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ELK大数据搜索及日志分析系统 认识ELK及Windows安装安全性控制—Shield插件NXLog及其与ELK配合Linux系统搭建ELK服务Elasticsearch详解Logstash详解Kibana详解 Storm-流式计算引擎 Storm简介和课程介绍Storm原理和概念详解Storm原理和概念详解Storm api 使用Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping实例讲解Grouping策略及并发案例开发——计算网站PV
通过2种方式实现汇总型计算案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作计算网站UV(去重计算模式)Storm事务详解DRPC精解和案例分析Storm Trident 入门Trident API和概念Storm Trident实战之计算网站PVITridentSpout、FirstN(取Top N)实现、流合并和JoinStorm Trident之函数、流聚合及核心概念StateStorm Trident综合实战Storm集群和作业监控告警开发ITridentSpout、FirstN(取Top N)实现、流合并和JoinStorm Trident之函数、流聚合及核心概念State 大数据协作框架
Sqoop功能、使用原则将RDBMS数据导入Hive表中（全量、增量）将HDFS上文件导出到RDBMS表中Flume 设计架构、原理（三大组件）Flume初步使用，实时采集数据如何使用Flume监控文件夹数据，实时采集录入HDFS中任务调度框架Oozie 架构、原理使用Oozie调度MapReduce Job和HiveQL定时调度任务使用 Storm电商实时数据分析系统 课程中完整开发3个Storm项目，均为企业实际项目，其中一个是完全由Storm Trident开发从Kafka到Storm项目开发及HighCharts图表开发搭建CDH5生态环境完整平台，且采用Cloudera Manager界面化管理CDH5平台分享实际项目的架构设计、优劣分析和取舍、经验技巧，陡直提升学员的经验值 大数据高薪面试剖析 企业大数据项目的类型技术架构（如何使用各框架处理数据）冲刺高薪面试面试简历编写（把握重点要点）常见面试题讲解针对普遍问题进行公共解答 第三阶段:高端进阶 大数据开发性能调优 深入Java性能调优JAVA企业级开放必备高级技术（Weblogic Tomcat集群 Apach集群）大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡、Nginx、共享存储、海量数据、队列缓存 )大数据高并发服务器实战教程 Mahout-机器学习框架 数据降维—主成分分析和因子分析数据降维—主成分分析和因子分析数据挖掘分析工具Mahout支持的算法、安装、配置及测试Mahout K-means聚类分析、逻辑回归分类预测、朴素贝叶斯分类推荐系统的概念及分类协同过滤推荐算法概念、分类及应用实战：实现基于Mahout的电影推荐系统Hadoop综合实战-文本挖掘项目 Spark Mllib-机器学习框架 Hadoop综合实战-文本挖掘项目Spark MLlib矩阵向量Spark MLlib线性回归算法Spark MLlib逻辑回归算法Spark MLlib贝叶斯分类算法Spark MLlib贝叶斯分类算法Spark MLlib KMeans聚类算法Spark MLlib FPGrowth关联规则算法Spark MLlib FPGrowth关联规则算法Spark MLlib神经网络算法 分布式网络爬虫 第一个爬虫多线程、多进程的爬虫分布式数据库 Mongo HBase 及 Redis 的使用爬虫任务调度、分布式爬虫PageRank、动态重排技术更有效率的爬取：利用网站的分布式部署及应对反爬表单登录、动态页面抓取ScrapyScrapy进阶网页排重验证码识别与微博数据抓取正文提取文本分类搜索引擎原理及应用 Python数据分析与数据挖掘
Python数据分析与挖掘技术基础Python数据可视化分析实现Python数据可视化分析实现数据转换、属性构造、数据规约文本挖掘文本相似度分析Python数据分析与挖掘实战 上Python数据建模与分类实现 下Python数据建模与分类实现 下Python数据分析与挖掘实战Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下 R语言数据分析与数据挖掘 R语言快速入门R语言数据对象数据读入数据基本管理描述性统计分析R语言绘图基础之常用参数设置R语言绘图基础之低级绘图函数R语言绘图基础之高级绘图函数R语言绘图高级篇之ggplot2包R语言绘图高级篇之交互式绘图玩转shiny--快速搭建数据挖掘平台R语言之数据探索R语言模型数据挖掘可视化工具：Rattle 深度神经网络 机器学习基础常用软件集合和环境配置数据分组和关联分析算法分类器神经网络稀疏自编码器数据预处理Softmax回归深度网络简介自编码算法（AE）大型图片处理编程实战 基于金融行业的大数据挖掘/分析实战 机器学习基础常用软件集合和环境配置数据分组和关联分析算法分类器神经网络稀疏自编码器数据预处理Softmax回归深度网络简介自编码算法（AE）大型图片处理编程实战 第四阶段:大数据认证 CDH
CCAH-Cloudera认证Hadoop管理员CCDH-Cloudera认证Hadoop程序员CCDA-Cloudera认证Hadoop数据分析师CCDS-Cloudera认证Hadoop数据科学家CCDE-Cloudera认证Hadoop数据工程师 HDP HDPCD-HDP 认证的开发者HDPCD-Spark-HDP 认证的 APACHE SPARK 开发者HDPCD-Java-HDP 认证的 JAVA 开发者HDPCA-HDP 认证的管理员 第五阶段:数字艺术ui设计 视觉设计基础(184学时) 手绘基础设计思维Photoshop图像处理CorelDRAW/Illustrator图形设计项目案例 （广告设计
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6年的J2EE开发经验和3年的大数据经验，曾就职于浪潮集团，负责技术开发等方面的工作。多年来一直研究大数据方面的技术，精通Hadoop、Spark、Hive、Sqoop、Kafka、Scala、Elastic Search等大数据开发技术。曾多次被软件企业和高校邀请进行大数据技术方面的面授。传智播客创始人CSTO高级软件工程师/金牌讲师/项目经理/职业规则讲师
毕业于哈尔滨工业大学。传智播客创始人，先后就职于浪潮集团、Oracle(中国)北京教研中心，又先后在山东交通学院、齐鲁工业大学讲授Java、Hadoop等相关课程。从事软件开发和教育事业15年。自由撰稿人，在www.open-ope...六年工作经验毕业院校：山东艺术学院
专业：艺术设计
技能：PS、DW、Flash、织梦CMS、网站建设
工作经历：
2012年-济南铭锦传媒有限公司-图形与网页设计
2013年-济南黑蚁网络科技有限公司-网站运营与策划
2015年-山东新华电脑学院-WEB设计讲师金牌讲师2005毕业于山东大学，先后服务过Oracle、SAS等国际大公司。担任多个公司大数据分析及商业智能项目总监，大数据分析及数据应用经验丰富。2012年的CNCIW金牌讲师。四年大数据开发10年Java EE和.NET开发经验,四年Hadoop开发经验，精通Scala与Python语言。曾任职于浪潮集团、大连华信等多家国内知名IT企业。主持或参与XX省重大项目管理平台、XX市行政审批项目、XX市政务办公系统的设计和开发等。技术领域：Java Core、Hadoop、Spark、Servlet/jsp、Or...下载资料 价值1000元的资料免费领取
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