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本帖最后由 up_up。 于
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网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。
每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，本文选取了20款最好的分析工具，可以为你提供实时访问数据。
1.Google Analytics这是一个使用最广泛的访问统计分析工具，几周前，Google Analytics推出了一项新功能，可以提供实时报告。你可以看到你的网站中目前在线的访客数量，了解他们观看了哪些网页、他们通过哪个网站链接到你的网站、来自哪个国家等等。
2. Clicky与Google Analytics这种庞大的分析系统相比，Clicky相对比较简易，它在控制面板上描供了一系列统计数据，包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字，虽说数据种类不多，但可直观的反映出当前站点的访问情况，而且UI也比较简洁清新。
3. WoopraWoopra将实时统计带到了另一个层次，它能实时直播网站的访问数据，你甚至可以使用Woopra Chat部件与用户聊天。它还拥有先进的通知功能，可让你建立各类通知，如电子邮件、声音、弹出框等。
4. Chartbeat这是针对新闻出版和其他类型网站的实时分析工具。针对电子商务网站的专业分析功能即将推出。它可以让你查看访问者如何与你的网站进行互动，这可以帮助你改善你的网站。
5. GoSquared它提供了所有常用的分析功能，并且还可以让你查看特定访客的数据。它集成了Olark，可以让你与访客进行聊天。
6. Mixpanel该工具可以让你查看访客数据，并分析趋势，以及比较几天内的变化情况。
7. Reinvigorate它提供了所有常用的实时分析功能，可以让你直观地了解访客点击了哪些地方。你甚至可以查看注册用户的名称标签，这样你就可以跟踪他们对网站的使用情况了。
8. Piwik这是一个开源的实时分析工具，你可以轻松下载并安装在自己的服务器上。
9. ShinyStat该网站提供了四种产品，其中包括一个有限制的免费分析产品，可用于个人和非营利网站。企业版拥有搜索引擎排名检测，可以帮助你跟踪和改善网站的排名。
10. SeeVolution它目前处于测试阶段，提供了heatmaps和实时分析功能，你可以看到heatmaps直播。它的可视化工具集可以让你直观查看分析数据。
11. FoxMetrics该工具提供了实时分析功能，基于事件和特征的概念，你还可以设置自定义事件。它可以收集与事件和特征匹配的数据，然后为你提供报告，这将有助于改善你的网站。
12. StatCounter这是一个免费的实时分析工具，只需几行代码即可安装。它提供了所有常用的分析数据，此外，你还可以设置每天、每周或每月自动给你发送电子邮件报告。
13. Performancing Metrics该工具可以为你提供实时博客统计和Twitter分析。
14. Whos.Amung.UsWhos.Amung.Us相当独特的，它可以嵌入你的网站或博客中，让你获得实时统计数据。包括免费和付费两个版本。
15. W3Counter可以提供实时数据，并提供超过30种不同的报告，以及可以查看最近访客的详细信息。
16. TraceWatch这是一个免费的实时分析工具，可以安装在服务器上。它提供了所有常用的统计功能和报告，你也可以看到最近访客的详细信息，并跟踪他们的踪迹。
17. Performancing Meters通过该工具你可以跟踪目前的访客、查看来源链接和来自搜索引擎的流量等。这项服务是免费的。
18. Spotplex这项服务除了提供实时流量统计外，还可以展示你的网站在所有使用该服务的网站中的排名。你甚至可以查看当天Spotplex网站上统计的最受欢迎的文章。
19. SiteMeter这是另一个流行的实时流量跟踪服务。该服务提供的基本数据是免费的，但如果你想要更详细的数据，就需要付费了。
20. Icerocket你可以获得跟踪代码或计数器，并查看统计数据。如果你点击“Rank”，你会看到你的博客和其他博客的对比结果。
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Web（331）
原文链接：/2010/11/free-data-mining-software.htmlThe process of extracting patterns from data is called data mining. It is recognized as an essential tool by modern business since it is able to convert data into business intelligence thus giving an informational edge. At present, it is widely used in profiling practices, like surveillance, marketing, scientific discovery, and fraud detection.There are four kinds of tasks that are normally involve in Data mining:* Classification - the task of generalizing familiar structure to employ to new data* Clustering - the task of finding groups and structures in the data that are in some way or another the same, without using noted structures in the data.* Association rule learning - Looks for relationships between variables.* Regression - Aims to find a function that models the data with the slightest error.For those of you who are looking for some data mining tools, here are five of the best open-source data mining software that you could get for free:Orange is a component-based data mining and machine learning software suite that features friendly yet powerful, fast and versatile visual programming front-end for explorative data analysis and visualization, and Python bindings and libraries for scripting. It contains complete set of components for data preprocessing, feature scoring and filtering, modeling, model evaluation, and exploration techniques. It is written in C++ and Python, and its graphical user interface is based on cross-platform Qt framework.RapidMiner, formerly called YALE (Yet Another Learning Environment), is an environment for machine learning and data mining experiments that is utilized for both research and real-world data mining tasks. It enables experiments to be made up of a huge number of arbitrarily nestable operators, which are detailed in XML files and are made with the graphical user interface of RapidMiner. RapidMiner provides more than 500 operators for all main machine learning procedures, and it also combines learning schemes and attribute evaluators of the Weka learning environment. It is available as a stand-alone tool for data analysis and as a data-mining engine that can be integrated into your own products.WekaWritten in Java,
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参考知识库
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