matlab7.0_百度百科
matlab7.0是一款用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
matlab7.0百科名片
MATLAB7.02009版本，高级技术计算语言和交互式环境可以较使用传统的编程语言（如 C、C++ 和 Fortran）更快地解决技术计算问题.
MATLAB 7.0
matlab7.0主要功能
交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题
此高级语言可用于技术计算
此开发环境可对代码、文件和数据进行管理
各种工具可用于构建自定义的
各种函数可将基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成
数学函数可用于线性代数、统计、、筛选、优化以及数值积分等
二维和三维图形函数可用于可视化数据
matlab7.0特点
1) 高效的及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
2) 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;
3) 友好的用户界面及接近数学的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具[1]
matlab7.0优势
matlab7.0编程环境
MATLAB 7.0由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作、文件的浏览器。随着MATLAB 7.0的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB 7.0的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB 7.0提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
matlab7.0简单易用
MATLAB 7.0是一个高级的/阵列语言，它控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB 7.0语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB 7.0能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
matlab7.0强处理能力
MATLAB 7.0是一个包含大量计算算法的。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB 7.0的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如，特征、快速的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和方程组的求解、方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、运算、的各种运算、和其他初等数学运算、多维数组操作以及动态仿真等。　
matlab7.0图形处理功能
MATLAB 7.0自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB 7.0对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB 7.0同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
matlab7.0模块集合工具箱
MATLAB 7.0对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前，MATLAB 7.0已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、统计、样条拟合、优化算法、求解、、、信号处理、、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。
matlab7.0程序接口和发布平台
MATLAB 7.0可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB 7.0的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
