需要掌握TCP/IP原理以及进一步的提升编程技术。&/p&&p&&br&&/p&&p&教主的TCP/IP教程&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1nuBF2kT& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1nuBF2k&/span&&span class=&invisible&&T&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：djff&/p&&p&&br&&/p&&p&传智的前端的教程，非常推荐学习！&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1cM12F0& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1cM12F0&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/u& 密码：6x8r&/p&&p&&br&&/p&&p&传智的的Java教程，选择性学习，如果感兴趣Java的可以学习。如果不学习也可以看看里面的oracle数据库教程！&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1mhQA4hM& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1mhQA4h&/span&&span class=&invisible&&M&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：kx29&/p&&p&&br&&/p&&p&有两套Python的教程，都是系统的pythonWeb开发，选择一套学习即可&/p&&p&链接: &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1miuwSJI& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1miuwSJ&/span&&span class=&invisible&&I&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/u& 密码：ahuh&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&完成基础的姿势学习后，一定要多看看其他白帽黑客的实战思路，对你的实践是非常有帮助的，知识是死的，思路是活的。&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum-59-1.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&白帽子分享挖洞技术/思路的实战内容【建议收藏】&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&挖洞小帮手：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AG安全团队2017大型工具包&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-2ad54d7a0a18c0c1da06_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&349& data-rawheight=&264& class=&content_image& width=&349&&&/figure&&p&&b&进阶了解/学习【逆向相关课程、实战】：&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&汇编基础视频+天草逆向视频&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum-60-1.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&逆向/破解/病毒分析实战分享【经常更新，建议收藏】&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&android so逆向+MTandroid逆向分析视频分享&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/thread-.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&网络安全之-逆向破解专题系列课程大全集-68套&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&资源不够的话可以去这里搜一下&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum-65-1.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&超级多的白帽黑客工具/源码类集合【经常更新，建议收藏】&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.ichunqiu.com/forum-42-1.html%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&超级多的白帽黑客视频/书籍教程集合【经常更新，建议收藏】&/a&&/p&&h2&&b&结语：&/b&&/h2&&p&其实在接触了Web安全1年之后大家都自己也能知道自己以后的学习目标，第三部分主要还是推荐些好的资源！&/p&&p&学习过程中，尤其是前期学习千万不要放弃，三天两头的进行学习，同时学习的过程中要记录图文并茂的笔试，最重要的进行实践，实践，实践！&/p&&p&在实践中发现问题，解决问题！安全非一朝一夕之事。&/p&&p&&b&注：解密密码请看压缩包注释&/b&&/p&&p&&b&【解压密码直接放出来吧：复制这个网址粘贴解密，&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.lthack.com/php& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&www.lthack.com/php&/a& 非广告，无用的网址。&b&】&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&最后的最后，这么多干货学习资源，别光顾着收藏啊，点个赞+关注合情合理吧&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-c71fb618a67e503a8c4b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&97& data-rawheight=&90& class=&content_image& width=&97&&&/figure&&hr&&p&重磅：专门为感兴趣的小伙伴打造的专题：&/p&&p&&b&传送门：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.ichunqiu.com/zhihu%3Ffrom%3Dzh& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&你想了解的炫酷白帽黑客技能都在这！&/a&&/b&&/p&
和之前相比新增了很多逆向课程的资料、社工学习资料汇总、零基础入门学习Python的42课时等资料。写在前面，这是我重新发布的一次，我在其他问题下的回答被举报删除了，不知道谁举报的，但是希望不要用恶意的心态去看待分享这件事情，我分享都是能够帮助到大…
&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-3c76ffb1d5aa5c086cc5ca5_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-3c76ffb1d5aa5c086cc5ca5_r.jpg&&&/figure&&blockquote&简评：知乎，哦不，AI 看片指日可待，AI、AV 傻傻分不清楚。Reddit 某宅宅用 AI 把 AV 女主角的脸变成了神奇女侠盖尔·加杜，照这个节奏，以后粉丝可有福了。&/blockquote&&p&AI 人工智能在某些程度上可能是个搅局者，它或许能改变很多行业的规则。在人类历史上从来没有存在这样一种技术，可能会帮助人类消灭癌症，结束交通事故，扭转气候变化，甚至是改变我们的生活方式。&/p&&p&现在世界上最聪明的一些人，正在努力发掘人工智能的巨大潜力，为人类造福。&/p&&p&当然另一拨人在研究邪道 AI，比如研究把 AI 和色情视频结合。&/p&&p&比如，有个 Reddit 用户用 AI 工具，制作了很多明星换脸的 AV 视频，视频包括了盖尔·加朵（神奇女侠，已被删除）、Maisie Williams（冰与火的二丫）、Taylor Swift（霉霉）、Aubrey Plaza（不认识）、Emma Watson（赫敏）、Scarlett Johansson（黑寡妇），这些或是视频或是 Gif，如果你是特别挑剔的那种观赏家可能会看出一些问题，不过如果你是个小菜菜，那可能会信以为真。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-1fc182a53c381bea2fc0d_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&334& data-thumbnail=&https://pic2.zhimg.com/v2-1fc182a53c381bea2fc0d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-1fc182a53c381bea2fc0d_r.gif&&&figcaption&盖尔·加朵拿出了...亚马逊之矛？