经现场120医生抢救无效，4人均已确认死亡。
英国皇家军队阅兵纪念女王90岁生日，一名士兵晕倒。
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　　谢很多人邀，随口吐槽几句，仅针对小实验室做深度学习的用户。
　　虽然有点碌腔故巧昝饕幌拢
　　1. 从性价比来说
肯定比 titan x 要高，但是如果预算宽裕可以自行考虑，譬如说下一代更新。
　　2. CUDA 8.0 才支持 GP 104 / GP 100，然后，8.0 大概六月才release？总之，对科学计算来说，可能得过几个月 1080 才能真正投入使用了。（c.f. /parallelforall/cuda-8-features-revealed/）
　　=== ===
　　看完发布的第一感觉就是：好便宜啊！！好便宜啊！！好便宜啊！！！
　　鉴于做 deep learning 不上专业计算卡的一般都会选择 titan x，所以就拿 titan x 而不是 gtx 980 来比较。（如果不上 titan x 肯定选 1080，这没跑了！）
　　先上一个比较全面的数据比较：
　　Pascal 新架构的 unified memory 和一系列 feature 还是不错的。
　　价格上，1080 大概是 titan x 的 1/2，更准确来说，是 0.6 倍 ，如果对价格敏感的甚至上 1070 也不错。
　　从核心数和 FLOPS 来看，titan x 和 1080 差不多吧，cores 的话 1080 是 2560，titan x 是 3072；TFLOPS 上 1080 是 9，titan x 是 8。其实没差多少，非得要算准确的benchmark 就得跑具体的 task 来测试了，结论就是：计算性能上和 titan x 差不多，甚至还要好一点。
　　然后 Memory 的话，较之 titan x 的 12 GB，8 GB 的确是 1080 唯一的“缺点”。要是你问我买两张 1080 好呢还是一张 titan x 好，那当然是两张 1080 好，尤其是在资金不足或者实验室初步开始小搞 deep learning 的时候。
　　还有功耗问题，1080 的 180 W 还是个优点，titan x 是 250 W，配机子的时候电源也可以买小一点啦，也能省一点钱。直观一点看下图：
　　还有个优点就是对于个人用户，1080 就是一张退可打游戏、玩 VR ，进可训练一些有趣而 fancy 的神经网络。:)
　　再说一点题外话。
　　做 DL 都很关心的显存大小问题，关于在 8 GB 在 deep learning 上够不够用这个问题，提两点。
　　第一是 model 本身比较大，8G 内存无法训练一个模型。我想套用一个经典的句式： “Deep learning 诸 framework 在 scalability 上的努力程度之低还不足以责怪 nv 的显存太小”。早期的 DL framework 的显存管理其实挺有问题的（其实就是标准的 “LEGO 式模型”便利带来的麻烦，为了接口统一而大量缓存中间结果），不过考虑到设计之初并没有料到后来发展成这样（但就算考虑到了也不会做没有必要的设计吧）。以 kaiming 的 resNet 为代表，不难预测下一波大型 model 乱跑的潮流（非贬义），希望还是 framework 多给点力啦，这本应该是 framework 解决的（给出相应的接口、或者提供足够多的 example code），或者逐渐细分出来会有专门一个工具做 data parallel。譬如说这样的工作：
　　GitHub - facebook/fb.resnet.torch: Torch implementation of ResNet from http://arxiv.org/abs/ and training s
　　https://arxiv.org/abs/
　　但现阶段绝大多数工作都不会到这个级别，所以这里只是讨论极端情况了。
　　另外一个显存大小需求是来自调参。即 model 虽然不太大，但是需要同时跑多个程序，这时候显存应该是多多益善的。但跨多台机器又不是 cluster 调参还是很痛苦的（工作站最多 4 张卡），目前觉得比较好的解决方案是远程挂载一块硬盘到几台机器上（千兆直连）。所以购置了 8G 的 1080 可能唯一的缺点可能是在想要升级的时候不知道怎么处置（本来一机可以有 48 G 的显存），这个就有各种各样的处理方法啦，毕竟是一种短期与长期的 trade off。显卡除了自己本身还得考虑其他配套硬件的钱，至于是上 12 GB * 4 还是上 8 GB * 4，甚至 12 GB * 8、或者随便搭配，如果是只考虑价格，按下计算器就知道怎么决定了吧。
　　不过如果真的调参过的应该会发现，计算能力有时候才是 bottleneck，NLP 这边尤其如此。但是计算能力为什么成为 bottleneck，就我 profile 过的代码看来，就是 code 不够 GPU friendly 吧。
　　最后，各大 framework 的鏖战，我偏好 Torch， 但是我支持 MXNet 啊。
　　图片取自：NVIDIA GeForce GTX 1080 Graphics Card Unleashed
　　利益相关：nv computearch DL intern，口胡较多~~~~(&_&)~~~~见谅，有错谬之处烦请提出。
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次旗舰の疯狂 全面科学剖析GTX1070显卡的一切
10:11:44&&&&来源：游侠硬件&&&&编辑：网络整理&&&&
