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人脸识别系统的主要应用在那些领域?
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最基础的应用是单位考勤、门禁等.还可用于社保系统、银行、监控、在逃犯追捕、一卡通等等
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高清时代解密：人脸识别用途与应用领域
&&&&网络越是发达，人们对网络环境下的个人信息隐私安全就越是关注。尽管人脸识别操作起来很简单，但这也并不代表这是个一刀切的解决方案。这种识别方式通过专业摄像机进行扫描识别，在安装和配置时，选择一个正确的方向可大大提高识别效率，减少故障。
人脸识别主要用途
　　网络越是发达，人们对网络环境下的个人信息隐私安全就越是关注。尽管操作起来很简单，但这也并不代表这是个一刀切的解决方案。这种识别方式通过专业摄像机进行扫描识别，在安装和配置时，选择一个正确的方向可大大提高识别效率，减少故障。当然，在一些较为先进的面部识别系统中，包括了自动质量控制模块和自愈技术来检测和纠正错误。
人脸识别技术应用
　　主要用途 　　是生物识别一个基本组成部分，尽管在使用中仍然会出现一些小bug，但随着识别算法的准确性与可靠性加强，人脸识别已经得到了广泛的应用。特别当政府部门和商业部门开始使用人脸识别系统后，他们才意识到这种非接触式动态扑捉人脸信息技术十分方便。 　　考虑到目前大安防市场的中心，生物识别市场也不能只专注高端领域。其识别精度增强，可灵活用于各种环境，非入侵报警类识别系统中，人脸识别考勤最有名。一旦面部识别技术可以承受较高的耐受性，其识别速度将会更快。 　　生物识别的共同的特征就是可以实现1对1的识别，人脸识别通常与视频监控系统组合，通过前端监控摄像机捕捉人脸信息，再与数据库数据进行对比。经常出入境的朋友都知道，如今签证、护照身份认证还需要现场录入面部信息。 　　与所有技术相同的是，生物识别解决方案也面临局限性与挑战，无论是由于算法本身还是操作错误。以视频监控+人脸识别系统来说，高分辨率图像处理能力将缩短匹配时间，增加了处理海量数据的通道或在相同带宽下实现大帧率图像传输。 　　生物识别设备在使用过程中还会遇到一些其他的问题，包括软件成本。这些应用程序技术升级通常更具挑战。如低分辨率、面部表情、光线变化等都会导致成本提到。根据系统可靠性和访问控制系统的能力来看，其价格可以定位数百元~上千美元不等。 　　目前监控摄像机架在6、7米的高度，远距离识别可能产生问题。如果监控摄像机没有足够的分辨率，远距离监控人脸识别将无法实现，因此必须投入高清高分辨率监控摄像机。 　　
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图像处理（7）
，利用稠密采样的多尺度LBP特征在LFW数据集上已经到达了95%的逆天性能。
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