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盘点可以识别图片的六种人工智能技术
很长一段时间以来，人工智能的研究都停留在文字层面，比如著名的图灵测试，证明了机器能够像人类一样智能地回答书面问题。
　　OFweek网讯：很长一段时间以来，人工智能的研究都停留在文字层面，比如著名的图灵测试（Turning Test），证明了机器能够像人类一样智能地回答书面问题。　　而如果让机器变得更聪明，仅仅处理文字显然是不够的。事实上，人类心智非常善于视觉处理。从所见当中识别图案、物体以及文本情景的能力让我们很智能，这种能力也是人的本质特征。　　不过直到最近，计算机都对图片束手无策。比如，除非人为添加一些标签和注释，否则机器就无法理解图片，图片也就是成了无用的文件。　　但是，这种尴尬的情况正在发生变化。一大批能看懂图片的人工智能技术已经来到人间，下面不妨来看看我们的盘点：　　谷歌 TensorFlow　　5月份谷歌推出 Google Photos时，媒体关注的焦点是：人工智能和图片搜索结合后所产生的强大功能。谷歌声称（并且用户也很快确认），搜寻特定某人，你会找到对方从现在到婴儿时期的照片。搜索品种名，你就能找到相应品种狗的照片。把名字和食品类别结合起来，比如输入&最大披萨&，就能锁定特定图片。　　这款应用发布之初，媒体无从得知谷歌究竟研发了多长时间。不过，一些搜索功能在Google+上出现一年多了。　　两周前，谷歌以TensorFlow平台形式开源了它的人工智能主体部分。　　尽管TensorFlow并不是第一个开源人工智能平台，但是，它是与谷歌强大图片搜索关系最为密切一个。　　开源TensorFlow意味着，包括初创公司在内的其他公司，能够利用谷歌的这个开源平台，快速将人工智能和图片结合起来。尽管谷歌并未开放人工智能关键技术，包括在众多服务器上运行的能力。谷歌也没有开放让其如此强大的用户数据库。但是，谷歌的此举毫无疑问将刺激整个机器学习和人工智能创业生态的发展。　　我们也期待着基于TensorFlow的各种震撼新应用能于明年进入市场。　　Facebook Photo Magic　　Facebook近期开始在Messenger应用上测试一项新功能&&Facebook Photo Magic。这是一个可选应用，它会扫描手机相册照片并对它们进行面部识别处理。Photo Magic会识别照片中的人物（他们也是你的Facebook好友），建议你和他们一起分享这些照片。　　毫无疑问，这项功能给Facebook带来了双重优势。首先，它鼓励用户更多在Messenger上分享。其次，它改善了识别。但是，仅仅这项便利功能是不够的，用户实际上可以赞成或拒绝在任意灯光条件、角度和其他参数条件下，Facebook使用人工智能对面部和名字进行匹配。Facebook人工智能掌握的照片越多，识别效果也越好。
责任编辑：Sophia
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& >&人工智能的新用途 识别图片中的物体
人工智能的新用途 自主识别图片中的物体天极网智能设备频道 10:18
　　作为人类最伟大的发明之一，人工智能让机器开始有了统御视觉的能力，从而拥有了自我学习的能力。那么这次说的这个人工智能系统，则是可以让机器识别图片中的物体，虽然该项目处于初期阶段而并不是那么的完美。
　　计算机科学家史蒂芬?沃尔夫勒姆(Stephen Wolfram)发布了一种新工具，名叫“沃尔夫勒姆图片识别项目”( Wolfram Image Identification Project)。用户借助这项工具首先需要上传或者链接到一张图片，然后就可以看到计算机如何来识别图片中物体。
