揭秘利用微博热门评论日引千粉的玩法
揭秘利用微博热门评论日引千粉的玩法
小鱼吐泡泡
为什么要介绍微博？看下面的数据，根据中国新闻网日的调查，微博月活跃用户数已经达到了3.61亿，日活用户达1.59亿，既然平台上有这么大的流量，我们何不通过微博进行吸粉，获取免费的精准流量呢？大家知道，微博改版之后，评论都有赞的功能，赞的越多，评论就越靠前，曝光量就越大，相信玩微博的人都知道，微博大号、明星号底下都有一大波评论党，这些评论党当然也获得了很多的关注，做营销的也吸引了很多的流量。微博热门搜索每过10分钟就会更新一次，每天源源不断新话题，根本不用担心没有新话题。我们日常刷微博，经常会关注一些明星动态，每天最新的热门话题。下面来一个经典案例，也是几天前才出的很火爆的热门事件，就是鹿晗宣布了与关晓彤的恋情，这条微博下面的热门评论，有很多都是几十万个赞，几千条回复。下面的热门评论中，有一条评论吸引了狼哥的眼睛对，就是这位风水大师，因为狼哥也操作过风水的项目，所以对同行还是很敏感的。看看5万个赞，七千多条回复，基本上全部都是真人点赞和回复。点开他的微博，狼哥关注了他两天，自从他的评论上热搜之后，粉丝一直都在涨，两天涨了两万多粉丝，基本都是精准的真人活粉。然后呢，基本上全部都是私信他要找他算命的狼哥估计这次上评论热搜，至少会给他带来一万多的精准粉丝，这一万多的精准粉丝至少能转化三十万的利润。好了，接下来狼哥来揭秘具体的操作步骤，看完之后你会觉得很简单，而且人人都可以操作的哈~1：准备至少20个微博账号（可以某宝上买，小心别被骗）。选一个当大号咯（用来评论明星微博，增加曝光度，引流），剩下的就是小号（给主号评论点赞）。2：明确自己需要的精准粉你要卖什么产品，需要什么粉丝，就去找什么明星、微博大V，也可以参照新浪微博热搜榜，关注下娱乐圈那些知名度高、活跃度高的、粉丝多的明星，关注的量要多，鱼塘准备好了，明星更新微博，最快时间去抢占评论哈。3：放鱼饵在自己准备的主号上发条微博，记得置顶。而且内容一定要有诱惑力。因为我们就是想要通过诱惑、给一个好处、让对方加自己，引流到微信成交。文案可以仿照这个来：加我v：AAAAAA (备注：BBB），免费赠送价值CCC元明星同款DDDD。然后配9张靓图。4：抢评论这个也是最关键的一步，这一步有两点需要注意：第一：最好把自己关注的明星设置个消息推送，他们发了微博之后，就会把消息推送给你，你要第一时间去评论，越快越好，这样曝光的时间会长些。第二：内容有吸引力点儿，可以幽默一些，污一些（狼哥之前看到个热门评论，一个妹子写的：送我上去，直播辣条塞B，还有直播吃3斤屎的，内容不堪入目，但是非常多的人点赞），也可以说“赞我就免费送XX明星同款口红，仅限女生！详见我置顶微博！”之类的，也可以图片评论，关于写什么内容这点可以参考其他热门评论，把其他热门评论收集一下，热门评论看多了，自然就知道怎么写评论可以火。5：小号点赞越多的赞越容易进入热门评论。信息的曝光度自然也就大了。有20个小号给自己点赞，很容易就上热门评论了。以上就是狼哥今天对微博热门评论引流的揭秘，看过程挺简单，其实操作起来也不复杂，就看你的执行力了哈~因为各大平台的限制，现在引流确实有些难度，任何一个方法，任何一个渠道都需要测试，不放过一个可以引流的机会，才能积少成多，量变到质变哈~
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小鱼吐泡泡
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怎么看，在哪看第一还是第二？
转眼间第一了，哇
狗芯片 妹的
给个链接~谢谢啦~
让人看了不好吧
让更多人看到某人的粉丝，我看更好
黑粉的目的就是想浪费我们时间去与他对骂，我们只管做好自己的事，打榜，投票，JIZI一个都不落下。那个黑粉自然有搜狐微博的管理人员去收拾他。当然你确实有空也可以去刷一下搜狐微博，但不要影响正事，影响正事的话那粉的目的就达到了。
h ttp:///home
还是搜狐好
妹的！！！！ 姑奶奶我就是洋葱！★回帖带#杨洋# #又怎样# 凑足15个字 增加 搜索量 oh yes★
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正经学python（3）
前言：本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫、python对数据库的简单读写、简单的列表数据去重、简单的自然语言处理(snowNLP模块、机器学习)。适合有一定编程基础，并对python有所了解的盆友阅读。
