WPS excel表格数据分析和管理技巧
1. 在工作表之间使用超级连接
首先需要在被引用的其他工作表中相应的部分插入书签，然后在引用工作表中插入超级链接，注意在插入超级链接时，可以先在&插入超级链接&对话框的&链接到文件或URL&设置栏中输入目标工作表的路径和名称，再在&文件中有名称的位置&设置栏中输入相应的书签名，也可以通过&浏览&方式选择。完成上述操作之后，一旦使用鼠标左键单击工作表中带有下划线的文本的任意位置，即可实现 表格自动打开目标工作表并转到相应的位置处。
2. 跨表操作数据
设有名称为Sheet1、Sheet2和Sheet3的3张工作表，现要用Sheet1的D8单元格的内容乘以40％，再加上Sheet2的B8单元格内容乘以60％作为Sheet3的A8单元格的内容，则应该在Sheet3的A8单元格输入以下算式:=Sheet1!D8＊40％＋Sheet2!B8＊60％。
3. 如何消除缩位后的计算误差
有时我们输入的数字是小数点后两位数，但是在精度要求上只要一位，缩位后显示没问题，但其计算结果却是有误差的。解决方法是:单击&WPS表格&选项&重新计算&，选中&以显示值为准&，这样计算结果就没有误差了。 事实上并不是计算上有误差，而是显示设置的四舍五入。采用本技巧提供的方法，可以解决显示中的问题，但同时会改变数值的精度，在使用前WPS 表格会给你一个警告。
4. 利用选择性粘贴命令完成一些特殊的计算
如果某WPS 表格工作表中有大量数字格式的数据，并且你希望将所有数字取负，请使用选择性粘贴命令，操作方法如下: 在一个空单元格中输入&-1&，选择该单元格，并点击&编辑&复制&命令，选择目标单元格。点击&编辑&选择性粘贴&命令，选中粘贴栏下的数值和运算栏下的乘，点击&确定&，所有数字将与-1相乘。你也可以使用该方法将单元格中的数值缩小1000或更大倍数。
5. 在WPS 表格中进行快速计算
查看一系列单元格的最大值的操作方法: 选择你感兴趣的单元格，你将看到所选单元格的总和显示在状态栏中。状态栏就是工作表窗口下方的水平区域。如果没有出现状态栏，单击视图菜单中的状态栏，鼠标右击状态栏，然后单击最大值，现在你就可以在状态栏中看到最大值了。该方法可以计算选定单元格的平均值、总和、最小值。此外，你还可使用该方法计算包含数字的单元格的数量（选择计数值），或者计算已填充单元格的数量（选择计数）。
6. 自动筛选前10个
有时你可能想对数值字段使用自动筛选来显示数据清单里的前n个最大值或最小值，解决的方法是使用&前10个&自动筛选。当你在自动筛选的数值字段下拉列表中选择&前10个&选项时，将出现&自动筛选前10个&对话框，这里所谓&前10个&是一个一般术语，并不仅局限于前10个，你可以选择最大或最小和定义任意的数字，比如根据需要选择8个、12个等。
7. 同时进行多个单元格的运算
如果我们现在有多个单元格的数据要和一个数据进行加减乘除运算，那么一个一个运算显然比较麻烦，其实利用&选择性粘贴&功能就可以实现同时运算。下面我们一起来看一个实例。 我们要将C1、C4、C5、D3、E11单元格数据都加上25，那么可以这样做:首先在一个空白的单元格中输入25，选中这个单元格后点击鼠标右键选择&复制&。然后按住Ctrl键依次点击C1、C4、C5、D3、E11单元格，将这些单元格选中。接下来点击鼠标右键选择&选择性粘贴&，在&选择性粘贴&对话框中勾选&运算&框内的&加&选项，点击&确定&。现在我们可以看到，这些单元格中的数据都同时被加上了25。
8. 让WPS 表格出现错误数据提示
WPS 表格除了可以对单元格或单元格区域设置数据有效性条件并进行检查外，还可以在用户选择单元格或单元格区域时显示帮助性&输入信息&，也可以在用户输入了非法数据时提示&错误警告&。 选取单元格或单元格区域，单击&数据&有效性&命令，单击&输入信息&选项卡，选定&选定单元格时显示输入信息&复选框，输入标题，如&注意&，输入显示信息如&这里应输入负数！&，单击&确定&按钮。此后，再选定那些单元格或单元格区域时，WPS 表格将自动提示上述信息。 另外，你还可以对设置了有效性条件检查的单元格或单元格区域，再设置&出错警告&信息，方法是:选取单元格或单元格区域，单击&数据&有效性&命令，单击&出错警告&选项卡，选定&输入无效数据时显示出错警告&复选框，选择警告样式，输入标题如&警告&，输入出错信息如&不能输入正数！&，然后单击&确定&按钮即可。此后，如果你在指定的单元格中输入了正数，WPS 表格将警告你&不能输入正数!&
