& Hadoop编程调用HDFS
Hadoop编程调用HDFS
，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。
从2011年开始，中国进入大数据风起云涌的时代，以Hadoop为代表的家族软件，占据了大数据处理的广阔地盘。开源界及厂商，所有数据软件，无一不向Hadoop靠拢。Hadoop也从小众的高富帅领域，变成了大数据开发的标准。在Hadoop原有技术基础之上，出现了Hadoop家族产品，通过“大数据”概念不断创新，推出科技进步。
作为IT界的开发人员，我们也要跟上节奏，抓住机遇，跟着Hadoop一起雄起！
关于作者：
张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript
weibo：@Conan_Z
转载请注明出处：
HDFS 全称Hadoop分步文件系统(Hadoop Distributed File System)，是Hadoop的核心部分之一。要实现MapReduce的分步式算法时，数据必需提前放在HDFS上。因此，对于HDFS的操作就变得非常重要。Hadoop的命令行，提供了一套完整命令接口，就像Linux命令一样方便使用。
不过，有时候我们还需要在程序中直接访问HDFS，我们可以通过API的方式进行HDFS操作。
copyFromLocal操作
copyToLocal操作
创建一个新文件，并写入内容
1. 系统环境
Hadoop集群环境
Linux Ubuntu 64bit Server 12.04.2 LTS
Java 1.6.0_29
Hadoop 1.1.2
如何搭建Hadoop集群环境？ 请参考文章：
Win7 64bit
Java 1.6.0_45
Hadoop 1.1.2
Eclipse Juno Service Release 2
如何用Maven搭建Win7的Hadoop开发环境？ 请参考文章：
注：hadoop-core-1.1.2.jar，已重新编译，已解决了Win远程调用Hadoop的问题，请参考文章：
Hadooop命令行：java FsShell
~ hadoop fs
Usage: java FsShell
[-count[-q] ]
[-rm [-skipTrash] ]
[-rmr [-skipTrash] ]
[-expunge]
[-copyFromLocal
[-moveFromLocal
[-get [-ignoreCrc] [-crc]
[-getmerge
[-copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc]
[-moveToLocal [-crc]
[-setrep [-R] [-w]
[-touchz ]
[-test -[ezd] ]
[-stat [format] ]
[-tail [-f] ]
[-chmod [-R]
[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
[-chgrp [-R] GROUP PATH...]
[-help [cmd]]
上面列出了30个命令，我只实现了一部分的HDFS的命令！
新建文件：HdfsDAO.java，用来调用HDFS的API。
public class HdfsDAO {
//HDFS访问地址
private static final String HDFS = "hdfs://192.168.1.210:9000/";
public HdfsDAO(Configuration conf) {
this(HDFS, conf);
public HdfsDAO(String hdfs, Configuration conf) {
this.hdfsPath =
this.conf =
//hdfs路径
private String hdfsP
//Hadoop系统配置
//启动函数
public static void main(String[] args) throws IOException {
JobConf conf = config();
HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO(conf);
hdfs.mkdirs("/tmp/new/two");
hdfs.ls("/tmp/new");
//加载Hadoop配置文件
public static JobConf config(){
JobConf conf = new JobConf(HdfsDAO.class);
conf.setJobName("HdfsDAO");
conf.addResource("classpath:/hadoop/core-site.xml");
conf.addResource("classpath:/hadoop/hdfs-site.xml");
conf.addResource("classpath:/hadoop/mapred-site.xml");
public void cat(String remoteFile) throws IOException {...}
public void mkdirs(String folder) throws IOException {...}
说明：查看目录文件
对应Hadoop命令：
~ hadoop fs -ls /
Found 3 items
drwxr-xr-x
supergroup
05:03 /home
drwxr-xr-x
- Administrator supergroup
13:49 /tmp
drwxr-xr-x
supergroup
09:11 /user
public void ls(String folder) throws IOException {
Path path = new Path(folder);
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);
FileStatus[] list = fs.listStatus(path);
System.out.println("ls: " + folder);
System.out.println("==========================================================");
for (FileStatus f : list) {
System.out.printf("name: %s, folder: %s, size: %d\n", f.getPath(), f.isDir(), f.getLen());
System.out.println("==========================================================");
