怎么根据图像质量,自适应卡尔曼滤波算法选择滤波算法

 上传我的文档
 下载
 收藏
我是一名温州大学法律专业的大学生。我的性格偏于内向,为人坦率、热情、讲求原则;处事乐观、专心、细致、头脑清醒;富有责任心、乐于助人
 下载此文档
正在努力加载中...
自适应中值滤波算法在图像处理中的应用
下载积分:350
内容提示:自适应中值滤波算法在图像处理中的应用
文档格式:PDF|
浏览次数:4|
上传日期: 11:59:37|
文档星级:
该用户还上传了这些文档
自适应中值滤波算法在图像处理中的应用
官方公共微信应用于图像处理的自适应中值滤波算法的研究--《东北大学》2009年硕士论文
应用于图像处理的自适应中值滤波算法的研究
【摘要】:数字图像在其形成、传输和记录过程中,由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善往往使得获取的图像受到多种噪声的污染。因此在模式识别、计算机视觉、图像分析和视频编码等领域,噪声图像的前期处理极其重要,其处理效果的好坏将直接影响到后续工作的质量和结果,而滤波是前期处理的主要组成部分。滤波分为线性和非线性滤波,非线性滤波较传统的线性滤波在滤除噪声的同时,能最大限度地保持图像信号的高频细节,使图像清晰、逼真,从而得到了广泛研究和应用。常用的中值滤波是非线性滤波的代表。但就经典的中值滤波而言,虽然它能够较大程度滤除图像中的脉冲噪声,但是它在滤除噪声的同时会使图像中重要的细节信息受损。基于这种情况,学者们研究出了一些改进的中值滤波算法。本文的工作也限于此范畴,主要工作如下:
本文通过对已有的各种改进中值滤波滤波算法的研究,找出了各种算法各自的思想、特点、不足及其在图像滤波器中应用,在此基础上,针对开关中值滤波(SM)存在的不足,提出了两种改进的非线性滤波算法,分别是自适应开关中值滤波算法和基于差分的自适应开关中值滤波算法。算法最大限度注意到了滤波窗口尺寸选择在细节保护与噪声消除方面表现出一定的矛盾性,也考虑到了图像中的像素是否受到污染,因而可能破坏图像中的一些重要细节的问题。
仿真结果表明本文提出的自适应开关中值滤波算法,它能在有效滤除噪声的同时很好地保护图像中的细节,较TM滤波、EM滤波及PSM滤波具有更优异的滤波性能,特别是在图像噪声密度较大时,自适应开关中值滤波滤波效果更为明显。而基于差分自适应开关中值滤波算法的仿真结果表明该算法在噪声检测和噪声滤除方面的都有效,当图像噪声分布不均匀情况下,能达到更好的滤波效果。
【关键词】:
【学位授予单位】:东北大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2009【分类号】:TP391.41【目录】:
摘要5-6Abstract6-8目录8-11第1章 绪论11-21 1.1 本文研究背景及意义11-12 1.2 图像滤波国内外研究现状和研究热点12-15 1.3 图像滤波的质量评价方法15-19 1.4 本文的主要研究内容及结构安排19-21第2章 非线性图像滤波算法21-41 2.1 中值滤波21-24 2.2 改进的中值滤波算法24-30
2.2.1 加权中值滤波24-25
2.2.2 多级中值滤波25-26
2.2.3 开关中值滤波26-27
2.2.4 自适应中值滤波27-28
2.2.5 方向中值滤波28-29
2.2.6 递归中值滤波29
2.2.7 非线性中值滤波与正则化相结合的方法29-30 2.3 几种新型滤波方法30-40
2.3.1 基于模糊数学的滤波方法30-31
2.3.2 数学形态滤波器31-34
2.3.3 基于遗传算法的滤波方法34
2.3.4 基于神经网络的滤波方法34
2.3.5 小波滤波器34-40
2.3.6 Curvelet变换滤波器40 2.4 本章小结40-41第3章 自适应开关中值滤波算法41-55 3.1 算法的思想41-42 3.2 算法描述42-48
3.2.1 脉冲噪声检测算法42-45
3.2.2 滤波窗口尺寸确定45
3.2.3 边界像素的处理45-46
3.2.4 脉冲噪声滤波算法46-48 3.3 仿真实验及结果分析48-52
3.3.1 噪声检测能力比较48-49
3.3.2 滤波性能比较49-52 3.4 本章小结52-55第4章 基于差分的自适应开关中值滤波算法55-71 4.1 算法的思想55-56 4.2 脉冲噪声模型56 4.3 基于差分的开关中值滤波算法56-60
4.3.1 差分分块算法57
4.3.2 噪声检测算法57-59
4.3.3 滤波算法59-60
4.3.4 滤波算法分析60 4.4 仿真实验及结果分析60-69
4.4.1 滤波算法性能评价指标定义61
4.4.2 视觉效果对比61-63
4.4.3 噪声检测性能对比63-64
4.4.4 去噪性能对比64-68
4.4.5 运行时间对比68-69 4.5 本章小结69-71第5章 结论71-73 5.1 总结71-72 5.2 展望72-73参考文献73-77致谢77
欢迎:、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【参考文献】
中国期刊全文数据库
祝宇鸿;[J];长春邮电学院学报;2001年02期
冯星奎,肖兴明,尹洪君;[J];中国图象图形学报;2000年07期
邢藏菊,王守觉,邓浩江,罗予晋;[J];中国图象图形学报;2001年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
段汉根;丁西明;;[J];安徽科技学院学报;2007年03期
朱红;刘永进;赵亦工;;[J];半导体光电;2009年01期
董艺秋;徐树方;;[J];北京大学学报(自然科学版);2006年05期
