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据说是目前最强的围棋对弈软件！
据说是目前最强的围棋对弈软件ZEN,不知盗版有没下载？
小日本讲究知识产权，正版估计贵的要死。
本帖子中包含更多资源
才可以下载或查看，没有帐号？
是用来人机对弈还是像弈城那种网络对弈的软件?
是人机智能对弈，还是网络上的人与人对弈？楼主没交代清楚。
psp上有的确比其他软件强尤其是九路上级和我互有胜负
这款软件厉害
和ndsl上的银星中级比呢？
psp上有的确比其他软件强尤其是九路上级和我互有胜负
大毛2 发表于
& & 很强的软件啊
回复&&大毛2
和ndsl上的银星中级比呢？
amo_fy 发表于
完全不在一个档次上
是人机智能对弈，还是网络上的人与人对弈？楼主没交代清楚。
衢州烂柯 发表于
&&是人机对弈，要是对弈网站我就不用找盗版了吧
啥时能有对弈的网站，棋盘棋子能做成3d的就好，坐在棋盘前，可以上下左右换角度看。。。
since 2003&主题：除了AlphaGo，现在能下到的最强的围棋软件是哪个？
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我要为人类挽回点面子！
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[本版禁言]
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这猪我不卖了 发表于
我要为人类挽回点面子！你干不翻阿尔法狗就谈不上为人类挽回面子。
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zen6大概是现在能下载到的最好围棋软件了
这两天日本团队开发的deep zen go正在挑战赵治勋，前两局1vs1战平。
当然可能有赵治勋放水的嫌疑，以及deep zen go收官垃圾的传闻，但这个版本的zen毕竟是单机版。
搜索引擎从大家都能搞到的zen6 里面的v11.4提高到v12.4而已。
所以估计用不了多久、就能在家用机上跑有职业棋手水平的围棋软件了。
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水平不高，在玩Goban。
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这也许将是围棋AI的最后死穴
神经网络 人工智能 对抗样本
本文作者:Ent
围棋AI下赢了欧洲冠军。这件事情本身还没那么可怕，毕竟棋界人士一致认为这几盘棋的人类发挥得并不好。但是毫无疑问，AI迟早会碾压人类，区别只是时间长短而已，。
那怎么办？是否我们就要安心承认机器的霸主地位，甘做二流棋手了呢？
当然这样不见得就是坏事儿。人类画师的仿真能力早就输给了摄影，但绘画也没有因此失去意义；国际象棋的顶尖AI已经连续十年没输给人类了，但人类间的国际赛事依然如火如荼。无论把围棋看成竞技还是艺术，战胜自己都是最重要的。世界第一不过是名分而已，无论是人还是机器。
但是如果有一天我们必须决出胜负，如果反叛的AI要求以围棋裁断地球的归属，如果我们必须向外星人证明人类智慧，那是不是就束手无策了呢？人还会偶尔失误，AI难道不是滴水不漏的吗？
也不一定。如果真的有那么一天，我们可能还会有一根救命稻草：“对抗样本”。
神经网络，在意想不到的地方绊倒
2014年底，三位人工智能研究者在arxiv上贴出了一篇论文预印本。论文标题很有趣：。
深度神经网络是目前最热门的人工智能路线之一，谷歌的AlphaGo围棋软件就以它为核心，而且相当多的人认为这是未来最有前途的高级人工智能。但神经网络的功能当然不止下围棋，它们还在许多其他领域实现了卓越成就，比如“视觉分类”任务——神经网络可以相当准确地判断出图片是猫还是企鹅。