fs.close();
public static void main(String[] args) throws IOException {
JobConf conf = config();
HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO(conf);
hdfs.ls("/");
控制台输出：
==========================================================
name: hdfs://192.168.1.210:9000/home, folder: true, size: 0
name: hdfs://192.168.1.210:9000/tmp, folder: true, size: 0
name: hdfs://192.168.1.210:9000/user, folder: true, size: 0
==========================================================
3. mkdir操作
说明：创建目录，可以创建多级目录
对应Hadoop命令：
~ hadoop fs -mkdir /tmp/new/one
~ hadoop fs -ls /tmp/new
Found 1 items
drwxr-xr-x
- conan supergroup
15:35 /tmp/new/one
public void mkdirs(String folder) throws IOException {
Path path = new Path(folder);
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);
if (!fs.exists(path)) {
fs.mkdirs(path);
System.out.println("Create: " + folder);
fs.close();
public static void main(String[] args) throws IOException {
JobConf conf = config();
HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO(conf);
hdfs.mkdirs("/tmp/new/two");
hdfs.ls("/tmp/new");
控制台输出：
Create: /tmp/new/two
ls: /tmp/new
==========================================================
name: hdfs://192.168.1.210:9000/tmp/new/one, folder: true, size: 0
name: hdfs://192.168.1.210:9000/tmp/new/two, folder: true, size: 0
==========================================================
4. rmr操作
说明：删除目录和文件
对应Hadoop命令：
~ hadoop fs -rmr /tmp/new/one
Deleted hdfs://master:9000/tmp/new/one
hadoop fs -ls /tmp/new
Found 1 items
drwxr-xr-x
- Administrator supergroup
15:38 /tmp/new/two
public void rmr(String folder) throws IOException {
Path path = new Path(folder);
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);
fs.deleteOnExit(path);
System.out.println("Delete: " + folder);
fs.close();
public static void main(String[] args) throws IOException {
JobConf conf = config();
HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO(conf);
hdfs.rmr("/tmp/new/two");
hdfs.ls("/tmp/new");
控制台输出：
Delete: /tmp/new/two
ls: /tmp/new
==========================================================
==========================================================
5. copyFromLocal操作
说明：复制本地文件系统到HDFS
对应Hadoop命令：
~ hadoop fs -copyFromLocal /home/conan/datafiles/item.csv /tmp/new/
~ hadoop fs -ls /tmp/new/
Found 1 items
-rw-r--r--
1 conan supergroup
16:07 /tmp/new/item.csv
public void copyFile(String local, String remote) throws IOException {
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);
fs.copyFromLocalFile(new Path(local), new Path(remote));
System.out.println("copy from: " + local + " to " + remote);
fs.close();
public static void main(String[] args) throws IOException {
JobConf conf = config();
HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO(conf);
hdfs.copyFile("datafile/randomData.csv", "/tmp/new");
hdfs.ls("/tmp/new");
控制台输出：
copy from: datafile/randomData.csv to /tmp/new
ls: /tmp/new