李天翼;王明辉;林涛;余文森;;[J];北京航空航天大学学报;2012年02期
王建勇,周晓光,廖启征;[J];北京邮电大学学报;2005年03期
王浩宇;[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2005年01期
贾瑞芝;任丽莎;刘瑞华;;[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年11期
单冬冬;段锦;阴贵郁;;[J];长春理工大学学报(自然科学版);2009年03期
张辉;张道勇;何最红;;[J];传感器世界;2008年07期
付青青;李勇华;;[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库
孙军;魏伟波;赵增芳;潘振宽;;[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
杨照华;浦昭邦;祁振强;;[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
;[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
彭柯鑫;魏彪;梁柏茂;冯鹏;米德伶;潘英俊;;[A];2007年全国第十六届十三省(市)光学学术会议论文集[C];2007年
杨樊;韩艳丽;;[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
Chun-mei WANG;Tian-yi LI;;[A];proceedings of 2010 3rd International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE 2010 no.2)[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库
董芳芳;[D];浙江大学;2010年
李明;[D];华中科技大学;2011年
王阿川;[D];东北林业大学;2011年
王斌;[D];西安电子科技大学;2010年
王晓甜;[D];西安电子科技大学;2011年
李刚;[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
刘伟嵬;[D];东北大学;2009年
肖永豪;[D];华南理工大学;2011年
李波;[D];华中科技大学;2012年
熊波;[D];华中科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库
赵开伟;[D];哈尔滨工程大学;2010年
吴振华;[D];长沙理工大学;2010年
雷浩鹏;[D];长沙理工大学;2010年
吕凯红;[D];哈尔滨理工大学;2010年
王双双;[D];江南大学;2011年
魏俊杰;[D];吉林大学;2011年
胡房武;[D];大连海事大学;2011年
宋洋;[D];北京邮电大学;2011年
薛英;[D];南京理工大学;2011年
陈磊;[D];中南大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库
黄宝贵;卢振泰;马春梅;赵景秀;;[J];计算机应用;2011年07期
毛秀芬;靳斌;苏垒;;[J];现代计算机(专业版);2011年12期
雷超阳;廖海洲;周训斌;;[J];微电子学与计算机;2009年01期
杨小冈;孟飞;李俊山;;[J];计算机应用;2009年S1期
王婷;吴亚锋;李仕云;;[J];声学技术;2007年06期
张海青;杜晓晴;赵釜;李小涛;;[J];激光与光电子学进展;2010年02期
李洋波;赵不贿;;[J];现代电子技术;2008年22期
林其伟;;[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2008年05期
赵甘露,陈自力,梁四洋;[J];军械工程学院学报;2005年05期
杨光,韩焱;[J];电脑开发与应用;2005年07期
中国重要会议论文全文数据库
邵杰;叶宁;容亦夏;;[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
杨樊;韩艳丽;;[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
高凤岐;陈建辉;李戍;;[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
王晓蕾;杨健;;[A];第三届长三角气象科技论坛论文集[C];2006年
王晨升;王飞;;[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
何宏;黄兴;孙虹;武聪聪;董宏;;[A];2010中国仪器仪表学术、产业大会(论文集2)[C];2010年
黎杰;周猛军;祝吾杰;胡丽媛;;[A];2010中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2010年
曾杰;郭创新;刘育骐;梁年生;;[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
邢志伟;封锡盛;王宁;;[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
袁驷;和雪峰;;[A];工程力学学术研讨会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库
清华大学计算机系
陈恩义;[N];计算机世界;2002年