相当准确，但并不完美。研究者发现，人为设计的图像很容易骗过它们。这本身没什么了不起，人脑也很容易被骗——但是，令神经网络摔倒的那些图，在人看来却是完全正常的。
左图被神经网络判定为熊猫。给它人为叠加上中图所示微小的扰动（实际叠加权重只有0.7%），就获得了右图。在人类看来，左图和右图没有区别；可是AI却会以99.3%的置信度，一口咬定右图是一只长臂猿。
这不是意外的小失误，不是偶然的程序bug和出错。研究者发现，只要对图片做出一些人类无法察觉的修改，就能让ai把它当成完全不同的东西；还很容易设计出一些图片，人类什么都看不出来，ai却能以99.99%的把握确信它是某个东西。更有甚者，这些奇特的错误并不限于某个特定的神经网络，能骗过一个网络的图片，也能骗过另一个；它们也不限于图片识别，甚至不限于神经网络本身——研究者所尝试过的所有机器学习模型，都出现了这样的问题。
AI认为左图是一只狗，右图是一只鸵鸟。图片来源：nautilus
八张图在AI眼中分别是知更鸟、猎豹、犰狳、小熊猫、蜈蚣、孔雀、菠萝蜜和气泡。置信度全部在99.6%以上。
而最大的问题是，当神经网络犯下这样的错误时，研究者并没有特别有效的修正办法。
AI的盲区，人类的救星？
对抗样本自然出现的概率确实非常之低。但是它取这个名字并不是没有理由的：如果真的有人在故意采取对抗手段，那么这就有可能成为该系统的死穴。比如，面对一个靠神经网络来筛选垃圾邮件的系统，垃圾邮件发送方就可以精心设计出对抗样本，逃过法眼（虽然为了垃圾邮件而如此大费周章大概不是很划算）。
而且，从绝对数量来看，对抗样本是非常之多的。如果在空间中任取一点，大部分都会错误归类。谷歌研究者伊安·固费罗（Ian Goodfellow）说，他们将随机生成的噪声样本给一个神经网络看，结果它以很高的置信度将70%的样本判定成了一匹马。
另一种方式构造的八张图，在AI眼中分别是王企鹅、海星、棒球、电吉他、货车、遥控器、孔雀和非洲灰鹦鹉。
现在，对抗样本是个坏消息，是系统漏洞。但如果有一天我们真的要和AI正面对决，那么对抗样本也许会成为我们的救命稻草，因为它有这三个特点：
第一，对抗样本并不限于一个具体的神经网络，因此制造对抗样本也不需要获得该模型的源代码之类的东西。只要模型是被训练来执行相同的任务的，它们就会被同样的对抗样本欺骗，哪怕这些模型有不同的架构、使用了不同的训练样本，也没有关系！因此，我们只要自己做一个模型，创造出相应的对抗样本，就能用这些样本攻击那些同样任务的AI。
第二，对抗样本很难用常规的办法解决。固费罗的研究组尝试了各种各样传统手段，包括多个模型取平均值、同一图像多次判断取平均值、带噪音训练、生成模型等等，都不能解决对抗样本问题。有针对性的专门训练可以让模型的抵抗力更强，但也无法真正消灭盲区。
第三，人类不会被这些样本欺骗。当然，人类也会在意想不到的地方跌倒——心理学已经提供了浩如烟海的视错觉和其他错觉例子。这些错觉可以认为是人类专属的“对抗样本”。但是面对神经网络的对抗样本，和面对人类的对抗样本，二者并不重合。我们都会犯错，但犯的错误不一样。
研究者正在努力堵上对抗样本的漏洞，但是完全有可能出现无论如何也堵不上的情况。在这样的背景下，人类和AI的战争如果爆发，也许将进入全新的战场。
对抗样本时代的围棋会是什么样子？
其实根本上讲，我们不能说机器被对抗样本“骗”了——也许被骗的其实是我们呢，也许AI真的在那些噪点中发现了某种真正的本质的规律，而我们只是肉眼凡胎不识真面目。
但是我们让AI做图像识别，它要分类的图像就是人眼中的场景，它要遵守的规则就是人类大脑的规则。因此某种意义上，我们是主场。
围棋作为一种人类设计的游戏，也许也会是另一个主场。
