千锋大数据培训课程内容有哪些_百度文库
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千锋大数据培训课程内容有哪些
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一分钟了解全栈大数据
1.最科学的大数据课程
2.企业级项目应用实战
3.具有商业价值的数据使用
4.全栈数据开发
5.增加云计算与机器学习等热门技术
6.十七年项目经验的技术总监面授主讲
7.入班面试、严格筛选
8.签署就业协议
千锋大数据重拳出击大数据时代 垂青先知者
实现价值递增
大数据将为社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。国际数据公司IDC预测，到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前，我国大数据人才只有46万，未来3到5年人才缺口达150万之多。
前程无忧大数据岗位搜索共29854个职位满足条件
智联招聘大数据岗位搜索共27627个职位满足条件
猎聘网大数据岗位搜索共1000+个职位满足条件
拉勾网大数据岗位搜索共500+个职位满足条件
数据来源：根据9月27日前程无忧、智联招聘、猎聘网、拉勾网搜索所得数据
千锋大数据开发靠什么引领群雄？
深度破译趋势密码
高在起点赢在前沿
01技术层面
1.紧贴行业发展、着眼未来需求
2.开发、收集、储存、计算一站到底
3.爬虫技术挖掘数据价值，直击大数据核心、助攻求职竞争力
02现实层面
1.横跨云计算、大数据所有实用内容，数据挖掘处理意义非同凡响
2.淘宝、京东等电商精准推送
3.海量数据采集、预测个人行为、细思极恐，这是一项可怕但避不开的技术
03发展层面
1.其实就是未来层面、甚至是科幻层面
2.行为数据化、资产数据化、更多衍生的商业模式
3.人工智能、根据大数据蕴藏的事实、预测未来
走心课程 全面覆盖
8大授课阶段 全力培养未来高端大数据人才
Java语言基础
HTML、CSS与JavaScript
JavaWeb和数据库
Hadoop生态体系
Spark生态体系
Storm实时开发
第一阶段Java语言基础
01Java开发介绍
- Java的发展历史
- Java的应用领域
- Java语言的特性
- Java面向对象
- Java性能分类
- 搭建Java环境
- Java工作原理
02熟悉Eclipse开发工具
- Eclipse简介与下载
- 安装Eclipse的中文语言包
- Eclipse的配置与启动
- Eclipse工作台与视图
- “包资源管理器”视图
- 使用Eclipse
- 使用编辑器编写程序代码
03Java语言基础
- Java主类结构
- 基本数据类型
- 变量与常量
- Java运算符
- 数据类型转换
- 代码注释与编码规范
- Java帮助文档
04Java流程控制
- 复合语句
- 条件语句
- if条件语句
- switch多分支语句
- while循环语句
- do…while循环语句
- for循环语句
05Java字符串
- String类
- 连接字符串
- 获取字符串信息
- 字符串操作
- 格式化字符串
- 使用正则表达式
- 字符串生成器
06Java数组与类和对象
- 数组概述
- 一维数组的创建及使用
- 二维数组的创建及使用
- 数组的基本操作
- 数组排序算法
- Java的类和构造方法
- Java的对象、属性和行为
07数字处理类与核心技术
- 数字格式化与运算
- 随机数与大数据运算
- 类的继承与Object类
- 对象类型的转换
- 使用instanceof操作符判断对象类型
- 方法的重载与多态
- 抽象类与接口
08I/O与反射、多线程
- 流概述与File类
- 文件 输入/输出流
- 缓存 输入/输出流
- Class类与Java反射
- Annotation功能类型信息
- 枚举类型与泛型
- 创建、操作线程与线程安全
09Swing程序与集合类
- 常用窗体
- 标签组件与图标
- 常用布局管理器与面板
- 按钮组件与列表组件
- 常用事件监听器
- 集合类概述
- Set集合与Map集合及接口
第二阶段HTML、CSS与JavaScript
01PC端网站布局
- HTML基础，CSS基础，CSS核心属性
- CSS样式层叠，继承，盒模型
- 容器，溢出及元素类型
- 浏览器兼容与宽高自适应
- 定位，锚点与透明
- 图片整合
- 表格，CSS属性与滤镜
02HTML5+CSS3基础
- HTML5新增的元素与属性
- CSS3选择器
- 文字字体相关样式
- CSS3位移与变形处理
- CSS3 2D、3D 转换与动画
- 弹性盒模型
- 媒体查询
- 响应式设计
03WebApp页面布局
- 移动端页面设计规范
- 移动端切图
- 文字流式/控件弹性/图片等比例/特殊设计的布局
- 等比缩放布局
- viewport/meta
- rem/vw的使用
- flexbox详解
- 移动web特别样式处理