matlab7.0应用软件开发
在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。
matlab7.0安装注意
1.安装出错时，可换注册码继续安装，到同一目录；
2.【谨记】安装路径不要有中文名称；
3.成功安装完毕之后，如果遇到matlab启动后，窗口在打开一到两秒后就自动关闭了， 可按以下方法试试：【假设你安装的目录为c:\MATLAB7\】
1.确认安装好后，在此路径下c:\MATLAB7\bin\win32有一个名为 atlas_Athlon.dll的文件；
2.我的电脑上右击点&属性&,再在&高级&中点&环境变量&,在&&中点击 &新建& 输入以下信息: 变量名:BLAS_VERSION 变量址:
c:\MATLAB7\bin\win32\atlas_Athlon.dll
4.这样之后，启动MATLAB，不过又出现一个问题：窗口显示
To get started, select MATLAB Help or Demos from the Help menu.
The element type &name& must be terminated by the matching end-tag &&/name&&.
Could not parse the file: c:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml
【解决方案】找到 c:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml这个文件，用记事本打开【注意，这是重点，或者】找到有一行这样的&name&Link for Code Composer Studio?/name&，大概是在第七行吧，把这句的/name&改成&/name&【加左尖括号】,保存文件，退出，即可。
4.安装MATLAB7.0成功！
matlab7.0应用
MATLAB 7.0 可以用来进行以下各种工作：
●数值分析
●数值和符号计算
●工程与科学绘图
●控制系统的设计与仿真
●通讯系统设计与仿真
●财务与金融工程
●管理与调度优化计算（运筹学）
MATLAB 7.0 的应用范围非常广，包括信号和、通讯、控制系统设计、测试和测量、和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB 函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。
．起点下载[引用日期]MATLAB语言与应用技术_百度百科
MATLAB语言与应用技术
《MATLAB语言与应用技术》针对MATLABR2009b版本系统介绍了MATLAB语言及其应用技术。全书共分8章，内容包括语言的基础知识和基本运算，数据可视化技术，辅助数值分析与处理，辅助优化设计，应用接口编程，动态仿真及其应用，用户界面程序设计等，书末还附列了matalb的命令、库函数及常用等内容。
MATLAB语言与应用技术内容简介
《MATLAB语言与应用技术》凝聚了作者原思聪多年的教学实践与科研成果，取材新颖、内容丰富。在编写内容上，力求由浅入深、循序渐进；在编写形式上，力求简单明了、图文并茂；在语言上，力求叙述准确，通俗易懂；在讲述方法上，力求明晰思路，把握关键；在应用技术上，则力求理论联系实际，学以致用。《MATLAB语言与应用技术》在系统讲述MATLAB语言的基础上，重点讲述MATLAB语言的应用技术，既可作为工科高年级学生和研究生学习MATLAB语言的教材，也可供广大工程技术人员参考。
MATLAB语言与应用技术图书目录
第1章 MATLAB基础知识
1.1 MATLAB简介
1.1.1 MATLAB的发展历程
1.1.2 MATLAB的主要特点
1.1.3 MATLAB的基本组成
1.2 MATLAB的集成工作环境
1.2.1 MATLAB的窗口
1.2.2 MATLAB的运行方式
1.2.3 MATLAB的帮助系统
1.3 MATLAB的基本特性
1.3.1 MATLAB的数据类型
1.3.2 MATLAB的变量
1.3.3 基本运算符
1.3.4 MATLAB语言的基本结构
1.3.5 MATLAB的变量与常用交互命令
1.4 MATLAB的M文件
1.4.1 MATLAB的程序编辑器
1.4.2 M文件编写方法
1.4.3 M文件的特点及程序设计
第2章 MATLAB的基本运算
2.1 矩阵及其运算
2.1.1 矩阵和矢量的概念
