怎么用R软件做种间相关性分析作图作图

如何用spss做相关性分析
例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性
T&&&&&&&&&
G=f(T),其中T为自变量,G为因变量
step1:建立数据文件&&&
file——new——data;
定义变量&&&&&&&
选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。
Step2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;
Kendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;
Spearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。
注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量
&&&Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
&&&Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
(2)Test of significance选项
Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;
One-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。
(3)Flag significant
correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%
&首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options
statistics为统计量,包括均值和标准差& 叉积离方差和协方差
missing values 选择默认
点击continue——ok
输出结果(下图)
相关系数为0.975,显著性p=0.000&0.01,有统计学意义
选用Kendall 肯德尔,结果如下:
选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:
&画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple
scatter------define
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即送15丁当
在SPSS中如何做有多个分组的两个数据间的相关性分析?
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问题已关闭悬赏丁当:5
我的实验分成4个组,空白组、模型组、给药组1、给药组2、给药组3,分别检测了神经递质含量和行为学的数据,现在要分析神经递质和行为学之间的相关性。如果用Bivariate(两两相关)的话,不知道实验分组会不会影响结果。如果用Partial(偏相关)去除分组影响的话,在SPSS中组别只能用1、2、3、4、5代表,又不是正态分布的数据,怎么办?着急啊,头大!
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wangxubucm edited on
这种问题为毛没人回答啊?!
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首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果。
/article/c74df6b595d4f.html 看下这里的方法
不是,题中半径已经是2了一个常数,就没有变量了。 如果是函数关系必须是两个变量之间,半径每取一个值面积都有一个唯一的值 和它对应所以,圆的面积和半径之间是成函数...
企业要市场竞争中取得成功,必须树立良好的信誉和企业形象。企业的信誉和形象作为一种无形资产渗透在企业经营的每一个环节,关系到企业的成败。
诚实守信是现代市场经济正...
有多少买就有多少卖,主要区别是主动买还是被动买,或者说是主动卖还是被动卖。股本是不会增加的。
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即送15丁当
【求助】相关性分析作图?
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丁香园中级站友
这个帖子发布于3年零254天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
如下的图是如何拟合的,用什么软件,graphpad,sigmaplot, origin?直线是如何拟合的,每一组数据如何设置在同一垂直方向表示? 各位达人是否有相关经验
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丁香园准中级站友
发表相关文章做过类似的图,也看了ah 版主的视频,不过我最顺手还是用SPSS,统计加作图, 说说我的步骤1、2、做相关 spss ---分析 ----相关---双变量--选Sperman结果如下图3、作图, SPSS---散点图--简单图---选好坐标---双击编辑--拟合
(去除面上的R平方值)存在的问题:以前做的时候,拟合过程没有考虑正态性的问题,即使一个是分类变量,也直接选图上的圈处,加上拟合线,(不知道严格意义上这样选择拟合线是否正确???)对于相关系数的选择(rho或者r 值),根据是否正态来选,这里可以选rho(Sperman相关系数)
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2008wlz edited on
丁香园准中级站友
p值、Rho 值都可以直接用SPSS计算,一个正态数据,一个非正态,要用sperman相关,得出的即是Rho 值 spss---分析--相关---双变量-sperman相关相关只能是两个变量之间 ,要选好图形,拟合线在graph中应该如下图,具体没去尝试
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这个用SPSS 或者graphpad都可以做
其他两个没试过应该也可以SPSS --散点图--简单图---做出图之后,双击图进行编辑即可----复制到ps调整分辨率拟合线,见下图至于横坐标数据为何会在同一方向,跟数据有关,比如原始数据是有序的,如F1=1,F2=2, F3=3.....做出的图自然就是垂直方向
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如有数据,或许可以一试。横坐标相同同一组数据自然在同一垂直方向
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这个用SPSS 或者graphpad都可以做
其他两个没试过应该也可以SPSS --散点图--简单图---做出图之后,双击图进行编辑即可----复制到ps调整分辨率拟合线,见下图至于横坐标数据为何会在同一方向,跟数据有关,比如原始数据是有序的,如F1=1,F2=2, F3=3.....做出的图自然就是垂直方向
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graphpad也可以
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丁香园中级站友
感谢 ahzzr3711 现数据如下,不知道能否帮忙试试 感谢2008wlz 但 graphpad 中 直线是如何进行拟合得出的,另 p值 Rho 值如何analysis得来的?