&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-7c136d8e7de0ca198766bab441fb9b5c_b.jpg& data-size=&small& data-rawwidth=&617& data-rawheight=&913& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&617& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-7c136d8e7de0ca198766bab441fb9b5c_r.jpg&&&figcaption&黑寡妇躺枪，美队、铁人、绿怪、射箭的正在追杀你的路上&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-84d4f65b2d849c664eae2f_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&432& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-84d4f65b2d849c664eae2f_r.jpg&&&figcaption&霉霉躺枪&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-14f3df437b32d1d26151ff_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&487& class=&content_image& width=&350&&&figcaption&赫敏躺枪，等着阿瓦达索命吧，小宅宅们&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-adb8ed69acd706bf24d7c_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&366& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-adb8ed69acd706bf24d7c_r.jpg&&&figcaption&二丫的名单 +1，无面人都感惹，等死吧你们&/figcaption&&/figure&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//index.co/company/reddit%3Futm_source%3Dthenextweb.com%26utm_medium%3Dreferral%26utm_campaign%3Dhover-reddit& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这个 Reddit 用户&/a&深入的「挖掘」了很容易获得的训练样本和各种开源代码，利用自己的脸部更换算法，成功的实现了「明星出演 AV」这个史诗级的骚操作。而且，任何有一点机器学习知识的人都可以用这套工具来制作视频。&/p&&p&在对算法进行基本的训练之后，通过 Youtube 视频剪辑和 Google 图片搜索的结果，AI 可以根据上述材料合成视频，实现换脸，制作出具有欺骗性的作品。&/p&&p&如果有足够的素材，你可以让任何人都出演 AV。而且这个算法大部分是 TensorFlow 和 Keras 等相对常见的技术，不会有很高的制作门槛。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-8ad9bbafd5ab4c7e3ab9858d39abe5ec_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&225& data-rawheight=&225& class=&content_image& width=&225&&&/figure&&p&AI 研究员亚力克斯说「任何差不多的消费级显卡可以在几个小时内制作出来视频，如果很穷，只用 CPU 的话几天也能做出来了」。&/p&&p&这个算法技术壁垒很小，主要是素材的获得比较难，不过考虑到千禧一代平均一生要拍 2.5 万张自拍照[1]，素材应该不成问题。（手动维笑）&/p&&p&&br&&/p&&p&注释：&/p&&p&[1]&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.aol.com/article/news//millennials-expected-to-take-over-25-000-selfies-in-their-lifeti//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Millennials are expected to take a massive number of selfies in their lifetimes&/a&&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&原文：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thenextweb.com/artificial-intelligence//weaponized-ai-creates-fake-celebrity-porn-for-redditors-to-fap-to/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AI creates fake celebrity porn for Redditors to fap to&/a&&/blockquote&&hr&&p&&b&园长：没种子，不要留邮箱！不接单，什么柳严、吴彦组、TF？怎么还有个郭精明？快撤回，我当没看见。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&极光日报，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//y0.cn/6AAFc& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&极光开发者&/a&旗下媒体。&/b&&/p&&p&&b&每天导读三篇英文技术文章。&/b&&/p&&p&&/p&
简评：知乎，哦不，AI 看片指日可待，AI、AV 傻傻分不清楚。Reddit 某宅宅用 AI 把 AV 女主角的脸变成了神奇女侠盖尔·加杜，照这个节奏，以后粉丝可有福了。AI 人工智能在某些程度上可能是个搅局者，它或许能改变很多行业的规则。在人类历史上从来没有存在…
以上答案推荐的貌似都不够齐全，作为一个在黑客圈混迹一年多的运营，我必须得深入了解这群大（dou）佬（bi）们的日常啊，哈哈。&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-226ec25c918b933bc4d1f6bddd9f04ef_b.jpg& data-rawwidth=&85& data-rawheight=&91& class=&content_image& width=&85&&&/figure&&br&&br&大佬们推荐的书籍我都收藏了一波，马上整理出来分享给大家！现在终于到了我装逼的时候。。未免有广告嫌疑，购买链接我就不放了，大家有需要的自行搜索吧！&br&&br&&blockquote&&b&书名：《Python绝技》&/b&&b&运用Python成为顶级黑客&br&&/b&译者：崔孝晨 / 武晓音 &br&出版社：电子工业出版社&br&本书内容知识主体：与网络安全相关的Python编程&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&Python已经成为了时下最流行的网络安全编程。我们知道黑阔思维就是让自己从重复的事情中释放出来，就像挖洞，用Python开发小脚本可以大大的提高你的效率。这就是为什么需要Python！最重要的是，无论你学web，Bin或者是Reserve，都需要Python……基于此，我认为Python值得作为你的一门熟练掌握的脚本语言。而《Python绝技》这本书由浅入门，适合快速掌握Python在黑阔领域的种种。&br&&br&学习笔记【如果算的话】：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/ohlinge/Python_Stu/issues/1& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&github.com/ohlinge/Pyth&/span&&span class=&invisible&&on_Stu/issues/1&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-431f8ee41bfc84fadfc27_b.jpg& data-rawwidth=&315& data-rawheight=&420& class=&content_image& width=&315&&&/figure&&br&&br&&br&&blockquote&&b&书名：《Kali Linux渗透测试技术详解》&/b&&br&作者:
杨波&br&出版社: 清华大学出版社&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&
本书是国内第一本KaliLinux渗透测试教程。全书内容采用理论+操作的方式，对渗透测试的各个环节进行详细讲解。内容包括KaliLinux环境搭建、高级测试实验室、信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、权限提升、密码攻击和无线网络密码破解等八个部分。国人写的，感觉更符合我们的思维习惯吧！&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-cdabbb6e241e6d6cc34cb_b.png& data-rawwidth=&485& data-rawheight=&680& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&485& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-cdabbb6e241e6d6cc34cb_r.png&&&/figure&&br&&br&&blockquote&&b&书名： 《白帽子讲Web安全&/b&&b&》&/b&&br&作者：