甩锅の声明
1.本数据节选自新浪热门微博评论，不代表本人任何观点
2.本人不接受任何非技术交流类批评指责(夸我可以)
3.本次分析结果因技术问题存在一定误差(是引入的包的问题，不是我的)
4.本次选取热门微博为半个月以前的(翻译一下：热点已经冷了，我只是个写教程的)
4.顶锅盖逃
继上次更完“国庆去哪儿”文之后，被好多编程相关的公众号翻了牌子_(:зゝ∠)_，让我过了一把v的瘾，也让我更加努力的想要装(消音)。
在我埋头学习mysql、scrapy、django准备下一波吹水的时候，python交友群里有个人说，你去爬下老薛的微博呀，还能蹭个热点，这让勤(mo)奋(mo)学(kou)习(jiao)的我停下了寄几敲代码的手。
然后我赶紧去关注了一下最近老薛的新闻…在感受了剧情的复杂和案情的扑朔迷离之后…我默默地学习了如何阅读合同…如何利用ELA分析图片…如何写作文…如何查别人的银行流水…知识点有点多…让我缓一会…
所以呢，这次的主题是分析老薛最新微博的评论，分析评论粉丝们的心情状态，且听我娓娓道来。
1.新浪微博API
在经历了几次爬虫被禁的悲痛(真的很痛)之后，我学会了在爬网站之前先查有没有API的“优良”习惯。新浪作为一个大厂，怎么会不推出新浪微博API呢，面向开发者新浪有自己的，这里是，下面是通过登录App_key和App_secret方式访问微博API的代码，代码是基于py2的。py3对weibo模块使用存在一定问题。
from weibo import APIClient
import webbrowser
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
APP_KEY = '你的App Key '
APP_SECRET = '你的AppSecret'
CALLBACK_URL = '/oauth2/default.html'
client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)
url = client.get_authorize_url()
webbrowser.open_new(url)
print '输入url中code后面的内容后按回车键：'
code = raw_input()
r = client.request_access_token(code)
access_token = r.access_token
expires_in = r.expires_in
client.set_access_token(access_token, expires_in)
知道如何登录API了，辣么如何调用API爬单条微博的评论呢？一行代码搞定。
r = ments.show.get(id = 1509,count = 200,page = 1)
所有关于单条微博的评论信息都在r.comments中了，这里需要对照，微博API有声明调用微博评论API需要获取用户授权，但是捏，只要知道单条微博的id，就可以调用这个API了，关于单条微博的id如何获取在后面会说(小声一点，千万别让微博知道，万一封了呢)。
按照client.接口名.get(请求参数)的方式获取API，获取API后的规格可在接口详情中查看，文档中有给出返回结果的示例。
文档中也给出了关键数据的json接口名称。
如果我们要获取微博评论的内容，只需要调用text接口即可。
for st in r.comments:
text = st.text
2.微博爬虫
通过调用新浪微博API的方式，我们就可以简单获取单条微博的评论信息了，为啥说简单呢，因为人红信息贵啊！你以为大V的微博就这么免费的给你API调用了吗，非认证应用开发者单日只能请求几千次API，这对像老薛这样单条微博几十万评论的大V来说…太少了(ＴＴ)
所以捏，还是要写微博爬虫。
正所谓，知己知彼百战不殆，新浪作为大厂，怎么说也是身经百战，必定是经历了无数场爬虫与反爬之间的战争，必然有着健全的反爬策略。正所谓，强敌面前，绕道而行，有位大佬说得好，爬网站，先爬移动端：
登录微博后，进入到老薛回应P图事件的微博中去，_(:зゝ∠)_老薛啊，怪我，怪我来得太晚了，点进去的时候已经有70w+的评论了(截止至发文当天已经100w+的评论了)，可以看到安静的微博下粉丝们不安的心…
移动端微博的网址显得肥肠简单，不似PC端那么复杂而不明逻辑： 多点几条微博就可以知道status后面的数字，就是单条微博的id了。