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录了一段视频,兄看看, Rho 值具体是什么,不太清楚,但是拟合曲线肯定没问题。视频稍后上传,网速不给力
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好的 非常感谢
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ahzzr3711 录了一段视频,兄看看, Rho 值具体是什么,不太清楚,但是拟合曲线肯定没问题。视频稍后上传,网速不给力Rho 总体相关系数 其绝对值越趋于 1 表示越相关
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sszx Rho 总体相关系数 其绝对值越趋于 1 表示越相关校正R方,我们一般这么说
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p值、Rho 值都可以直接用SPSS计算,一个正态数据,一个非正态,要用sperman相关,得出的即是Rho 值 spss---分析--相关---双变量-sperman相关相关只能是两个变量之间 ,要选好图形,拟合线在graph中应该如下图,具体没去尝试
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请兄看附件
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2008wlz p值、Rho 值都可以直接用SPSS计算,一个正态数据,一个非正态,要用sperman相关,得出的即是Rho 值 spss---分析--相关---双变量-sperman相关相关只能是两个变量之间 ,要选好图形,拟合线在graph中应该如下图,具体没去尝试感谢
但是在graphprism里 进行 colume相关性分析时 没有拟合曲线选项
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ahzzr3711 请兄看附件严重感谢 战友
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2008wlz p值、Rho 值都可以直接用SPSS计算,一个正态数据,一个非正态,要用sperman相关,得出的即是Rho 值 spss---分析--相关---双变量-sperman相关相关只能是两个变量之间 ,要选好图形,拟合线在graph中应该如下图,具体没去尝试校正R方是不是不行?如果要线性拟合默认的前提就是自变量和应变量都符合正态,楼主这个数据自变量貌似只能当做正态数据处理,否则线性拟合就没有前提啊。难道有其他拟合方式?求赐教如果兄有更好的办法请赐教
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请兄看看下面截图有没有你要的数据,Pearson's 相关系数可行否?
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ahzzr3711 请兄看看下面截图有没有你要的数据,Pearson's 相关系数可行否?R 好像就是 是否有p值?
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sszx R 好像就是 是否有p值?如果按照W兄的说法,可能不是,要W兄出来鉴定下
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ahzzr3711 校正R方是不是不行?如果要线性拟合默认的前提就是自变量和应变量都符合正态,楼主这个数据自变量貌似只能当做正态数据处理,否则线性拟合就没有前提啊。难道有其他拟合方式?求赐教如果兄有更好的办法请赐教相关过程可以是正态或非正态,一楼图片上写的是rho值,一般是用于Spearman相关而出(一个正态,一个非正态),而r值是pearson相关(用于两个正态数据)得出(有些结果也可以写r平方,预测一变量随另一变量变化的价值),线性过程是要求都是正态,如果非正态要求线性,我是一般转log后再Pearson相关
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2008wlz 相关过程可以是正态或非正态,一楼图片上写的是rho值,一般是用于Spearman相关而出(一个正态,一个非正态),而r值是pearson相关(用于两个正态数据)得出(有些结果也可以写r平方,预测一变量随另一变量变化的价值),线性过程是要求都是正态,如果非正态要求线性,我是一般转log后再Pearson相关楼主的这个问题兄会如何处理?自变量是个分类变量,而且很可能连等级变量都不是,难道还要设哑变量?
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我来解释下 数据F0 1, 2分表是 纤维化程度不同具体的数值 表示 每一组中(如F0中) 血液标本的某一种蛋白浓度目的就是看 这种 纤维化的程度 0-4 是否与 血中此蛋白相关
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发表相关文章做过类似的图,也看了ah 版主的视频,不过我最顺手还是用SPSS,统计加作图, 说说我的步骤1、2、做相关 spss ---分析 ----相关---双变量--选Sperman结果如下图3、作图, SPSS---散点图--简单图---选好坐标---双击编辑--拟合
(去除面上的R平方值)存在的问题:以前做的时候,拟合过程没有考虑正态性的问题,即使一个是分类变量,也直接选图上的圈处,加上拟合线,(不知道严格意义上这样选择拟合线是否正确???)对于相关系数的选择(rho或者r 值),根据是否正态来选,这里可以选rho(Sperman相关系数)
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sszx 严重感谢 另外,版主提供的数据估计是部分小样本,做出的r值太相关了,接近0.9(very strong),如果版主全部数据做出来也基本是这种结果,那么这种强相关是很难用偶然性来解释的(如果最新的发现,可以发高分杂志)。但也有可能审稿人对这种强相关表示出质疑,比如数据准确性、样本量大小、是否有其他混杂因素(confounders)等情况,就不能简单应用相关来说明这种关系了。
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2008wlz 另外,版主提供的数据估计是部分小样本,做出的r值太相关了,接近0.9(very strong),如果版主全部数据做出来也基本是这种结果,那么这种强相关是很难用偶然性来解释的(如果最新的发现,可以发高分杂志)。但也有可能审稿人对这种强相关表示出质疑,比如数据准确性、样本量大小、是否有其他混杂因素(confounders)等情况,就不能简单应用相关来说明这种关系了。严重感谢
的详细解释!
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2008wlz 另外,版主提供的数据估计是部分小样本,做出的r值太相关了,接近0.9(very strong),如果版主全部数据做出来也基本是这种结果,那么这种强相关是很难用偶然性来解释的(如果最新的发现,可以发高分杂志)。但也有可能审稿人对这种强相关表示出质疑,比如数据准确性、样本量大小、是否有其他混杂因素(confounders)等情况,就不能简单应用相关来说明这种关系了。 请教,我的R值在0.4,不知道算不算可靠?
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为什么这个帖子我只能看到楼主在发言???
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关于丁香园如何用SPSS做相关性分析?要做a中10种元素与b中相同的10种元素的相关性分析,该如何做成图片里的样子呢?
用相关性检验就行,a中10中元素作为一组,b中10种元素作为一组,然后a与b做相关检验,相关检验如何做,你可以搜一下,很多检验方式,这里也不好回答,找有图文的,如有不明,可继续提问
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