吴翰清 &br&出版社：电子工业出版社&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&阿里巴巴首席安全顾问出的书,深入学习WEB安全的书籍,可能不太适合新手观看。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-915bac9fe0e3f74cfcec7c_b.jpg& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&&br&&blockquote&&b&书名：《代码审计 企业级web代码安全架构》&br&&/b&作者： 尹毅&br&出版社：信息安全技术丛书&br&本书内容知识主体：WEB白盒审计教材&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&把代码审计完整地写成一个体系的书不多，这是我唯一知道的一本，搞开发的看这本书可以避免一些典型的代码漏洞，对于搞安全的来说，白盒审计其实更有助于理解漏洞的形成原理及防范措施，我们白帽子应该知攻更知防，这本书是web安全中不错的选择。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-bd41dcdf1bc5a_b.jpg& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&&br&&blockquote&&b&书名：SQL注入与防御（第2版）&/b&&br&&b&作者：&/b&Justin Clarke（是Gotham Digital Science 公司的共同创办人和总监，在网络安全测试和软件领域有15年以上的工作经验，很多安全会议的演讲嘉宾和项目研究者，包括Blaick Hat, OSCON,OWASP...是开源的SQL盲注工具SQLBrute的作者。&br&&b&本书内容知识主体：&/b&本书总体上分为四个部分——理解SQL注入，发现SQL注入，利用SQL注入漏洞以及防御SQL注入&br&&b&出版社：&/b&清华大学&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&首先，这本书深入探讨了SQL利用问题，尽管是13年出版的书，但是很多的研究成果，比如如何在移动设备上利用SQL注入漏洞和客户端SQL注入，这些东西在目前安全技术不断发展，但是社会革新，修复漏洞跟不上节奏的现状下，仍旧可以帮助我们获得不少机器的信息权限；其次，这本书的作者在SQL注入各种平台有很深的理解，可以帮助我们建立更深层次的印象；最后，这本书还包含了第11章参考资料部分，可以帮助我们应对在应对各种数据库时找到新方法应对。。绝对是一本SQL注入方面新手老司机都必备的书！&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-f4a36f5cdc53_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-f4a36f5cdc53_r.jpg&&&/figure&&br&&blockquote&&b&书名：互联网服务器攻防秘籍&br&&/b&作者：陈彬&br&出版社：化学工业出版社&br&本书内容知识主体：服务器攻防&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&作者以自己的黑客之路，用简单易懂的语言来告诉我们0day是什么，怎么去挖取，以实际的安全漏洞举例，操作性比较强，从原理上深入了解0day,脱离脚本小子，适合做安全测试的朋友。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-8e67da89b8ac83ab02f9a01_b.png& data-rawwidth=&585& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&585& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-8e67da89b8ac83ab02f9a01_r.png&&&/figure&&br&&br&&blockquote&&b&书名：《捉虫日记》&/b&&br&作者: Tobias Klein &br&出版社: 人民邮电出版社&br&译者: 张伸 &/blockquote&&b&推荐理由：&/b&阅读这本书会永久地改变你对计算机软件的看法。书中所讨论的安全漏洞都是在现实世界中各种平台上极流行软件中发现的，通过几个例子清晰地展示了大多数软件中通常都会有的这些漏洞。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-69bc77e7e0b8ef4aa434c_b.jpg& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&441& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&br&&blockquote&书名： 《XSS 跨站脚本攻击与剖析》&br&作者：邱永华&br&出版社：人民邮电出版社&/blockquote&&b&推荐理由：&/b&《XSS跨站脚本攻击剖析与防御》是一本专门剖析XSS安全的专业书。书中详细介绍了各种XSS漏洞的挖掘与利用分析，重点是书中包含各种利用的源代码，可以深入学习XSS大神的各种奇淫技巧，对于小白来说绝对是满满的干活。&br&&br&上图：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-5d8b937ab327eb66b5cd704_b.jpg& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&&br&&b&以上图片来自网络，侵删，部分内容整理自i春秋社区：&/b&&b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//bbs.ichunqiu.com/portal.php& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&bbs.ichunqiu.com/portal&/span&&span class=&invisible&&.php&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&br&&br&&b&表哥们求赞。。。&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-3189a9eeb32da5a35bcf1545_b.jpg& data-rawwidth=&198& data-rawheight=&165& class=&content_image& width=&198&&&/figure&&br&&br&&b&当然，这些显然并不是我最珍贵的收藏，现在我要放大招了，你们准备接好洛！&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-947ea168d4f7c9ee51e1d_b.jpg& data-rawwidth=&380& data-rawheight=&488& class=&content_image& width=&380&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-79c6411b2e89fcd89874_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&281& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-79c6411b2e89fcd89874_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-41fd234ae639d08e52eb83_b.jpg& data-rawwidth=&467& data-rawheight=&597& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&467& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-41fd234ae639d08e52eb83_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-0be71b48c5a242c8b93e136def8e2f9d_b.jpg& data-rawwidth=&532& data-rawheight=&739& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&532& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-0be71b48c5a242c8b93e136def8e2f9d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c2eba661dc46afbcbe18578e_b.jpg& data-rawwidth=&612& data-rawheight=&628& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&612& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c2eba661dc46afbcbe18578e_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-393cbdc1c851_b.jpg& data-rawwidth=&363& data-rawheight=&501& class=&content_image& width=&363&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-92ffebf91b5b_b.jpg& data-rawwidth=&475& data-rawheight=&584& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&475& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-92ffebf91b5b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-521fc4df9a446c0af0a722_b.png& data-rawwidth=&360& data-rawheight=&490& class=&content_image& width=&360&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-1cdfac00c18dcd_b.jpg& data-rawwidth=&239& data-rawheight=&344& class=&content_image& width=&239&&&/figure&
