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　　在2017中国IT领袖峰会上，BAT三巨头罕见同台，激辩人工智能
　　1956年的夏天，一场在美国达特茅斯大学召开的学术会议，多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。2016年的春天，一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战，把全球推上了人工智能浪潮的新高。
　　如今，人工智能已经进入了全球爆发的前夜。个性化信息推送、人脸识别、语音操控等人工智能技术，已“入侵”到日常生活的细枝末节，并决定性地影响着未来社会的发展方向。走在互联网最前端的BAT自然不会错过机遇。
　　今年3月，李彦宏在发改委启动的深度学习国家工程实验室揭牌仪式上发出豪言，百度是深度学习国家队。3月9日，马云在阿里巴巴首届技术大会上宣布启动“NASA”计划，面向未来20年组建研发部门。22日，马化腾在腾讯2016年业绩发布会上表示，人工智能将成为未来业内的核心竞争力。
　　人工智能领域早已展开了悄无声息的混战，作为今天的互联网领袖，BAT是否能称霸未来的人工智能时代？
　　百度的得与失
　　2014年吴恩达加入百度时曾预想，一到三年，或五到十年，“如果能成功，我们会改变这个世界。”当时这位华裔美国人还是用英文表达的这个美好愿望。
　　百度是BAT里最早布局人工智能的公司。2013年1月，百度宣布成立深度学习研究院（IDL），李彦宏出任院长，中国“千人计划”国家特聘专家余凯任副院长。3个月后，百度就在美国加州建立了名为深度学习研究中心的人工智能实验室。
　　“原因不是因为我多么懂深度学习，而是因为我们这块牌子能够招来更多懂得深度学习的专家和科学家。”李彦宏如此解释成立研究院的原因。
　　以这种姿态，李彦宏招来了前 Facebook 资深科学家徐伟、前 AMD 异构系统首席软件架构师吴韧、百度少帅计划代表人物顾嘉唯、NEC 美国智能图像研究院负责人林元庆、IDL 主任架构师黄畅、百度无人驾驶汽车团队负责人倪凯、师从机器学习专家 Alex Smola 的李沐……
　　Title最多的，还是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任，谷歌大脑创始人、国际人工智能和机器学习领域权威学者吴恩达。
　　吴恩达任百度研究院总负责人，管硅谷人工智能（SVAIL）、深度学习（IDL）、大数据（BDL）与 AR 四个实验室。其中硅谷人工智能实验室为2014年5月百度建立于硅谷，大数据实验室成立于同年7月。2014 年时，百度在美国的研发人员已超过 100 人。
　　2015年余凯离开百度，研究院的中心人物就非吴恩达莫属了。第二年，在 O2O 领域受挫的百度，趁势将人工智能推向众人眼前――看，这是百度的未来。
　　吴恩达在2016年的百度世界大会上说过：“百度是一个人工智能公司，其产品都大量依赖人工智能，包括搜索、广告、糯米、自动驾驶等等。”
　　那次大会上，李彦宏首次公开提出，“人工智能是百度核心中的核心”。吴恩达是大会上继李彦宏之后，第二位上台演讲的嘉宾。
　　如今，没有哪个外人能断定吴恩达的离开是否与百度新 COO 陆奇上任有直接关系。
　　今年3月30日，万象人工智能研究院成立的发布会上，真格基金徐小平在台上提到今年年初陆奇上任后被百度收购的渡鸦科技，一个真格基金王强曾用一分钟时间就决定投资的项目。徐小平欢快又毫不掩饰得意地说：“我们就这么投了，百度就这么收啦”。
　　而这个万象人工智能研究院其中的两个参与方，物灵科技与格灵深瞳两家人工智能公司，其主要人物都有百度曾经招揽的人才。
　　这只是百度研究院人才流失的一小部分。