2.1.2 矩阵的数学运算
2.2 矩阵的创建及寻访
2.2.1 矩阵的创建
2.2.2 矩阵寻址、矩阵方向与赋值
2.2.3 矩阵创建技巧
2.2.4 矩阵运算
2.3 MATLAB的函数及基本运算
2.3.1 概述
2.3.2 函数文件的要求及示例
2.3.3 常用函数
2.3.4 字符数组函数
2.3.5 结构数组函数与元胞数组函数
2.3.6 串演算函数
2.3.7 函数句柄与匿名函数
2.3.8 MATLAB的数学分析工具
第3章 数据可视化技术
3.1 图形窗口及坐标系
3.1.1 图形窗口
3.1.2 坐标系
3.1.3 图形处理的一般步骤
3.2 二维绘图功能
3.2.1 基本二维绘图命令
3.2.2 坐标轴及图形参数控制
3.2.3 图形标注
3.2.4 图形保持、刷新及缩放
3.2.5 交互式绘图命令
3.3 三维绘图功能
3.3.1 基本绘图命令
3.3.2 网格图与曲面图
3.3.3 光照效果与视角
3.3.4 色图与色彩控制
3.3.5 三维图形的透视
3.3.6 曲面图形的遮掩
3.3.7 柱面与球面表达
3.4 特殊图形
3.4.1 面域图
3.4.2 直方图
3.4.3 饼图
3.4.4 频数图
3.4.5 火柴杆图
3.4.6 阶梯图
3.4.7 矢量图
3.4.8 等高线图
3.4.9 误差图
3.4.10 拓扑图
3.4.11 vomnoi（沃若尼）图
3.4.12 彩带图
3.4.13 散点图
3.4.14 “二维半”图
3.4.15 色彩“四维”图
3.4.16 切片“四维”图
3.4.17 泛涵图
3.4.18 交互绘图
3.5 动态图形
3.5.1 彗星轨迹图
3.5.2 色图变换
3.5.3 影片动画
3.6 图像处理
3.6.1 三种图像的概念
3.6.2 图像的读写
3.6.3 图形的捕获与图像生成
3.7 MATLAB的图形窗及图形打印
3.7.1 图形窗简介
3.7.2 图形的交互编辑
3.7.3 图形的打印输出
第4章 辅助数值分析与处理
4.1 多项式
4.1.1 多项式的表示和创建
4.1.2 多项式的基本运算
4.1.3 多项式的展开与分解
4.2 线性方程组求解
4.2.1 恰定方程组求解
4.2.2 线性超定方程组求解
4.2.3 线性欠定方程组求解
4.2.4 齐次线性方程组求解
4.3 曲线拟合
4.3.1 最小二乘法曲线拟合
4.3.2 其它多项式曲线拟合
4.2 曲线插值
4.4.1 一维数表插值
4.4.2 二维数表插值
4.4.3 三维数表插值
4.4.4 拉格朗日插值
4.4.5 Newton插值
4.4.6 三次样条插值
4.4.7 最佳均方逼近
4.5 极值与零点
4.5.1 极值
4.5.2 零点（方程求解）
4.6 数值微商
4.6.1 多项式求导方法
4.6.2 中心差分法
4.7 数值积分
4.7.1 牛顿-科特斯（Newton-Cotes）方法
4.7.2 高斯法
4.7.3 Romberg（龙贝格）求积公式
第5章 辅助优化设计与应用
5.1 MATLAB求解最优化问题的方法及常用函数
5.1.1 最优化方法概述
5.1.2 MATLAB优化工具箱常用函数
5.2 无约束最优化问题
5.2.1 单变量最小化问题
5.2.2 无约束非线性规划问题
5.3 有约束最优化问题
5.3.1 线性规划问题
5.3.2 有约束非线性最优化问题
5.4 二次规划问题
5.5 多目标规划问题
5.6 最大最小化问题
第6章 应用接口编程与应用
6.1 MATLAB的程序设计及其在机械工程中的应用
6.1.1 MATLAB程序调试器及应用
6.1.2 MATLAB程序的优化
6.1.3 MATLAB辅助机械设计
6.2 MATLAB的数据接口
6.2.1 MATLAB的数据结构
6.2.2 MATLAB的数据输入
6.2.3 MATLAB的数据输出
6.2.4 MAT文件及应用
6.3 文件I/O操作
6.3.1 文件的打开与关闭
6.3.2 二进制数据文件的读/写操作
6.3.3 格式文件的输入输出
6.3.4 数据文件的导入与导出
6.4 MEX文件与动态链接
6.4.1 MEX文件及使用
6.4.2 MATLAB的接口函数库
6.4.3 MATLAB与C语言的接口设计
6.4.4 MEX独立应用程序构建
6.5 MATLAB计算引擎
6.5.1 MATLAB计算引擎的概念
6.5.2 MATIAB计算引擎的编程
第7章 动态仿真及其应用
7.1 仿真技术概论
7.1.1 仿真的基本概念
7.1.2 仿真的一般过程
7.2 机电系统建模
