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欲言又止，默默不敢瞎说话。从当年的合作者摇身一变竞争对手，只能感叹商业就是那么现实。
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这么牛的专家去这么不靠谱的公司？
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难道不是因为八位数待遇
难道不是因为八位数待遇
张亚勤：高层人员的流动有利于行业的进步
张亚勤：高层人员的流动有利于行业的进步
感谢几位朋友的邀请。&br&&br&说实话，我对这类八卦信息真的不是很感兴趣，更何况还是未经证实的消息。请允许我从另一个角度分析一下。&br&&br&看到很多朋友都在讨论算法，技术和论文，包括排名之类的，还有一些业内大牛们的八卦消息。有些人还争得不亦乐乎。我就在想一个问题:&br&&b&对业内公司来说，核心人员的技术真的有那么重要么？或者换个话题，技术人员的价值在哪里？&/b&&br&&br&业内人士都知道，2014年以来的创业潮，很大程度上是因为深度学习，而&b&深度学习很大一个特征就是数据驱动&/b&。不知道大家有没有考虑过一个问题，为何风投对深度学习特别感兴趣？&br&有人说，那是因为基于深度学习，准确度大幅提高，计算机视觉业务，有了落地的可能，技术上更成熟，balabala。没错，离索的油离，我承认，这的确是一个重要原因，还有么？&br&&br&我不是做VC的，但也多少了解过一些。&b&在知识产权(IP)驱动下，风投其实一直有一个心病，那就是: 核心技术人员或团队不好控制&/b&。创业中难免有磕磕绊绊，作为核心技术人员，&一言不合&就可以另立山头，&此处不留爷，自有留爷处&，可是VC就惨了，那我投你干啥呀。所以很多VC说，投资就是投人，人看准了，才敢投，如果到头来只是为别人做嫁衣，恐怕连哭都来不及。这个情况在国外可能好一些，但在国内应该不少见吧。&br&可是&b&数据驱动就不太一样了，VC的主导权明显大了很多&/b&，数据的获取，除了一些技术上的技巧，主要靠业务/项目的积累，甚至花钱买。前期项目赔钱？没关系，大不了相当于砸钱买数据呗。能用钱搞定的事，都不算大事。&br&我并没有说，数据就是一切，但深度学习的这个特点(数据与业务)，的确让VC更加青睐，话语权也更高。财务投资人对业务方面干涉比较少，总得有个保障吧，人家也不容易：） 他们可不像战略投资人，手里有大把市场资源。&br&&br&其实深度学习除了数据驱动，还有一个特点: 运算驱动，无论是识别还是训练，都需要大量的运算资源。无论数据还是运算资源，&b&其实归根到底是一个资源，那就是资金&/b&。&br&&br&---------------------------------------------------------------------------------------------&br&补充一点，目前快速迭代的人工智能，加剧了科研人员之间的竞争，这对VC其实也更为有利。推荐&a data-hash=&be0d3bb133ad0151eefd188& href=&///people/be0d3bb133ad0151eefd188& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@田渊栋& data-tip=&p$b$be0d3bb133ad0151eefd188&&@田渊栋&/a& 博士的文章，非常值得一读。&br&&a href=&/p/& class=&internal&&知乎专栏&/a&&br&---------------------------------------------------------------------------------------------&br&&br&还是回到上面的问题，技术人员的价值在哪里？我们以LFW上排名为例，分析一下。其实业内人士都知道里面有猫腻，可是为什么还有那么多中国公司，前仆后继，乐此不疲地去刷排名呢？&br&因为这可以作为炒作的资本之一。&b&资本为了退出收益，当然需要一些炒作的素材，用于推高估值&/b&。某种意义上来说也无可厚非。而且，&b&AI领域比较迷信第一名&/b&，你试想一下，如果A公司和B公司同时去客户或投资人那里，A公司说我们在排行榜上第一，B公司说&俺们那疙瘩刚好第二&，会是什么情形。&br&&br&&b&面对客户和或下一轮投资者，是需要讲故事的，而排行榜就是故事之一，核心大牛的履历也一样，都是很好的故事素材&/b&。当然还有很多别的方面，比如落地项目，用户量，业绩等等。&br&&br&&b&排行榜不是刷给内行看的，而是刷给客户，投资人和外行看的。&/b&有人可能有疑问，刷给外行好理解，客户和投资人真的不清楚其中的奥秘么？如果他们也知道，还有必要刷排名么？其实也是需要的，以客户为例，试想一下你是客户那边的负责人，明明知道排名有猫腻，但面对上述A公司和B公司，他会怎么选择？