　　从2015 年开始，余凯、吴韧、倪凯、邓亚峰、李磊、黄畅、顾嘉唯、张潼、吴恩达、王劲、刘少山、James Peng、娄天成等人先后离开。
　　2017年3月，吴恩达离开不久后，百度发布内部邮件，百度研究院被“收编”。
　　曾经的研究院变成了AI技术平台体系（AIG）的一个组成部分，出身百度传统业务“搜索业务群组”的副总裁、搜索引擎总负责人王海峰被任命为（AIG）总负责人，王海峰带领的搜索团队曾研发出度秘，他同时晋升为 Estaff 成员，向陆奇汇报。
　　这是百度研究院的失意历史，也是百度人工智能已经合上的一个篇章。
　　阿里将“技术”拉回主航道
　　4月2日，马云在“迈进人工智能时代”为主题的深圳IT领袖峰会发表主题演讲，对于人工智能一词，他有不同的看法：“AI下棋”事件不能体现人工智能的能力，人们未来要思考的不是人工智能，而是机器智能，机器做人做不到的事情才是本事。
　　“过去一百年，我们把人变成了机器，未来一百年我们将会把机器变成人。”5年前，阿里巴巴启动机器人项目ET。此前，它是斯皮尔伯格电影中外星人的名字，由于长相与马云酷似，人们一度以此戏谑马云。去年8月云栖大会北京峰会上，阿里将机器人小AI的名字改为ET，直接用“人工智能”给产品定位。此前，阿里人工智能属于阿里DT体系，与云计算、大数据、物联网在整个电商网络下共生。改名当日，阿里云总裁胡晓明说，“ET代表阿里云的人工智能技术，同时也是阿里云对未来的态度”。马云在深圳IT峰会上也强调了对云计算的重视：人算不如天算，天算就是云计算。
　　人工智能如同来自外星的黑科技，人们对马云探索人工智能充满了期待，马云不负众望，继续发挥ET效力，向外太空探索。3月9日，阿里巴巴召开首届技术大会，正式推出“NASA”计划，组建强大的独立研发部门，面向未来 20年储备核心技术，主要在马云点名的机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别五项技术上进行探索。阿里巴巴已着手从全球招募人才，不会简单抽调各业务线技术部门支撑此项计划，按照规划，“NASA”计划的研发成果都将通过阿里云对外输出。
　　阿里巴巴首席技术官张建锋是“NASA”计划的掌舵者，他说，“以前阿里巴巴商业太成功、掩盖了技术的光芒”，而这一计划的发布，则意味着阿里巴巴这个电商巨头将“技术”拉回主航道。马云的解释是，“就像美国航空航天局NASA驱动人类科技和生活的极大进步，新经济体必须建立在新的技术基础设施之上，建立在新的技术思考之上。”
　　3月29日，云栖大会深圳峰会上，阿里云正式发布ET工业大脑和ET医疗大脑，在工业生产线和医疗健康领域拓展云计算和人工智能场景。目前，ET已参与到新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域。而ET医疗大脑已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手角色。
　　去年，阿里还发布过基于ET技术的城市大脑，其目标是让数据帮助城市思考、决策，主要用于治理交通拥堵。在ET更名前，它还在去年4月准确预测了湖南卫视《我是歌手》歌王。
　　“我除了长得像外星人ET，其他和大家一样”，马云曾以自己“普通人”的经历鼓励创业路上的年轻人，在深圳IT峰会上，马云再次提到“外星人”，“外星是生物，不是人，人太自大了”，此刻的他已不再将ET看作自己的别称，而是当作人类的未来：机器不是人的对手，可以成为人的伙伴。
　　当马云将自己的别称赋予阿里巴巴人工智能项目时，他似乎还在期待这个名称赋予未来的新含义。至少像阿里人对ET寄予的期望，也许20年后，管理阿里巴巴的不再是马云，而是一位商业领袖ET。
　　腾讯能否后来居上
　　一年前，AlphaGo战胜李世石，AI大火。一年后，3月19日，“绝艺”在第十届日本UEC杯计算机围棋大赛中夺冠，围棋AI再次成为关注的热点。而直到比赛前，外界仍鲜有人知“绝艺”的创造者就是腾讯。