7.2.1 模型的概念及分类
7.2.2 机电系统数学模型
7.2.3 机械工程系统建模基础
7.2.4 控制系统建模基础
7.3 Simulink概述
7.3.1 Simulink的模块库
7.3.2 Simulink的基本应用
7.4 Simulink的功能模块及建模
7.4.1 模块的基本操作
7.4.2 信号线处理
7.4.3 模型的建立及运行
7.4.4 Simulink的配置
7.5 子系统及其封装和应用
7.5.1 简装子系统
7.5.2 封装子系统
7.5.3 条件子系统
7.6 S-Function设计
7.6.1 S.Function的概念及特点
7.6.2 S-Function的工作机理
7.6.3 S-Function的建立
第8章 用户界面程序设计
8.1 界面设计基本原则及方法
8.1.1 界面设计的基本原则
8.1.2 界面设计的一般步骤
8.2 图形对象句柄及GUI设计工具简介
8.2.1 图形对象
8.2.2 图形对象句柄
8.2.3 GUI设计工具
8.3 菜单设计
8.3.1 标准菜单
8.3.2 定制菜单
8.3.3 菜单属性
8.3.4 快捷菜单
8.3.5 利用GUII具制作菜单
8.4 控件设计
8.4.1 控件种类
8.4.2 控件的建立
8.4.3 控件的属性
8.5 用户界面设计示例
附录A MATLAB的命令及函数简介
附录B MATLAB的库函数
附录C MATLAB的常用工具箱函数数理统计与MATLAB数据分析（第2版）_百度百科
数理统计与MATLAB数据分析（第2版）
本书介绍了的基本原理及其MATLAB编程实现和应用范例。内容包括概率论基础、描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计、判别分析等。本书附有一张光盘，内含书中所有程序代码、例题数据和可执行文件(.程序)等。
本书着重基础、强化应用、便于教学与自学，可以作为研究生、本科生的基础教材或实验教材，也可作为科研人员、技术人员进行数据分析的工具书或理论参考书，对从事MATLAB开发应用的人员也具有一定的参考价值。本书是作者根据广大学生、科研人员、工程技术人员进行数据处理的需求而编写的，凝聚了作者近二十年来从事工科研究生、本科生数理统计和试验设计方法教学的经验以及参与工程研究项目和指导数学建模竞赛过程中的体会，是作者进行数理统计课程教学改革的研究成果。本教材具有以下特点： 第一，注重数理统计的思想方法介绍。在阐述某一统计概念方法时，一般是从具体实例开始引出相关内容的客观背景，让学生带着实际问题去学习和思考。第二，注重应用性，数理统计是一门应用性很强的学科，其应用几乎遍及各个领域，成为解决实际问题的重要工具。因此，本教材充实了许多应用性内容，以适应读者解决实际问题的需要。第三，重视MATLAB应用对统计方法的简单性、实用性和可操作性。实际中，数据处理工作往往是庞大而繁琐的，使很多学生、科研人员、工程技术人员对此望而兴叹，感到无助。
数理统计与MATLAB数据分析（第2版）前言
随着计算机的发展与普及，数理统计已成为处理信息、进行决策的重要理论和方法。在科学研究中，用数理统计方法从数据中获取信息和判别初步规律，往往成为重大科学发现的先导。数理统计是数学方法与实际相结合应用最为广泛、最为重要的方式之一。因此，现代科研人员和工程技术人员应该具备数理统计的基础知识。而MATLAB则是一套高性能的数值计算和可视化软件，它集矩阵运算、数值分析、信号处理和图形显示于一体，构成了一个界面友好、使用方便的用户环境，是实现数据分析与处理的有效工具。　　本书介绍了数理统计的基本原理、典型应用，以及使用作者开发的MATLAB程序代码进行实际数据分析的具体方法和步骤。全书共分9章，第1章概述了概率论基础； 第2～9章依次介绍了描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析、曲线拟合分析、正交试验设计和判别分析的原理，同时给出了MATLAB程序源代码、.exe程序应用实例。　　本书对每一章节的方法、例题都编制了MATLAB例题代码程序，并给出了源代码，对于想学习MATLAB语言编程的读者，可以通过本书学习、模仿、改写程序的源代码，提高自己的编程能力。对没有安装MATLAB的计算机，我们还提供了.exe可执行程序，读者可按照使用说明在任何Windows操作系统中进行计算，操作方法简单、快捷，信息提示详尽。因此，本书不仅为教师教学提供了方便，为需要数据处理的读者（即便是对MATLAB知之甚少，或者对统计方法掌握得不够全面的读者）提供了可直接使用的平台，对从事程序开发的人员也具有重要的参考价值。