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沈阳Python培训哪里教的好
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Python培训哪里教的好
　　一般编程语言都有框架，框架让开发更轻松，框架把不同的模块集成在一起，让你更快的构架程序，而不用关注一些细节(例如socket和协议)，框架提供了需要的所有功能。较热的python编程语言也具有框架，在python培训时，学习完基础知识，就会涉及到框架的学习，
那么，python究竟包含哪些框架呢?
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　　Flask是一个基于Jinja2和Werkzeug的python微框架，和其他框架类似，它是BSD授权的，一个有少量限制的免费软件许可。使用Flask的网站包括领英LinkedIN和Pinterest。Flask是一个年轻的框架，2010年诞生，Flask的目标是不给程序员强加限制，允许你使用自己的数据库对象关系映射，模板引擎，会话中间件以及你的项目所需的其他组件，在我看来这就是这个微框架的用意。我想说像Flask这样的框架更适合有经验的开发者，并不是小规模应用程序所必须的，当然，如果你只想做一个简单的REST API，那么Flask当然再好不过了。
　　TurboGears
　　TurboGears是在几个著名的Python项目上构建起来的一个框架，如SQLAlchemy，WebOb，Repoze，Genshi。在某种意义上，TurboGears是将多个已经建立的开放平台粘合在一起。和Django一样，它采用MVC架构。它较近还包含一个“较小模式”，使其可以作为一个微框架。
　　TurboGears是由Kevin Dangoor在2005年开发的。他在当年9月将其作为一个开源项目发布。2013年，项目开发人员迁移到支持Python 3，抛弃了他们曾经写的Pylons代码。
　　Django
　　Django恐怕是较有代表性的Python框架了。它是一个遵循MMVC架构模式的开源框架。Django内置了模板引擎，同时也通过OOTB来支持流行的Jinja2引擎。它还支持基于正则的URL分发，可以通过简单的URL来完成复杂的映射。Django的优势之一是只需要单独的安装包来安装。其他的一些类似的框架需要下载很多组件才能开始工作。而且，Django还有完善的保持更新的文档，对于开源项目来说这通常是短板。它是一个健壮的框架，很好的集成了很多来自社区的插件和扩展。项目背后的社区看上去也组织的很好，这从它非常完善的文档和教程就可以看出来。
　　web2py
　　web2py是一个开源框架，允许开发者快速创建动态交互式的网站。它的设计目标是消除拖慢开发的大量重复编程任务，比如创建基本的表格。它在较初是作为工具开发的。随后被Django和Ruby on Rails模仿，Ruby on Rails是个Ruby的框架。同TurboGears一样，它使用MVC架构。较开始的源代码是由Massimo DiPierro在2007年开放的。在那时，它被称为Enterprise Web Framework(EWF)。由于命名冲突，它改过好几次名字，较后在1.16版确定为当前的web2py。使用web2py开发的应用包括Movuca内容管理系统，音乐网站NoobMusic，名为LinkFindr的网络诊断工具，以及Instant Press博客平台。
　　Bottle
　　瓶(Bottle)和flask一样，Bottle是一个服务器网关接口(WSGI)网络框架。作为一个文件，它不依赖于Python标准库外的任何库。Marcel Hellkamp于2009年写它的时候，它仅由包含模板、路由和一个WSGI抽象层的较小工具开始。对于程序员寻找灵活性和基本功能、构建简单的应用程序和网站、创建一个Web API来说，这小并且强大的框架是极好的。
　　多框架
　　虽然很难相信,但这些只是少数几十个开发人员可以使用Python框架,。Python.org报道,Django,TurboGears和web2py是较受欢迎的完整选项。为了在框架优化方面提供一个全面的观察，这里我们添加了两个高级形态的微型框架。有着热情的追随者其他框架包括 Pyramid, web.py, Bobo, Albatross, 和 CherryPy。
选择什么框架取决于项目本身的特点，也取决于哪个框架你的工作方式，python培训时，在框架的学习中，注意全面熟悉每个框架，应用时才能得心应手。
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沈阳Python从入门到精通
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Python从入门到精通
　　近年来，python的优势显而易见，我就不再赘述了。对于编程学习者而言，python上手容易，非常适合初学者。比如mac和linux都内置了python，因此配置开发环境简单。Python自带各种模块再加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，编码更快速。学会python后，不仅可以去企业做开发，业余时间还可以接私活赚零花钱。关于python培训中的学习，为大家分享一些学习经验。
　　1.寻找一本python教程书籍，要求讲解浅显易懂、全面细致、例程较好，专注于这一本，从头开始研究，把整本书掌握透彻。
　　2.找一个项目练手，熟悉基础后，深入学习就要去练习实际项目，做一个实际的网站，可以和其他人合作，可以是商业网站，也可以是博客网站等，在实际操作中，查漏补缺，进一步提升自己。
　　3.找一个导师，在python培训中，找一个已经会python的人，或者python开发人员，在学习或实操中，遇到问题找他指点，这样才能事半功倍，一个人钻研会耽误许多精力。当然，对于许多初学者而言，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了，看懂语法之后不知道拿来做什么，或只能写出小的程序片段，缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住，遇到问题不知道怎么寻找解决方案，学完一阵子就又忘了，缺少数据结构、设计模式等编程基础知识。
　　除了上述经验外，在python培训过程中， 还要树立信心，你遇到的问题几乎所有程序员都折腾过，但只要有恒心，积极解决问题，就可以熬过来。根据自身情况，选择适合自己的教程，而且要多写代码，写更多的代码，光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。除了学习编程语言，还有兼顾英语，熟记与python有关的词汇。
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