　　近年来，AI顶级人才的流动一直引人注目。3 月 22 日，百度“失去”了首席科学家吴恩达，而一向低调的腾讯却在第二天迎来了AI科学家、原百度大数据实验室负责人张潼。他将带领由50余名 AI 科学家、200 多位 AI 应用工程师组成的腾讯AI Lab，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四个垂直领域进行人工智能研究。
　　4月2日，在2017中国IT领袖峰会上，BAT三巨头罕见同台，激辩人工智能。马化腾坦承，在人工智能方向，腾讯相比百度还是落后，但目前腾讯的各个事业部内部，都已经有相关的研究和发展。
　　在BAT中，百度最早发力深度学习，阿里在大数据领域布局多年，相较而言，腾讯是起步较晚的一个。近期，腾讯接连对外释放在AI领域的布局，可以理解为是对百度、阿里在AI领域频繁发声的高调回应，也在一定程度上与马化腾在两会期间所说的“焦虑”遥相呼应。
　　“我们现在越来越感觉到，最终归根结底可能还是要通过技术的进步，企业才有可能有保持在战略方面的制高点。否则当一个浪潮趋势来的时候，有的人能做到，有的人做不到，那就在于你有没有掌握技术。”
　　两年前，互联网还在谈移动船票，马化腾说他只拿到一张站票；一年前，他更多谈连接与开放，腾讯的战略会更多集中在即时通信和内容；而今年他更加强调技术的重要性。
　　继今年1月推出FPGA云服务器后，3月28日，腾讯云正式发布旗下深度学习平台DI-X，平台集数据开发、训练、预测和部署于一体，适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等领域。
　　不管做哪个领域的人工智能，数据都是首当其冲最重要的。马云在IT领袖峰会上称，他在阿里内部要求所有业务数据化、所有数据必须成为业务。腾讯坐拥中国最庞大的互联网用户，光微信、QQ两个产品产生的数据就不可估量，在落地产品与应用方面更有优势。
　　“人工智能的竞争核心是数据，最终谁的数据最多，谁的场景最丰富，谁就拥有更强的竞争力。”在去年9月腾讯合作伙伴大会上，腾讯毫不避讳的强调自身在大数据上的优势，凭借来自QQ、微信、大美团、滴滴、京东、58同城共享的大数据，让腾讯在悄然无声中占据了人工智能时代的重要基础命脉，并高调发动进攻。
　　“开发围棋AI的意义并不局限于围棋领域，不仅对锻炼团队的研发能力有帮助，而且跟腾讯相关的应用前景很广阔。”
　　基于云计算平台强大的大数据存储与计算能力，发力行业应用与服务场景，是大公司切入人工智能领域的重要思路。目前，腾讯正在研发 AI 应用中的四个方向：内容、社交、游戏和云服务。据悉，腾讯有100多种产品使用 AI 技术，包括微信、QQ、天天快报等。
　　在谈到对人工智能未来的展望时，马化腾表示：在很多领域，围棋以外的，金融、医疗、病理的检测，如果用计算机后台做出模拟器，充分的尝试。就如自动驾驶一样，模拟做各种各样的反馈，自然会琢磨出一套理论和经验，给我们带来很大的思考。以后在很多领域如果能做出模拟器定义参数自己学习，找到规律的能力远超我们想象的，这是我们得到最大的启发。
　　在BAT中，腾讯的AI布局更多的是业务驱动。这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败，但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。除了提升自身基础研究的实力，腾讯也在通过对优秀AI公司的收购和合作，补足短板。腾讯副总裁姚星曾对外表示，他和腾讯的投资并购部已经达成共识，开始大量考察美国的机器学习平台类创业公司。一则中国这类技术公司不多；二则收购这种公司可以快速补足腾讯在算法领域的不足。
　　不管前景如何，曾经低调的腾讯，已经准备好要踏入人工智能的深水区了。至于“后来者”能否后来居上，让我们拭目以待。