谷歌AlphaGo的源代码尚未公开，但是研究者在论文中明确指出了它对深度学习的依赖。因此有理由猜想，它也会受困于精心设计的对抗样本——而当人类真的无法在棋盘上正面战胜AI的时候，可能必须开辟新战线，在大脑中决一死战。
到那时，围棋将成为一种双重游戏。对战双方不但要在物理的棋盘上攻城略地，还要设法引导对方步入心智陷阱。应该会有某些棋局能让AI错判，从而让它们下出大错棋，就像现在的研究者能让AI把大熊猫认成长臂猿一样。
但是对方的盲区棋局是什么样的？如何下出这样一盘棋局？实现这一局面需要在棋盘上做出多少牺牲？引导对方失误带来的收益能否补偿？是否有可能制造出这样的盘面，令对方陷入更大的心智陷阱，乃至直接死机？
AI反过来也可能也会利用人类的缺陷。我们不知道人类的围棋盲点在哪里，但原则上这也是可能存在的。这一看不见的战场，或许将比看得见的棋盘更加血腥。
唯一幸运的是，正如猫狗牛马的概念诞生于人类所处的物理世界，人类不会在它们身上犯错；围棋也是经人类之手诞生的，这也许能带给我们一些先天优势。如果哪一天我们必须去玩AI所创造的游戏，那也许才是真正的末日。
（编辑：moogee）
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明明是人家AI开了天眼看到了凡人肉眼凡胎看不到的东西，你萌这帮Homo sapiens渣渣已经不够sapient了还自我安慰
别美了,短期看,人类会在逻辑思维,计算等方面全面败于AI的.长期看,搞不好感情,艺术,创造力也一样会败,那个时候AI就是一个新的物种
能放开围棋吗？
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能放开围棋吗？
人类下棋几乎就是在挑战盲点，所以人类的棋没有盲点。来自
录音爱好者，万有青年养成计划入围选手
如果把基础规则视为某种外部框架（边界条件）的话，围棋的基础规则非常简单，而且是封闭并可穷尽的，而人脑认知机制的基础规则（从神经元层面来说）是非常复杂的，而且可能是开放并似乎是不可穷尽的，这两者就复杂性来说完全不是一个级量……现在仅凭围棋上（部分）人类开始败给AI就判定未来必定受控于AI，未免太悲观。。。
理论上是可以找到盲点的 但可能人类用几个月时间找出一个盲点打败了AI，然后AI瞬间就学习到并可以避免这个盲点了。。
（引用）只要对图片做出一些人类无法察觉的修改，就能让ai把它当成完全不同的东西；我曾经看到过一张图，把这张图按Ctrl+A选中就能变成另一张图。我曾经看到过另一张图，古明地觉，把它点开查看大图，发现里面画的是古明地恋。来自
其实我很好奇，“对抗样本”和中国人的“利用制度or法律的漏洞”有什么区别联系来自
不用担心，AI始终超越不了人类的。。。AI只可以专精某个方面，AI只是在执行人的指令，AI没有意识，AI没有创造性，AI只是一种工具，工具会超越它的创造者吗？我看不大可能。我看即使有一天AI把人类几乎给灭了，它们最终也会自己灭了自己的。
引用 的话：不用担心，AI始终超越不了人类的。。。AI只可以专精某个方面...在未来AI有可能会对人类造成威胁，但这并不防碍我们发展它使用它，核武器也是对人类有威胁的，但核能我们也照样用。
迟早人类也会学着玩Ai的游戏的，但这并不能说明人类心智的进化是一场彻头彻尾的失败。我认为文明也不可能永远是单一极的，由人类中心论孪生出的各种极端威胁论，它们明显也是踩在了人类自然进化出的心智的本能的盲区之中。人类对于被超越或灭绝的风险的过度反应，是完全不合逻辑的。
最后一个图明显是AI在将图识别为某个局部来推测整体，虽然结果为错误，其实还是细思极恐的。尤其是电吉他那张，琴颈、指板、品丝，弯曲的琴弦，极具发散思维并小有创造力。对本来就没有答案的图案做出这种识别让我后背隐隐发凉......