本书配有一张程序光盘，并有多媒体课件。程序盘中包含书中所有MATLAB例题源代码程序、可执行文件及其使用说明； 多媒体课件涵盖理论教学课件、统计试验课件和.exe案例分析，供读者选用。　　本书不仅可作为本科生和工科研究生数理统计课程的基础教材、本科生相关专业的专业基础教材或选修教材及实验教材，也可作为科研人员、工程技术人员的工具书或参考读物。　　本书是2006年版《数理统计与MATLAB工程数据分析》的全新修改。一是对教材内容进行了适度的增删与调整、重构编排，使段落层次更加清楚分明。如，增加了第2章“描述性统计分析”； 删除了2006版第4章“非参数假设检验”； 新编了第4章“假设检验”，详略有致地阐述了双边检验与单边检验、χ2拟合优度检验和独立性检验，增补了p值检验、误差统计分析； 增添了第5章“方差分析”中的多重比较LSD法、重复数不等的单因素方差分析及多重比较S法； 调理了第6章“线性回归分析”的内容层次，扩展了逐步回归分析、因素主次判断； 将曲线拟合分析内容单列为第7章，并补充了多项式回归分析； 重组了第8章“正交试验设计”的内容结构，增加了重复试验与重复抽样的方差分析； 去掉了2006版第9章“MATLAB中的数理统计”内容。二是更新了MATLAB程序，并对MATLAB工具箱的一些函数实施了编写、改写和扩充，同时给出全部程序源代码，便于读者进行数据分析的同时学习MATLAB语言和使用MATLAB工具箱。如，编写了计算数字特征和分位数的函数； 扩编了一个正态总体均值和方差区间估计函数、两个正态总体均值差和方差比的区间估计函数； 增编了一个正态总体均值、方差假设检验程序和两个总体均值比较和方差齐性的假设检验的程序代码； 改写了单总体方差分析函数和双正态总体方差分析函数； 改编了多元线性回归函数，增加了用方差分析表进行显著性检验以及进行点预测和区间预测功能； 增写了正交试验中进行极差分析和方差分析的函数，扩充了MATLAB工具箱； 编写了对多正态总体进行判别分析的函数。三是给出并完善了各章节的.exe平台，以利于不同层次人员的学习和使用。四是研制了多媒体课件，方便教学。　　本书在改编过程中，清华大学出版社石磊主任对本书提出了宝贵的修订建议，在此表示感谢。另外，对2006版提出宝贵意见和错误指正的读者给予衷心的谢意！　　由于作者水平有限，本书虽然是经多年使用和不断修改整理编写的，但书中一定还存在很多缺点和不足，恳请读者批评指正。[1]
数理统计与MATLAB数据分析（第2版）目录
第1章概率论基础
1.1概率的基本概念和性质
1.1.1频率与概率
1.1.2随机变量及其分布
1.1.3正态分布
1.1.4n维随机变量及其分布
1.2随机变量的数字特征
1.2.1数学期望（又称均值）
1.2.3变异系数
1.2.4相关系数
1.2.6偏度系数
1.2.7峰度系数
1.3大数定律与中心极限定理
1.3.1大数定律
1.3.2中心极限定理
第2章描述性统计分析
2.1总体与样本
2.1.1总体与个体
2.1.2样本与样本值
2.1.3统计量
2.2用样本的数字特征描述总体
2.2.1常见的样本数字特征
2.2.2描述形态的样本特征值
2.2.3样本的其他特征值描述
2.3用样本的分布描述总体
2.3.1频数或频率分布表
2.3.2直方图
2.3.3经验分布函数
2.3.5茎叶图
2.3.6箱线图
2.4描述性统计分析的MATLAB编程实现
2.4.1数字特征的MATLAB程序代码与分析实例
2.4.2用样本的分布描述总体的MATLAB编程实现
2.4.3MATLAB代码综合分析实例
2.5用配书盘中应用程序(.exe平台)进行数据分析实例
2.6抽样分布
2.6.1U分布(样本均值分布)
2.6.2χ2分布（卡方分布）
2.6.3t分布——学生氏(student)分布
2.6.4F分布
第3章参数估计
3.1参数的点估计
3.1.1矩估计法
3.1.2极大似然估计法
3.1.3估计量的评选标准
3.2区间估计
3.2.1区间估计的基本思想
3.2.2单正态总体参数的区间估计
3.2.3双正态总体参数的区间估计
3.2.4单侧置信区间
3.3参数估计的MATLAB编程实现
3.3.1参数点估计的MATLAB程序代码
3.3.2参数区间估计的MATLAB程序代码
3.4用配书盘中应用程序(.exe平台)进行区间估计实例
第4章假设检验
4.1假设检验的基本概念
4.1.1统计假设与检验
4.1.2假设检验的基本方法
4.2一个正态总体的参数检验
4.2.1一个正态总体参数的双边检验