　　沃尔夫勒姆是这样描述他的工具的：跟很多计算机视觉项目不同，沃尔夫勒姆项目围绕一种“人工神经网络”而建立。人工神经网络实际上是一种软件框架，它的设计灵感来自能够进行图片识别的生物大脑。沃尔夫勒姆构造的“人工神经网络”是可以通过数千万标签图片“训练”出来的。
　　“我们不需要用老方法来描述一个物体，比如椅子。我们所做的一切就是提供很多类型的椅子。你也可以这么说，‘任何跟我们想将其定义为椅子的物体’。这样，我们就会把那些跟我们所定义的‘椅子’很接近图片贴上‘椅子’标签，其他则排除在外。”沃尔夫勒姆表示。
　　Business Insider网站通过发现，在多数情况下，这款图片识别器能够至少抓住图片中的“关键点”。比如，它能够将希拉里?克林顿和玛丽莎?梅耶尔准确地归类为“人”，不过它无法识别按名字来识别出他们。它能够将Paris cafe Le Comptoir归类为“一座建筑”。
　　在另一张肯德基宣传广告图片中，该算法忽视掉了里面的主人公，只是将焦点放在了主人公身旁的汽车，并将其识别为“交通”。
　　对于，这项工具将其识别为“远程控制”，跟上面提到的拳击手套一样，系统还提供一些文字介绍。
　　在这张特斯拉汽车图片中，系统注意到了汽车前面站立的人(特斯拉CEO马斯克)，但是它将马斯克身后的汽车归类为“两门”小轿车，而不是四门汽车。
　　在另一张视频游戏Doom4截图中，系统将图片中的士兵竟然识别为一只“蜘蛛”，并在下面提供有关这类蜘蛛的名称和最大年龄信息。
（作者：深水之下责任编辑：李炎）
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手机软件企业游戏不可不知的Win10黑科技：人工智能+图像识别
来源：映象网
[摘要] 以“转变有你 出色随10”为标语的微软Windows 10环球宣布会正式揭开帷幕——新版操作系统初次以预订升级的形式向亿万用户推送，这彷佛展现了微软这一软件财产巨擘决意放下身段、……
　　以“转变有你 出色随10”为标语的微软Windows 10环球宣布会正式揭开帷幕——新版操作系统初次以预订升级的形式向亿万用户推送，这彷佛展现了微软这一软件财产巨擘决意放下身段、贴近用户的新态度。
　　但微软的新态度绝不止于将Windows的贩卖模式由“先购买再安装”改变为“正版用户（仅限Win7与Win8.x用户）免费预订”——新版系统中，一个Windows的设计思路、闪亮回归的开始菜单、不再决裂的操作体验、支持智能匹配界面与设备的强适应性以及结合了生物特征平安认证技巧的Windows Hello的引入都足以为用户带来惊喜——吸取了毁誉参半的Win8.x的经验和教训，，堪称是微软首款为移动互联网时代用户度身打造的当代化操作平台。
　　除了回归好的传统、加入新功能元素之外，新系统的先进之处还体现在，是第一个集成了真正黑的操作系统，小冰的入驻，标志着新一代更智能化更个性化也更时尚化的操作系统的崛起——对此，日前微软环球执行副总裁沈向洋博士在接受媒体视频专访时指出：“对微软公司来说，小冰是范畴的焦点产品，因为她们代表的是接下来即将发生的冲感人心的事。今后，设备和系统将越来越了解用户，人工智能则会成为超过系统平台的底层办事。无论基于何种设备，人工智能都能通过历久的学习和互动，了解到用户的行为模式与个性爱好，并以更自然的方法实现人机交互。因此，小冰未来会成为每一位用户最重要的伴侣。”
