19635人阅读
刚刚熟悉了Theano的框架，尝试搭了一个小network，用着还不错啊，程序跑起来汇报一下结果开始看《天龙八部》，好欢乐。
老板回来突然说：哎，我听说咱们组大多数人都用Caffe啊，那咱们也用Caffe好了，换！
天雷滚滚啊，换的原因就是“大家都在用”。现在越想越觉得像我女朋友的风格：我问她为啥要这个东西啊，她说：人家都有的啊。。。
悲剧啊，我花了那么长时间熟悉Theano，这才刚有点眉目。换了Caffe之后更悲剧啊！这个东西根本就没有完成啊！！！文档不是不全，是根本没有！例子只有三个，好处就是开源，开源你也不能让人都去看源代码去猜怎么用啊，这就是个坑！
被坑了两天，搞不定一个输入hdf5文件，最后发现人家换了函数哟，木有通知大家不好意思。而且也没法通知大家，因为根本就 没！有！文！档！
后记：用了Caffe和Theano，初步个人的感觉是Caffe很快很好很强大，只是一般的套用原有模型是很方便的，但是如果想自己搞点不一样的就要读源代码了，比较痛苦；Theano只是提供计算函数，怎么搭network的细节都是自己定，所以非常灵活，但是貌似速度不如Caffe，这个还需要进一步比较。
Caffe还有一个巨大的优势就是：老！板！喜！欢！虽然他从来没用过这两个工具包，但是看到“别人都在用Caffe”，就觉得它好，挡也挡不住啊。依照老板的性格，是不可能改变了，那就只好尽量用Caffe了。读源代码好痛苦！
&&相关文章推荐
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：251546次
积分：2289
积分：2289
排名：第15301名
原创：31篇
转载：11篇
评论：160条
(3)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(2)(2)(2)(2)(2)(3)(5)(12)(1)再谈 caffe 的opencv配置（遇到2个问题及解决方法）-程序部署和编译-技术园地-北京容天汇海科技有限公司-GPU软件调试、测试 CUDA
程序部署和编译
&&& 之前的文章中提到过，caffe 的 opencv 配置，github 上有写好的脚本，可以运行&&&&& # git clone /jayrambhia/Install-OpenCV &&&& # cd Install-OpenCV/RedHat &&&& # sh ./opencv_latest.sh&&&& 如果想要自己配置& opencv，也可以 点击 参考这篇文章。&&&& 我在 cuda6.5 上配置 opencv2.4.9，曾遇到 2 个错误，写下来，希望可以帮到大家：&&&& 我的操作步骤是：&&&& 1.&&&&&& 下载 opencv 包（opencv-2.4.9.zip）&&&& 2.&&&&&& 手动配置 opencv&&&& # unzip opencv-2.4.9.zip&&& # cd opencv-2.4.9&&& # mkdir build&&& # cd build&&& # cmake ..&遇到的问题1：&解决方法：&&&&&&&&&&&&&&&&&& cmake CD CUDA_GENERATION=Kepler ..&继续编译，遇到的问题2：&# cmake CD CUDA_GENERATION=Kepler ..# make&原因：NCVPixelOperations.hpp 文件，和 cuda6.5 有冲突；解决办法：下载了新的 NCVPixelOperations.hpp 文件，替换掉 opencv2.4.9 内的文件，重新编译；&&所以，完整的手工配置 opencv 的步骤是：&&&&& # unzip opencv-2.4.9.zip&&&& # cd opencv-2.4.9&&&& # mkdir build&&&& # cd build&&&&& # cmake CD CUDA_GENERATION=Kepler ..&&&& # make&&& # make install&&转载请注明出处。如果这篇文章有说得不清楚的地方，可以这样联系我们：&1）& 联系在线客服，即时沟通；2）& 拨打 400-810-0205；3）& 给网站留言，描述你的问题并留下联系方式。&系统存在多个opencv库导致的caffe运行异常
今天运行faster rcnn demo的时候居然出错了：
guyadong@gyd-u16:~/tmp/py-faster-rcnn$ tools/demo.py&
Traceback (most recent call last):
File &tools/demo.py&, line 18, in &module&
from fast_rcnn.test import im_detect
File &/home/guyadong/tmp/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/test.py&, line 16, in &module&
import caffe
File &/home/guyadong/tmp/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/__init__.py&, line 1, in &module&
from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer
File &/home/guyadong/tmp/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/pycaffe.py&, line 13, in &module&
from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \
ImportError: /home/guyadong/tmp/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc5: undefined symbol: _ZN2cv8imencodeERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_
11_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEERKSB_IiSaIiEE
guyadong@gyd-u16:~/tmp/py-faster-rcnn$ strings /home/guyadong/tmp/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc5 |grep imencode
_ZN2cv8imencodeERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_
11_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEERKSB_IiSaIiEE
_ZN2cv8imencodeERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_
