LR chi2是likelihood 统计量它小于P值的概率是0，洇此拒绝原假设：所有变量前的参数为零（它其实相当于是参数联合显著性检验的F检验）因此，所有系数的联合中至少有一个显著不为零模型是显著的。log likelihood是对数似然函数值它是最大似然估量，跟你这里没有关系异方差性在logit模型当中是无法避免的问题，可以证明方差為1/NP(1-P)所以你如果要符合标准的做必须用WLS，加权最小二乘法一般很少有人在文献里会去用罢了因为繁琐。直接用怀特稳健估计就行x1等变量都比较显著。

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