04原生JavaScript交互功能开发
- 什么是JavaScript
- JavaScript使用及运作原理
- JavaScript基本语法
- JavaScript内置对象
- 事件，事件原理
- JavaScript基本特效制作
- cookie存储
- 正则表达式
05Ajax异步交互
- Ajax概述与特征
- Ajax工作原理
- XMLHttpRequest对象
- 同步与异步
- Ajax异步交互
- Ajax跨域问题
- Ajax数据的处理
- 基于WebSocket和推送的实时交互
06JQuery应用
- 各选择器使用，及应用优化
- Dom节点的各种操作
- 事件处理、封装、应用
- jQuery中的各类动画使用
- 可用性表单的开发
- jQuery Ajax、函数、缓存；
- jQuery编写插件、扩展、应用
- 理解模块式开发及应用
第三阶段JavaWeb和数据库
- Mysql数据库
- JDBC开发
- 连接池和DBUtils
- Oracle介绍
- MongoDB数据库介绍
- apache服务器/Nginx服务器
- Memcached内存对象缓存系统
02JavaWeb开发核心
- HTTP及Tomcat
- Servlet工作原理解析
- 深入理解Session与Cookie
- Tomcat的系统架构与设计模式
- JSP语法与内置对象
- JDBC技术
- 大浏览量系统的静态化架构设计
03JavaWeb开发内幕
- 深入理解Web请求过程
- Java I/O的工作机制
- Java Web中文编码
- Javac编译原理
- class文件结构
- ClassLoader工作机制
- JVM体系结构与工作方式
- JVM内存管理
第四阶段Linux基础
01Linux安装与配置
- Linux常见版本及VMware
- 安装Linux至硬盘及虚拟机安装Linux系统
- 虚拟机网络配置（IP地址、主机名、防火墙）
- 超级用户root
- 关于硬件驱动程序
- 进阶：配置Grub
- CSS预处理器LESS框架使用
- CSS组件框架编写
02系统管理与目录管理
- Shell基本命令
- 使用命令行补全和通配符
- find命令、locate命令
- 查找特定程序:whereis
- Linux文件系统的架构
- 移动、复制和删除
- 文件和目录的权限
- 文件类型与输入输出
03用户与用户组管理
- 软件包管理
- 磁盘基本管理命令（df、du、fdisk、mount）
- 高级硬盘管理RAID和LVM
- 进阶：备份你的工作和系统
- 用户与用户组管理
- 内存使用监控命令（top、free等）
- 软件安装方式（rpm、tar、yum）
- 进程管理
04Shell编程
- Shell脚本编程概述
- 正则表达式
- 字符集和单词、字符类
- Shell脚本编程
- 脚本执行命令和控制语句
- Shell定制
- 个性化设置：修改.bashrc文件
- Shell脚本调试
05服务器配置
- 系统引导
- 管理守护进程
- 通过xinetd启动SSH服务
- 配置inetd
- Apache基础
- 设置Apache服务器
- 配置DHCP服务器
06Vi编辑器与Emacs编辑器
- vi中的常用命令
- vi中的字符与文件操作
- vi中的窗口操作
- emacs概述
- emacs文本编辑
- emacs缓冲区和窗口
- emacs的扩展工具
第五阶段Hadoop生态体系
01Hadoop起源与安装
- 大数据概论
- Google与Hadoop模块
- Hadoop生态系统
- Hadoop常用项目介绍
- Hadoop环境安装配置
- Hadoop安装模式
- Hadoop配置文件
02MapReduce快速入门
- WordCount准备开发环境
- MapReduce编程接口体系结构
- MapReduce通信协议
- 导入Hadoop的JAR文件
- MapReduce代码的实现
- 打包、部署和运行
- 打包成JAR文件
03Hadoop分布式文件系统
- 认识HDFS及其HDFS架构
- Hadoop的RPC机制
- HDFS的HA机制
- HDFS的Federation机制
- Hadoop文件系统的访问
- JavaAPI接口与维护HDFS
- HDFS权限管理
04Hadoop文件I/O详解
- Hadoop文件的数据结构
- HDFS数据完整性
- 文件序列化
- Hadoop的Writable类型
- Hadoop支持的压缩格式
- Hadoop中编码器和解码器
- gzip、LZO和Snappy比较
05MapReduce工作原理
- MapReduce函数式编程概念
- MapReduce框架结构
- MapReduce运行原理
- Shuffle阶段和Sort阶段
- 任务的执行与作业调度器
- 自定义Hadoop调度器
- YARN架构及其工作流程
06MapReduce编程开发
- WordCount案例分析
- 输入格式与输出格式