评论里包含了热门评论和最新评论俩种，但无论是哪种评论，继续往下翻网址都不会变化。江湖惯例(不懂江湖惯例的去看我之前的文)，chrome浏览器右键“检查”，观察network变化。
从network的xhr文件中，可以得知热门评论的变化规律是：
'/single/rcList?format=cards&id=' + 单条微博id + '&type=comment&hot=1&page=' + 页码
最新评论的变化规律是：
'/api/comments/show?id=' + 单条微博id + '&page=' + 页码
打开 就可以看到热门评论的json文件。
接下来就是套路了，伪装浏览器header，读取json文件，遍历每一页…这都不是重点！而且这些我以前都讲过\~直接上代码~
import re,time,requests,urllib.request
weibo_id = input('输入单条微博ID：')
url='/api/comments/show?id=' + weibo_id + '&page={}'
headers = {
'User-agent' : 'Mozilla/5.0 (M Intel Mac OS X 10.12; rv:55.0) Gecko/ Firefox/55.0',
'Host' : '',
'Accept' : 'application/json, text/plain, */*',
'Accept-Language' : 'zh-CN,q=0.8,en-US;q=0.5,q=0.3',
'Accept-Encoding' : 'gzip, deflate, br',
'Referer' : '/status/' + weibo_id,
'Cookie' : '登录cookie信息',
'DNT' : '1',
'Connection' : 'keep-alive',
comment_num = 1
while True:
r = requests.get(url = url.format(i),headers = headers)
comment_page = r.json()['data']
if r.status_code ==200:
print('正在读取第 %s 页评论：' % i)
for j in range(0,len(comment_page)):
print('第 %s 条评论' % comment_num)
user = comment_page[j]
comment_id = user['user']['id']
print(comment_id)
user_name = user['user']['screen_name']
print(user_name)
created_at = user['created_at']
print(created_at)
text = re.sub('&.*?&|回复&.*?&:|[\U-\U0010ffff]|[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]','',user['text'])
print(text)
likenum = user['like_counts']
print(likenum)
source = re.sub('[\U-\U0010ffff]|[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]','',user['source'])
print(source + '\r\n')
comment_num+=1
time.sleep(3)
这里有几点说明：
1.设置爬取间隔时间之后，微博爬虫被禁的概率降低了很多(特别是晚上)
2.新浪每次返回的json数据条数随机，所以翻页之后会出现数据重复的情况，所以用到了数据去重，这会在后面说。
3.在text和source中添加了去除emoji表情的代码(折腾了很久写不进数据库，差点就从删库到跑路了/(ㄒoㄒ)/)，同时也去除了掺杂其中的回复他人的html代码。
4.我只写了读取数据，没有写如何保存，因为我们要用到数！据！库！辣！(这是重点！敲黑板)
3.python中数据库的读取与写入
虽然微博爬虫大大提高了数据获取量，但也因为是爬虫而容易被新浪封禁。这里结束循环的判断是网络状态不是200，但当微博发现是爬虫时，微博会返回一个网页，网页中什么实质内容都木有，这时候程序就会报错，而之前爬到的数据，就啥也没有了。