　　人工智能是大脑的延伸？
　　就像20世纪90年代互联网技术被广泛采用那样，消费类机器学习和人工智能的扩散有可能大幅度地改变全球产业的生产范式。如果用马歇尔&麦克卢汉的媒介论来解读，我们甚至可以说，就像印刷品是人眼的延伸，广播是人耳的延伸一样，人工智能其实就是一种大脑的延伸。
　　在过去的2016年，AI的核心发展一直围绕着开源和生态。国际巨头纷纷涉足深度学习平台，让原本高深莫测的人工智能迅速落地细化到了各个领域。2017年人工智能还将深远影响着各个领域的创新。最重要的是，与以往国际巨头引领全球科技发展的方式不同，这次中国在AI领域占据了相当重要的角色。
　　目前，BAT三家在人工智能领域的思路、布局各不相同。百度全面布局，而阿里和腾讯则是各有侧重。但不管发展如何，人工智能在短期内很难看到盈利，这需要像BAT这样具备实力的企业大力投入、共同创新，才能逐渐砸出市场前景，推动相关政策、法律乃至产业链的全面优化。
　　中国有句古话叫作“六十年一轮回”，对于已走过一轮回的人工智能来说，往后的六十年并不仅是轮回，而是新生。游离于诗意与恐惧之间，就让我们一起静静等待未来的降临。
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　　钛媒体
　　TMT 创新 创业
　　人工智能从远景来看，不能期望一两家公司打通上下游，它依赖BAT企业的共同创新.这样才能推动相关政策、法律乃至产业链的全面优化。
　　钛媒体作者 吴俊宇
　　今年以来，人工智能几乎成为了最热门的概念。从李世石大战Alphago开始，人工智能在成为了各个细分领域的“玄学”。恰逢Fintech金融科技浪潮的来临，每个公司的每一个产品不沾“人工智能”这四个字，似乎都不敢出来站台。一时间市场之中泥沙俱下，真伪人工智能傻傻分不清。
　　美国互联网公司的状态来看，人工智能之巅的企业是谷歌、Facebook、微软这样的巨头。放眼国内来看，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
　　BAT三家在人工智能领域的思路各不相同。百度把人工智能视作是公司的重中之重，在O2O领域投入实用，在无人车、智慧城市等未来世界的布局上也是全面开花；而阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能；腾讯在人工智能的领域则相相对漫不经心，虽然也有相应的研究，但更多是交给搜狗去做，这与腾讯近年来剥离电商、搜索无关业务，专注社交游戏的思路是一致的。
　　百度：全面开花四处发力，充满浪漫主义色彩
　　对于百度而言，人工智能目前是百度核心之中的重中之重。这从今年百度战略架构调整就可见一斑。今年4月，百度的无人车、人工智能等创新业务被单拎出来，由李彦宏直管。而且百度的人工智能并非停留在实验室之中，而是和O2O等商业项目展开了深入的融合。
　　也就是说，在目前的发展阶段之中，百度的人工智能一方面基础功能在继续研究，另一方面新技术和商业相互也在交叉前行，同时一些高投入的未来项目上同样也在开展。如果要用一句话来形容百度的对人工智能的重视程度的话，那就是“全面开花，四处发力”。
　　从目前来的知识结构中来看，人工智能这个大的集合包括自然语言处理(语音和语义识别、自动翻译) 、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习等内容。目前大部分厂商研究成果基本集中在自然语言处理这个层面上，计算机视觉相对有所涉及，其他的自动推理、机器学习更多则是泛泛而谈没有过多的深入。
　　对百度而言，这几个方面都是在同时发力的，而且百度也在把实验室中的一些技术投入产品进行实践。这其中大概分成了四个领域。第一是基础业务功能，第二是O2O业务，第三是传统产业，第四则是高新技术产业。