他要是选B，他的同事会怎么想，你觉得他的同事会怀疑排行榜有猫腻呢，还是怀疑他有猫腻？&br&&br&综上。&b&技术人员最大的价值往往不在于论文或技术本身，而是在于他在业内外的影响力。&br&大牛的技术也并没有你想象的那么重要，业务，数据以及资本运作才是公司的核心竞争力！技术很大程度上只是一种宣传手段，或者说，是资本的一个筹码。&/b&&br&今年的网红很火，AI明星在某种意义上也是一样的，跟公司有着互相依存的关系。&b&大牛在很大程度上是承担着形象代言人的角色。&/b&国内AI公司里的大牛有难看的么？这个真没有，甚至很多都是帅哥美女，我就不举例了。说句玩笑话，如果你发了很多paper，业内也有一定的名气，而且自认为还有几分姿色，那绝对是形象代言人的好材料，千万别浪费了，哈哈，这个可以有。&br&&br&现在各个公司都在抢地盘，各类国际大赛，国内各行业技术评比等，表面上比的是技术，其实背后归根到底是资本在角力。最终都是为了落地的项目。毕竟，实验室的技术，最终还是要接受市场的检验。毕竟，&b&技术与成熟产品之间，还隔着大量的产品经理，码农，测试等人员的实战经验。而这往往是要拿资金和时间堆出来的。&/b&&br&VC的投资回报也是有其时间周期的，在适当的时候，需要适当的话题和故事。&br&&br&注: 以上分析是针对业内普遍情况，不针对任何特定公司和个人，请勿对号入座。谢谢。&br&&br&就事论事，欢迎批评指正，拍砖。但谢绝针对特定个人或公司，人身攻击一律拉黑！！！
感谢几位朋友的邀请。说实话，我对这类八卦信息真的不是很感兴趣，更何况还是未经证实的消息。请允许我从另一个角度分析一下。看到很多朋友都在讨论算法，技术和论文，包括排名之类的，还有一些业内大牛们的八卦消息。有些人还争得不亦乐乎。我就在想一个问…
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难道不是因为传说中的八位数待遇。
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只希望最后不是炒作++的杯具
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好事，也是美国几年来学术大牛不断流向产业界的趋势在国内的体现。如果这波浪潮能够继续下去，相信国内会有更多学术牛人去业界前沿实现自我。
好事，也是美国几年来学术大牛不断流向产业界的趋势在国内的体现。如果这波浪潮能够继续下去，相信国内会有更多学术牛人去业界前沿实现自我。
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意料之中&br&我印象中 MSRA 的离职潮是从 MSR SVC 解散之后 MSRA 又想转型的这个时期开始显著出现的&br&其实不仅仅是视觉方向啊，每个组都最近都有离开的，举个大家可能不太熟悉的 group，MSRA 上海紫竹小分队，我实习的时候 MSRA 在上海有 3 个 mentor （研究方向都不同，没有视觉） 带 4 个 intern，你要问我现在怎么样？呵呵……&br&MSRA 最近两年离开的研究员很多，而且中坚力量不少，在 research 的角度看确实衰落了，但在公司的角度看不一定。更何况这是从 14 年 10 月开始就可以预料到的发展。&br&我个人感觉主要原因有两个，一是公司期望中的研究院转型，二是一些新兴的大学发展迅猛挖人很厉害，比如上海纽约大学、上海科技大学、上海财经大学。
意料之中我印象中 MSRA 的离职潮是从 MSR SVC 解散之后 MSRA 又想转型的这个时期开始显著出现的其实不仅仅是视觉方向啊，每个组都最近都有离开的，举个大家可能不太熟悉的 group，MSRA 上海紫竹小分队，我实习的时候 MSRA 在上海有 3 个 mentor （研究方向…
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anyway，补充一下一点轶闻。&br&&br&首先介绍一下背景。SIGGRAPH和SIGGRAPH Asia是图形学的顶级会议，accept率大概在10%左右，偶尔会到18%之类的。你要说这个其实也不低嘛，对，是不低。比很多小会议还高了。但投这个会议的，都已经是顶尖高手。就好比说武林大会，不是什么人都参加，而是少林出3个，武当出3个，崆峒出2个。。。这样去比武，然后再消灭90%。就这么个概念。而里面绝大部分都是图形的论文，视觉的论文每年只有非常非常少的人敢投，accept也非常困难。&br&&br&背景介绍完毕，进入正题。&br&&br&有一次，我们问孙剑，“听说你投的每一篇SIGGRAPH都中了啊，太牛了”。他说，“哪有哪有，这都是谣传，根本没有的事。” 然后很扭捏地说了一句，“我投了N篇，才中了N-1篇，N是12还是13我不太记得了“。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。&br&&br&why not just kill me......