- 压缩格式与MapReduce优化
- 辅助类与Streaming接口
- MapReduce二次排序
- MapReduce中的Join算法
- 从MySQL读写数据
- Hadoop系统调优
07Hive数据仓库工具
- Hive工作原理、类型及特点
- Hive操作及Hive复合类型
- Hive的JOIN详解
- Hive优化策略
- Hive内置操作符与函数
- Hive用户自定义函数接口
- Hive的权限控制
08开源数据库HBase
- HBase的特点
- HBase访问接口
- HBase存储结构与格式
- HBase设计
- 关键算法和流程
- HBase的Shell操作
- HBase客户端
09Sqoop与Oozie
- 安装部署Sqoop
- Sqoop数据迁移
- Sqoop使用案例
- Oozie简介
- Oozie与Hive
- Azkaban工作流
第六阶段Spark生态体系
01Spark简介
- 什么是Spark
- Spark大数据处理框架
- Spark的特点与应用场景
- Spark SQL原理和实践
- Spark Streaming原理和实践
- GraphX SparkR入门
- Spark的监控和调优
02Spark部署和运行
- 部署准备与下载
- Spark生态和安装部署
- Local YARN模式部署
- Local模式运行
- Spark Standalone HA安装
- YARN模式运行Spark
- Spark应用程序部署工具spark-submit
03Spark程序开发
- 启动Spark Shell
- 加载text文件
- RDD操作及其应用
- 构建Eclipse开发环境
- 构建IntelliJ IDEA开发环境
- 创建SparkContext对象
- 编写编译并提交应用程序
04Spark编程模型
- RDD特征与依赖
- 集合（数组）创建RDD
- 存储创建RDD
- RDD转换 执行 控制操作
- 广播变量
05作业执行解析
- Spark组件
- RDD视图与DAG图
- 基于Standalone模式的Spark架构
- 基于YARN模式的Spark架构
- 作业事件流和调度分析
- 构建应用程序运行时环境
- 应用程序转换成DAG
06Spark SQL与DataFrame
- Spark SQL架构特性
- DataFrame和RDD的区别
- 创建操作DataFrame
- RDD转化为DataFrame
- 加载保存操作与Hive表
- Parquet文件JSON数据集
- 分布式的SQL Engine
- 性能调优 数据类型
07深入Spark Streaming
- Spark Streaming工作原理
- DStream编程模型
- Input DStream
- DStream转换 状态 输出
- 优化运行时间及内存使用
- 文件输入源
- 基于Receiver的输入源
- 输出操作
08Spark MLlib与机器学习
- 机器学习分类级算法
- Spark MLlib库
- MLlib数据类型
- MLlib的算法库与实例
- ML库主要概念
- 算法库与实例
09GraphX与SparkR
- Spark GraphX架构
- GraphX编程与常用图算法
- GraphX应用场景
- SparkR的工作原理
- R语言与其他语言的通信
- SparkR的运行与应用
- R的DataFrame操作方法
- SparkR的DataFrame
10spark项目实战
- 大数据分析系统
- 系统资源分析平台
- 在Spark上训练LR模型
- 获取二级邻居关系图
11scala编程
- scala编程介绍
- Scala基本语法
- Scala开发环境搭建
- Scala开发Spark应用程序
12Python编程
- Python编程介绍
- Python的基本语法
- Python开发环境搭建
- Pyhton开发Spark应用程序
第七阶段Storm实时开发
01storm简介与基本知识
- storm的诞生诞生与成长
- storm的优势与应用
- storm基本知识概念和配置
- 序列化与容错机制
- 可靠性机制—保证消息处理
- storm开发环境与生产环境
- storm拓扑的并行度
- storm命令行客户端
02拓扑详解与组件详解
- 流分组和拓扑运行
- 拓扑的常见模式
- 本地模式与stormsub的对比
- 使用非jvm语言操作storm
- hook 组件基本接口
- 基本抽象类
- 事务接口
- 组件之间的相互关系
03Hadoop分布式系统
- 认识HDFS及其HDFS架构
- Hadoop的RPC机制
- HDFS的HA机制
- HDFS的Federation机制
- Hadoop文件系统的访问
- JavaAPI接口与维护HDFS
- HDFS权限管理
04spout详解与bolt详解
- spout获取数据的方式
- 常用的spout
- 学习编写spout类
- bolt概述
- 可靠的与不可靠的bolt
