SAS新手必学的语句：SQL INSERT
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　　基本上，我们有两种作法可以将资料输入表格中内。一种是一次输入一笔，另一种是一次输入好几笔。我们先来看一次输入一笔的方式。
　　依照惯例，我们先介绍语法。一次输入一笔资料的语法如下：
　　INSERT INTO &表格名&（&栏位1&，&栏位2&，．．．）
　　VALUES （&值1&，&值2&，．．．）
　　假设我们有一个架构如下的表格：
　　Store_Information 表格
　　Column Name Data Type
　　store_name char（50）
　　Sales float
　　Date datetime
　　而我们要加以下的这一笔资料进去这个表格：在 January 10．1999，Los Angeles 店有 $900 的营业额。我们就打入以下的 SQL 语句：
　　INSERT INTO Store_Information （store_name，Sales，Date）
　　VALUES （'Los Angeles'，900．'Jan-10-1999'）
　　第二种 INSERT INTO 能够让我们一次输入多笔的资料。跟上面刚的例子不同的是，现在我们要用 SELECT 指令来指明要输入表格的资料。如果您想说，这是不是说资料是从另一个表格来的，那您就想对了。一次输入多笔的资料的语法是：
　　INSERT INTO &表格1&（&栏位1&，&栏位2&，．．．）
　　SELECT &栏位3&，&栏位4&，．．．
　　FROM &表格2&
　　以上的语法是最基本的。这整句 SQL 也可以含有 WHERE、GROUP BY、及 HAVING 等子句，以及表格连接及别名等等。
　　举例来说，若我们想要将 1998 年的营业额资料放入 Store_Information 表格，而我们知道资料的来源是可以由 Sales_Information 表格取得的话，那我们就可以打入以下的 SQL：
　　INSERT INTO Store_Information （store_name，Sales，Date）
　　SELECT store_name，Sales，Date
　　FROM Sales_Information
　　WHERE Year（Date）＝ 1998
　　在这里，我用了 SQL Server 中的函数来由日期中找出年。不同的数据库会有不同的语法。举个例来说，在 Oracle 上，您将会使用 WHERE to_char（date，'yyyy'）＝1998。
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2 SQL基本查询功能 2.1 SELECT语句基本语法介绍SELECT &DISTINCT& object-item &, ...object-item& FROM from-list
&WHERE sql-expression&
&GROUP BY group-by-item &, ... group-by-item&&
&HAVING sql-expression&
&ORDER BY order-by-item &, ... order-by-item&&; 这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序 2.2 SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。这里还要提到的就是，在SAS系统中，对于表名和变量名一般不超过32个字符，对于库名，文件引用名，格式等不能超过8个字符 2.3 Validate关键字Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。例：1
select Region, Product,Sales4
from sashelp.shoes5
where Region = 'Africa';NOTE: PROC SQL 语句有有效语法。6
此外，我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。例：7
select Region, Product,Sales9
from sashelp.shoes10
where Region = 'Africa';NOTE: 由于 NOEXEC 选项，未执行语句。11
这里提示未执行，未提示错误，说明该语句没有语法错误。但是如果加入一个sashelp.shoes表里没有字段，这里就会出现错误，例：12
select Region, Product,Sales,test14
from sashelp.shoes15
where Region = 'Africa';ERROR: 以下这些列在起作用的表中没有找到: test.16
2.4 查询列我们可以像2.3那样查询指定列，也可以用*来查询所有列。例：
from sashelp.这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列：17
select *19
from sashelp.NOTE: Statement transforms to:
select SHOES.Region, SHOES.Product, SHOES.Subsidiary, SHOES.Stores, SHOES.Sales, SHOES.Inventory, SHOES.Returns
from SASHELP.SHOES;20
这时，我们可以看到从sashelp.shoes表中选择了8个列 2.5 消除重复值我们可以用distinct选项来消除重复值。例如，我们要得到没有重复的所有地区的名称：proc sql;
select distinct Region
from sashelp.shoes 2.6 where子集查询2.6.1 比较运算符先列出where语句用到的比较运算符：LT
小于或等于GE
大于或等于NE
不等于例如，我们要查询sales大于100000的所有数据：proc sql;
from sashelp.shoes
where sales&100000;quit; 2.6.2 in：只要满足in里的任意一个值，表达式即为真，例如，我们要选择Region在Africa和Eastern Europe的所有数据：proc sql;
from sashelp.shoes
where Region in ('Africa','Eastern Europe');quit; 2.6.3 逻辑运算符OR
非例如，选择Region在Africa和Eastern Europe，且销售额大于100000的所有数据：proc sql;
from sashelp.shoes
where Region in ('Africa','Eastern Europe') and
sales&100000;quit; 2.6.4 CONTAINS或?：判断某列是否包含指定字符串例如，选择列Region包含’Afr’的数据：proc sql;
from sashelp.shoes
where Region ? 'Afr';quit; 2.6.5 IS NULL或IS MISSING：判断某列数据是否为空例如，如果找出Region为空的数据：proc sql;
from sashelp.shoes
where Rquit;注意，这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。如果region为数值型变量，则可以用region=.，如果region为字符型变量，则可以用region= ‘’进行替换。 2.6.6 Between and：选择某一区间的数据例如选择sales大于100000，但小于200000的所有数据：proc sql;
from sashelp.shoes
where sales between 100000 and 200000;quit; 2.6.7 like：判断是否能匹配某些字符例如，选择以region以A开头的所有地区proc sql;
from sashelp.shoes
where Region like 'A%';quit;这里注意有两类通配符，‘%’可以通配任意个任意字符，‘_’只能通配一个任意字符 2.6.8 =*：类似匹配这里由于sashelp.shoes里没有符合要求的数据，所有就用书上的例子说明一下吧：Where lastname=* ‘smith’，出来的结果可能是：smith，smythe等 2.7 表达式我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列，这时用关键词as来给新的列赋列名，例如：proc sql;
select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores
from sashelp.shoes这时结果就会多一列salesperstores，用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。这里要注意的是，在创建表达式时，我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。 这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询，但一定要记住用calculated关键词。例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据：方法一：proc sql;
select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores
from sashelp.shoes
where Sales/Stores&5000;quit;方法二：proc sql;
select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores
from sashelp.shoes
where calculated salesperstores&5000;quit; 2.8 查询结果展示2.8.1 order by数据排序默认的排序方式是升序，我们可以用DESC关键词来进行降序排列。例如以sales降序排列数据：proc sql;
from sashelp.shoes
order by Sales DESC;quit;这里提示一下，我们可以用任意多列进行排序，包括表达式结果（不用calculated），但最好是选择的列。 2.8.2 LABEL与FORMATLABEL：改变输出变量名的内容FORMAT：改变列的值的输出方式例如，改变salesperstores的label和formatproc sql;
select Region, Product,Sales,Stores,
Sales/Stores as salesperstores
label='sales per stores'
format=dollar12.2
from sashelp.quit; 2.9 处理SQL常用函数MEAN或AVG：均值COUNT或N或FREQ：非缺失值个数MAX：最大值MIN：最小值NMISS：缺失值个数STD：标准差SUM：求和<p style="margin-top: 0 padding: 0 border: 0 list-style: word-wrap: word-break: line-height: 21 color: rgb(50, 62, 50); font-family: font-size: 14 white-space: background-color: rgb(0, 122,SAS建模(gh_585dbd6153b2)　
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