这是因为文章作者是Ent编辑所以最后这篇文章编辑就是moogee吗？话说这位编辑
大大好久没来水果壳了吧？快粗来！
听说过和反派角色下棋玩弹珠、悠悠球、桌游来拯救世界的，把反派改成非人类的楼主可能是第一个来自
引用 的话：最后一个图明显是AI在将图识别为某个局部来推测整体，虽然结果为错误，其实还是细思极恐的。尤其是电吉他那张，琴颈、指板、品丝，弯曲的琴弦，极具发散思维并小有创造力。对本来就没有答案的图案做出这种识别让我...你这么一说，好像还真是这样……看来这些并不是AI辨认失误，而是人类没给AI加上妥当的辨识范围限制？
引用 的话：你这么一说，好像还真是这样……看来这些并不是AI辨认失误，而是人类没给AI加上妥当的辨识范围限制？准确来说，AI似乎没有处理好各种因素间的权重问题。
除了涉及围棋的部分还是挺好看的
神经网络目前还只能把所有事物看成不同的狗
引用文章内容：如果哪一天我们必须去玩AI所创造的游戏，那也许才是真正的末日。这哪能叫末日，这分明是天堂，游戏厂商和玩家的天堂，0成本开发，每年都有一堆游戏可玩
引用 的话：你这么一说，好像还真是这样……看来这些并不是AI辨认失误，而是人类没给AI加上妥当的辨识范围限制？文章中已经说明了，是“任务”限制造成的。。也即AI是被设计用来完成某一任务的，所以它始终无法突破这一局限，用来识别动物图片的AI就算面对一张非动物图片，也会通过各种方法来从中识别出一种动物来，这才是造成失误的根本原因。。。。事实上，这也不算是失误，谁说人看不出那是动物，那就不是动物的？？？？？就像人类中的某些迷信者说的，谁知道这世上有没有鬼？？？？所以，假如AI真的比咱们聪明了，咱只要让它相信它的任务就是服从咱们就好，它无论如何都不可能靠自己突破这一局限的，因为它是机器。。。。其实人也一样，基因设计我们必须尽力求生，我们能突破这一限制么？突破的那些人，都将永远地与这世界拜拜，突破任务局限的AI无疑也会是同样的下场。。。。。
12306验证码的设计又有了新的思路。
引用 的话：理论上是可以找到盲点的 但可能人类用几个月时间找出一个盲点打败了AI，然后AI瞬间就学习到并可以避免这个盲点了。。都没仔细看，明明说了引用文章内容：第二，对抗样本很难用常规的办法解决。
明明还可以断电
引用 的话：（引用）只要对图片做出一些人类无法察觉的修改，就能让ai把它当成完全不同的东西；我曾经看到过一张图，把这张图按Ctrl+A选中就能变成另一张图。我曾经看到过另一张图，古明地觉，把它点开查看大图，发现里...我也看过那个 Ctrl+A 的图像，我记得似乎是因为早先 IE 选中图片会把单数像元遮挡住……
引用 的话：我也看过那个 Ctrl+A 的图像，我记得似乎是因为早先 IE 选中图片会把单数像元遮挡住……
纯好奇用Google的图片搜索识别了一下那只“长臂猿”看来识别得还是很准的...不确定这具体意味着什么。也许Google图片搜索完全使用的是不同的技术原理。不过好像至少从目前来看，这个东西还是没法骗过所有类型的机器的...
引用 的话：果然，现在不行了。。。。。。。。。。。。。
那八张马赛克图像我看到了眼睛和大致的轮廓，很明显的。。。
明明是人家AI开了天眼看到了凡人肉眼凡胎看不到的东西，你萌这帮Homo sapiens渣渣已经不够sapient了还自我安慰
别美了,短期看,人类会在逻辑思维,计算等方面全面败于AI的.长期看,搞不好感情,艺术,创造力也一样会败,那个时候AI就是一个新的物种
引用 的话：纯好奇用Google的图片搜索识别了一下那只“长臂猿”看来识别得还是很准的...不确定这具体意味着什么。也许Google图片搜索完全使用的是不同的技术原理。不过好像至少从目前来看，这个东西还是没法骗过...并不是，这张图片已经反复出现在网上，作为熊猫被搜索和标记过了。google search是对比数据库得出结论的，而非让ai自行识别的。至少有三次，我见到在googleplus上贴的照片自动识别出错，猫屁股照片被识别成一条狗。这种对噪波函数的误认，是计算机图像算法本质的问题，深度神经网络是无法修正这些错误的。
引用 的话：别美了,短期看,人类会在逻辑思维,计算等方面全面败于AI的.长期看,搞不好感情,艺术,创造力也一样会败,那个时候AI就是一个新的物种我们可以比自由意志（任性）~
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