4.2.2一个正态总体参数的单尾检验
4.3两个正态总体参数的假设检验
4.3.1两个正态总体均值的检验
4.3.2两个正态总体方差齐性（相等）的检验
4.4其他检验
4.4.1非正态总体大样本的参数检验
4.4.2p值检验
4.5误差分析与假设检验
4.5.1过失误差的剔除
4.5.2随机误差的判断
4.5.3系统误差的检验
4.6非参数假设检验方法
4.6.1χ2拟合优度检验
4.6.2独立性检验
4.7假设检验的MATLAB编程实现
4.7.1一个总体参数检验的MATLAB程序代码与分析实例
4.7.2两个总体参数检验的MATLAB程序代码与分析实例
4.7.3误差分析的MATLAB程序代码与分析实例
4.7.4非参数检验的MATLAB程序代码与分析实例
4.8用配书盘中应用程序(.exe平台)进行假设检验实例
第5章方差分析
5.1.1基本概念
5.1.2方差分析的必要性
5.1.3方差分析的基本思想
5.2单因素试验方差分析
5.2.1单因素方差分析的模型与条件
5.2.2单因素方差分析的方法与步骤
5.2.3重复数相等的单因素方差分析实例
5.2.4多重比较LSD法
5.2.5重复数不等的单因素方差分析实例
5.2.6多重比较S法
5.3双因素试验方差分析
5.3.1无交互作用的双因素方差分析
5.3.2有交互作用的双因素方差分析
5.4方差分析的MATLAB编程实现
5.4.1单因素方差分析的MATLAB程序代码与分析实例
5.4.2双因素无交互作用的MATLAB程序代码与分析实例
5.4.3双因素有交互作用的MATLAB程序代码与分析实例
5.5用配书盘中应用程序(.exe平台)进行方差分析实例
第6章回归分析
6.1.1问题的提出
6.1.2回归分析的内容
6.2一元线性回归分析
6.2.1一元线性回归的数学模型
6.2.2参数α、β的最小二乘估计
6.2.3回归方程的显著性检验
6.2.4利用回归方程进行预测
6.3多元线性回归分析
6.3.1多元线性回归模型
6.3.2β 的最小二乘估计
6.3.3误差方差σ2的估计
6.3.4方差分析（又称F检验）
6.3.5拟合优度的测定——相关系数法
6.3.6偏回归系数的检验
6.3.7关于预报值的统计推断
6.3.8逐步回归分析法
6.3.9因素主次的判断
6.4线性回归分析的MATLAB编程实现
6.4.1一元线性回归分析的MATLAB程序代码与分析实例
6.4.2多元线性回归的MATLAB程序代码与分析实例
6.5用配书盘中应用程序(.exe平台)进行线性回归分析
第7章曲线拟合分析
7.1可化为一元线性回归模型
7.2一元多项式回归分析
7.3曲线拟合的MATLAB编程实现
7.3.1曲线拟合MATLAB程序代码
7.3.2MATLAB曲线拟合分析实例
7.4用配书盘中应用程序(.exe平台)进行曲线拟合分析
第8章正交试验设计
8.1.1“完全对”与“均衡搭配”
8.1.2正交表的定义与格式
8.1.3正交表的分类及特点
8.1.4正交表的基本性质
8.2正交试验方案设计
8.2.1试验方案设计步骤
8.2.2无交互作用的正交试验方案设计
8.2.3交互作用的正交试验处理原则
8.2.4考虑交互作用的正交试验方案设计
8.3正交试验结果分析
8.3.1极差分析
8.3.2方差分析
8.4正交试验设计的MATLAB编程实现
8.4.1正交试验结果分析的MATLAB编程实现
8.4.2无交互作用正交试验设计的MATLAB分析
8.4.3二水平交互作用正交试验设计的MATLAB分析
8.4.4三水平交互作用正交试验设计的MATLAB分析
8.4.5利用混合正交表的试验设计的MATLAB分析
8.5重复试验与重复抽样的方差分析
8.5.1重复试验的方差分析
8.5.2重复抽样的方差分析
8.6重复试验与重复抽样的MATLAB编程实现
8.6.1重复试验的MATLAB程序代码与分析实例
8.6.2重复抽样的MATLAB程序代码与分析实例
8.7用配书盘中应用程序(.exe平台)进行正交试验分析实例
第9章判别分析
9.1.1判别分析的基本思想及意义
9.1.2多元正态分布参数的估计
9.2距离判别分析
9.2.1马氏距离
9.2.2两总体的距离判别
9.2.3判别准则的评价
9.2.4多总体的距离判别分析
9.3距离判别分析的MATLAB编程实现
9.3.1参数估计的MATLAB程序代码与分析实例
9.3.2总体协方差矩阵相等时MATLAB程序代码与分析实例
9.3.3总体协方差矩阵不等时MATLAB程序代码与分析实例
附录1习题答案
附录2常用数理统计表
．清华大学出版社[引用日期]}