物流线性规划问题的MATLAB求解--《物流技术》2012年07期
物流线性规划问题的MATLAB求解
【摘要】：对线性规划问题的图解法、单纯形解法,以及MATLAB的函数linprog求解方法进行了对比分析,并结合实例,采用linprog函数对产销平衡和产销不平衡的两类物流运输问题进行了求解。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：F224;F253.9【正文快照】：
1前言在经济、管理领域中,常常会遇到当一项任务确定后,应如何统筹安排才能做到用最少的人力、物力等资源去实现?如何合理地安排使用现有的人力、物力资源使得创造的利润(财富)最多?这类问题通常用线性规划可以得到较好地解决。以上两类问题常抽象为规划问题,当目标函数(对要
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基于MATLAB的物流系统集成优化平台软件的设计与开发
【摘要】：随着全球经济一体化程度不断加强,物流作为现代企业的第三利润源泉的作用日益凸显。现代物流关键是整合物流系统中的全部资源,通过对资源的集成优化来优化物流流程,减少中间不必要环节,最大限度降低物流系统总成本。所以,全球越来越多企业将现代物流集成化管理纳入到企业核心竞争力考核的战略高度。物流集成化管理理念之所以如此受重视是由于其从战略高度将贯穿整个过程的物流活动进行集中管理,来实现供应链的整体的成本最小化和效益最大化。
物流节点选址、库存控制和运输调度是物流系统集成优化的三个重点维度。虽然它们之间存在二律背反关系,但不少学者利用相关智能算法求解,找到了一些满足实际系统优化要求的均衡点,达到了企业现代物流运作的要求。但一般而言,学术研究所建立的模式和设计的求解算法往往比较复杂,距离企业的实际应用还有一定的差距。因此,设计开发相应的软件系统,把相关的模型与算法转化为操作性较强的优化工具,将有关物流系统集成优化的最新科研成果应用到实际的物流运作管理当中,为物流系统集成优化提供科学的决策支持,那么将必然会具有极大的现实意义。
本文首先介绍了本文研究内容的研究背景、研究意义及国内外研究现状,指出了本文研究内容的必要性。
第二章是对MATLAB、集成化物流、物流系统集成优化平台软件各模块相关理论予以介绍和分析,对软件设计与开发所使用的工具和理论进行说明。
第三章和第四章是本文的主体部分,先是介绍了物流系统集成优化平台软件的系统设计思想,为以后的软件的具体实现打下基础。然后针对该软件通过代码如何实现进行了具体分析,数据输入、计算处理、结果输出是贯穿软件实现的三个关键步骤。
本文第五章对本文的研究内容进行了简明的总结,并指出了物流系统集成优化平台软件的不足之处及将来的改进方向。
【关键词】：
【学位授予单位】：华中师范大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2013【分类号】：TP311.52;F252【目录】：
摘要6-7Abstract7-11第1章 绪论11-15 1.1 研究背景及意义11-12
1.1.1 研究背景11
1.1.2 研究意义11-12 1.2 内外研究现状及述评12-13
1.2.1 国外研究现状12
1.2.2 国内研究述评12-13 1.3 本文的主要研究内容、创新点和结构安排13-15
1.3.1 本文的主要研究内容13
1.3.2 本文的特色与创新点13
1.3.3 本文的结构安排13-15第2章 物流系统集成优化相关理论15-22 2.1 MATLAB相关知识15-16
2.1.1 MATLAB的功能15
2.1.2 MATLAB的特征15-16
2.1.3 MATLAB的发展历程16 2.2 集成化物流16-19
2.2.1 集成化物流的定义17
2.2.2 集成化物流的特征17-18
2.2.3 集成化物流的落实发展18-19 2.3 物流系统集成优化平台软件各模块相关理论19-22
2.3.1 IRP19-20
2.3.2 LIRP20
2.3.3 DLIRP20-21
2.3.4 考虑订货周期的LIRP21
2.3.5 其他相关知识21-22第3章 物流系统集成优化平台软件的详细设计22-29 3.1 软件的系统设计思想22 3.2 LIRP模块的设计22-24
3.2.1 数据输入22
3.2.2 数据处理22-24
3.2.3 数据输出24 3.3 动态LIRP模块的设计24-27
3.3.1 参数输入24
3.3.2 算法设计24-26
3.3.3 结果输出26-27 3.4 考虑订货周期的LIRP模块设计27-28
3.4.1 模型参数27
3.4.2 优化模型27-28
3.4.3 计算结果28 3.5 其他子系统设计28-29第4章 物流系统集成优化平台软件的具体实现与使用29-48 4.1 软件的目的和开发工具与环境29 4.2 软件核心功能实现29-37
4.2.1 主界面29-31
4.2.1.1 主界面中函数功能29-30
4.2.1.2 主界面中三种链接方法30-31
4.2.1.3 主界面中背景图片的嵌入31
4.2.2 LIRP模块的具体功能实现31-37
4.2.2.1 全局变量31-32
4.2.2.2 数据输入32-33
4.2.2.3 计算处理33-35
4.2.2.4 结果显示35-37 4.3 软件的使用37-48
4.3.1 LIRP模块的使用38-41
4.3.2 动态LIRP模块的使用41-44
4.3.3 订货周期LIRP模块的使用44-48第5章 全文总结与展望48-50 5.1 全文总结48 5.2 研究展望48-50参考文献50-53致谢53
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