但是如果爬一会，保存一次数据，这数据量要一大起来…冷冷的文件在脸上胡乱地拍…我的心就像被…这时候我们就需要用到数据库了。
数据库，顾名思义，就是存放数据的仓库，数据库作为一个发展了60多年的管理系统，有着庞大的应用领域和复杂的功能……好了我编不下去了。
在本文中，数据库的主要作用是AI式的excel表格(—)。在爬虫进行的过程中，爬到一个数就存进去，爬到一个数就存进去，即使爬虫程序运行中断，中断前爬到的数据都会存放在数据库中。
大多数数据库都能与python对接使用的，米酱知道的有mysql、sqlite、mongodb、redis。这里用的是mysql，mac上，管理数据库的软件，其他系统自己找吧，安装使用过程中有啥问题，请不要来找我(逃
根据上面的代码，在navicat中创建数据库、表和域以及域的格式。在Python程序中添加代码。
conn =pymysql.connect(host='服务器IP(默认是127.0.0.1)',user='服务器名(默认是root)',password='服务器密码',charset="utf8",use_unicode = False)
cur = conn.cursor()
sql = "insert into xue.xueresponse(comment_id,user_name,created_at,text,likenum,source) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
param = (comment_id,user_name,created_at,text,likenum,source)
A = cur.execute(sql,param)
except Exception as e:
conn.rollback()
运行python程序，大概爬了2w条实时评论，新浪微博的反爬还是很强大的，有俩个解决方法：更换IP和切换账号，IP代理的使用方法我以前有写过，账号可以在X宝购买，但是！_(:зゝ∠)_由于本文的作者是一个肥肠贫穷肥肠抠门并且身患重病(懒癌)的人……2w条数据也是有研究价值的对不对(((;???;)))，不如我们就这样继续我们研究吧(((;???;)))……
在进行下一步研究之前，我们还要将数据库中的内容读取出来，python中数据库的读取代码也很简单。
conn =pymysql.connect(host='服务器IP',user='用户名',password='密码',charset="utf8")
with conn:
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM xue.xueresponse WHERE id & '%d'" % 20000)
rows = cur.fetchall()
这样之前爬取的信息就被读取出来了，但是前面也说了，微博爬虫翻页时返回数据条数随机，所以会出现重复的状况，所以读取之后，需要用语句进行一个数据去重。
for row in rows:
row = list(row)
del row[0]
if row not in commentlist:
commentlist.append([row[0],row[1],row[2],row[3],row[4],row[5]])
完整代码在文末。
4.自然语言处理NLP
NLP是人工智能的一个领域，可以通过算法的设计让机器理解人类语言，自然语言也属于人工智能中较为困难的一环，像中文这么博大精深、变幻莫测的语言更是NLP中的一大难点，python中有很多NLP相关的模块，有兴趣的盆友可以通过初探NLP。
我参(ban)考(yun)了一些现成的情感分析算法，对爬取的评论进行分析，错误率肥肠高_(:зゝ∠)_，这可肿么办？难道要重新设计算法？米酱仿佛遇到了人生中第一个因为语文没学好而引发的重大问题……
当然像米酱这样灵(lan)活(duo)的姑娘，自然是很快发现了python中较为出名的一个中文NLP库：。snowNLP调用的方法比较简单，源码中详细解释了调用方法，和生成结果。
def snowanalysis(textlist):
sentimentslist = []
for li in textlist:
s = SnowNLP(li)
print(s.sentiments)
sentimentslist.append(s.sentiments)