以上答案推荐的貌似都不够齐全，作为一个在黑客圈混迹一年多的运营，我必须得深入了解这群大（dou）佬（bi）们的日常啊，哈哈。 大佬们推荐的书籍我都收藏了一波，马上整理出来分享给大家！现在终于到了我装逼的时候。。未免有广告嫌疑，购买链接我就不放了…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-69c7c662f5cb_b.jpg& data-rawwidth=&635& data-rawheight=&339& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&635& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-69c7c662f5cb_r.jpg&&&/figure&&p&事情的开始是这样的，今年年中左右，由于贪玩和手痒，一直想买些小玩具来消磨下时间（已经入手Nintendo Switch， 高达RG模型，红环自动铅笔等...），突然看到Cozmo的广告，整个眼睛都亮了起来。因为大学时候有看过《机器人总动员》（英文名字《WALL·E》），对里面的瓦力还有伊娃，还有执着清洗脏东西的小清洁机器人完全没有抵抗能力，电子声音，有限的动作和表情组合出来的情感表达，个性，实在是萌爆了。不巧，Anki 公司找来做这个动画的人一起捣鼓了一个标榜有&个性&的机器人小玩具，我还能有什么抵抗能力呢？这个不就是我儿时一直梦寐以求的玩具么！（1600 RMB，淘宝入手的，也是不便宜的说..）&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-af79be1fa0ecda08abc0f512_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&893& data-rawheight=&464& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&893& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-af79be1fa0ecda08abc0f512_r.jpg&&&figcaption&对，就是这货，居然有大脑？&/figcaption&&/figure&&p&玩具的具体外形评测还有好玩的功能科普这里就不做赘述了。有兴趣的朋友可以去Anki的官网看广告视频。拿到手后确实发现它像一个小宠物一样撒欢玩耍。对于智能那块，人脸识别，一些有趣地和周围环境的反应确实也做得很赞，在它家公司上发现说有Python SDK 开放，而且脸部的摄像头能拿到实时图像，嘿嘿，感觉能搞点事情了。&/p&&p&时下比较热门的一个互联网领域的&风口& 是机器学习（machine learning），也有很高大上的别称：人工智能(AI)。对于这个大浪潮，我是持激动又敬畏的态度。在阅读了不少文章和报道后，我个人以为：这货还是叫回&机器学习&吧。毕竟和真正的&人工智能&，我感觉还有不少的距离。但是！确实从机器视觉领域还有自然语言领域等，凭借机器硬件还有海量数据的时代到来，80年代提出的神经网络算法，梯度反馈优化的方法终于重新绽放耀眼光彩。以前不那么容易做的事情，比如说视频实时手掌，人像追踪（需要一些实验后根据数学模型手动设置判别模型的参数，这里由于不是太了解内部实现细节，如果有错误的地方，欢迎斧正），现在可以直接用大量数据（raw data）输入后，结合人工神经网络里的反向梯度传播方法修正每一层的误差来直接训练从而达到目的。这样带来的好处是：以前受限于需要大量对应专业知识（比如说识别人和识别金鱼需要的是完全不一样的领域专业知识来工程化，数学化模型建模）才能建模的门槛直接被这种&简单&，&粗暴&的方式直接踏平。举一个例子来说：火到疯了的AlphaGo 的开发人员，据说没有一个是围棋高手，但是他们开发，&训练&出来的AlphaGo，却是直接打垮了地球最强人类棋手们。&/p&&p&有点扯远了，咳咳，回到主题：玩Cozmo和卷积神经网络。为什么突然会想着结合Cozmo 和神经网络来玩点东西？因为条件很成熟了：&/p&&ol&&li&发现了Cozmo的PythonSDK,由于用Python，所以比较容易上手，封装得也不错，所以手痒了。尤其是里面附带的一些app 里例子也很好玩，先自己捣鼓下。&/li&&li&计算机视觉（Computer Vision）这块一直没咋接触，因为一直在做Linux 后台开发，但是看到机器学习这么火，我忍不住了，究竟为啥这么火呀？为啥这么强大呀？我想自己也试着跟上一波潮流。实际做点东西，比一直观望强多了。&/li&&li&在网上看到有教程用卷积神经网络（CNN）来做树莓派车自动驾驶的教程，github上有开源代码，tensorflow 的开源框架，python环境虽然安装比较麻烦，但是也是免费的！（你还想咋样？）看到别人都这么牛，我更手痒了。&/li&&/ol&&hr&&h2&第一次实验： Cozmo+CNN 跑道自动驾驶&/h2&&p&咳咳，标题是很高大上，实际上掰开了，里面不外乎就是Cozmo PythonSDK开发+ CNN 图片识别的一次尝试，让我细细道来。&/p&&ul&&li&目标：让Cozmo能自己通过摄像头在我画出来的简易跑道上直行，转弯。&/li&&li&软件科技树： Python ，Tensorflow， CNN ， OpenCV &/li&&li&硬件科技树： MacbookPro 一台（笔记本电脑就可以），iPhone一台， 数据线一条（用来连接手机和电脑， Cozmo和手机的连接是通过Cozmo自己的一个wifi 频道，你没看错，这货不是用蓝牙，是wifi）&/li&&/ul&&p&素材有了，github上找了半天也找到了用树莓派的一个类似的实现，代码也拿到了。Python SDK也有了，剩下的就是问题的核心：&b&怎么做到让Cozmo通过摄像头知道现在是得左(右）转呢？ &/b&答案就是&b& 一切都靠CNN 了&/b&！（说了等于没说...）&/p&&h2&第一次尝试&/h2&&p&首先， Cozmo的Python SDK 里有一个app， 通过Python flask 库做到通过网站和键盘的方式可以实时地获取Cozmo的摄像头信息和操控Cozmo 前进后退，左右等SDK 开放的动作。&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/anki/cozmo-python-sdk/blob/master/examples/apps/remote_control_cozmo.py& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&具体github代码链接在此&/a&。借由这个代码，我可以做到一件事情，在键盘按下（操控Cozmo 前进后退，左转，右转）的时候，把摄像头获取到的图片和当时我的键盘按键保存下来，这样，就给到神经网络训练提供了raw data！是的，我们要训练这个网络的就是让它学会识别当时的图像（摄像头面对跑道的图像）和按键的对应关系，到时候我们跑一个模型出来，喂给它实时的轨道图像，那不就知道他应该是左转，右转还是直行了么？（对应jkil 几个键）&/p&&p&借由修改上面提到的remote_control_cozmo.py 的源码，我保存下来当时Cozmo的摄像头拍摄到的图片如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-693f95e861af5e0b9c65e_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&315& data-rawheight=&251& class=&content_image& width=&315&&&figcaption&comzmo看到的，地上那条轨道是我用粉笔画出来的&/figcaption&&/figure&&p&还有对应的按键信息，大概5000多张图片。来做为喂给神经网络的原始图片集合。神经网络的结构也不复杂，&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-a2c5c833f47b4d03c73e880ff631958a_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&891& data-rawheight=&325& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&891& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-a2c5c833f47b4d03c73e880ff631958a_r.jpg&&&figcaption&卷积神经网路的代码&/figcaption&&/figure&&p&5个卷积层来过滤特征，4个全连接层，没有dropout，非常粗糙，但是，对于我们这个玩具模型，已经足够work起来了！&/p&&p&代码跑起来了，也不复杂，但是效果差得让人发指，虽然CNN 训练出来第一次是有50%多的识别率我就兴冲冲地想试一下，发现Cozmo 像瞎子+傻子一样，直愣愣往前冲，根本停不下来，也不会转弯。&/p&&h2&试着优化一下&/h2&&p&由于是第一次玩，对CNN 的了解说实话也就是看过几篇文章还有书，知道用tensorflow 怎么写的程度。一开始觉着是不是网络深度不够，参数不够多导致？乱调了一通之后我觉越来越不靠谱，先抛开神经网络，就我熟悉的软件开发，编程层面：是不是能先做一下调优？&/p&&p&契机在我重新阅读 树莓派自动驾驶代码，发现之前我的解决方案里：学习键盘按键和图片的对应关系，是由于我先看了一个教程，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pythonprogramming.net/game-frames-open-cv-python-plays-gta-v/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&>A自动驾驶&/a& 这个教程先入为主，把自动驾驶直接简化成按键对应分类问题。