　　科技行业是一个变化特别快的行业，即使在同一领域下自身比竞争对手的已经领先不少的前提下，自我陶醉于过去的功劳本上显然钞票君也不会让人满意。更何况科技行业烧钱速度是杠杠的。要不转型要不进行产品的自我革命才能继续存活下去。　　身为显卡行业已经当了时间不短的领头羊，NVIDIA深谙这个道理，在这个月初发布的GTX1080显卡彪悍表现已经说明一切，在上周我们也整理出一份GTX1080的显卡评测，吊打上代旗舰GTX980Ti已经是毫无疑问了。然而几乎处于金字塔顶尖的产品往往都不是最受欢迎的产品，毕竟高昂的售价成为走量的最大阻碍。相比之下次旗舰和主流产品就受欢迎得多了。　　没错，今天笔者要说的正是N卡新次旗舰产品GTX1070，相比于1080，首先让人关注的是它在规格上的缩减， 根据官方数据，GTX 1070只有1920个流处理器、120个纹理单元，相比于老大哥砍掉了足足四分之一，不过还好ROP单元保留了完整的64个。 核心频率也没那么鸡血，基础频率只有1506MHz，加速频率1683MHz，单精度浮点性能因此降至6.5TFlops，损失了足足27%。　　显存方面虽然还是256-bit位宽、8GB容量，但颗粒从新的GDDR5X回到传统的GDDR5，等效频率8GHz，因此带宽为256GB/s，少了五分之一。 好消息是，功耗也降低了，只需要150W，仍是单8针供电。 价格方面，GTX 1080公版为5399元，GTX 1070则降到了3499元，便宜了35%之多，因此虽然阉割比较狠，性价比反而大大提升了。非常符合次旗舰略带性价比的目标。　　频率方面，GTX 1070显卡基础频率为1506MHz，加速频率1683MHz，浮点性能6.5TFLOPS，比GTX 1080显卡的9TFLOPS要低，但依然高于GTX 980 Ti显卡的6.4TFLOPS。　　售价方面，AIC厂商的GTX 1070显卡建议价为2899元，NVIDIA的GTX 1070 Founder Edition版售价是3499元，不过从GTX 1080的情况来看，大家对2899元的价格无视吧，不论公版还是厂商的非公版，短时间内是没人会按照2899元的价格开卖的，GTX 1070显卡的真实价格是不会低于3499元的，所以它的整体价位其实比GTX 970显卡高不少。 本文测试的显卡基于GTX 1070 Founder Edition公版，下文不再赘述Founders Edition名字。
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提问者采纳
GTX&nbsp、性价比会更好.hiphotos.大约6月10上市://h.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=061d957d133f3e4bc426e9/ab18a80d4dd632fae6cd7b890b33，售价才不到/zhidao/pic/item/ab18a80d4dd632fae6cd7b890b33.hiphotos：379美元（约合2462RMB)&标准版售价.hiphotos，更低的功耗;1070&nbsp://h.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=3d2ee5bb6a1824ef85da/ab18a80d4dd632fae6cd7b890b33，贴近980Ti的性能.baidu://h。NVIDIA&nbsp.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http。<a href="http.baidu：GTX1070将会取代GTX970显卡入手高端显卡可以先观望一下.jpg" esrc="http
提问者评价
太给力了，你的回答完美地解决了我的问题，非常感谢！
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其他3条回答
还不错啊值得入手
华硕970建议猛禽
算是高端显卡了
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出门在外也不愁NVIDIA980 Ti无地自容 NVIDIA GTX 1070首测_评测_次旗舰GTX 1070参数介绍_三好在线
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980 Ti无地自容 NVIDIA GTX 1070首测
作者：PConline 编辑：
评测综合成绩总结：帕斯卡优秀老二，比980Ti强
　　从以上综合表现来看，反正就处于GTX1080与GTX980Ti之间，相比同代的GTX970提升达到65%以上，以至于都不想拿970来比了，直接枪口对准980Ti就好，相比GTX980Ti来说，平均性能提升幅度为8%左右，然而满载功耗低了整整100W。
PConline显卡天梯图：
　　天梯图说明：GTX1070略胜GTX980Ti，大约是GTX1080的85%左右，因此如果不是追求极限性能的玩家，GTX1070也是很值得选择的，起码它比GTX980Ti更强、更便宜、功耗更低、显存更大！
PConline评测室总结：
　　想到以往GTX970的表现仅仅是接近GTX780Ti，没想到老黄这次给我们的福利这么大，直接把GTX980Ti给秒了，当然同时也秒掉TITAN X了...
GTX1080的表现已经让我们惊喜不已，没想到GTX1070也同样给力，现在就坐等上市了。
　　从价格来看：GTX1070 Founders Edition（即公版）为3499元、非公版建议售价为2899元（然而看了前两天的那堆非公GTX1080，我已经不信这个价格了），对玩家来说是喜闻乐见的，可以花更低的价格，买到比980Ti更强的性能、更低的功耗，你说值不值！
　　在这个用料平平的公版PCB 散热效果一般般的信仰散热器的表现上，都已经是如此优秀，相信将来开放非公设计之后、更强的堆料、更强的散热器，GTX1070还有提升性能的空间。
★选购建议：近期有高端卡需求的用户，十分不建议买9系的高端N卡，无论是从价格、性能、功耗的角度来说都是如此，更不必说专门针对VR应用有优化的帕斯卡的优势了。
GTX1080已经陆续有卖，GTX1070也将在10天后正式上市，公版3499元，非公应该会比3499更贵...
①如果是比较急着买新电脑的用户，可以考虑先用着CPU内置的核显，待GTX1080/GTX1070上市之后直接买公版，也比9系老卡实惠不少；（不过参考GTX1080上市瞬间就被全部抢空，首批GTX1070可能也很难抢到）
②如果不急着买的，可以等非公版的10系新卡，毕竟散热会做得更好、温度更低，虽然初期出货的非公版会贵不少；
③如果完全不急着买的，甚至可以等到各厂商陆续铺好货，价格回归正常之后再出手；
④近期已经入手了新的GTX980Ti之类新卡的用户，能退货的可以考虑退货，能3500以上二手卖掉的话，卖掉等GTX1070你也不亏哈哈。
一句话总结：比GTX980Ti强、更低功耗、更便宜。
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