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Emotion is the innate weakness of human.很正常了，起码说明你在大量学习、应用了p-value之后，开始对他产生新的认识和思考了。p-value&可以理解为结论的risk 大小，也就是根据数据得出的结果有多大的错误的risk，p-value&越小，结论错误的risk越小，即结论越可靠。p-value&越大，错误的risk 越大，即结论的可靠性差。p-value&是对已有结果的错误风险判断，与结果大小无关。目前不少医学杂志上仍然存在着关于p-value&的不规范用语，如 p小于等于0.05 则认为“significantly different”，p 小于等于0.01认为 非常“significantly different” 等，将p-value&大小与实际差异大小联系起来其实是没有意义的。但是在统计学里，一般是以0.05作为假设检验的检验水准，这在当年手工计算的时代无疑是十分方便的。但到了计算机发达的今天，我们已经可以很轻松地计算出确切的&p-value&，仅以p跟0.05的对比来认为有统计学意义已经不符合潮流了。p-value&等于0.049和等于0.051有什么差别呢？无非就是0.049比0.051多了0.2% 支持结论的证据，但是少了这0.2%的证据难道就没有意义了吗？因此发表文章时不要仅仅给出 “p小于等于0.05”，最好给出确切的&p-value，这样才能说明更多的信息。很正常了，起码说明你在大量学习、应用了p-value之后，开始对他产生新的认识和思考了。p-value&可以理解为结论的risk 大小，也就是根据数据得出的结果有多大的错误的risk，p-value&越小，结论错误的risk越小，即结论越可靠。p-value&越大，错误的risk 越大，即结论的可靠性差。p-value&是对已有结果的错误风险判断，与结果大小无关。目前不少医学杂志上仍然存在着关于p-value&的不规范用语，如 p小于等于0.05 则认为“significantly different”，p 小于等于0.01认为 非常“significantly different” 等，将p-value&大小与实际差异大小联系起来其实是没有意义的。但是在统计学里，一般是以0.05作为假设检验的检验水准，这在当年手工计算的时代无疑是十分方便的。但到了计算机发达的今天，我们已经可以很轻松地计算出确切的&p-value&，仅以p跟0.05的对比来认为有统计学意义已经不符合潮流了。p-value&等于0.049和等于0.051有什么差别呢？无非就是0.049比0.051多了0.2% 支持结论的证据，但是少了这0.2%的证据难道就没有意义了吗？因此发表文章时不要仅仅给出 “p小于等于0.05”，最好给出确切的&p-value，这样才能说明更多的信息。P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
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即刻拥有你的学业规划助手142被浏览30860分享邀请回答142 条评论分享收藏感谢收起375 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答今天去见了 介绍的女孩，看照片时聊的挺好，但是现实中见了跟照片差距很大，我知道是P的，但是这也太-_百度宝宝知道}