人家能work 是因为他是在电脑上直接模拟驾驶，输入就是键盘和对应图片，但是现在我是在现实中，中间键盘转车轮速度，方向这一层是否有损耗？而且人家树莓派的车是学习图片和当时车左右轮转速的关系的！是不是这个导致我走了弯路？&/p&&p&深入去看，按键变换组合是让车执行左转右转的关键！而我的修改代码在操作Cozmo行事时候，代码只记录了一个按键而不是按键的操作组合！那按照树莓派例子的方式，是不是就能愉快的玩起了？&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-fc73d61b351b62f8f9e3e135c450e5ed_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&844& data-rawheight=&153& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&844& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-fc73d61b351b62f8f9e3e135c450e5ed_r.jpg&&&figcaption&获取图片和Cozmo的左右轮速度并保存下来的关键代码&/figcaption&&/figure&&p&改成上面这种模式，再重新简单训练一次CNN， model不变，在60%的acc 下，Cozmo已经能愉快地在&看到&弯道的时候，做出转弯的反应了！&/p&&a class=&video-box& href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/905600& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic4.zhimg.com/80/v2-2e3d7f869a0b24bcd8e8e6e0c2f6d07b_b.jpg& data-lens-id=&905600&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic4.zhimg.com/80/v2-2e3d7f869a0b24bcd8e8e6e0c2f6d07b_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/905600&/span&
&p&虽然很粗糙，但是我第一次看到了cnn实际应用上的强大！试想下，几年前，一个普通程序员能直接通过一些图片和简单数据，就写出一个能转弯的model？不可思议的说呢。&/p&&h2&小小总结下&/h2&&p&进过这个小demo的研究和实践，我对CNN里的底层原理的探究欲望越发强烈，而且这个demo只是通过简单的训练，60%的acc(loss 有点记不清楚了），就能让Cozmo学习到了在跑道上简单转弯的技能，看来人工神经网络真的不可小觑啊！同时这个小项目由于家里事情，还有个人工作事情，暂时就停止了开发，源码我简单贴到了github上，现在暂时还没法做到Cozmo自己完整走完一圈跑道的程度，纯粹学习和瞎玩的一个小玩具。&/p&&ul&&li&代码链接 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/benjafire/CozmoSelfDriveToyUsingCNN& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&github 地址&/a&，训练图片5000张我没有上传，依赖python sdk 环境来跑起来哈&/li&&li&cnn 框架里，用了 卷积核3*3, 5*5,有些论文说是比较好的尺寸，还没认真研究过，而且也没有dropout层来做过拟合防止，反正我也是打算让它在原有的跑道上跑，这个也还好。&/li&&li&tensorflow 当时用的是1.0 版本（3个月前），现在都1.4了，还是原来的macbook pro，用更复杂的网络架构，是不是能获得更好的识别率和效果？&/li&&/ul&&hr&&h2&第二次实验：Cozmo和3DCNN来做简单手势识别&/h2&&p&过了2个月差不多，我又重新回来搞Cozmo和机器学习的东西啦。但是由于某些原因，跑道不见了，而且重新搞一个也比较烦，所以我就想说能不能玩一点新的东西，恰好那天被我无聊看到了有个手势识别挑战的网站 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.twentybn.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&链接在此&/a& 。网站里有 一个众多网友录制的手势视频的数据集合。20G左右，然后已经有分类成30多个手势分类，每个视频是30多张的图片结合。非常赞。看到这些，我又想捣鼓一些小玩意了，嘿嘿。&/p&&ul&&li&目标：让Cozmo 看到我做出某些手势后，有对应的动作：比如说做一个向上抬的手势后，Cozmo 就乖乖往前跑一点过来。&/li&&li&软件科技树： Python, Keras, TensorFlow, 3DCNN, OpenCV&/li&&li&硬件科技树： Mackbook ，iPhone， 数据线 （成本不变）&/li&&/ul&&p&这次的试验，比较好的地方是：数据集合已经是有的了。然后github上一样，还是已经有了做jester挑战的代码范例了。我要做的事情还是简单的软件层面的接入和调优就可以了。嘿嘿，这个知识爆炸共享的时代，就是爽啊!&/p&&p&这次和上次实验最大的不同是: 不再是简单的图片分类对应问题，这次是视频的分类问题,复杂度上了一个等级，这次有些人也有用CNN 来做视频识别的，只是我想玩点变种的，&b&3DCNN，&/b&所以理论基础还是要有的。这篇论文 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks&/a&， 里面已经有不少详实的论述。还有一些文章讲到可以用光流的方式来做调优，但是这个已经是后面的事情了，软件开发有句话“过早的优化是万恶之源”，等能跑起来，有简单的效果，我再来做调优吧！&/p&&p&还是来说不同的地方：由于用了3DCNN，是用图片集合的训练（视频），所以Macbook的CPU训练，内存都是瓶颈（是的，我没有用GPU来训练，穷！）好在公司里的开发机还有16G的内存，CPU也是足够强大，所以训练我基本用公司的机器来搞了。另外，成功率一直很低，30%左右徘徊，用的Optimizar是默认的Adam，代码也很简单，用了Keras 框架和Python后，只能说写神经网络代码实在太简单了（要讲究运行效率，Caffe是不是也可以考虑下？）&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-064f477fca0e03d4dd0f6e1dca0009c7_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&865& data-rawheight=&696& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&865& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-064f477fca0e03d4dd0f6e1dca0009c7_r.jpg&&&figcaption&简化的c3d模型，足够用了&/figcaption&&/figure&&p&实际运行上，卡在了训练acc &/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-89b67f2aa80cdef889f7ee5bf9d22fd2_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&933& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-89b67f2aa80cdef889f7ee5bf9d22fd2_r.jpg&&&figcaption&acc只有26%，loss一直在1.3 左右&/figcaption&&/figure&&p&遇到这个问题后，我想出来几种解决方案：&/p&&ol&&li&把图片分辨率调高，让网络有更多的像素数据来训练！不压缩&/li&&li&修改网络的层级和卷积核数量，提升学习的能力&/li&&li&使用下不要用默认的Adam优化器，试下SGD，或者Adadelta在不改变数据和模型的方式下。然后加多一个dropout 层？&/li&&li&参考一些论文，新增一个光流层，两个神经网络来训练&/li&&/ol&&p&思前想后，我试了改图片分辨率，发现由于是load 图片到内存运算，而且这么多数据，虽然用了python的yeild 生成器来读图片，但是我家的Macbook和公司的电脑还是扛不住。而且优化网络卷积核的尺寸成7*7*7效果也很差，也试过了直接用SGD，acc 并没有飙升，我表示很忧桑，这个时候，我在瞎逛的时候发现了这张图：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-5d2e7c03af74b1ccacbeac_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&620& data-rawheight=&480& data-thumbnail=&https://pic1.zhimg.com/v2-5d2e7c03af74b1ccacbeac_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&620& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-5d2e7c03af74b1ccacbeac_r.gif&&&figcaption&各种优化器的学习特性&/figcaption&&/figure&&p&看这个图片，黄色的那家伙Adadelta 优化器是不是跑得最快啊！之前我用的是200个epoch，bachsize是1500个视频集合，是不是用这个家伙能在不改变网络复杂度，还有数据集合大小的情况下获得好的结果，事实证明，这次我赌对了！