　　第一，首先从基础功能来看，人工智能在智能语义、图像识别等基础层面上需要有着相对良好的基础。百度在语音搜索搜索、图像识别、翻译等基础性的功能上进展较大，也在产品层面上有了诸多迭代。目前无论是手机百度、度秘还是百度图片等产品之中，都相应的加入了这部分基础功能。
　　第二，而在当前具体的商业实践上，百度则是选择把重心放在O2O业务之中。你去看今天的百度O2O业务就会发现，人工智能已经渗入到了百度外卖、百度糯米等应用之中，基于深度学习的神经网络，通过海量的订餐、出餐时间大数据，这套模型可以推算出的出餐时间。这套系统会帮助店家、棋手规划自己的时间和路线，让外卖的效率做到最优。在日常O2O服务之中，人工智能会帮你计算好时间、地点、路线，让你在最短的时间内做出最优的选择，同时把各方面的运营效率进行提升。
　　第三则是传统产业，人工智能在金融等改造传统行业的应用上走的比较靠前。人工智能在今天已经成为了诸多传统产业的换血机器，它充当着全面升级的催化剂的作用。在百度金融产品之中，依靠图像识别、数据风控技术等人工智能和大数据的运用，能够“秒批”让用户获得相应的信贷产品。除了金融之外，教育、医疗等行业的改变其实也正在松动之中，只是这样的改变目前相对较为缓慢。
　　第四则是新兴技术产业。人工智能在无人车、地图等高新技术和未来城市上的运用。百度人工智能在智能政务、智慧城市、智慧交通等公共事业领域同样在展开投入。尤其是在无人车领域，百度目前的投入尤其大。这种投入是系统性的，需要城市全面配套，需要在政府、交通、法律的大体系内来完成，短时间内很难见到成效，但长期投入，一定会有翻天覆地的变化。
　　正如这段时间百度启动“凡尔纳计划”所展现的，百度在战略和思路上把人工智能放在了公司的首要地位，而且步伐比较明晰，短期产品、中期规划、长期愿景都已经铺开。百度的人工智能在贴近日常生活的同时还抹上了一丝浪漫主义的色彩。不过，不得不说的是，百度今天的投入在短期的3-5年时间内可能很难见到明显的成果，不过终将会被市场认可，只是时间问题。就像前些天李彦宏在接受《财经》杂志专访时所说的那样，“我认为三年、五年，甚至十年、八年之后才会被市场所认可。”
　　阿里：身处DT大体系之下，注重赋能强调整合
　　从目前每天的公开报道来看，阿里的人工智能很少被单独拿出来大书特书。目前报道最多的也就是阿里的小Ai，不过小Ai的出现也常常和阿里云成双入对。
　　事实上， 阿里的人工智能是在阿里的DT和赋能话术体系下展开的。在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。而阿里的人工智能也是放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。
　　从目前的具体实践来看，阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是在电商业务，和商家展开融合，第二则是B端，配合有需要的厂商进行技术支持。
　　从电商业务这一块来看，人工智能被用在服务业之中，由于人力密集、管理严格，以及对于从业人员的诸多要求，这些特性更适合用人工智能来解决。机器不需要训练管理，只要设定好程序，具备一定的智能就可以保证真正一贯一致的优质服务。事实上，阿里人工智能已经应用在电商决策之中，通过人工智能来进行最合理最优化的派单，以及用人工智能来帮助商家解决复杂的服务场景，协助决策。阿里的人工智能还被作为客服，用于用户解决用户的简单问题。
　　而从B端之中，阿里的人工智能和大数据结合更多，比如在智能汽车、YunOS操作系统乃至是物联网、智能家居层面上，阿里更多是提供数据支持，通过阿里云的技术、数据作为基准展开业务支撑。目前来看，这部分业务已经在和大量传统厂商展开连接，比如说长安、美的等等。