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使用Excel数据分析工具进行多元回归分析的方法
发布时间：09-02　来源：Office办公助手
使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起(以版为例，其余版本都可以在相应界面找到)。
点击&文件&，如下图：
在弹出的菜单中选择&选项&，如下图所示：
在弹出的&选项&菜单中选择&加载项&，在&加载项&多行文本框中使用滚动条找到并选中&分析工具库&，然后点击最下方的&转到&，如下图所示：
在弹出的&加载宏&菜单中选择&分析工具库&，然后点击 &确定&，如下图所示：
加载完毕，在&数据&工具栏中就出现&数据分析&工具库，如下图所示：
给出原始数据，自变量的值在A2：I21单元格区间中，因变量的值在J2：J21中，如下图所示：
假设回归估算表达式为：
试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析：
点击&数据&工具栏中中的&数据分析&工具库，如下图所示：
在弹出的&数据分析&-&分析工具&多行文本框中选择&回归&，然后点击 &确定&，如下图所示：
弹出&回归&对话框并作如下图的选择：
上述选择的具体方法是：
在&Y值输入区域&，点击右侧折叠按钮，选取函数Y数据所在单元格区域J2：J21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在&Y值输入区域&文本框中输入J2：J21；
在&X值输入区域&，点击右侧折叠按钮，选取自变量数据所在单元格区域A2：I21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在&X值输入区域&文本框中输入A2：I21；
置信度可选默认的95%。
在&输出区域&如选&新工作表&，就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照，我选本表内的空白区域，左上角起始单元格为K10.点击确定后，输出结果如下：
第一张表是&回归统计表&(K12：L17)：
Multiple R：(复相关系数R)R2的平方根，又称相关系数，用来衡量自变量x与y之间的相关程度的大小。本例R=0.9134表明它们之间的关系为高度正相关。(Multiple：复合、多种)
R Square：复测定系数，上述复相关系数R的平方。用来说明自变量解释因变量y变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。此案例中的复测定系数为0.8343，表明用用自变量可解释因变量变差的83.43%
Adjusted R Square：调整后的复测定系数R2，该值为0.6852，说明自变量能说明因变量y的68.52%，因变量y的31.48%要由其他因素来解释。( Adjusted：调整后的)
标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其它统计量，此值越小，说明拟合程度越好。
观察值：用于估计回归方程的数据的观察值个数。
第二张表是&方差分析表&：主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。
该案例中的Significance F(F显著性统计量)的P值为0.00636，小于显著性水平0.05，所以说该回归方程回归效果显著，方程中至少有一个回归系数显著不为0.(Significance：显著)
第三张表是&回归参数表&：
K26：K35为常数项和b1～b9的排序默认标示.
L26：L35为常数项和b1～b9的值，据此可得出估算的回归方程为：
该表中重要的是O列,该列的O26：O35中的 P-value为回归系数t统计量的P值。
值得注意的是：其中b1、b7的t统计量的P值为0.5，远小于显著性水平0.05，因此该两项的自变量与y相关。而其他各项的t统计量的P值远大于b1、b7的t统计量的P值，但如此大的P值说明这些项的自变量与因变量不存在相关性，因此这些项的回归系数不显著。
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