anyway，补充一下一点轶闻。首先介绍一下背景。SIGGRAPH和SIGGRAPH Asia是图形学的顶级会议，accept率大概在10%左右，偶尔会到18%之类的。你要说这个其实也不低嘛，对，是不低。比很多小会议还高了。但投这个会议的，都已经是顶尖高手。就好比说武林大会，…
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计算机视觉是近十年来比较热的一个领域，其重要性也没有那么大，几个人才的离职根本撼动不了微软亚洲研究院。
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怎么能个人英雄主义呢？走了一个还有很多这样的科学家。主要是科研环境好
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啧啧 有趣~有没有被耍的感觉？爽吧
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个人认为人才流动是个好事情，如果微软重视他们，自然会想办法把他们留住，他们被其它公司挖走，也未尝不是件好事。就像吴恩达离开谷歌一样，对于微软来说，他们的离开也许是比较大的损失，但对于得到他们的公司来说，则可能是更大的福音。
个人认为人才流动是个好事情，如果微软重视他们，自然会想办法把他们留住，他们被其它公司挖走，也未尝不是件好事。就像吴恩达离开谷歌一样，对于微软来说，他们的离开也许是比较大的损失，但对于得到他们的公司来说，则可能是更大的福音。
有人来，有人走，总是这样的，只是人们会比较关注每次有人离职的事情...
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微软人才出走其实吧，应该是一种广泛的趋势，什么叫做广泛的趋势呢，这不仅是大面积的（不止微软），而且还是未来欧美各国人才&i&大规模&/i&流失的一种前兆，你既可以把这种现象归结在&b&爱国情怀&/b&和他国崛起之类的主观看法，也可以看成是一种策略（&i&政府，他人，自主创业&/i&）。&br&&br&其实，&b&机器学习、大数据、智能化家居和穿戴&/b&，不论是理论基础，还是技术完善，都已经进入了相当成熟的阶段。而微软，不管是操作系统，还是PC端之类的开发，又或者是像XBOX之流的其他的（IP型）的产品，都只是在现代科技飞速更新迭代地发展的洪流之下的一片涟漪而已。&br&&br&不能说微软衰弱了，应该是树越来越大了，而身强力壮的王鸟却还是那么大。
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向洋同志日子越来越不好过了
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沈向洋刚从MSRA调去Bing Search之后的几个月，回来做了一个talk，标题是Search is Research。跟同事聊天谈起来，大家都觉得非常妙。
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干活的一作和镇宅的最后一作都走了。。&br&赶在茶凉前最后来一发。心疼小编。&br&&img src=&/3979afcb80ce8fe907bdd_b.png& data-rawwidth=&1770& data-rawheight=&1180& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1770& data-original=&/3979afcb80ce8fe907bdd_r.png&&
干活的一作和镇宅的最后一作都走了。。赶在茶凉前最后来一发。心疼小编。
赚钱的机会来了，请问股票哪里买？
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没打算黑谁，学术讨论呗，说了是“从我做的一些对比来看”，摆拜托说我在故意黑的，先去try out一下可以不？你们都是猴子派来故意黑我的吧……&br&------------------------分割线—————————从我做的一些对比来看，猜测Face++用的就是MSRA的FaceSDK，因为各种performance别无二异……默默想起来之前被某上海商业信息挖掘创业公司邀请的时候，说已拿到千万人民币投资，结果看下demo，就是调用了几个Stanford NLP Group model的API，还用的是简单版本，我就呵呵了……希望真正的Research大牛，能够提高创业公司的创新实力，而不是换马甲忽悠实力。