这段代码中获取了读取数据库后由评论主体text生成的列表文件，并依次对每一个评论进行情感值分析。snowNLP能够根据给出的句子生成一个0-1之间的值，当值大于0.5时代表句子的情感极性偏向积极，当分值小于0.5时，情感极性偏向消极，当然越偏向俩头，情绪越明显咯，让我们来看看测试评论的结果。
第一条:恶心 呸 给出了0.01的分值，最后一条:力挺薛之谦 给出了0.99的分值。看其他几句基本符合语境的态度，当需要评测单个商品的评价态度时就可以使用snowNLP。但是由于老薛的评论中涉及到三个人，他自己，李雨桐，高磊鑫，算法无法判断评论是关于谁的情感值，又因为微博评论可以粉丝之间互相回复，这让判断评论的主体是谁更加扑朔迷离(机器表示我学习不能啊…)。
这好像代表了，本次分析的结果将…并没有什么卵用。发生这种事情，米酱也不想的…做人呢…最重要的是要开心…米酱不会写算法啊，米酱语文也不好啊，米酱真的做不到啊(?°?°?)…
5.分析结果
本次分析的目的愉快的从分析粉丝们对待薛之谦事件的情绪变成了单纯分析粉丝们的情绪(—)。
plt.hist(sentimentslist,bins=np.arange(0,1,0.02))
plt.show()
对上节经过处理得到的情感值列表进行统计，并生成分布图。下图数据采集时间9月27日19时，采集评论2w条。
我还顺便(真的是顺便，正经脸)爬了李雨桐将网友转账捐款的微博的2w条评论。
我又顺顺便(真的顺便，看我真诚的眼神)爬了陈赫出轨时发表我错了博文的微博评论。
根据这三张图，可以看到情感值在接近0、1两端以及0.5左右位置频率较高，说明粉丝们对于此类事件的情绪无论是积极还是消极都是比较明显的。但也可以从图片中看到一些微妙的差别，老薛的微博中情感值接近1的数量高于接近0的数量，但都没有超过700，李雨桐微博中情感值接近1的数量远低于接近0的数量，甚至接近0的数目到达了1000以上，但二者都超过了700，而陈赫的微博分析结果，俩者则都接近800。由于算法存在一定误差，不代表真实评论结果，我就不再多分析了(你们懂的)。
由于本次分析结果十分的……苍白(我真的…尽力了…_(:зゝ∠)_
我又对评论中出现的微博表情进行了统计。
#薛微博评论表情统计
Counter({'[加油]': 128, '[哆啦A梦开心]': 28, '[哆啦A梦亲亲]': 17, '[哆啦A梦美味]': 12, '[em]': 4, '[/em]': 4, '[愛你]': 4, '[攤手]': 3, '[怒罵]': 3, '[好棒]': 3, '[转发]': 2, '[可愛]': 1, '[太開心]': 1, '[/cp]': 1, '[呵呵]': 1, '[xkl转圈]': 1, '[温暖帽子]': 1, '[ok]': 1})
#李微博评论表情统计
Counter({'[攤手]': 13, '[加油]': 10, '[ok]': 8, '[皱眉]': 6, '[怒罵]': 4, '[太開心]': 3, '[左哼哼]': 3, '[饞嘴]': 2, '[擠眼]': 2, '[呵呵]': 2, '[嘿哈]': 2, '[机智]': 2, '[/cp]': 1, '[抱抱_旧]': 1, '[笑而不語]': 1, '[費解]': 1, '[cp]': 1})
#陈微博评论表情统计
Counter({'[呵呵]': 238, '[挖鼻屎]': 77, '[微風]': 45, '[好棒]': 26, '[打哈气]': 21, '[ok]': 12, '[左哼哼]': 12, '[羊年大吉]': 12, '[懒得理你]': 11, '[崩溃]': 10, '[花心]': 9, '[困死了]': 8, '[淚]': 8, '[玫瑰]': 8, '[睡觉]': 6, '[雷锋]': 5, '[炸鸡和啤酒]': 5, '[带着微博去旅行]': 4, '[有鸭梨]': 3, '[发红包啦]': 3, '[马到成功]': 3, '[丘比特]': 3, '[最右]': 3, '[花]': 3, '[打臉]': 3, '[别烦我]': 2, '[推荐]': 2, '[抠鼻屎]': 2, '[傷心]': 2, '[xkl转圈]': 2, '[霹雳]': 2, '[em]': 2, '[/em]': 2, '[悲催]': 2, '[不要]': 2, '[ali转圈哭]': 2, '[xkl糖豆]': 1, '[江南style]': 1, '[芒果萌萌哒]': 1, '[给劲]': 1, '[歪果仁夏克立]': 1, '[抢到啦]': 1, '[萌娃大竣]': 1, '[电影]': 1, '[愤怒]': 