后使用快捷导航没有帐号？
查看: 6222|回复: 14
做一名数据分析师需要具备哪些能力？
注册会员, 积分 156, 距离下一级还需 44 积分
论坛徽章:0
注册会员, 积分 162, 距离下一级还需 38 积分
论坛徽章:1
个人觉得，有以下几点：1、熟知行业与业务2、理解业务中产生的数据3、能提取数据4、分析数据5、解读数据6、展示数据
1,2主要是你的商业敏感度，3主要是你的数据库及SQL水平，4,主要是你掌握数据分析工具及数据模型的能力，5主要是你的数据敏感度，6主要是你的PPT能力
高级会员, 积分 963, 距离下一级还需 37 积分
论坛徽章:10
数理统计知识, 计算机知识, 数据展现知识, 至于专业知识, 有则更好, 没有也无妨, 毕竟数据分析师是面向所有行业的
高级会员, 积分 590, 距离下一级还需 410 积分
论坛徽章:1
数据分析的技能，以及对数据的敏感度。
金牌会员, 积分 1306, 距离下一级还需 1694 积分
论坛徽章:1
感觉数学统计功底得扎实~
注册会员, 积分 135, 距离下一级还需 65 积分
论坛徽章:0
数据分析师，个人感觉首先要熟练的掌握处理数据的各种方法吧，比如理论啊，编程啊，然后分析数据的能力要强，能发现规律和问题神马的。不同行业的话应该也会有不同的要求
注册会员, 积分 75, 距离下一级还需 125 积分
论坛徽章:1
个人觉得还是要对自己所在行业的运作规律要有深入理解，这样对与分析数据的逻辑关系会有帮助，因为数据挖掘得出的结论必定是某些规律的具体体现，有一定行业知识和敏感度的可以对此进行假设和计算检验，从而创建出实用的模型。
注册会员, 积分 137, 距离下一级还需 63 积分
论坛徽章:0
对数学要比较敏感,有兴趣,还要有扎实的数学基础
注册会员, 积分 141, 距离下一级还需 59 积分
论坛徽章:0
首先要懂得用各种方法分析数据，其次会用强大的软件帮助分析数据。图表对数据分析有很重要的作用，要会设计好看且一目了然的图表
注册会员, 积分 123, 距离下一级还需 77 积分
论坛徽章:3
对数字敏感，扎实的统计学知识，良好的编程能力，熟练掌握若干种统计软件和数据库软件，以及对分析的那个行业有基本的了解苹果/安卓/wp
苹果/安卓/wp
积分 13173, 距离下一级还需 5127 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片, 设置帖子权限, 隐身, 设置回复可见, 签名中使用代码
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发, 提升卡, 沉默卡, 千斤顶, 变色卡下一级可获得
道具: 置顶卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
开心签到天数: 16 天连续签到: 1 天[LV.4]偶尔看看III
经管之家CDA数据分析师研究院CDA数据分析员招生-商业BI数据分析一、行业背景毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期，大多数企业并没有数据分析的概念体系和岗位体系。在数据分析师的岗位上，大多数员工非统计出生，远远达不到专业的水平，寻求如何能最快找到突破口；在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上，大多数人员并不需要专业去做数据分析，只需要获得最有效的分析技术辅助支撑现有的业务。因此，对于这类人员，需要走一个捷径，也就是用最简易的方法实现最有效的数据分析。二、就业前景据LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2014年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。据艾瑞的研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位会在千万左右，而目前国内企业对专业数据分析师的需求缺口在数十万之众，而具有数据分析基础工作的人员更是上百万的缺口。因此，CDA数据分析员培训应运而生，不需懂数学算法，不需懂统计概率，不需懂计算机编程。课程更不使用复杂软件，不使用公式模型，整个培训为在数据分析领域需快速入行、需直接上手、人士提供了一套最有效的解决方案。三、培训体系一、浅谈数据分析1.数据分析行业概览2.数据分析相关职业3.CDA数据分析体系介绍4.分析员课程介绍5.数据分析工具二、数据分析基本技能1.数据加工处理方法a. 处理重复数据b. 处理不完整数据c. 处理格式错误数据d. 处理异常值e. 提取数据f. 计算数据g. 拆分、合并数据h. 数据分组、排序i. 数据转换j. 查找、定位k. 处理海量数据（Power Query）l. 数据透视（Power Pivot）2.数据可视化方法a. 基本图表b. 动态图表c. 专业图表3.多维度数据集搭建方法4.透视分析5.现状、原因分析6.宏使用方法简介三、商业智能应用案例1.案例背景简介2.介绍分析流程3.商业智能报表设计4.实际创建商业智能报表四、预测分析及数据挖掘1.基本统计图表介绍2.回归分析基础理论介绍3.回归分析实例介绍4.数据挖掘简介5.