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孙剑在微软和Kaiming He的史诗级的152层ResNet足足让他名声大噪，一度成为DL/CV届大牛级别人物，DL 大牛自然是喜欢各自自立山头，毕竟去Face++当大哥自然是可以更大限度的施展自己的才能。&br&&br&细数国内的众位DL/CV都各自山头了。&br&&br&&br&&ul&&li&汤晓鸥：
商汤科技&/li&&li&
何恺明： Facebook&br&&/li&&li&颜水城 ：
360人工智能研究院院长&/li&&li&
滴滴研究院院长&br&&/li&&li&余凯：
地平线&br&&/li&&li&陈云霁、陈天石： 寒武纪&br&&/li&&/ul&&br&&br&&br&刚刚获得CVPR2016的Best Paper就爆出新闻了，时机恰当啊！&br&&br&&img src=&/c7ff7e6c70b5fa85c239e5_b.png& data-rawwidth=&635& data-rawheight=&482& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&635& data-original=&/c7ff7e6c70b5fa85c239e5_r.png&&
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请把文件 mrwan_earthquake_catalogue_140228
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赚钱的机会来了，请问股票哪里买？
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没打算黑谁，学术讨论呗，说了是“从我做的一些对比来看”，摆拜托说我在故意黑的，先去try out一下可以不？你们都是猴子派来故意黑我的吧……&br&------------------------分割线—————————从我做的一些对比来看，猜测Face++用的就是MSRA的FaceSDK，因为各种performance别无二异……默默想起来之前被某上海商业信息挖掘创业公司邀请的时候，说已拿到千万人民币投资，结果看下demo，就是调用了几个Stanford NLP Group model的API，还用的是简单版本，我就呵呵了……希望真正的Research大牛，能够提高创业公司的创新实力，而不是换马甲忽悠实力。
没打算黑谁，学术讨论呗，说了是“从我做的一些对比来看”，摆拜托说我在故意黑的，先去try out一下可以不？你们都是猴子派来故意黑我的吧……------------------------分割线—————————从我做的一些对比来看，猜测Face++用的就是MSRA的FaceSDK，因…
孙剑在微软和Kaiming He的史诗级的152层ResNet足足让他名声大噪，一度成为DL/CV届大牛级别人物，DL 大牛自然是喜欢各自自立山头，毕竟去Face++当大哥自然是可以更大限度的施展自己的才能。&br&&br&细数国内的众位DL/CV都各自山头了。&br&&br&&br&&ul&&li&汤晓鸥：
商汤科技&/li&&li&
何恺明： Facebook&br&&/li&&li&颜水城 ：
360人工智能研究院院长&/li&&li&
滴滴研究院院长&br&&/li&&li&余凯：
地平线&br&&/li&&li&陈云霁、陈天石： 寒武纪&br&&/li&&/ul&&br&&br&&br&刚刚获得CVPR2016的Best Paper就爆出新闻了，时机恰当啊！&br&&br&&img src=&/c7ff7e6c70b5fa85c239e5_b.png& data-rawwidth=&635& data-rawheight=&482& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&635& data-original=&/c7ff7e6c70b5fa85c239e5_r.png&&
孙剑在微软和Kaiming He的史诗级的152层ResNet足足让他名声大噪，一度成为DL/CV届大牛级别人物，DL 大牛自然是喜欢各自自立山头，毕竟去Face++当大哥自然是可以更大限度的施展自己的才能。细数国内的众位DL/CV都各自山头了。汤晓鸥： 商汤科技
何恺明： Fa…
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