&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-e64ecaaefa4b6f591d4e4ed7_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&660& data-rawheight=&898& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&660& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-e64ecaaefa4b6f591d4e4ed7_r.jpg&&&figcaption&训练到第19轮的acc&/figcaption&&/figure&&p&在第19次epoch时候，就突破了我之前一直徘徊的30%左右的acc ！&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-4f38cdf7f17af420a5c08e6_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&646& data-rawheight=&618& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&646& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-4f38cdf7f17af420a5c08e6_r.jpg&&&figcaption&40轮左右一斤有90%多的acc&/figcaption&&/figure&&p&第一个难题终于有了些眉目了，做到这里，是不是可以愉快的和Cozmo 结合起来，看下到底是咋样的情况了？搞起！&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&file_object = open('c3d_architecture.json')
model_json = file_object.read( )
model = model_from_json(model_json)
model.load_weights('c3d_weights.h5')
while True:
= np.array(robot.world.latest_image.raw_image)
name = str(index).zfill(5)
file_name =
name +&.jpg&
cv2.imwrite('./TestImg/'+file_name, screen)
index += 1
print(&get pic &,index)
await asyncio.sleep(0.08)
if index == 41 :
check_value_pics( model)
if action == 0 :
action2 = robot.turn_in_place(degrees(-30), in_parallel=True)
action2.wait_for_completed()
elif action == 1 :
action2 = robot.turn_in_place(degrees(30), in_parallel=True)
action2.wait_for_completed()
elif action == 2 :
action2 = robot.turn_in_place(degrees(180), in_parallel=True)
action2.wait_for_completed()
action2 = robot.turn_in_place(degrees(360), in_parallel=True)
action2.wait_for_completed()
shutil.rmtree('./TestImg')
os.mkdir('./TestImg')
&/code&&/pre&&/div&&p&基础的demo核心代码如上，简单来说就是用训练到的模型，先让Cozmo的摄像头连续拍摄40张图片（模型训练集合用的就是这个数量），然后保存到本地，再用model读取后做出判断（先不考虑性能），第一版本的结果如我视频所示，虽然慢得惊人，但是，也是一个可以run的demo了！&/p&&p&视频用手机拍摄，请忽略其中雄性程序猿的存在，也附上链接 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DxSCwmn-YwWo%26t%3D3s& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&youtube上的链接&/a&&/p&&a class=&video-box& href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/778240& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-b20bc44519dfdabf45df5_b.jpg& data-lens-id=&778240&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-b20bc44519dfdabf45df5_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/778240&/span&
&p&简单讲解下这个demo：训练的手势只有4种，左右挥手，上下挥手，用的都是jester的视频集合。&/p&&p&有个这个基础版本后，如里面所示，速度实在是太慢了，令人发指，那简单提升下识别的速度呢？还是优化方案列表：&/p&&ol&&li&每个图片识别一次，不够40张就重复填充第一张。不是让Cozmo等40张拍完，再计算个几秒再得出反应。&/li&&li&优化下执行速度，用的是Keras +Tensorflow， Tensorflow 既没有用GPU版本，也没有本地编译，直接pip wheel 安装，所以有些指令集优化并没能生效&/li&&li&试着用Caffe来改写下框架，毕竟C++效率上总是比Python来得要快一点吧？&/li&&li&试下能不能升级下Tensorflow，或者重新编译，支持下一些机器上的指令集。&/li&&/ol&&p&经过的的实验，在没有看完Caffe demo 还有源码的情况下，还有实在太懒不想改代码成C++版本的情况下，我直接试着升级了tensorflow 到了1.4版本，源码编译，model的识别速度居然从3s种提升到了 几百ms，实在是感动啊。有了这个提升，还有新加入了一种“没有手势”的识别，下面请欣赏第n次优化有的版本：&/p&&a class=&video-box& href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/361024& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic3.zhimg.com/80/v2-f3cf16ce16e_b.jpg& data-lens-id=&361024&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic3.zhimg.com/80/v2-f3cf16ce16e_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/361024&/span&
&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3Dg0NhbYyRPEo%26t%3D4s& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&对应 youtube 链接在此&/a& ，是不是感觉快了很多！Cozmo还会把你的手势说出来！还能前进后退！虽然还有错误识别，但是已经很好玩了有木有？（请忽略我的浮夸）&/p&&p&代码已经上传到github，不复杂。有兴趣的同学可以看下 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/benjafire/CozmoGestureRegonize& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&代码链接&/a&&/p&&hr&&h2&最后阶段性总结下&/h2&&p&上面的两个小玩意，纯粹是我的一个学习的小demo，不具备任何实际应用价值~~。但是从这个过程中，我摆脱了光看书籍，光看文章听别人喧嚣“人工智能”的有多火热的阶段。试着实际接触了下机器学习，虽然是比较低的层次，也没有做一些深入的数据分析，模型调优，核心算法优化等。但是光凭一些后台开发积累下来的直觉性经验，也能简单完起一个粗糙的玩具demo，自己还是有不少的收获。当然，还有很多的东西最近也在恶补，包括数学的东西，卷积的概念等等：&/p&&ul&&li&卷积同时也是一个数学上的操作，在数学和信号处理也有对应的理论依据，牵涉到离散傅里叶变换，快速傅里叶变换等，那这些知识是否和机器学习里的卷积核里的卷积有什么共通之处？是不是可以作为卷积核能过滤到“特征”的理论基础？卷积核从阅读到的文献来看，感觉就是一个滤波器对信号的反应，那用DSG（Digital Signal Processing )
的相关知识来做学习和调优靠谱吗？（这里多谢 &a class=&member_mention& href=&https://www.zhihu.com/people/dacd& data-hash=&dacd& data-hovercard=&p$b$dacd&&@WWXX&/a&
和 &a class=&member_mention& href=&https://www.zhihu.com/people/777eb37cd5df050a5d21& data-hash=&777eb37cd5df050a5d21& data-hovercard=&p$b$777eb37cd5df050a5d21&&@徐鹏&/a&
的提醒，之前简单认为数学上的卷积，信息论里的卷积以及机器学习里的卷积核用到的理论基础是共通的。虽然也一篇文章确实有从对应的数学逻辑，傅里叶变换，频域等角度来解析机器学习里的卷积， &a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//timdettmers.com//convolution-deep-learning/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&文章链接在此&/a&,也附上其中的一个翻译版本的链接，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.hankcs.com/ml/understanding-the-convolution-in-deep-learning.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中文版链接在此&/a&，但我也还没彻底搞清楚是否可信及其中的核心机制，有必要后续深究下去！卷积核一定有其的数学理论基础或者说信息论理论基础依据，待后续深入看看，说不定可以是下篇文章的主题，嘿嘿 :-) ，欢迎随时斧正，多谢。