数据挖掘案例介绍四、培训优势经管之家（原人大经济论坛）自2006年以来，致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务，目前已有专家、讲师团队100多位，拥有自主版权的视频课程60多门，每年开设现场培训班100余场，建立了完备的数据分析培训课程体系，每年培训学员3000多人。CDA数据分析研究院响应CDA协会(CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE)对人才标准的规定，现已有CDA LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ的课程，CDA协会及经管之家以丰厚的专业积淀，整合资源，汇聚国内外学术界、实务界顶级数据分析师团队推出“CDA数据分析师认证考核”，为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。五、招生对象1. 从事数据分析工作在职人员2. 金融、零售、电信、互联网等行业，非专业数据分析师业务人员3. 在校计算机、经济、管理、会计、营销等专业学生4. 对数据分析感兴趣的各界人士六、权威认证可自愿数据分析师（初级）_专项技术认证证书！证书申请费用：200元。CDA数据分析员第六期开课详情：项目名称CDA数据分析员培训时间-北京面授<font color="#16年6月25日-26日/@北京 CDA数据分析师研究院时间-远程直播日-26日/远程直播价格（元）全程：900（现场）/500（远程）优惠<font color="#. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠<font color="#. 同一单位三人及以上报名9折优惠3. 同时报名参加LEVELⅠ立减400元（只限新学员） 以上优惠不可叠加关于证书可申请《数据分析师证书（初级）》，申请费用200元现场班福利全套视频资料，咖啡茶歇，论坛币（500个）【远程班福利同上】打包方案同时参与CDA LEVEL Ⅰ业务数据分析师8天系统认证培训课程，可减免400元，只限新学员。 （现场班在线报名）（远程班在线报名）【咨询方式】电话：010-手机：（陈老师）QQ： （王老师）QQ：邮箱：
——Join Learn!微博关注：@CDA数据分析师_人大经济论坛QQ交流群：微信订阅：CDA数据分析师
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
好手段 赞一个
总评分:&经验 + 200&
学术水平 + 10&
热心指数 + 10&
信用等级 + 10&
11:08:34 上传
赞！CDA推出数据分析员，为更多非专业出生的人提供了便利，更多元化的岗位人员，更能快速入门数据分析。
助推数据分析普遍到各个岗位！
希望给更多数据分析小白一条成长学习的捷径
顶个，人人都会数据分析！
CDA数据分析员， 走向数据分析师的第一小步
b(￣▽￣)d
小白入门，菜鸟升级！
一级伯乐勋章
一级伯乐勋章
初级学术勋章
初级学术勋章
初级信用勋章
初级信用勋章
初级热心勋章
初级热心勋章
中级学术勋章
中级学术勋章
论坛好贴推荐
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
为做大做强论坛，本站接受风险投资商咨询，请联系（010-）
邮箱：service@pinggu.org
合作咨询电话：(010)
广告合作电话：（刘老师）
投诉电话：(010)
不良信息处理电话：(010)
京ICP证090565号
京公网安备号
论坛法律顾问：王进律师本站为您推荐的文章
您可能感兴趣的文章
性别：男 女
资料选取（每人只能选四项）
CDA考试指南
CDA数据分析员课程手册
CDA一级业务分析师课程手册
CDA二级建模分析师课程手册
CDA二级大数据分析师课程手册
CDA脱产就业班课程手册
CDA一级前导试听视频
CDA二级建模前导试听视频
CDA二级大数据前导试听视频
CDA招生简章及价格手册
软件下载指南软件专业的人应该具备哪些能力_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
软件专业的人应该具备哪些能力
上传于||暂无简介
阅读已结束，如果下载本文需要使用1下载券
想免费下载本文？
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩4页未读，继续阅读
你可能喜欢苹果/安卓/wp
苹果/安卓/wp
积分 136, 距离下一级还需 9 积分
权限: 自定义头衔
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡, 显身卡下一级可获得
道具: 匿名卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
以下试题是来自阿里巴巴2011年招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。
一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。
点评：考察的内容是统计学基础功底。