==========================================================
name: hdfs://192.168.1.210:9000/tmp/new/item.csv, folder: false, size: 210
name: hdfs://192.168.1.210:9000/tmp/new/randomData.csv, folder: false, size: 36655
==========================================================
6. cat操作
说明：查看文件内容
对应Hadoop命令：
~ hadoop fs -cat /tmp/new/item.csv
public void cat(String remoteFile) throws IOException {
Path path = new Path(remoteFile);
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);
FSDataInputStream fsdis =
System.out.println("cat: " + remoteFile);
fsdis =fs.open(path);
IOUtils.copyBytes(fsdis, System.out, 4096, false);
} finally {
IOUtils.closeStream(fsdis);
fs.close();
public static void main(String[] args) throws IOException {
JobConf conf = config();
HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO(conf);
hdfs.cat("/tmp/new/item.csv");
控制台输出：
cat: /tmp/new/item.csv
7. copyToLocal操作
说明：从HDFS复制文件在本地操作系
对应Hadoop命令：
~ hadoop fs -copyToLocal /tmp/new/item.csv /home/conan/datafiles/tmp/
~ ls -l /home/conan/datafiles/tmp/
-rw-rw-r-- 1 conan conan 210 Oct
3 16:16 item.csv
public void download(String remote, String local) throws IOException {
Path path = new Path(remote);
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);
fs.copyToLocalFile(path, new Path(local));
System.out.println("download: from" + remote + " to " + local);
fs.close();
public static void main(String[] args) throws IOException {
JobConf conf = config();
HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO(conf);
hdfs.download("/tmp/new/item.csv", "datafile/download");
File f = new File("datafile/download/item.csv");
System.out.println(f.getAbsolutePath());
控制台输出：
17:17:32 org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader
警告: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
download: from/tmp/new/item.csv to datafile/download
D:\workspace\java\myMahout\datafile\download\item.csv
8. 创建一个新文件，并写入内容
说明：创建一个新文件，并写入内容。
touchz:可以用来创建一个新文件，或者修改文件的时间戳。
写入内容没有对应命令。
对应Hadoop命令：
~ hadoop fs -touchz /tmp/new/empty
~ hadoop fs -ls /tmp/new
Found 3 items
-rw-r--r--
supergroup
16:24 /tmp/new/empty
-rw-r--r--
supergroup
16:07 /tmp/new/item.csv
-rw-r--r--
3 Administrator supergroup
-10-03 16:09 /tmp/new/randomData.csv
~ hadoop fs -cat /tmp/new/empty
public void createFile(String file, String content) throws IOException {
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);
byte[] buff = content.getBytes();
FSDataOutputStream os =
os = fs.create(new Path(file));
os.write(buff, 0, buff.length);
System.out.println("Create: " + file);
} finally {
if (os != null)
os.close();
fs.close();
public static void main(String[] args) throws IOException {
JobConf conf = config();
HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO(conf);
hdfs.createFile("/tmp/new/text", "Hello world!!");
hdfs.cat("/tmp/new/text");
控制台输出：
Create: /tmp/new/text
cat: /tmp/new/text
Hello world!!
完整的文件：HdfsDAO.java