- 复合流与复合anchoring
- 使用其他语言定义bolt
- 学习编写bolt类
05zookeeper详解
- zookeeper简介
- zookeeper的下载和部署
- zookeeper的配置与运行
- zookeeper的本地模式实例
- zookeeper的数据模型
- zookeeper命令行操作范例
- storm在zookeeper中的目录结构
06storm安装与集群搭建
- storm集群安装步骤与准备
- 本地模式storm配置命令
- 配置hosts文件 安装jdk
- zookeeper集群的搭建
- 部署节点
- storm集群的搭建
07storm-starter详解
- storm-starter项目概述
- 使用maven进行管理
- 在eclipse中运行
- 使用daemontools监控storm进程
- 使用monit监控storm
- 常用的集群操作命令
- drpctopologybuilder
- Hive的权限控制
08开源数据库HBase
- HBase的特点
- HBase访问接口
- HBase存储结构与格式
- HBase设计
- 关键算法和流程
- HBase安装
- HBase的Shell操作
- HBase客户端
09trident详解
- trident概述
- Trident API 实践
- Trident操作详解
- trident spout
- 文件系统分析
- acking框架的实现
第八阶段项目案例
01模拟双11购物平台
- 项目截图:
- 项目说明:hadoop_storm_spark结合实验的例子，模拟双11，根据订单详细信息，汇总出总销售量，各个地区销售排行，以及后期的SQL分析，数据分析，数据挖掘等。
- 第一阶段（storm实时报表）
- (1)用户订单入kafka队列，
- (2)经过storm，实时计算出总销售量，和各个省份的的销售量，
- (3)将计算结果保存到hbase数据库中。
- 第二阶段（离线报表）
- (1)用户订单入oracle数据库，
- (2)通过sqoop把数据导入hadoop上。
- (3)使用mr和rdd对hadoop上的原始订单做etl清洗
- (4)建立hive表和sparkSQL内存表。为后期分析做基础
- (5)使用HQL实现业务指标分析，和用户画像分析，将结果存在mysql中。供web前台使用
- 第三阶段（大规模订单即席查询,和多维度查询）
- (1)用户订单入oracle数据库，
- (2)通过sqoop把数据导入hadoop上。
- (3)写mr把hadoop的数据加载到hbase上
- (4)使用hbase java api实现订单的即席查询
- (5)solr绑定hbase，做多维度的条件查询
- 第四阶段（数据挖掘和图计算）
- (1)用户订单入oracle数据库，
- (2)通过sqoop把数据导入hadoop上。
- (3)使用mr和rdd对hadoop上的原始订单做etl清洗
02前端工程化与模块化应用
- 项目截图:
- 项目说明:SinaSpider主要爬取新浪微博的个人信息、微博数据、关注和粉丝。环境、架构：
- 开发语言：Python2.7
- 开发环境：64位Windows7系统，4G内存，i7-3612QM处理器。
- 数据库：MongoDB 3.2.0 （Python编辑器：Pycharm 5.0.4；MongoDB管理工具：MongoBooster 1.1.1）
- 主要使用 scrapy 爬虫框架。
- 下载中间件会从Cookie池和User-Agent池中随机抽取一个加入到spider中。
- start_requests 中根据用户ID启动四个Request，同时对个人信息、微博、关注和粉丝进行爬取。
- 将新爬下来的关注和粉丝ID加入到待爬队列（先去重）。
大数据5V特性，走进无所不在的“先知”神器
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）
What is the role of？大数据的应用范围
对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
传统企业在互联网压力之下必须转型，需要与时俱进充分利用大数据的价值
Big data processing techniques？大数据处理流程
整个流程的起始，以数据库为根基，千锋打造精英工程师，独立开发数据库 ，完成数据收集汇总，轻而易举过面试。
大数据的本质是对有意义的数据进行专业化处理，千锋大数据教学涵盖数据挖掘与集成，高端路线，高薪入职。
可视化预测
大数据不是单纯的“大”，它蕴含着计算和思维方式的转变，千锋注重培养学员思维和洞察力，骨干成员，非你莫属。
精准推送（定论）
根据对数据的一系列专业处理，精准推送（评估）客户，完成定论，老板不舍离开你。
人人都在被分析
难道你不想反侦察？
各个行业都在围绕大数据开展下一步的行动，有没有心仪的行业？
中国农业银行
中关村在线
中国海洋石油总公司
国防科学技术大学
国家统计局