11_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEERKSB_IiSaIiEE
根据提示信息，应该是找不到imencode这个函数。
运行caffe的test也同样报错，只是这次是找不到im_read函数。
[----------] 5 tests from ImageDataLayerTest/2, where TypeParam = caffe::GPUDevice&float&
[ RUN & & &] ImageDataLayerTest/2.TestResize
/home/guyadong/caffe/caffe-master/build/test/test.testbin: symbol lookup error: /home/guyadong/caffe/caffe-master/build/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined symbol: _ZN2cv6imreadERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEEi
src/caffe/test/CMakeFiles/runtest.dir/build.make:57: recipe for target 'src/caffe/test/CMakeFiles/runtest' failed
make[3]: *** [src/caffe/test/CMakeFiles/runtest] Error 127
CMakeFiles/Makefile2:328: recipe for target 'src/caffe/test/CMakeFiles/runtest.dir/all' failed
make[2]: *** [src/caffe/test/CMakeFiles/runtest.dir/all] Error 2
CMakeFiles/Makefile2:335: recipe for target 'src/caffe/test/CMakeFiles/runtest.dir/rule' failed
make[1]: *** [src/caffe/test/CMakeFiles/runtest.dir/rule] Error 2
Makefile:240: recipe for target 'runtest' failed
make: *** [runtest] Error 2
imencode，imread都是OpenCV的函数，但是opencv明明已经正确安装了啊，而且前几天faster rcnn已经安装运行成功并且训练了自己的模型，demo程序更是没问题，没道理啊。
用搜索找了半天，尝试了搜索上的各种办法都无效，最后想到用ldd命令列出libcaffe.so.1.0.0-rc5依赖的动态库，发现了问题，如下图：
原来我使用的另一个第三方程序CASSDK中自带了opencv动态库，而且它在LD_LIBRARY_PATH的优先级更高，所以libcaffe.so.1.0.0-rc5在运行时使用了cassdk下的opencv库，而不是我apt-get安装的opencv库。
果断卸载了这个程序，再用ldd命令查看，这下依赖关系正常了。
再运行py-faster-rcnn/tools/demo.py则一切正常。
遇到这种undefined symbol的问题，先别急着重装对应的库，用ldd命令看看动态库依赖关系，更有助于找到问题的根本原因。
本文永久更新地址：
------分隔线----------------------------深度学习优化加速（1）
& & 在cmake3.7编译VS2015+opencv3.2的第三方库中dnn库（http://blog.csdn.net/xzzppp/article/details/）的基础上，本博客计划用生成的dnn库，跑caffe格式程序，实现图像分类或人脸比对。
& & 具体步骤如下：
& & 1、在VS2015中新建一个工程，取名opencv_test，在源文件中新建一个cpp源文件，取名为testdnn.cpp；工程目录E:\visualstudio 2015\projects_zhipeng\opencv_test
& & 2、添加opencv_dnn项目：右击解决方案'opencv_test'--&添加--&现有项目，选择E:\opencv3.2\opencv\mybuild\modules\dnn路径下的opencv_dnn.vcxproj。其中，选择Release，64位版本，完成后如下图所示：
& & 3、opencv_dnn工程属性配置：
& & 右击工程opencv_dnn--&属性--&配置属性--&常规--&输出目录，将其设置为
E:\visualstudio 2015\projects_zhipeng\opencv_test\x64\Release，即编译opencv_dnn工程，生成的opencv_dnn320.dll库文件存放路径；
& &&4、opencv_test工程属性配置：
& & 4.1 VC++目录--&包含目录设置为：
& &&& &&E:\opencv3.2\opencv\build\include
& && &&&E:\opencv3.2\opencv\build\include\opencv
& && &&&E:\opencv3.2\opencv\build\include\opencv2
& & 4.2&VC++目录--&库目录设置为：
& && &&&E:\opencv3.2\opencv\build\x64\vc14\lib
& & 4.3 C/C++ --&常规--&附加包含目录设置为：
& & & &&E:/opencv3.2/opencv/mybuild/install/include（cmake过程中生成的）
& & 4.4 链接器--&常规--&附加库目录设置为：
& & & &&E:/opencv3.2/opencv/mybuild/lib/Release（cmake过程中生成的）
& & 4.5&链接器--&输入--&附加依赖项设置为：
& & & & opencv_world320.lib
& & & & opencv_dnn320.lib
& & 4.6 将E:\opencv3.2\opencv\mybuild\bin\Release路径下，opencv_core320.lib、opencv_imgproc320.lib、opencv_highgui320.lib、opencv_imgcodecs320.lib这些库文件，拷贝到E:\visualstudio
2015\projects_zhipeng\opencv_test\x64\Release路径下，供程序执行时使用。
& & &这样，工程便配置好了。
&&相关文章推荐
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：128689次
积分：1406
积分：1406
排名：千里之外
原创：40篇
评论：97条
(2)(2)(2)(1)(4)(1)(11)(10)(3)(6)}