1, '[夏天公主]': 1, '[飞个吻]': 1, '[父亲节]': 1, '[强]': 1, '[得瑟]': 1, '[被电]': 1, '[拜 拜]': 1, '[蠟燭]': 1, '[奧特曼]': 1, '[lt吓]': 1, '[甩甩手]': 1, '[转发]': 1, '[xkl顶]': 1, '[贊]': 1, '[愉快]': 1, '[纠结]': 1, '[/cp]': 1, '[bm赞]': 1, '[巨汗]': 1, '[最差]': 1, '[害怕]': 1, '[豬頭]': 1, '[bm哭泣]': 1, '[lt泪目]': 1, '[瞧瞧]': 1, '[打哈欠]': 1, '[xkl亲亲]': 1, '[bm会心笑]': 1, '[bm调皮]': 1})
李相比于俩位当时正当红的明星，粉丝们使用表情的数目也是天壤之别啊。网友们对陈赫评论最多的表情是[呵呵]，没有一个[加油](也有可能当时没有[加油]这个表情？)，对老薛用了128次[加油]，李雨桐10次，而评论李雨桐微博最多的表情也只有13个。果然是人红热点多，连表情包也多啊！
我还对参与评论的粉丝进行了统计，并提取了2w条微博评论里参与评论最多的前20位粉丝。
#薛微博评论粉丝统计
[('方鹿亓', 150), ('用户', 60), ('野百合xy', 57), ('忆盲i', 46), ('哎哟玛', 44), ('学霸吖', 43), ('炒股屌丝', 42), ('赌神美好如初52', 38), ('梅兰竹菊-世外桃源', 37), ('罂粟七年前', 36), ('阳光音乐i', 33), ('用户', 33), ('林xiu霞', 32), ('医闹薛之谦', 32), ('wyx518052', 31), ('午后阳光喵喵', 29), ('蓝天太阳我喜他', 29), ('不死就作的sr', 29), ('李遇可爱啵', 29), ('家驹一生所爱', 28)]
#李微博评论粉丝统计
[('方鹿亓', 139), ('0o夜雨狂澜o0', 120), ('蓝魅丶影', 98), ('mingyuanmumei', 76), ('晓清Z', 75), ('谦谦家的暴发户', 65), ('一个玥宝贝儿', 64), ('qinglongzhilian', 62), ('出门左转滚', 60), ('用户', 58), ('水里的鱼188啊', 56), ('story他说', 53), ('C平民', 52), ('断断续续的思考', 50), ('铿客HXRK', 48), ('我的网名只有8个字', 48), ('爱吃鱼的猫妮', 47), ('唯ai薛之谦', 46), ('用户', 45), ('洛杉矶的咖喱鸡', 44)]
emmmmmm，这个我就不分析了，大家寄几理解吧。那个叫方鹿亓的，你出来，你说说，你咋那么闲呢？(逃
_(┐「ε:)_终于编…哦不写完了，大家慢慢消化，源码已上传至。
感谢在这个长假依旧在阅读本文的你，祝你早日升职加薪，大吉大利！~
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如何成为热门微博里的热门评论?除了必要的才情，快速的反应，技巧也是必不可少的。被赞成热评，可以高效增加自己的曝光量，有利于粉丝的增加，同时也是带来店铺流量的重要方法。今天小编就为大家分享怎么上微博热门评论的方法，希望能帮到大家！
用于发布微博的信用正常微博账号一个
备用微博账号若干
第一式，赢在起跑线，找好评论发布时间，微博刷新1分钟内是占领有效位置的最佳时间，在评论发出的同时，给自己点一个赞，马上就能出现在靠前位置的热门评论。上微薄热门评论的起手招式。
第二式，借力知名博主。如@回忆专用小马甲v，@王思聪的翔，@王思聪的小舅妈@王思聪的猫。内涵丰富吸引眼球的微博名是解决如何上热门微博评论的敲门砖。
第三式，马甲战，手机，网页登陆多个微博账号，给自己足够的赞。如何上热门微博评论？别人不顶自己来~
第四式，语不惊人死不休。一不小心成神最右，说不定上了热门微博。
第五式，老把式，说实话，够赤（裸）诚，吐大伙心声。能把别人想说的话最快说出来，你就赢了。
注意保持文明底线，不要真给人XXX了，维护网络环境，保持纯洁
细心观察，万事都有捷径。当你位于千层楼上之时，是否会有胯下千军万马给你仰视的错觉？
以上就是如何成为热门微博里的热门评论的方法介绍，希望能帮到大家！
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