未来可以把握
薪资可以预测
行为数据化的情况下，你在网上留下的每个足迹，一定程度上代表了你的需求，而根据自己以往的经历，未来也可以被预测，云计算大数据就是这么神奇
选择学历：
选择工作年限：
学习大数据开发
是时代给予的机会
没有人不想一劳永逸，但时代在发展、行业在变迁，我们能做的就是快人一步，不走弯路，一次学习，受益终生，学习云计算大数据，是时代给予的机会
跨学科周末班限时免费送
一次报名，学习双技能
活动时间内报名千锋任意学科，即可免费进入以下高端提升班（学科自选），双技能更具职场竞争力
HTML5周末提升班
学费：9800（老学员半价）定位：高端提升班（周末）人数：30人
UI交互设计周末提升班
学费：9800（老学员半价）定位：高端提升班（周末）人数：30人
PHP周末提升班
学费：9800（老学员半价）定位：高端提升班（周末）人数：30人
JavaEE周末提升班
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大数据周末提升班
学费：10800（老学员半价）定位：高端提升班（周末）人数：30人
北京天丰利校区（总部）：北京市海淀区宝盛北里西区28号天丰利商城4层
北京沙河校区：北京市昌平区沙阳路18号北京科技职业技术学院广场服务楼2层、南区服务楼2层
咨询电话：400-654-7778
面授课程：全栈HTML5+培训、UI交互设计培训、PHP培训、JavaEE+云数据培训、大数据开发培训、VR/AR混合现实培训、Python培训、Linux云计算培训、软件测试培训、Android培训、iOS培训、好程序员
深圳西部硅谷校区地址：深圳市宝安区宝安大道5010号深圳西部硅谷A区B座605-619
深圳大学城校区地址：深圳市南山区留仙大道1201号大学城创客小镇16栋2楼、3楼
咨询电话：5-801（硅谷校区）0-801（大学城校区）
面授课程：全栈HTML5+培训、UI交互设计培训、PHP培训、JavaEE+云数据培训、Android培训、iOS培训
上海校区地址：上海市宝山区同济支路199号智慧七立方3号楼2-4层
咨询电话：400-627-79
面授课程：全栈HTML5+培训、UI交互设计培训、JavaEE+云数据培训、Android课程培训、iOS课程培训、好程序员
郑州校区地址：郑州市金水区纬五路21号河南教育学院综合楼（经纬中学楼）7/8层
咨询电话：0 400-654-7778
面授课程：全栈HTML5+培训、UI交互设计培训、PHP培训、JavaEE+云数据培训、Android课程培训、iOS课程培训
广州校区地址：广州市天河区元岗路310号智汇park创意园E座5层
咨询电话：020--654-7778
面授课程：全栈HTML5+培训、JavaEE+云数据培训、Android课程培训、iOS课程培训
大连校区地址：辽宁省大连市甘井子区软件园路2号东软信息学院B5座一楼
咨询电话：6 400-654-7778
面授课程：全栈HTML5+培训、JavaEE+云数据培训、UI交互设计培训、Android课程培训、iOS课程培训
武汉校区地址：武汉市光谷大道61号智慧园21号楼2层
咨询电话：027-
面授课程：全栈HTML5+培训、JavaEE+云数据培训、Android课程培训、iOS课程培训
成都校区地址：成都市武侯区科华北路62号力宝大厦N（北楼）18楼
咨询电话：028-
面授课程：全栈HTML5+培训、UI交互设计培训、PHP培训、JavaEE+云数据培训、Android课程培训、iOS课程培训
西安校区地址：西安市雁塔区高新六路52号立人科技C座西区4楼
咨询电话：029-
面授课程：全栈HTML5+培训、JavaEE+云数据培训、Android课程培训
杭州校区地址：浙江省杭州市江干区九堡旺田书画城A座4层
咨询电话：2
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青岛校区地址：青岛市市南区金坛路17号青岛职业技术学院南校区实训楼A4层
咨询电话：2/3
面授课程：全栈HTML5+培训、UI交互设计培训、JavaEE+云数据培训、Android课程培训、iOS课程培训
重庆校区地址：重庆市高新区科园一路2号大西洋国际12-1
咨询电话：023-
面授课程：JavaEE+云数据课程培训
长沙校区地址：湖南省长沙市岳麓区麓谷企业广场A2栋三单元306号
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面授课程：JavaEE+云数据课程培训
哈尔滨校区地址：哈尔滨市松北区创新一路699号科技创新城19号楼五楼
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千锋大数据视频教程-大数据基础-01.初识大数据
视频介绍：
千锋大数据视频教程-大数据基础-初识大数据
作者签名：
千锋教育一直秉承“用良心做教育”的理念，是中国移动互联网研发人才一体化服务的领导品牌，全力打造移动互联网高端研发人才服务平台。}