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Hadoop框架之HDFS的shell操作
既然HDFS是存取数据的分布式文件系统，那么对HDFS的操作，就是文件系统的基本操作，比如文件的创建、修改、删除、修改权限等，文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作，如ls、mkdir、rm等。
我们执行以下操作的时候，一定要确定hadoop是正常运行的，使用jps命令确保看到各个hadoop进程。
我们执行命令hadoop fs，如图4-1所示。
图中显示了很多命令选项信息。以上截图不全，我在表格4-1中完整地列出了支持的命令选项。
-ls &路径&
查看指定路径的当前目录结构
-lsr &路径&
递归查看指定路径的目录结构
-du &路径&
统计目录下个文件大小
-dus &路径&
汇总统计目录下文件(夹)大小
-count [-q] &路径&
统计文件(夹)数量
-mv &源路径& &目的路径&
-cp &源路径& &目的路径&
-rm [-skipTrash] &路径&
删除文件/空白文件夹
-rmr [-skipTrash] &路径&
-put &多个linux上的文件& &hdfs路径&
-copyFromLocal
-copyFromLocal &多个linux上的文件& &hdfs路径&
从本地复制
-moveFromLocal
-moveFromLocal &多个linux上的文件& &hdfs路径&
从本地移动
-getmerge &源路径& &linux路径&
合并到本地
-cat &hdfs路径&
查看文件内容
-text &hdfs路径&
查看文件内容
-copyToLocal
-copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc] [hdfs源路径] [linux目的路径]
从本地复制
-moveToLocal
-moveToLocal [-crc] &hdfs源路径& &linux目的路径&
从本地移动
-mkdir &hdfs路径&
创建空白文件夹
-setrep [-R] [-w] &副本数& &路径&
修改副本数量
-touchz &文件路径&
创建空白文件
-stat [format] &路径&
显示文件统计信息
-tail [-f] &文件&
查看文件尾部信息
-chmod [-R] &权限模式& [路径]
-chown [-R] [属主][:[属组]] 路径
-chgrp [-R] 属组名称 路径
-help [命令选项]
注意：以上表格中路径包括hdfs中的路径和linux中的路径。对于容易产生歧义的地方，会特别指出“linux路径”或者“hdfs路径”。如果没有明确指出，意味着是hdfs路径。
下面我们讲述每个命令选项的用法。
-ls 显示当前目录结构
该命令选项表示查看指定路径的当前目录结构，后面跟hdfs路径，如图4-1所示。
上图中的路径是hdfs根目录，显示的内容格式与linux的命令ls –l显示的内容格式非常相似，下面解析每一行的内容格式：
l 首字母表示文件夹(如果是“d”)还是文件（如果是“-”）；
l 后面的9位字符表示权限；
l 后面的数字或者“-”表示副本数。如果是文件，使用数字表示副本数；文件夹没有副本；
l 后面的“root”表示属主；
l 后面的“supergroup”表示属组；
l 后面的“0”、“6176”、“37645”表示文件大小，单位是字节；
l 后面的时间表示修改时间，格式是年月日时分；
l 最后一项表示文件路径。
可见根目录下面有四个文件夹、两个文件。
如果该命令选项后面没有路径，那么就会访问/user/&当前用户&目录。我们使用root用户登录，因此会访问hdfs的/user/root目录，如图4-2所示。
如果没有这个目录/user/root，会提示文件不存在的错误。
-lsr 递归显示目录结构
该命令选项表示递归显示当前路径的目录结构，后面跟hdfs路径。如图4-3所示。
显示/user目录下有个root目录，root目录下有文件abc。
-du 统计目录下各文件大小
该命令选项显示指定路径下的文件大小，单位是字节，如图4-4所示。
-dus 汇总统计目录下文件大小
该命令选项显示指定路径的文件大小，单位是字节，如图4-5所示。
请读者比较图4-4与图4-5的区别，体会两个命令选项的不同含义。
-count 统计文件(夹)数量
该命令选项显示指定路径下的文件夹数量、文件数量、文件总大小信息，如图4-6所示。
在图4-6中有两条命令，下面的命令是为了佐证上面命令的正确性的。
该命令选项表示移动hdfs的文件到指定的hdfs目录中。后面跟两个路径，第一个表示源文件，第二个表示目的目录，如图4-7所示。
在图4-7中有三条命令，是为了体现移动前后的变化情况。
该命令选项表示复制hdfs指定的文件到指定的hdfs目录中。后面跟两个路径，第一个是被复制的文件，第二个是目的地，如图4-8所示。
在图4-8中有三条命令，是为了体现复制前后的变化情况。
-rm 删除文件/空白文件夹
该命令选项表示删除指定的文件或者空目录，如图4-9所示。
在图4-9中，前三条命令是为了体现执行前后的变化情况。第四条命令是删除非空的“/user/root”目录，操作失败，表明不能删除非空目录。
-rmr 递归删除
该命令选项表示递归删除指定目录下的所有子目录和文件，如图4-10所示。
-put 上传文件
该命令选项表示把linux上的文件复制到hdfs中，如图4-11所示。
-copyFromLocal 从本地复制
操作与-put一致，不再举例。
-moveFromLocal 从本地移动
该命令表示把文件从linux上移动到hdfs中，如图4-12所示。
-getmerge 合并到本地
该命令选项的含义是把hdfs指定目录下的所有文件内容合并到本地linux的文件中，如图4-13所示。
-cat 查看文件内容
该命令选项是查看文件内容，如图4-14所示。
-text 查看文件内容
该命令选项可以认为作用和用法与-cat相同，此处略。
-mkdir 创建空白文件夹
该命令选项表示创建文件夹，后面跟的路径是在hdfs将要创建的文件夹，如图4-15所示。
-setrep 设置副本数量
该命令选项是修改已保存文件的副本数量，后面跟副本数量，再跟文件路径，如图4-16所示。
在图4-16中，我们修改了文件/install.log的副本数，由1修改为2，意味着多了一个副本，HDFS会自动执行文件的复制工作，产生新的副本。
如果最后的路径表示文件夹，那么需要跟选项-R，表示对文件夹中的所有文件都修改副本，如图4-17所示。
在图4-17中，我们对/user文件夹进行的操作，使用了选项-R，那么/user/root下的文件abc的副本数发生了改变。
还有一个选项是-w，表示等待副本操作结束才退出命令，如图4-18所示。