　　沈向洋表示，作为由中国研发团队自主“孕育”的黑结果，微软小冰此次入驻Win10平台尤其令人觉得兴奋——此前小冰已凭借着与3700万主人的机灵对话而走红海内网络，甚至成为微博上首小我工智能机械人大V，而今，在Windows上安家落户的小冰更是整合了微软在图像辨认范畴的先进技巧，拥有辨析力堪称业内最高的图像辨认系统。值得一提的是，小冰的“视力”可能已经超越了人类，其背后的图像辨认系统在本年2月举办的ImageNet 1000挑战中，差错率仅为4.94%（人眼辨识的差错率约为5.1%），而且，比其他机械人同类更刁悍的是，小冰不仅能准确辨认影像类型与画面工具，还能结合大数据语料库，选择最别致有趣与人性化的回覆形式——“感到不出来她是机械人，还以为背后有真人在代她回应。”一位先期体验过小冰图像辨认才能的用户这样说。
　　据了解，小冰当前可以对用户上传照片中的人物颜值进行客观的打分，可以对合影中不合人物的关系进行猜测和界说，可以对同一张图像中不合地位的工具进行分判并锁定重点。
　　“让盘算机可以看、听、学习，并以自然的方法与人类对话——微软研究院最初建立时所确立的这个梦想就像是对小娜、小冰等产品以及人工智能应用前景的预测。”沈向洋说。大概不用多久，我们便可以听到小冰的声音、甚至看到小冰实体化的身影吧？
(责任编辑：映象网科技频道)
双11过去了，虽然狂购的消费者自嘲接下来…
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但微软的新态度绝不止于将Windows的销售模式由“先购买再安装”转变为“正版用户（仅限Win7与Win8.x用户）免费预订”——新版系统中，一个Windows的设计思路、闪亮回归的开始菜单、不再分裂的操作体验、支持智能匹配界面与设备的强适应性以及结合了生物特征安全认证技术的Windows Hello的引入都足以为用户带来惊喜——汲取了毁誉参半的Win8.x的经验和教训，Win10堪称是微软首款为移动互联网时代用户度身打造的现代化操作平台。
除了回归好的传统、加入新功能元素之外，新系统的先进之处还体现在，Win10是第一个集成了真正人工智能黑科技的操作系统，小冰的入驻，标志着新一代更智能化更个性化也更时尚化的操作系统的崛起——对此，日前微软全球执行副总裁沈向洋博士在接受媒体视频专访时指出：“对微软公司来说，小冰是人工智能领域的核心产品，因为她们代表的是接下来即将发生的激动人心的事。今后，设备和系统将越来越了解用户，人工智能则会成为跨越系统平台的底层服务。无论基于何种设备，人工智能都能通过长期的学习和互动，了解到用户的行为模式与个性喜好，并以更自然的方式实现人机交互。因此，小冰未来会成为每一位用户最重要的伴侣。”
沈向洋表示，作为由中国研发团队自主“孕育”的黑科技成果，微软小冰此次入驻Win10平台尤其令人感到兴奋——此前小冰已凭借着与3700万主人的机智对话而走红国内网络，甚至成为微博上首个人工智能机器人大V，而今，在Windows上安家落户的小冰更是整合了微软在图像识别领域的先进技术，拥有辨析力堪称业内最高的图像识别系统。值得一提的是，小冰的“视力”可能已经超越了人类，其背后的图像识别系统在今年2月举办的ImageNet 1000挑战中，错误率仅为4.94%（人眼辨识的错误率约为5.1%），而且，比其他机器人同类更强悍的是，小冰不仅能准确识别影像类型与画面对象，还能结合大数据语料库，选择最别致有趣与人性化的回复形式——“感觉不出来她是机器人，还以为背后有真人在代她回应。”一位先期体验过小冰图像识别能力的用户这样说。
据了解，小冰当前可以对用户上传照片中的人物颜值进行客观的打分，可以对合影中不同人物的关系进行猜测和定义，可以对同一张图像中不同位置的对象进行分判并锁定重点。
“让计算机可以看、听、学习，并以自然的方式与人类对话——微软研究院最初建立时所确立的这个梦想就像是对小娜、小冰等产品以及人工智能应用前景的预测。”沈向洋说。也许不用多久，我们便可以听到小冰的声音、甚至看到小冰实体化的身影吧？
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