)&/li&&li&Keras ， Tensorflow 很爽，框架很好用，但是还是有必要看一下C++ 的Caffe是怎么做卷积运算的，学习下优秀的框架源码。&/li&&li&BP的算法最近大神已经有胶囊算法来替代优化，是不是也可以看一下，说不定是机器学习的下一波浪潮，毕竟现在都是靠梯度，反馈这些80年年代就已经提出的观点在玩。&/li&&li&还有好多相关论文，还有文章，书籍需要恶补，对于CNN的内部原理还是停留在知其然而不知其所以然的程度。后续再优化CNN 估计还是得靠计算机视觉，信号科学这些学科来做指引方向，否则那些光流优化算法的论文是怎么来的？&/li&&/ul&&p&总得来说前路漫漫，还有很多东西要学，虽然是做Linux C++ 后台开发，但是最近也用上了Golang还有python。机器学习绝对是一个很有用的工具和学科，很多以前不敢想象的东西也在逐步实现，我们软件开发从业人员如果可以都是要接触和学习的，国家也指着这个做弯道超车，看下我们在这个领域的论文发表率，能够存在这个时代实在太好了！说不定能见证到世界的大革命！（哈哈哈，有点说激动了，也请华丽忽略），一起好好地玩起机器学习和Cozmo吧！&/p&&hr&&p&本文用到Cozmo两张图片还有优化器的gif图来自网络，侵权请告知，会立马删除。其它内容为原创，如需转载，请私信告知，多谢多谢。&/p&&p&&/p&
事情的开始是这样的，今年年中左右，由于贪玩和手痒，一直想买些小玩具来消磨下时间（已经入手Nintendo Switch， 高达RG模型，红环自动铅笔等...），突然看到Cozmo的广告，整个眼睛都亮了起来。因为大学时候有看过《机器人总动员》（英文名字《WALL·E》）…
&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-cadf362ccae_b.jpg& data-rawwidth=&5184& data-rawheight=&3456& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&5184& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-cadf362ccae_r.jpg&&&/figure&&blockquote&&b&简评&/b&：可以应用于任何手机，把相片提高到单反级别。相关下载请看文末。&/blockquote&&p&本文翻译，以下我们都代表原作者团队。&/p&&p&尽管智能手机的内置相机质量连年提高，但由于物理限制（传感器尺寸、镜头紧凑、缺乏特定的硬件）的存在，画质一直无法和单反相机相媲美。&/p&&p&在本文的项目中，我们提出了一个端到端的深度学习方法，通过把普通照片转化为单反级质量的图像，来弥补其二者的差距。我们使用残余卷积神经网络来改善色彩再现和图像清晰度。&/p&&p&由于标准均方损失不太适合测量感知图像质量，因此我们引入了一个复合的感知误差函数，它将内容，颜色和纹理损失相结合。前两个损失是通过分析来定义的，纹理损失是通过对抗的方式学习的。&/p&&p&我们还提供了大型数据及 DPED，这个数据集是由三个不同手机和一个高端反光照相机拍摄的真实照片组成的。&/p&&p&我们的定量和定性评估显示，增强的图像质量可与单反相机拍摄的照片相媲美，而该方法可以推广到任何类型的智能设备上。&/p&&h2&在线demo&/h2&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//phancer.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&demo&/a& 可直接上传照片来对比效果。&/p&&figure&&img data-rawheight=&430& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-fec58d36d9ac5173ea91_b.jpg& data-rawwidth=&647& data-thumbnail=&https://pic4.zhimg.com/v2-fec58d36d9ac5173ea91_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&647& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-fec58d36d9ac5173ea91_r.gif&&&figcaption&可以上传图片，查看原图和增强后的对比效果&/figcaption&&/figure&&br&&br&&p&&br&&/p&&p&以下是官方的效果展示，左侧是处理后，右侧是原图。&/p&&p&&b&城市数据集&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&355& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-139d3eb000bc4dee47e400a_b.jpg& data-rawwidth=&701& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&701& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-139d3eb000bc4dee47e400a_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&407& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-e92c43e77a221ec98ae1a4aa2e2ccf40_b.jpg& data-rawwidth=&814& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&814& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-e92c43e77a221ec98ae1a4aa2e2ccf40_r.jpg&&&/figure&&p&&b&iPhone 6 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&528& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-0d6b84c3cfc3d3a3c169_b.jpg& data-rawwidth=&702& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&702& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-0d6b84c3cfc3d3a3c169_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&521& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6fff88f45d7ed0c527af03_b.jpg& data-rawwidth=&697& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&697& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6fff88f45d7ed0c527af03_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&521& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-61d73a425a211cbe726ae5b_b.jpg& data-rawwidth=&696& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&696& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-61d73a425a211cbe726ae5b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&555& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-caa31defba32a150d602f51_b.jpg& data-rawwidth=&740& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&740& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-caa31defba32a150d602f51_r.jpg&&&/figure&&p&&b&华为 P9 莱卡相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&556& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-fbd0ce0ee2633cbb3fe701e816d18353_b.jpg& data-rawwidth=&742& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-fbd0ce0ee2633cbb3fe701e816d18353_r.jpg&&&/figure&&p&&b&HTC One M9 