;[N];中国计算机报;2005年
刘焱彬;[N];电子报;2001年
编译;[N];中国摄影报;2006年
武文;[N];中国质量报;2008年
孙婧;[N];西部法制报;2008年
殷幼芳;[N];中国包装报;2005年
金彧;[N];中国电脑教育报;2002年
本报记者 刘晖;[N];计算机世界;2003年
;[N];中国电子报;2009年
中国博士学位论文全文数据库
张旗;[D];大连海事大学;2005年
余庆军;[D];华南理工大学;2004年
王朝阳;[D];清华大学;1999年
倪超;[D];中国协和医科大学;1995年
张东梅;[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2006年
程光权;[D];国防科学技术大学;2010年
刘斌;[D];天津大学;2010年
王保平;[D];西安电子科技大学;2004年
石永华;[D];华南理工大学;2001年
王明祥;[D];上海大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库
赵辉;[D];东北大学;2009年
牛秀琴;[D];四川师范大学;2012年
宋洋;[D];北京邮电大学;2011年
曹真铭;[D];东北大学;2009年
徐雪飞;[D];中国农业大学;2004年
赵晓波;[D];吉林大学;2007年
李昭月;[D];东北大学;2008年
范培培;[D];河北工业大学;2011年
齐春亮;[D];兰州大学;2006年
卢毅;[D];大连交通大学;2008年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址:北京清华大学 84-48信箱 知识超市公司
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线:400-819-82499
服务热线:010--
在线咨询:
传真:010-
京公网安备75号图像噪声的自适应中值滤波MATLAB编程_百度知道
图像噪声的自适应中值滤波MATLAB编程
原图&#39我在这有中值滤波的;椒盐噪声图&#39,imshow(H),3);LANY;); %加上椒盐噪声subplot(2.jpg&#39,imshow(I),2;);salt & pepper'
%读取图像,0;title(&#39,&#39,4);).08),subplot(2;
%中值滤波subplot(2,imshow(J);title('title(&#39,2;
%显示原图像J=rgb2gray(I),2;灰度图&#39,1);处理后图';);
%显示灰度图像J= imnoise(J; %显示加上椒盐的图像H=medfilt2(J);title(&#39,2;
%把彩色图像转化为灰度图像subplot(2:\G,imshow(J),但不知道怎么结合自适应啊,大神I=imread(&#39,2);)
我有更好的答案
自适应中值滤波方法有很多种,百度一下就能找到很多
我就是在百度知道里找了好久都没有,倒是有正弦信号加噪声滤波的,但我是要找图像滤波,所以迷糊了我。自己学MATLAB没多久,只知道中值滤波的,因为软件平台有自带函数调用,但自适应中值得真不懂啊,求教啊,大神,伸把手教下吧
中值滤波很好理解啊,就是在图像中围绕某个像素点建一个小的窗口(比如3x3, 7x7),然后计算找出这个窗口内所有像素值的中值(这就是中值滤波名称的来历), 然后把窗口内所有像素的值设为这个中值.用这种方法把图像全扫一遍.它对于椒盐噪声来说尤其有用,但会使边缘模糊自适应中值滤波器就是为了解决这个矛盾.也是使用一个窗口,不同的是自适应滤波器会根据一定的设定条件改变(即增加)滤波窗的大小,同时当判断滤波窗中心的像素是噪声时,该值用中值代替,否则不改变其当前像素值。这样既可以处理噪声也能够保持图像细节
其他类似问题
为您推荐:
中值滤波的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁图像去噪自适应中值滤波算法中,如何实现对噪声点的标记_百度知道
图像去噪自适应中值滤波算法中,如何实现对噪声点的标记
问题:憨窢封喝莩估凤台脯郡 标记出所有的噪声点,若第 ( i,j) 个像素是噪声,则Flag( i,j) = 1,变量 replace = 0
我有更好的答案
另外开2个新的向量组,一个初始对所有点标记,一个初始空向量,像打点一样,合适的点就放到空向量里去。
其他类似问题
为您推荐:
您可能关注的推广
中值滤波的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁君,已阅读到文档的结尾了呢~~
图像自适应清晰算法的研究图像,算法,研究,图像清晰,图像的,图像自适应,算法研究,自适应算法,自适应图像,自适应
扫扫二维码,随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
图像自适应清晰算法的研究
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由:
将文档分享至:
分享完整地址
文档地址:
粘贴到BBS或博客
flash地址:
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码:
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布,请您等待!
3秒自动关闭窗口}

我要回帖

更多关于 自适应滤波算法pdf 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信