请读者自己比较以上两图中使用-q前后执行结果的变化情况。
-touchz 创建空白文件
该命令选项是在hdfs中创建空白文件，如图4-19所示。
-stat 显示文件的统计信息
该命令选项显示文件的一些统计信息，如图4-20所示。
在图4-20中，命令选项后面可以有格式，使用引号表示。示例中的格式“%b %n %o %r %Y”依次表示文件大小、文件名称、块大小、副本数、访问时间。
-tail 查看文件尾部内容
该命令选项显示文件最后1K字节的内容。一般用于查看日志。如果带有选项-f，那么当文件内容变化时，也会自动显示，如图4-21所示。
-chmod 修改文件权限
该命令选项的使用类似于linux的shell中的chmod用法，作用是修改文件的权限，如图4-22所示。
在图4-22中，修改了文件/emptyfile的权限。
如果加上选项-R，可以对文件夹中的所有文件修改权限，如图4-23所示。
-chown 修改属主
该命令选项表示修改文件的属主，如图4-24所示。
上图中把文件/emptyfile的属主由root修改为itcast。
也可以同时修改属组，如图4-25所示。
在图4-25中，把文件/emptyfile的属主和属组都修改为itcast，如果只修改属组，可以使用“：itcast”。
如果带有选项-R，意味着可以递归修改文件夹中的所有文件的属主、属组信息。
-chgrp 修改属组
该命令的作用是修改文件的属组，该命令相当于“chown :属组”的用法，如图4-26所示。
-help 帮助
该命令选项会显示帮助信息，后面跟上需要查询的命令选项即可，如图4-27所示。
在图4-27中，查询的rm的用法。
该命令选项显示的内容并非完全准确，比如查询count的结果就不准确，而是把所有命令选项的用法都显示出来，如图4-28所示。希望新的版本以后改进。
读者短时间无法掌握全部命令用法，请重点掌握ls(r)、rm(r)、mkdir、put、get的使用。
EasyQuery的目标是不需要写一行java代码就可以实现非常非常复杂的查询，省时省力，提高效率。
【上篇】【下篇】
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籍贯山东，落户北京，IT行业。
工作经历：
2014年至今&，自主创业
，传智播客
，超人学院
，亚信科技
教育经历：
，中科院研究生院
，河北大学hadoop hdfs常用命令
hadoop hdfs常用命令
hadoop常用命令：&
hadoop fs&
查看Hadoop HDFS支持的所有命令&
hadoop fs &ls&
列出目录及文件信息&
hadoop fs &lsr&
循环列出目录、子目录及文件信息&
hadoop fs &put test.txt /user/sunlightcs&
将本地文件的test.txt复制到HDFS文件系统的/user/sunlightcs目录下&
hadoop fs &get /user/sunlightcs/test.txt .&
将HDFS中的test.txt复制到本地文件系统中，与-put命令相反&
hadoop fs &cat /user/sunlightcs/test.txt&
查看HDFS文件系统里test.txt的内容&
hadoop fs &tail /user/sunlightcs/test.txt&
查看最后1KB的内容&
hadoop fs &rm /user/sunlightcs/test.txt&
从HDFS文件系统删除test.txt文件，rm命令也可以删除空目录&
hadoop fs &rmr /user/sunlightcs&
删除/user/sunlightcs目录以及所有子目录&
hadoop fs &copyFromLocal test.txt /user/sunlightcs/test.txt&
从本地文件系统复制文件到HDFS文件系统，等同于put命令&
hadoop fs &copyToLocal /user/sunlightcs/test.txt test.txt&
从HDFS文件系统复制文件到本地文件系统，等同于get命令&
hadoop fs &chgrp [-R] /user/sunlightcs&
修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录所属群组，选项-R递归执行，跟linux命令一样&
hadoop fs &chown [-R] /user/sunlightcs&
修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录拥有者，选项-R递归执行&
hadoop fs &chmod [-R] MODE /user/sunlightcs&
修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录权限，MODE可以为相应权限的3位数或+/-{rwx}，选项-R递归执行&
hadoop fs &count [-q] PATH&
查看PATH目录下，子目录数、文件数、文件大小、文件名/目录名&
hadoop fs &cp SRC [SRC &] DST & & &
将文件从SRC复制到DST，如果指定了多个SRC，则DST必须为一个目录&
hadoop fs &du PATH&
显示该目录中每个文件或目录的大小&
hadoop fs &dus PATH&
类似于du，PATH为目录时，会显示该目录的总大小&
hadoop fs &expunge&
清空回收站，文件被删除时，它首先会移到临时目录.Trash/中，当超过延迟时间之后，文件才会被永久删除&
hadoop fs &getmerge SRC [SRC &] LOCALDST [addnl] & &&
获取由SRC指定的所有文件，将它们合并为单个文件，并写入本地文件系统中的LOCALDST，选项addnl将在每个文件的末尾处加上一个换行符&
hadoop fs &touchz PATH &
创建长度为0的空文件&
hadoop fs &test &[ezd] PATH & &
对PATH进行如下类型的检查：&
-e PATH是否存在，如果PATH存在，返回0，否则返回1&
-z 文件是否为空，如果长度为0，返回0，否则返回1&
-d 是否为目录，如果PATH为目录，返回0，否则返回1&
hadoop fs &text PATH&
显示文件的内容，当文件为文本文件时，等同于cat，文件为压缩格式（gzip以及hadoop的二进制序列文件格式）时，会先解压缩&
hadoop fs &help ls&
查看某个[ls]命令的帮助文档
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