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&537& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-74d18ec8aac875e3dfdc_b.jpg& data-rawwidth=&934& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&934& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-74d18ec8aac875e3dfdc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&532& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c914cb3071_b.jpg& data-rawwidth=&932& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&932& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c914cb3071_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&525& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-c930efd7959d7bbfd17a90e1c31927d6_b.jpg& data-rawwidth=&930& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&930& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-c930efd7959d7bbfd17a90e1c31927d6_r.jpg&&&/figure&&p&&b&魅族 M3s 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&594& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c05f11cfba4a40314d3f_b.jpg& data-rawwidth=&797& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&797& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c05f11cfba4a40314d3f_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&597& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-ba50dfbf56dc_b.jpg& data-rawwidth=&802& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&802& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-ba50dfbf56dc_r.jpg&&&/figure&&p&&b&小米 - 红米 3X 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&603& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-2c1e675f4_b.jpg& data-rawwidth=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-2c1e675f4_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&602& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-bb1198bfc386913dfeb944dbc1a041d4_b.jpg& data-rawwidth=&804& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&804& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-bb1198bfc386913dfeb944dbc1a041d4_r.jpg&&&/figure&&p&&b&Nexus 5X 相机&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&451& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-0b494cd921372cdf106a5aed57e6b47a_b.jpg& data-rawwidth=&802& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&802& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-0b494cd921372cdf106a5aed57e6b47a_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&455& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-ebd0ea5a4_b.jpg& data-rawwidth=&804& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&804& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-ebd0ea5a4_r.jpg&&&/figure&&h2&DPED：单反级照片增强数据集&/h2&&p&通过降低质量的手机相片提高到单反级画质，我们引入了三部智能手机和一部单反相机，组成大型的 DPED 数据集，用于收集数据的设备分别是： &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/IPhone_3GS& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&iPhone 3GS&/a&，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/BlackBerry_Passport& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BlackBerry Passport&/a&，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Sony_Xperia_Z& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sony Xperia Z&/a& 三部手机和 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Canon_EOS_70D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Canon 70D &/a&单反相机。为了确保他们同时工作，它们被安放在三角架上，通过无线控制。&/p&&figure&&img data-rawheight=&1248& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-cb56fe539ba002564bebb116e8de5bb5_b.jpg& data-rawwidth=&1536& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-cb56fe539ba002564bebb116e8de5bb5_r.jpg&&&/figure&&p&索尼智能手机照片 4549 张，iPhone 手机照片 5727 张，黑莓手机照片 6015 张。对于每张智能手机照片都有一个来自佳能数码单反相机的相应照片。这些照片是在白天在各种各样的地方以及各种照明和天气条件下拍摄的。图像是以自动模式拍摄的，我们在整个采集过程中使用了所有相机的默认设置。手机拍摄和单反拍摄出来的画面有所不同，我们通过 SIFT 特征进行了额外的非线性变换，以}
我要回帖
更多关于 平安科技 在极客 的文章
更多推荐
- ·龙腾世纪的推荐配置对处理器有玩大型网游什么配置的电脑要求？
- ·目前考虑购买复古木质做音箱用什么木材最好，ALATS和马歇尔哪个品牌更适合中国家庭？
- ·FC24这是什么意思怎么是两个控制器故障代码如何还原？
- ·那种直播间字幕怎么弄烟花改字的视频怎么弄？
- ·立创广场商城最近有什么大活动吗？
- ·vivo Y 35 vivo手机铃声文件夹个性铃声剪辑？
- ·我下载了口袋妖怪 缩壳649白，但是圧缩包，不知接下来怎么办？
- ·oppoa37m怎么强制解锁手势密码怎么解锁
- ·手机密码oppo密码锁忘了怎么办办数字锁,音量建也坏了
- ·直播吧真全民直播帝师是个垃圾圾APP有多少人看见
- ·手机里为什么华为找不到app图标华为移动服务这个app图标
- ·iphone6能带起苹果绝地求生怎么下载吗
- ·复方北豆根氨酚那敏片功效和抗病毒口服液能一起吃吗
- ·为什么苹果6手机突然充不了电手机充不进电
- ·上海妙哉商贸有限公司wifi怎么不用关注上网
- ·今天的吉良同学东京食尸鬼真人版资源百度云
- ·求灵魂摆渡之黄泉百度云黄泉百度云
- ·iPhone8遇冷就咳嗽，同期有哪些国产手机值得购买
- ·拉比克偷到的奇葩技能怎么游走，我在边路老是希望到6在移动
- ·《情锁重楼》by海蓝妖百度网盘管理系统
- ·极客邦科技科技X7手机怎么截图
- ·您好，我这个手机打开了打开网页安全模式式，下一步该怎么做
- ·华为畅享7s和7xy79哪个
- ·王者荣耀女英雄的裸身的英雄分类是怎样的
- ·220v灯泡调节亮度的亮度与哪些因素有关220v灯泡调节亮度有亮有暗，亮暗与哪些
- ·xc9536xl是什么芯片GB是多少兆流量
- ·QQ夭天正电气打不开开显示Wi-Fi与移动网络断开怎么样来解决
- ·靳东身高胡歌身高对比二胎喜得儿子，这次胡歌的论坛是不是又炸了
- ·求很纯很暧昧漫画百度云百度云
- ·苹果关闭自动更新更新卡了忘了ID怎么关闭
- ·我的电脑怎么锁屏幕被锁了，和那个图里的一模一样
- ·移动国内流量包2/3/4G流量(省内集团统付) (总量2.00GB) 可用 2.00GB 省内接口通用流量7
- ·小米6和荣耀10哪个性
- ·小米note3黑色黑色note3的主题搭配有喜欢的吗
- ·怎样在闲鱼上卖东西卖东西有风险吗