　　总体而言，阿里的人工智能主要特点是主要集中在B端，和电商体系以及物联网体系有着较为深入的融合，和C端之间的联系相对较少。这和阿里目前的赋能战略、思维也有很大的关系。阿里的思路是，很多时间不会自己亲自来做，而是交给合作伙伴来做，阿里更多是在背后做基础设施。
　　腾讯：暗中防御悄然潜行，闲敲棋子看落灯花
　　对腾讯而言，人工智能是非常遥远的存在。腾讯的内在基因里主要是游戏和社交，这两块业务可以说是腾讯的核心业务，而人工智能相对涉及较少。如果要形容腾讯，这句话非常适合――闲敲棋子看落灯花，暗中防御悄然潜行。
　　腾讯有关人工智能的报道很少，但腾讯并非没有涉足人工智能。2014年5月微软首批开放了10万个微软小冰的申请名额，小冰就像病毒一样悄然进入了各个微信群，霎时间小冰在微信群里爆红。在微信里大闹三天之后，六一儿童节当天，小冰被腾讯全部“杀死”。
　　而在此时，腾讯在人工智能领域还建树较少，更看不得别人在自己的领地上炫技。但微软小冰的存在同样激起了腾讯的警惕。根据目前媒体公开报道来看，推动微信新技术和功能研发的核心团队主要是两个。一个是位于北京的研发团队，其源于原腾讯研究院，腾讯研究院解散之后，一部分人归入到微信部门。外界的认知是这是一个做“模式识别”研究的团队，最早于2010年9月成立，现在叫微信北京研发中心。
　　该团队所做的事情，大部分微信用户都用到过，比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。他们的研究方向包含语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等等。这其实也就是人工智能最基础的一些功能。而腾讯在语音语义识别的层面上早已经展开了大量的尝试，语音记事本等产品也都有一定程度的开发和使用。
　　以腾讯目前的实力来看，在人工智能领域最大的底牌还是腾讯云的积累，今年5月，腾讯云在中国大数据产业峰会的展台上就展示了其人工智能、互联网金融、互联网医疗、云存储和流媒体等技术应用。
　　当然，除了腾讯自身之外，腾讯还有搜狗。搜狗在今年也把人工智能看作是重要的发力方向，搜狗输入法在在语义理解、识别和人机交互方面正在展开更多的探索。
　　总的来说，目前腾讯并未像百度那样把人工智能看作是核心战略，更多是闲敲棋子的姿态正在暗中落子。而腾讯的行事风格来看，这种投入较大且短时间内难以看到成效的事情也不会是战略核心。
　　腾讯在2012年之后，非核心业务一般都是剥离之后送给相关领域的领先者，通过战略投资的方式展开合作。拍拍、易迅送给京东，搜搜送给搜狗的逻辑均是如此。 人工智能领域，百度是养儿防老，阿里是开托儿所，腾讯很有可能会采用直接嫁女儿迎女婿的方式来展开。
　　写在最后：
　　当然，以上的比方也不是非常恰当，这种对腾讯的思考仅仅也只是猜测。但目前在人工智能领域的布局之中，百度走的最激进最大胆，这和百度的基因有很大的关系，过去百度一直在搜索、输入法、图片领域有大量的产品，有以技术立厂为公司的口号，产品、基因塑造了百度在今日的选择和布局。
　　百度目前是全面布局，而阿里和腾讯则是各有侧重，属于寻求局部突破。对阿里和腾讯而言，一个长于电商，一个长于社交，社交和电商都是人工智能渗入获取数据的重要领域，再加上双方在云计算层面上都有布局，也正是如此，双方也在人工智能领域有着深入的探索。
　　不管怎样来讲，人工智能目前在短期内很难看到盈利，这需要所有具备实力的厂商去展开投入才能逐渐砸出市场前景。可以明确的是，平台型企业如果不参与，人工智能领域很难刺激出产业规模的。大企业的参加，能把市场风险摊薄，也能够推动产品和业务优化，从而带动产业链前进。人工智能从远景来看，不能期望一两家公司打通上下游，它依赖BAT企业的共同创新.这样才能推动相关政策、法律乃至产业链的全面优化.
　　钛媒体作者介绍：吴俊宇，微信公众号：“深几度” ID:
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