二、什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析计算方法主要有： 层次的方法（hierarchical method）、划分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于网格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然 后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。其流程如下：（1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；（2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；（3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）；（4）循环（2）、（3）直到每个聚类不再发生变化为止（标准测量函数收敛）。优点：本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的，且类与类之间区别明显时，效果较好。对于处理大数据集，这个算法是相对可伸缩和高效的，计算的复杂度为 O(NKt)，其中N是数据对象的数目，t是迭代的次数。一般来说，K&&N，t&&N 。缺点：1. K 是事先给定的，但非常难以选定；2. 初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。
点评：考察的内容是常用数据分析方法，做数据分析一定要理解数据分析算法、应用场景、使用过程、以及优缺点。
三、根据要求写出SQL表A结构如下：Member_ID（用户的ID，字符型）Log_time（用户访问页面时间，日期型（只有一天的数据））URL（访问的页面地址，字符型）要求：提取出每个用户访问的第一个URL（按时间最早），形成一个新表（新表名为B，表结构和表A一致）createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;
点评：SQL语句，简单的数据获取能力，包括表查询、关联、汇总、函数等。
另外，这个答案其实是不对的，实现有很多方法，任由大家去发挥吧。
四、销售数据分析以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师，a) 从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？b) 如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？表如下：一组每天某网站的销售数据日期 9月6日（周一） 9月7日 9月8日 9月9日 9月10日 9月11日（周六） 9月12日（周日）
a) 从这一周的数据可以看出，周末的销售额明显偏低。这其中的原因，可以从两个角度来看：站在消费者的角度，周末可能不用上班，因而也没有购买该产品的欲望；站在产品的角度来看，该产品不能在周末的时候引起消费者足够的注意力。b) 针对该问题背后的两方面原因，我的运营改进计划也分两方面：一是，针对消费者周末没有购买欲望的心理，进行引导提醒消费者周末就应该准备好该产品；二是，通过该产品的一些类似于打折促销等活动来提升该产品在周末的人气和购买力。
点评：数据解读能力，获取数据是基本功，仅仅有数据获取能力是不够的，其次是对数据的解读能力。
五、用户调研某公司针对A、B、C三类客户，提出了一种统一的改进计划，用于提升客户的周消费次数，需要你来制定一个事前试验方案，来支持决策，请你思考下列问题：a) 试验需要为决策提供什么样的信息？c) 按照上述目的，请写出你的数据抽样方法、需要采集的数据指标项，以及你选择的统计方法。a) 试验要能证明该改进计划能显著提升A、B、C三类客户的周消费次数。b) 根据三类客户的数量，采用分层比例抽样；需要采集的数据指标项有：客户类别，改进计划前周消费次数，改进计划后周消费次数；选用统计方法为：分别针对A、B、C三类客户，进行改进前和后的周消费次数的，两独立样本T-检验（two-sample t-test）。
点评：业务理解能力和数据分析思路，这是数据分析的核心竞争力。
综上所述：一个合格的数据分析应该具备统计学基础知识、数据分析方法、数据获取、数据解读和业务理解、数据分析思想几个方面能力。
转载自：从阿里巴巴笔试试题看数据分析师的职业要求。
阿里粑粑-数据分析师：如果你，具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题，擅长与商业伙伴的交流沟通；
如果你，熟悉SAS、SPSS等统计分析软件，熟悉 SQL；
如果你，所学专业是数学，统计，运筹学等相关专业；
如果你，具备良好的沟通能力和报告讲解能力，并期望提升自己在管理及组织能力方面的锻炼；
如果你，具备优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨；积极创新、乐于面对挑战、负责敬业等特质。
如果你对行为分析感兴趣，如果你喜欢从数据中发现规律，如果你想踏入大数据的门槛，那就加入数据分析师的行列吧！
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
论坛好贴推荐
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
为做大做强论坛，本站接受风险投资商咨询，请联系（010-）
邮箱：service@pinggu.org
合作咨询电话：(010)
广告合作电话：（刘老师）
投诉电话：(010)
不良信息处理电话：(010)
京ICP证090565号
京公网安备号
论坛法律顾问：王进律师}